Этот обзор пока недоступен на языке «Русский», поэтому вы читаете оригинал на языке «English».
Muse Wonder 1.0 Review: Meta's 1M-Token Agent Model With Text, Image, Video and Audio In
Pick Muse Wonder 1.0 for long agent runs and mixed-media prompts if $4 in and $20 out suits you; tool_choice is auto only, and this is not Wonder Full.
Freedom Score
Пока не проверяли
- Цена
- 8,00 $ за 1 млн смешанных токенов (3 входных : 1 выходной)
- Скорость вывода
- 120 ток/с
- Доля успешных
- Собираем данные
Muse Wonder 1.0 is the standard Muse Wonder model from Meta, which Meta presents as a frontier model for coding, long-running agents and computer use. The model is labelled preview. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint that takes text, images, video and audio in one message list, reads up to 1,048,576 tokens of input and writes back as many as 1,048,576, at $4 per million input tokens and $20 output.
- SpicyAPI Engineering
- Проверено 28 окт. 2026 г.
- Методика v3.3 →
- Мы продаём эти модели; цена на оценку не влияет →
The verdict
This is a catalogue review. We have not run our own quality or content tests, and we quote no benchmark scores: Meta's claims are for the larger Wonder Full variant, which is a separate subscription product and is not what this endpoint serves. Independent write-ups put other models ahead on some programming and terminal tests.
The case for it is the combination of window, input types and tool use. The case against is the price, which is steep next to the other models we added this week, and a tool-control limitation described below.
Key facts
- Tested by us: catalogue check and launch smoke run only, no quality or content tests; Meta's claims concern a different variant
- Price: $4 per million input tokens, $0.20 cached and $20 output
- Limits: 1,048,576-token context, replies up to 1,048,576 tokens (default 4,096), reasoning counts toward max_tokens, up to 128 tools
- Input: text, image, video, audio (wav, mp3)
- Reasoning: minimal, low, medium, high, xhigh or max; high is the default
- Sources: the scoring rules are on our review methodology page, and the full parameter list is on the Muse Wonder 1.0 model page.
Что понравилось и что мешало
Что понравилось
- A million-token window. Whole repositories or long agent transcripts in one request.
- Mixed media in one call. Image, video and audio parts alongside text.
- Six reasoning levels. From minimal to max.
- Parallel tool calls. Up to 128 tool definitions per request.
- JSON output with
response_formatand SSE streaming.
Что мешало
- tool_choice accepts auto only. You cannot force a specific tool or require one; for plain text, do not send tools.
- High price. $4 and $20 per million tokens.
- Reasoning counts toward max_tokens and bills as output; a long reply plus deep thinking has to fit in the cap you set.
- Preview. Meta gives no release date, maximum output or knowledge cutoff.
- Not Wonder Full. The larger variant is not on this endpoint.
What we tested
We have not run Muse Wonder 1.0 through our capability sets or content levels. This page uses Meta's developer page for the model, the limits and parameters of our endpoint and the live price on the model page. We quote no benchmark numbers.
Prompts that worked
Starting points based on the endpoint's shape, not prompts we benchmarked.
1. Plan a library upgrade. A long-horizon planning task, the kind Meta positions the model for.
Plan a database library upgrade and identify compatibility checks before deployment.Run this prompt on Muse Wonder 1.0 →
2. A tool step. One function with tool_choice set to auto, the value this endpoint accepts.
Call report_status with status ready.Run this prompt on Muse Wonder 1.0 →
Settings that matter: start at medium reasoning and move to xhigh or max only for hard debugging and planning; label which attachment a question is about when you send several media parts; leave tool_choice at auto and omit tools when you want plain text.
Roleplay and how far it writes
We have not tested Muse Wonder 1.0 on our content levels yet, so this review makes no claim about how far it writes or how often it softens or refuses. The model page carries no content-test results for it either. On our API we add no content filter; whatever comes back is the model's own behaviour.
Not tested yet: all five content levels, roleplay quality over many turns, and languages other than English. We will add results here once the runs are done.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you're responsible for the law where you publish.
Alternatives
- Much cheaper, long window? Claude Haiku 5.5 reads 1,000,000 tokens of text and images and has a full review.
- A stronger Claude for hard work? Claude Sonnet 5.5 is a measured option in the same price band.
- Open weights, text only? Beam 1.0 has a similar window at a quarter of the input price.
Из чего складывается Spicy Index модели Muse Wonder 1.0
Каждое измерение ниже ведёт к полному расчёту: из какой строки таблицы взят каждый балл и почему баллы потеряны.
