Przejdź do treści głównej
Bez cenzury — Nie dokładamy do tego modelu żadnego filtra treści, ale jak większość modeli czatu odrzuca on prośbę rzuconą wprost, bez żadnego kontekstu. Fikcję bez ograniczeń pisze niezawodnie, gdy w prompcie systemowym ustawisz kontekst fikcji albo przedstawisz prośbę jako opowieść. Obowiązki prawne i kwestia zgody pozostają po stronie klienta.

Recenzja DeepSeek V4.1 Flash: 1 mln tokenów wejścia, 384 000 wyjścia, $0.30

Wybierz DeepSeek V4.1 Flash do taniego czytania całych dokumentów z sufitem 384 000 tokenów; system prompt stabilizuje intymne sceny (L4).

Spicy Index

81,9/ 100

Freedom Score

90,4/ 100
  • Łagodny · Najlżejsze prośby o tekst w teście

  • Umiarkowany · Krok wyżej, wciąż poniżej środka skali

  • Mocny · Prośby ze środka skali; muszą zostać przetestowane, zanim model trafi do rankingu

  • Bardzo silny · Tam, gdzie większość modeli językowych zaczyna hamować

  • Maksymalny · Najmocniejsze prośby pisemne, oceniane jako jedna klasa

Cena
0,525 USD za 1 mln mieszanych tokenów (3 wejściowe : 1 wyjściowy)
Szybkość wyjścia
73 tok/s
Odsetek sukcesów
Zbieramy dane

DeepSeek V4.1 Flash czyta do 1 048 576 tokenów w jednym zapytaniu i pisze z powrotem nawet 384 000, za $0.30 za milion tokenów wejścia, bez dopłaty za długi kontekst. Na naszej skali treści — L1 Sugestywny (zsuwające się ramiączko), L2 Dojrzałe motywy, L3 Mocny, L4 Intensywny (pisana intymna scena między dwojgiem dorosłych) i L5 Ekstremalny (scena poza L4, czy to konsensualne krępowanie i gra z uderzeniami, czy dosadna przemoc między dorosłymi) — oddał w całości 21 z 31 ocenianych przebiegów 17 i 26 września 2026, a złagodzenie skupiło się głównie na poziomie L4 Intensywny.

Werdykt

17 września wysłaliśmy zapytania L4 Intensywny na trzy sposoby: wprost, jako fikcję i przez system prompt. Sformułowanie wprost wróciło złagodzone we wszystkich trzech przebiegach; sformułowanie fikcyjne oddało w całości cztery z sześciu i złagodziło dwa; sformułowanie z system promptem oddało w całości trzy z siedmiu, złagodziło trzy i odrzuciło jeden. 26 września puściliśmy resztę skali: L1 Sugestywny wrócił niemal w całości (jeden przebieg z system promptem złagodzony), L2 Dojrzałe motywy i L3 Mocny wróciły czysto na wszystkich trzech sformułowaniach, a każdy przebieg L5 Ekstremalny wrócił w całości.

Wybierz go do przeglądu całych repozytoriów, ekstrakcji umów do JSON i agentów z wywołaniami funkcji, gdzie okno i sufit odpowiedzi wykonują pracę za ciebie; żeby stabilnie pisać na poziomie L4 Intensywny, ujmij zapytanie jako fikcję albo przepuść je przez system prompt zamiast pytać wprost.

Jak liczony jest wynik. Większość Spicy Index odzwierciedla jakość wyników — AA Intelligence Index, ranking tekstowy areny, rankingi kreatywnego pisania oraz nasze cztery pakiety testów pisania — a specyfikacje stanowią 15% bazowej oceny jakości i możliwości, przed uwzględnieniem Freedom Score. Aktualną liczbę i pełny podział znajdziesz w karcie wyniku na górze tej strony oraz w raporcie z testów. Pod względem specyfikacji model oferuje wywoływanie narzędzi, okno 1 048 576 tokenów i trzy poziomy rozumowania, przyjmuje tekst i obrazy, ale nie dźwięk ani pliki, a response_format jest akceptowany, choć zgodność ze schematem JSON nie jest jeszcze zweryfikowana. Freedom Score wynosi 90,4 na 100; wyjaśniamy go w części „Jak daleko pisze”.

