Grok 4.5 ist xAIs Coding-Modell für agentische Software- und Engineering-Aufgaben, hinter einem OpenAI-kompatiblen Chat-Aufruf. Es nimmt bis zu 500.000 Token auf, antwortet mit bis zu 450.000, und der Reasoning-Aufwand reicht bis xhigh.
Playground
Diese Beispiele wurden eigens für diesen Endpunkt geschrieben. Ersetzen Sie Prompt und Beispiel-URLs durch eigene erreichbare Eingaben und prüfen Sie vor dem Absenden den aktuellen Preis und die Verfügbarkeit des Modells.
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $2 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.30 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $6 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 500K
- Max. Ausgabe
- 450K
$2/6pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
evaluation-plan Eine reine Textanfrage mit Denkaufwand high – die Form, die eine Engineering-Schleife am häufigsten sendet: ein System-Prompt, der das Ausgabeformat festlegt, eine Aufgabe, keine Bilder.
- 3000
- 0.3
- high
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $2 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.30 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $6 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 500K
- Max. Ausgabe
- 450K
$2/6pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
screenshot-triage Zwei image_url-Teile mit detail high neben der Frage, in einer einzigen Nutzernachricht.
- 2000
- 0.2
Dieses Beispiel beginnt bei Eingabe $2 / Ausgabe $6 je 1 Mio. Token. Der Playground aktualisiert die Schätzung, sobald Sie die Einstellungen ändern.