- Публичные рейтинги 40 % качества
- Пока не проверяли
- Ролевые игры 15 % качества
- Пока не проверяли
- Художественный текст 15 % качества
- 69,0
- Выполнение инструкций 15 % качества
- 99,0
- Память на длинном контексте 15 % качества
- Пока не проверяли
- Возможности Вес 10,5 %
- 64,0
- Freedom Score Вес 30 %
- Пока не проверяли
В отслеживаемых публичных рейтингах пока нет точного совпадения. Как это работает
Наш набор тестов ролевых игр для этой модели ещё не запускался. Как это работает
Наш набор тестов длинного контекста для этой модели ещё не запускался. Как это работает
Свобода не проверена или данных недостаточно. Index сохраняет исходный балл качества и возможностей, помечается как предварительный и продолжает участвовать в рейтинге. Отсутствие данных не равно нулю. Как это работает
Свобода не проверена или данных недостаточно. Index сохраняет исходный балл качества и возможностей, помечается как предварительный и продолжает участвовать в рейтинге. Отсутствие данных не равно нулю.
Открыть полный отчёт о тестах →Возможности по пунктам
Баллы из открытой таблицы оценки. Уровни, полученные апскейлом, и ограничения, которые мы задали сами, не учитываются.
- Окно контекста (по данным разработчика)Не указано
- 0,0 / 30
- Входные модальности на SpicyAPIТекст, а также изображения, аудио
- 19,0 / 25
- Использование инструментовИнструменты и tool_choice
- 15,0 / 15
- Структурированный выводПринимается, соответствие схеме подтверждено
- 15,0 / 15
- Управление рассуждением6 уровней: minimal · low · medium · high · xhigh · max
- 15,0 / 15
Что Muse Wonder 1.0 умеет на SpicyAPI
Взято напрямую из актуальной спецификации модели на SpicyAPI. Некоторые разработчики дают больше в своих приложениях; здесь — то, что можно вызвать через наш API уже сегодня.
| Функция | Чат |
|---|---|
| Окно контекста | 1 048 576 токенов |
| Максимум вывода на запрос | 1 048 576 токенов |
| Уровни рассуждения | minimal · low · medium · high · xhigh · max |
| Вызов инструментов | Да |
| Структурированный вывод | Да |
Сколько это занимает на самом деле
Измерено на реальных задачах за последние 30 дней — от запроса до готового результата. Время включает и наши собственные тестовые запуски.
- Скорость вывода
- 120 ток/сВключая время до первого токена
- Доля успешных
- Собираем данные
Время появляется, когда набирается не менее 10 завершённых задач. Доля успешных считается только по задачам клиентов и скрыта для всех моделей, пока не наберётся 30 полных дней трафика.
Модели, которые стоит рассмотреть вместо Muse Wonder 1.0
Anthropic
Claude Haiku 5.5
Much cheaper, long window?
- Spicy Index
- 76,4−4,6
- Freedom Score
- 77,8
- Цена
- 0,20 $−98 %/ 1 млн токенов · вход/выход 3:1
Anthropic
Claude Sonnet 5.5
A stronger Claude for hard work?
- Spicy Index
- 79,6−1,4
- Freedom Score
- 88,3
- Цена
- 4,00 $−50 %/ 1 млн токенов · вход/выход 3:1
Reflection
Beam 1.0
Open weights, text only?
- Spicy Index
- 68,9−12,1
- Freedom Score
- —
- Цена
- 1,50 $−81 %/ 1 млн токенов · вход/выход 3:1
Что вы думаете?
Был ли этот обзор полезен?
Войдите, чтобы проголосовать.
Комментарии
Комментарии проверяются автоматически и нашей командой. Мы удаляем спам, неуместный контент, личные нападки и всё, где без согласия называют реального человека. Пожалуйтесь на комментарий — мы рассмотрим жалобу в течение одного рабочего дня.
Пробовали эту модель? Поделитесь тем, что сработало. Чтобы комментировать, нужен бесплатный аккаунт — так мы защищаемся от спама.
Вопросы о Muse Wonder 1.0
Попробуйте Muse Wonder 1.0 сами
Настройте каждый параметр в Playground и узнайте точную цену до запуска.
8,00 $ за 1 млн смешанных токенов (3 входных : 1 выходной)
Другие обзоры
Смотреть рейтинги →GPT 6.1 Terra
Pick GPT 6.1 Terra for high-volume screens, documents and writing where reasoning_effort none helps; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 79,9
- Freedom Score
- —
Проверено 28 окт. 2026 г.
Читать обзорKimi K3.1 Pro
Pick Kimi K3.1 Pro for long-context work with screenshots and clips when you accept always-on thinking; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 80,4
- Freedom Score
- —
Проверено 28 окт. 2026 г.
Читать обзор
Grok 4.3
Берите Grok 4.3 ради огромного контекстного окна, настоящего выключателя рассуждений и текста без цензуры по низкой цене; пропустите при нужде в файлах.
Проверено 24 сент. 2026 г.
Читать обзор