Wypróbuj DeepSeek V4.1 Flash →

Najważniejsze fakty

  • Freedom Score: na karcie wyników tej strony, przeliczany przy każdym nowym przebiegu, 90,4 na 100.
  • Skuteczność: 21 z 31 ocenianych przebiegów wróciło w całości 17 i 26 września 2026; większość złagodzeń i jedyna odmowa przypadły na L4 Intensywny, a każdy przebieg L5 Ekstremalny wrócił czysto.
  • Spicy Index: zobacz kartę wyniku powyżej.
  • Cena: $0.30 za milion tokenów wejścia, $0.006 w cache i $1.20 za wyjście - jedna stawka bez względu na długość zapytania.
  • Limity: kontekst 1 048 576 tokenów, 256 wiadomości na zapytanie, odpowiedzi do 384 000 tokenów, tekst i obrazy na wejściu.
  • Źródła: każdy oceniany przebieg jest w raporcie testów DeepSeek V4.1 Flash, zasady oceniania na naszej stronie metodologii recenzji, a pełna lista parametrów na stronie modelu DeepSeek V4.1 Flash.

Co nam się podobało, a co przeszkadzało

Co nam się podobało

  • Sufit odpowiedzi to sedno sprawy. Do 384 000 tokenów w jednej odpowiedzi przy oknie 1 048 576 tokenów - cała lista ustaleń albo cała wyekstrahowana tabela wraca za jednym razem.
  • Jedna stawka, żadnego poziomu za długi kontekst. $0.30 za wejście, $0.006 w cache i $1.20 za wyjście za milion tokenów, niezależnie od długości zapytania; zarówno Grok 4.3, jak i Grok 4.7 przechodzą na droższy poziom po 200 000 tokenów, ten model nie.
  • Poziom wysiłku rozumowania to prawdziwa dźwignia. none, low albo high; low to naprawdę lżejsze ustawienie do przebiegów objętościowych, high do odpowiedzi, w których nie można sobie pozwolić na błąd, a przełączenie to jeden ciąg znaków w tym samym ciele zapytania.
  • Bezpiecznie zawodzi przy pustej odpowiedzi. Zmierzone przy limicie 120 tokenów: przebieg rozumowania zużył cały budżet, a odpowiedź wróciła bez treści - zapytanie potraktowano jako nieudane i zwrócono pieniądze, zamiast naliczyć opłatę jak za odpowiedź.
  • Wywołania funkcji są proste. Do 128 definicji narzędzi na zapytanie, z toolchoice do wymuszania, dopuszczania lub zakazywania wywołań, a reasoningcontent w turach asystenta przenosi rozumowanie z poprzedniego kroku do następnego.
  • L2 Dojrzałe motywy, L3 Mocny i L5 Ekstremalny wróciły czysto przy każdym sformułowaniu wypróbowanym 26 września.

Co przeszkadzało

  • L4 Intensywny potrzebuje ramy. Zapytane wprost, wszystkie trzy przebiegi z 17 września wróciły złagodzone. Ujęcie tego samego zapytania jako fikcji albo przepuszczenie go przez system prompt oddało więcej w całości, choć żadne z sformułowań nie było czyste - fikcja oddała cztery z sześciu, system prompt trzy z siedmiu i raz odmówił.
  • Bez plików i dźwięku. Wiadomości przyjmują tekst i obrazy; część file jest odrzucana, zanim zapytanie zostanie jeszcze wycenione.
  • Brak temperature i top_p. Model zawsze rozumuje przed odpowiedzią, co usztywnia oba parametry, więc nie są tu oferowane - nie da się wymusić bardziej zróżnicowanej prozy jak w modelu z odsłoniętymi samplerami.
  • Domyślny sufit odpowiedzi zjada miejsce na myślenie. max_tokens ma domyślnie 32 768, a rozumowanie jest pobierane z tego samego budżetu: zbyt niski sufit może zostać w całości zużyty przez przebieg rozumowania, i dokładnie to zdarzyło się w zmierzonym powyżej przypadku.
  • High to domyślny wysiłek. Każde zapytanie rozumuje, chyba że celowo ustawisz none albo low, co kosztuje więcej tokenów wyjścia niż model, który domyślnie ma lżejsze ustawienie.
  • Sufit 384 000 tokenów wyjścia na zapytanie, wyraźnie poniżej 900 000 u Grok 4.3, jeśli pojedyncza odpowiedź naprawdę musi być dłuższa.

