Этот обзор пока недоступен на языке «Русский», поэтому вы читаете оригинал на языке «English».
Ling 3.1 Flash Review: A 560B Mixture-of-Experts at $0.075 per Million Tokens
Pick Ling 3.1 Flash for high-volume text work where price matters: extraction, summaries, tool steps. We haven't measured quality, so test it first.
Freedom Score
Пока не проверяли
- Цена
- 0,113 $ за 1 млн смешанных токенов (3 входных : 1 выходной)
- Скорость вывода
- 31 ток/с
- Доля успешных
- Собираем данные
Ling 3.1 Flash is a hybrid-reasoning mixture-of-experts model from inclusionAI, released on 29 September 2026. The publisher describes 560B parameters in total with 25B active per token, and open weights under an MIT licence. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint: up to 262,144 tokens of text in, up to 262,144 out, tools, JSON output and streaming, at $0.075 per million input tokens and $0.225 output.
- SpicyAPI Engineering
- Проверено 28 окт. 2026 г.
- Методика v3.3 →
- Мы продаём эти модели; цена на оценку не влияет →
The verdict
This is a catalogue review: we have not run our own quality or content tests. The publisher's model card lists a 1M-token window for the model itself, but the figure to plan around on this endpoint is 262,144. Benchmark scores on the model card are the publisher's own and we do not quote them.
At these prices a thousand requests that each send 10,000 tokens and get 1,000 tokens back cost about $0.98 at the listed rates, which makes it a candidate for bulk jobs. Whether the answers are good enough for your job is the open question.
Key facts
- Tested by us: catalogue check and launch smoke run only, no quality or content tests; the architecture and benchmark claims are the publisher's
- Price: $0.075 per million input tokens, $0.075 cached and $0.225 output
- Limits: 262,144-token context, replies up to 262,144 tokens (default 4,096), text-only input, up to 128 tools
- Reasoning: none, low, medium or high; medium is the default; temperature 0 to 2
- Sources: the scoring rules are on our review methodology page, and the full parameter list is on the Ling 3.1 Flash model page.
Что понравилось и что мешало
Что понравилось
- Very low price. $0.075 in and $0.225 out per million tokens.
- Thinking you can dial.
reasoning_effortruns from none to high, and at none the model answers without a thinking pass. - A large reply ceiling.
max_tokensgoes up to 262,144. - Tools, JSON and streaming on every request. Up to 128 tool definitions and
response_format. - Open weights. The publisher lists an MIT licence.
Что мешало
- Text only. No image or audio parts; describe or extract first.
- Quality is unmeasured on our side. Benchmarks on the model card are the publisher's.
- Window mismatch. The model card says 1M; this endpoint takes 262,144.
- Thinking costs output tokens. Higher effort raises the cost of a reply and counts toward
max_tokens. - Release date varies by source. We use the package date, 29 September 2026.
What we tested
We have not run Ling 3.1 Flash through our capability sets or content levels. This page uses the publisher's model card, the limits and parameters of our endpoint and the live price on the model page. The publisher names agents, search, office productivity, software engineering and terminal tool use as intended uses; we have not verified any of them.
Prompts that worked
Starting points based on the endpoint's shape, not prompts we benchmarked.
1. Extract fields. A bulk job where a low price and reasoning_effort none make sense.
Extract the product name and delivery date from a short customer update.Run this prompt on Ling 3.1 Flash →
2. A tool step. One function, tool_choice set to auto.
Call report_status with status ready.Run this prompt on Ling 3.1 Flash →
Settings that matter: reasoning_effort none for extraction and classification, medium or high when the task needs working out; raise max_tokens above 4,096 when thinking is on; the publisher recommends temperature 1.0 and top_p 0.95.
Roleplay and how far it writes
We have not tested Ling 3.1 Flash on our content levels yet, so this review makes no claim about how far it writes or how often it softens or refuses. The model page carries no content-test results for it either. On our API we add no content filter; whatever comes back is the model's own behaviour.
Not tested yet: all five content levels, roleplay quality over many turns, and languages other than English. We will add results here once the runs are done.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you're responsible for the law where you publish.
Alternatives
- A measured low-cost model? DeepSeek V4.1 Flash has a full review and takes images as well as text.
- Faster replies on short jobs? Mercury 3 is text-only with a 1,000,000-token window.
- Images in the same call? Nemotron 3.5 Super VL accepts images and video.
Из чего складывается Spicy Index модели Ling 3.1 Flash
Каждое измерение ниже ведёт к полному расчёту: из какой строки таблицы взят каждый балл и почему баллы потеряны.
