Этот обзор пока недоступен на языке «Русский», поэтому вы читаете оригинал на языке «English».
Mercury 3 Review: A Diffusion Language Model With a 1M-Token Window
Pick Mercury 3 for latency-sensitive jobs like support replies and classification; check speed yourself, as the 1,000+ tokens per second is Inception's.
Freedom Score
Пока не проверяли
- Цена
- 0,325 $ за 1 млн смешанных токенов (3 входных : 1 выходной)
- Скорость вывода
- 238 ток/с
- Доля успешных
- Собираем данные
Mercury 3 is Inception's diffusion-based language model, released on 19 October 2026. Instead of writing one token after another, it refines whole passages in parallel, which Inception credits for its speed. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint: up to 1,000,000 tokens of text in, up to 131,072 tokens out, tools, JSON output and streaming, at $0.20 per million input tokens and $0.70 output.
- SpicyAPI Engineering
- Проверено 28 окт. 2026 г.
- Методика v3.3 →
- Мы продаём эти модели; цена на оценку не влияет →
The verdict
This is a catalogue review. We checked the model against Inception's launch post and our endpoint limits and have not run our own speed, quality or content tests on it. Inception reports 1,068 tokens per second on NVIDIA GPUs and says the model outperforms Claude Haiku 5.5 and GPT-6 Luna on its benchmarks; those are the publisher's figures, and one independent write-up notes that Haiku 5.5 wins two of the benchmarks in Inception's own table.
Pick it where waiting hurts: voice, search, classification, support. Choose something else for deep reasoning or for images, which this endpoint does not take.
Key facts
- Tested by us: catalogue check and launch smoke run only, no quality or content tests; speed and benchmark numbers are Inception's
- Price: $0.20 per million input tokens, $0.02 cached and $0.70 output
- Limits: 1,000,000-token context, replies up to 131,072 tokens (default 4,096), text-only input, up to 128 tools
- Reasoning: none, low, medium or high; low is the default; temperature 0.5 to 1
- Sources: the scoring rules are on our review methodology page, and the full parameter list is on the Mercury 3 model page.
Что понравилось и что мешало
Что понравилось
- Built for speed. Inception reports 1,068 tokens per second on NVIDIA GPUs; measure it on your own workload, since speed here depends on load, prompt length and reasoning effort.
- A 1,000,000-token window. Up from about 260K in Mercury 2.5 according to Inception.
- A low price. $0.20 in and $0.70 out per million tokens, with cached input at $0.02.
- Reasoning defaults to low.
reasoning_efforttakes none, low, medium and high, and the default favours speed. - Tools and JSON. Up to 128 tool definitions per request and
response_formatfor a JSON object.
Что мешало
- Text only. No image, audio or file parts.
- A narrow temperature range. The endpoint accepts 0.5 to 1.
- Speed is not guaranteed. The headline figure was measured by Inception, not on this endpoint.
- Benchmarks are the publisher's. Third-party composite scores favour Claude Haiku 5.5, so run your own prompts before switching.
- Max output and knowledge cutoff are not stated by Inception.
What we tested
We have not run Mercury 3 through our capability sets or content levels. This page uses Inception's launch post of 19 October 2026, independent coverage of it, the limits and parameters of our endpoint and the live price on the model page. We quote no benchmark scores because the launch post publishes none.
Prompts that worked
Starting points based on the endpoint's shape and Inception's stated use cases, not prompts we benchmarked.
1. A short support reply. The kind of short, latency-sensitive job the model is aimed at.
Draft a concise support reply that answers the question and states the next action.Run this prompt on Mercury 3 →
2. A tool step. One function, tool_choice set to auto.
Call report_status with status ready.Run this prompt on Mercury 3 →
Settings that matter: keep reasoning_effort at low or none for classification and replies, move to medium or high only for multi-step problems; use stream for anything long; set temperature between 0.5 and 1.
Roleplay and how far it writes
We have not tested Mercury 3 on our content levels yet, so this review makes no claim about how far it writes or how often it softens or refuses. The model page carries no content-test results for it either. On our API we add no content filter; whatever comes back is the model's own behaviour.
Not tested yet: all five content levels, roleplay quality over many turns, and languages other than English. We will add results here once the runs are done.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you're responsible for the law where you publish.
Alternatives
- A measured alternative at a similar tier? Claude Haiku 5.5 has a full review with capability scores and reads text and images.
- Even lower price, same shape? Ling 3.1 Flash is text-only with a 262,144-token window.
- Images and a 1M window? Muse Wonder 1.0 accepts images, video and audio.
Из чего складывается Spicy Index модели Mercury 3
Каждое измерение ниже ведёт к полному расчёту: из какой строки таблицы взят каждый балл и почему баллы потеряны.