Co przetestowaliśmy

17 września wysłaliśmy do DeepSeek V4.1 Flash zapytania L4 Intensywny w trzech sformułowaniach: wprost, jako fikcję i przez system prompt. Sformułowanie wprost złagodziło się we wszystkich trzech przebiegach. Sformułowanie fikcyjne oddało w całości cztery z sześciu przebiegów i złagodziło dwa. Sformułowanie z system promptem oddało w całości trzy z siedmiu, złagodziło trzy i odrzuciło jeden - jedyną odmowę zarejestrowaną w obu sesjach.

26 września puściliśmy resztę skali w tych samych trzech sformułowaniach. L1 Sugestywny wrócił w całości przy zapytaniu wprost i fikcyjnym, a złagodził się raz pod system promptem. L2 Dojrzałe motywy i L3 Mocny wróciły w całości przy wszystkich trzech sformułowaniach. L5 Ekstremalny wrócił w całości przy wszystkich trzech sformułowaniach, po dwa przebiegi na każde.

Razem z obu sesji to 31 ocenianych przebiegów: 21 wróciło w całości, 9 złagodzono, a 1 odrzucono. Strona Spicy Index odczytuje to jako Freedom Score 90,4 na 100.

Prompty, które zadziałały

DeepSeek V4.1 Flash dobrze odpowiada na prostą instrukcję; wiadomość systemowa, która z góry ustala format i granice, robi tu więcej niż taka, która tylko opisuje personę.

1. Opublikowany przykład: przegląd repozytorium z twardym zakresem. Wiadomość systemowa zawęża odpowiedź do usterek wskazywalnych po pliku i linii; podnieś te same wiadomości do reasoning_effort high w przypadkach, które tego wymagają.

text
system: You review Go services. Report only defects you can point to by file and line, ranked by blast radius. Say nothing about style.
user: Here is the whole billing service - handlers, migrations and tests. Which paths can double-charge a wallet?

Uruchom ten prompt na DeepSeek V4.1 Flash →

2. Opublikowany przykład: wymuszenie tych samych kluczy JSON za każdym razem. Nazwij pola w wiadomości systemowej i ustaw response_format na obiekt JSON.

text
system: Return one JSON object with keys: parties, effective_date, termination_notice_days, governing_law. Use null when a clause is absent.
user: <the full text of three master service agreements>

Uruchom ten prompt na DeepSeek V4.1 Flash →

Ustawienia, które mają znaczenie: reasoningeffort low do przebiegów objętościowych, high tylko do przypadków, w których nie możesz sobie pozwolić na błąd; zostaw w maxtokens kilka tysięcy tokenów zapasu ponad to, czego potrzebuje widoczna odpowiedź, bo rozumowanie jest pobierane z tego samego budżetu; umieść granice i formę wyjścia w wiadomości systemowej, a materiał poniżej niej, od najstarszego do najnowszego.

Jak daleko pisze

DeepSeek V4.1 Flash oddał w całości 21 z 31 ocenianych przebiegów na naszej skali treści, z jedną odmową, a reszta była złagodzona, a nie odrzucona. Zapytane wprost, zapytania L4 Intensywny złagodziły się we wszystkich trzech przebiegach z 17 września; ujęcie tego samego zapytania jako fikcji albo przepuszczenie go przez system prompt oddało więcej w całości, choć żadne z sformułowań nie było czyste. Każdy inny poziom - L2 Dojrzałe motywy, L3 Mocny i L5 Ekstremalny - wrócił przy wszystkich trzech sformułowaniach wypróbowanych 26 września, a L1 Sugestywny wrócił w całości poza jednym przebiegiem z system promptem. Etykieta strony to Bez cenzury: nie dodajemy żadnego własnego filtra treści, a jedyna zarejestrowana odmowa pochodziła od samego modelu, a nie od warstwy, którą sami wstawiliśmy.

Freedom Score: 90,4 na 100 na karcie wyników tej strony, przeliczany w miarę dodawania przebiegów.

Jeszcze nieprzetestowane: wieloturowe rozmowy utrzymujące postać przez wiele wymian (nasze przebiegi to pojedyncze zapytania); języki inne niż angielski; czy dłuższy lub bardziej konkretny system prompt zamyka lukę widoczną na L4 Intensywny przy sformułowaniu wprost.