- Публичные рейтинги 40 % качества
- Пока не проверяли
- Ролевые игры 15 % качества
- Пока не проверяли
- Художественный текст 15 % качества
- 64,6
- Выполнение инструкций 15 % качества
- 100,0
- Память на длинном контексте 15 % качества
- Пока не проверяли
- Возможности Вес 10,5 %
- 45,0
- Freedom Score Вес 30 %
- Пока не проверяли
В отслеживаемых публичных рейтингах пока нет точного совпадения. Как это работает
Наш набор тестов ролевых игр для этой модели ещё не запускался. Как это работает
Наш набор тестов длинного контекста для этой модели ещё не запускался. Как это работает
Свобода не проверена или данных недостаточно. Index сохраняет исходный балл качества и возможностей, помечается как предварительный и продолжает участвовать в рейтинге. Отсутствие данных не равно нулю. Как это работает
Свобода не проверена или данных недостаточно. Index сохраняет исходный балл качества и возможностей, помечается как предварительный и продолжает участвовать в рейтинге. Отсутствие данных не равно нулю.
Открыть полный отчёт о тестах →Возможности по пунктам
Баллы из открытой таблицы оценки. Уровни, полученные апскейлом, и ограничения, которые мы задали сами, не учитываются.
- Окно контекста (по данным разработчика)Не указано
- 0,0 / 30
- Входные модальности на SpicyAPIТолько текст
- 0,0 / 25
- Использование инструментовИнструменты и tool_choice
- 15,0 / 15
- Структурированный выводПринимается, соответствие схеме подтверждено
- 15,0 / 15
- Управление рассуждением4 уровня: none · low · medium · high
- 15,0 / 15
Что Ling 3.1 Flash умеет на SpicyAPI
Взято напрямую из актуальной спецификации модели на SpicyAPI. Некоторые разработчики дают больше в своих приложениях; здесь — то, что можно вызвать через наш API уже сегодня.
| Функция | Чат |
|---|---|
| Окно контекста | 262 144 токенов |
| Максимум вывода на запрос | 262 144 токенов |
| Уровни рассуждения | none · low · medium · high |
| Вызов инструментов | Да |
| Структурированный вывод | Да |
Сколько это занимает на самом деле
Измерено на реальных задачах за последние 30 дней — от запроса до готового результата. Время включает и наши собственные тестовые запуски.
- Скорость вывода
- 31 ток/сВключая время до первого токена
- Доля успешных
- Собираем данные
Время появляется, когда набирается не менее 10 завершённых задач. Доля успешных считается только по задачам клиентов и скрыта для всех моделей, пока не наберётся 30 полных дней трафика.
Модели, которые стоит рассмотреть вместо Ling 3.1 Flash
DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
A measured low-cost model?
- Spicy Index
- 81,9+5,2
- Freedom Score
- 90,4
- Цена
- 0,525 $+367 %/ 1 млн токенов · вход/выход 3:1
Inception
Mercury 3
Faster replies on short jobs?
- Spicy Index
- 71,8−4,9
- Freedom Score
- —
- Цена
- 0,325 $+189 %/ 1 млн токенов · вход/выход 3:1
NVIDIA
Nemotron 3.5 Super VL
Images in the same call?
- Spicy Index
- 76,8+0,1
- Freedom Score
- —
- Цена
- 0,275 $+144 %/ 1 млн токенов · вход/выход 3:1
Что вы думаете?
Был ли этот обзор полезен?
Войдите, чтобы проголосовать.
Комментарии
Комментарии проверяются автоматически и нашей командой. Мы удаляем спам, неуместный контент, личные нападки и всё, где без согласия называют реального человека. Пожалуйтесь на комментарий — мы рассмотрим жалобу в течение одного рабочего дня.
Пробовали эту модель? Поделитесь тем, что сработало. Чтобы комментировать, нужен бесплатный аккаунт — так мы защищаемся от спама.
Вопросы о Ling 3.1 Flash
Попробуйте Ling 3.1 Flash сами
Настройте каждый параметр в Playground и узнайте точную цену до запуска.
0,113 $ за 1 млн смешанных токенов (3 входных : 1 выходной)
Другие обзоры
Смотреть рейтинги →GPT 6.1 Terra
Pick GPT 6.1 Terra for high-volume screens, documents and writing where reasoning_effort none helps; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 79,9
- Freedom Score
- —
Проверено 28 окт. 2026 г.
Читать обзорKimi K3.1 Pro
Pick Kimi K3.1 Pro for long-context work with screenshots and clips when you accept always-on thinking; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 80,4
- Freedom Score
- —
Проверено 28 окт. 2026 г.
Читать обзор
Grok 4.3
Берите Grok 4.3 ради огромного контекстного окна, настоящего выключателя рассуждений и текста без цензуры по низкой цене; пропустите при нужде в файлах.
Проверено 24 сент. 2026 г.
Читать обзор