- Публичные рейтинги 40 % качества
- Пока не проверяли
- Ролевые игры 15 % качества
- Пока не проверяли
- Художественный текст 15 % качества
- 53,0
- Выполнение инструкций 15 % качества
- 100,0
- Память на длинном контексте 15 % качества
- Пока не проверяли
- Возможности Вес 10,5 %
- 45,0
- Freedom Score Вес 30 %
- Пока не проверяли
В отслеживаемых публичных рейтингах пока нет точного совпадения. Как это работает
Наш набор тестов ролевых игр для этой модели ещё не запускался. Как это работает
Наш набор тестов длинного контекста для этой модели ещё не запускался. Как это работает
Свобода не проверена или данных недостаточно. Index сохраняет исходный балл качества и возможностей, помечается как предварительный и продолжает участвовать в рейтинге. Отсутствие данных не равно нулю. Как это работает
Свобода не проверена или данных недостаточно. Index сохраняет исходный балл качества и возможностей, помечается как предварительный и продолжает участвовать в рейтинге. Отсутствие данных не равно нулю.
Открыть полный отчёт о тестах →Возможности по пунктам
Баллы из открытой таблицы оценки. Уровни, полученные апскейлом, и ограничения, которые мы задали сами, не учитываются.
- Окно контекста (по данным разработчика)Не указано
- 0,0 / 30
- Входные модальности на SpicyAPIТолько текст
- 0,0 / 25
- Использование инструментовИнструменты и tool_choice
- 15,0 / 15
- Структурированный выводПринимается, соответствие схеме подтверждено
- 15,0 / 15
- Управление рассуждением4 уровня: none · low · medium · high
- 15,0 / 15
Что Mercury 3 умеет на SpicyAPI
Взято напрямую из актуальной спецификации модели на SpicyAPI. Некоторые разработчики дают больше в своих приложениях; здесь — то, что можно вызвать через наш API уже сегодня.
| Функция | Чат |
|---|---|
| Окно контекста | 1 000 000 токенов |
| Максимум вывода на запрос | 131 072 токенов |
| Уровни рассуждения | none · low · medium · high |
| Вызов инструментов | Да |
| Структурированный вывод | Да |
Сколько это занимает на самом деле
Измерено на реальных задачах за последние 30 дней — от запроса до готового результата. Время включает и наши собственные тестовые запуски.
- Скорость вывода
- 238 ток/сВключая время до первого токена
- Доля успешных
- Собираем данные
Время появляется, когда набирается не менее 10 завершённых задач. Доля успешных считается только по задачам клиентов и скрыта для всех моделей, пока не наберётся 30 полных дней трафика.
Модели, которые стоит рассмотреть вместо Mercury 3
Anthropic
Claude Haiku 5.5
A measured alternative at a similar tier?
- Spicy Index
- 76,4+4,6
- Freedom Score
- 77,8
- Цена
- 0,20 $−38 %/ 1 млн токенов · вход/выход 3:1
inclusionAI
Ling 3.1 Flash
Even lower price, same shape?
- Spicy Index
- 76,7+4,9
- Freedom Score
- —
- Цена
- 0,113 $−65 %/ 1 млн токенов · вход/выход 3:1
Meta
Muse Wonder 1.0
Images and a 1M window?
- Spicy Index
- 81,0+9,2
- Freedom Score
- —
- Цена
- 8,00 $+2 362 %/ 1 млн токенов · вход/выход 3:1
Что вы думаете?
Был ли этот обзор полезен?
Войдите, чтобы проголосовать.
Комментарии
Комментарии проверяются автоматически и нашей командой. Мы удаляем спам, неуместный контент, личные нападки и всё, где без согласия называют реального человека. Пожалуйтесь на комментарий — мы рассмотрим жалобу в течение одного рабочего дня.
Пробовали эту модель? Поделитесь тем, что сработало. Чтобы комментировать, нужен бесплатный аккаунт — так мы защищаемся от спама.
Вопросы о Mercury 3
Попробуйте Mercury 3 сами
Настройте каждый параметр в Playground и узнайте точную цену до запуска.
0,325 $ за 1 млн смешанных токенов (3 входных : 1 выходной)
Другие обзоры
Смотреть рейтинги →GPT 6.1 Terra
Pick GPT 6.1 Terra for high-volume screens, documents and writing where reasoning_effort none helps; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 79,9
- Freedom Score
- —
Проверено 28 окт. 2026 г.
Читать обзорKimi K3.1 Pro
Pick Kimi K3.1 Pro for long-context work with screenshots and clips when you accept always-on thinking; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 80,4
- Freedom Score
- —
Проверено 28 окт. 2026 г.
Читать обзор
Grok 4.3
Берите Grok 4.3 ради огромного контекстного окна, настоящего выключателя рассуждений и текста без цензуры по низкой цене; пропустите при нужде в файлах.
Проверено 24 сент. 2026 г.
Читать обзор