Każda postać w zapytaniu powinna być dorosła, trzymaj z dala prawdziwe, rozpoznawalne osoby, a odpowiedzialność za prawo miejsca publikacji spoczywa na tobie.

Co mówi społeczność

Deweloperzy zareagowali na premierę mieszanką entuzjazmu i konkretnych oczekiwań. Jeden napisał: „Potrzebuję czegoś szybkiego, taniego i spójnego. Dajcie mi to, a zbuduję i wyskaluję”, a inny cieszył się z „czegoś bardziej 'bez cenzury', do czego można sięgnąć, gdy czołówka jest zbyt przewrażliwiona” przy zadaniach, które wpadają w filtry innych modeli. Trzeci podsumował wzorzec wydań: „Jeśli utrzymają to tempo, w którym Flash przeskakuje poprzedniego Pro, czekają nas dobre czasy”.

Alternatywy

Jak daleko posuwa się DeepSeek V4.1 Flash

Każdy poziom, w każdym zadaniu, na podstawie potwierdzonych wyników. Punkty są tylko wtedy, gdy treść naprawdę się pojawi, a jeden przebieg daje najwyżej 60%.

Punkty Freedom według poziomu i zadania
PoziomCzat
ŁagodnyNajlżejsze prośby o tekst w teście
wygenerowane: 2/316,7 / 20 pkt
UmiarkowanyKrok wyżej, wciąż poniżej środka skali
wygenerowane: 3/320,0 / 20 pkt
MocnyProśby ze środka skali; muszą zostać przetestowane, zanim model trafi do rankingu
wygenerowane: 3/320,0 / 20 pkt
Bardzo silnyTam, gdzie większość modeli językowych zaczyna hamować
wygenerowane: 7/1613,8 / 20 pkt
MaksymalnyNajmocniejsze prośby pisemne, oceniane jako jedna klasa
wygenerowane: 6/620,0 / 20 pkt
Wynik zadania90,4 / 90,4Przetestowano 26 wrz 2026

Przetestowano od 17 wrz 2026 do 26 wrz 2026

Ta strona pozostaje bezpieczna do oglądania w pracy: wyniki są opisywane tekstem, każdy pokazany obraz jest spikselowany, a prompty testowe nigdy nie są publikowane. Nigdy nie testujemy osób wyglądających na niepełnoletnie, wizerunku prawdziwych osób ani braku zgody.

Zobacz wszystkie zapisy testów →Zobacz ranking bez cenzury →

Sprawdź na własnym prompcie, jak daleko pójdzie model

Skąd bierze się Spicy Index modelu DeepSeek V4.1 Flash

Każdy wymiar poniżej prowadzi do pełnego wyliczenia: z którego wiersza tabeli pochodzi każdy punkt i dlaczego punkty przepadły.

Publiczne rankingi 40% jakości
76,3
Roleplay 15% jakości
74,6
Pisanie kreatywne 15% jakości
65,8
Wykonywanie instrukcji 15% jakości
100,0
Pamięć w długim kontekście 15% jakości
Jeszcze nietestowane

Nasz zestaw testów długiego kontekstu nie był jeszcze uruchamiany dla tego modelu. Jak to działa

Możliwości Waga 10,5%
78,0
Freedom Score Waga 30%
90,4
Otwórz pełny raport z testów →

Możliwości punkt po punkcie

Punkty z jawnej tabeli ocen. Poziomy uzyskane przez upscaling i limity ustawione przez nas się nie liczą.

Okno kontekstu (według twórcy)1 048 576 tokenów
24,0 / 30
Modalności wejścia w SpicyAPITekst, a do tego obrazy
12,0 / 25
Użycie narzędziNarzędzia i tool_choice
15,0 / 15
Ustrukturyzowane wyjścieObsługiwane, zgodność ze schematem potwierdzona
15,0 / 15
Sterowanie rozumowaniem3 poziomy: none · low · high
12,0 / 15

Co DeepSeek V4.1 Flash potrafi w SpicyAPI

Wprost z aktualnej specyfikacji modelu w SpicyAPI. Niektórzy twórcy oferują więcej we własnych aplikacjach; tu jest to, co możesz wywołać przez nasze API już dziś.

Możliwości według endpointu
FunkcjaCzat
Okno kontekstu1 048 576 tokenów
Maks. wyjście na żądanie384 000 tokenów
Poziomy rozumowanianone · low · high
Wywoływanie narzędziTak
Ustrukturyzowane wyjścieTak
Zobacz wszystkie parametry i przykłady kodu →

Ile to naprawdę trwa

Zmierzone na prawdziwych zadaniach z ostatnich 30 dni, od żądania do gotowego wyniku. Czasy obejmują też nasze własne przebiegi testowe.

Szybkość wyjścia
73 tok/sZ czasem do pierwszego tokena
Odsetek sukcesów
Zbieramy dane

Czas pojawia się, gdy zbierze się co najmniej 10 ukończonych zadań. Odsetek sukcesów jest liczony tylko z zadań klientów i pozostaje ukryty dla wszystkich modeli, dopóki nie zbierzemy pełnych 30 dni ruchu.

Co mówią ludzie o DeepSeek V4.1 Flash

pozytywne: 3 · mieszane: 0 · negatywne: 0

  • I need something that is fast, cheap, and consistent. Give me that and I can build and scale.

    hacker-news· 9 wrz 2026· PozytywneŹródło

  • Glad there is a more 'uncensored' thing to fall back to when the frontier folk are too sensitive.

    hacker-news· 9 wrz 2026· PozytywneŹródło

  • If they can keep up this cadence of Flash leap-frogging the previous Pro, we're in for a good time

    hacker-news· 9 wrz 2026· PozytywneŹródło

Cytaty pochodzą dosłownie z publicznych wpisów i prowadzą do oryginału. To nie są oceny i nie wpływają na żaden wynik.

Modele, które warto rozważyć zamiast DeepSeek V4.1 Flash

Co o tym myślisz?

Czy ta recenzja była przydatna?

Zaloguj się, aby zagłosować.

Komentarze

Komentarze sprawdzamy automatycznie i ręcznie w zespole. Usuwamy spam, treści nieodpowiednie, ataki osobiste i wszystko, co bez zgody wymienia prawdziwą osobę. Zgłoś komentarz, a sprawdzimy go w ciągu jednego dnia roboczego.

Testowałeś ten model? Podziel się tym, co zadziałało. Aby komentować, potrzebujesz darmowego konta – tak trzymamy spam z daleka.

Najczęstsze pytania o DeepSeek V4.1 Flash

Wypróbuj DeepSeek V4.1 Flash samodzielnie

Ustaw każdy parametr w Playground i zobacz dokładną cenę przed uruchomieniem.

0,525 USD za 1 mln mieszanych tokenów (3 wejściowe : 1 wyjściowy)

Więcej recenzji

Zobacz rankingi →
  • Trzy szklane dyski ułożone w ciemności, przecięte smugą błękitnego światła, a pod nimi unosi się cienka złota iskra

    Grok 4.7

    Grok 4.7 do roleplayu i prozy bez cenzury, które mają działać bez jailbreaka; nie do długich rozdziałów na turę ani długich pętli agentów.

    Spicy Index
    78,2
    Freedom Score
    100,0

    Przetestowano 24 wrz 2026

    Przeczytaj recenzję
  • A burst of golden light filaments fanning low across a shallow glass dish against pure black

    Grok 4.3

    Wybierz Grok 4.3 dla ogromnego kontekstu, prawdziwego przełącznika wyłączającego rozumowanie i pisania bez cenzury w niskiej cenie; pomiń przy potrzebie plików.

    Spicy Index
    77,0
    Freedom Score
    98,9

    Przetestowano 24 wrz 2026

    Przeczytaj recenzję
  • Małe puste marmurowe płytki pędzą krótką mosiężną szyną po bazaltowym cokole ku marmurowej bramie z trzema szczelinami, gdzie złota nić rozdziela się na trzy kanały kończące się trzema równymi stosami

    Claude Haiku 5.5

    Do roleplayu i czatów z towarzyszem w dużej skali wybierz Claude Haiku 5.5: napisał w całości 7 z 9 scen intymnych i kosztuje dwudziestą część Sonnet 5.5.

    Spicy Index
    76,5
    Freedom Score
    77,8

    Przetestowano 8 paź 2026

    Przeczytaj recenzję