Einführung
Neta Lumina Text-zu-Bild zeichnet aus einem geschriebenen Prompt eine Anime-Illustration. Neta Lumina ist das Finetuning des offenen Lumina-Image-2.0 von Alpha-VLLM durch Neta.art Lab, trainiert mit einem großen Satz Anime-Bilder und mehrsprachigen Tag-Daten, mit Googles Gemma 2B als Text-Encoder. Prompten Sie mit Tags im Danbooru-Stil, einfachen Sätzen oder beidem, wählen Sie eines von neun Seitenverhältnissen und erhalten Sie JPEG, PNG oder WebP zurück. Die Plattform legt keinen Content-Filter über Prompt oder Bild.
Wichtige Funktionen und Highlights
Sätze, nicht nur Tags
Weil der Text-Encoder ein Sprachmodell ist, darf der Prompt eine Beschreibung sein: wer im Bild ist, was die Person trägt, wo die Kamera steht und wie die Szene beleuchtet ist. Tags funktionieren weiterhin und lassen sich im selben Prompt mischen.
Posen und Blickwinkel mit Energie
Verkürzung, dynamische Blickwinkel und Bewegungslinien gehören zu seinem Vokabular. Ein Flugtritt auf die Betrachtenden kam in unseren Tests als dramatisches Hochformat heraus.
Neun Formate, ein Preis
Jedes Seitenverhältnis von 21:9 bis 9:21 hat etwa ein Megapixel: 1024 x 1024, 960 x 1280, 1536 x 864. Form und Ausgabeformat ändern den Preis nie.
Unzensiert
Unser härtester Inhaltstest kam gleich beim ersten Versuch so zurück, wie er geschrieben war. Auf unserer Seite wird nichts markiert, abgeschwächt oder geprüft.
Request-Parameter
| Parameter | Pflicht | Beschreibung |
|---|---|---|
prompt | Ja | Tags, Sätze oder beides, bis zu 5.000 Zeichen. mindestens 1 Zeichen · höchstens 5000 Zeichen |
aspect_ratio | Nein | Neun Optionen von 21:9 bis 9:21; standardmäßig 1:1. 1:1 ist 1024 x 1024, 3:4 ist 960 x 1280 und 16:9 ist 1536 x 864. |
output_format | Nein | Standardmäßig JPEG, bei Bedarf PNG oder WebP. Ändert den Preis nicht. |
seed | Nein | Hält eine Bildserie vergleichbar, während Sie jeweils nur ein Tag ändern. Er garantiert nicht bei jedem Lauf exakt dieselben Pixel. |
Preis
$0.012 / Bild
Abgerechnet pro Bild zu einem festen Preis für jedes Seitenverhältnis und Ausgabeformat.
Anwendungsfälle
Figurenzeichnungen und Key Visuals
Porträts, Ganzkörperbilder und Poster aus einer Liste von Tags oder einer kurzen Beschreibung. Halten Sie den Seed fest und ändern Sie jeweils ein Detail, um Outfits und Beleuchtung für dieselbe Figur zu erkunden.
Actionszenen
Kämpfe, Sprünge und Verfolgungsszenen mit starkem Kamerawinkel, in hohen Formaten für Handybildschirme oder breiten für Banner.
Unzensierte Kunst für Ihre Plattform
Es gibt kein Content-Flag zu setzen und keine zweite Prüfung des Ergebnisses; was Ihre Nutzer schreiben, bekommen sie zurück.
Prompt-Leitfaden und Praxistipps
Mit Qualität und Personenzahl beginnen
Beginnen Sie mit „masterpiece, best quality“, dann „1girl“, „1boy“ oder beides, dann Figur, Outfit, Pose, Kamera, Licht und Stimmung. Kleingeschriebene Tags mit Leerzeichen lesen sich am besten.
Für die schwierigen Stellen einen richtigen Satz schreiben
Kameraposition, Lichtrichtung und was zwei Figuren miteinander tun, lassen sich in einem Satz leichter sagen als in Tags.
Zeit einplanen, nicht Geld
Jedes Bild braucht etwa 40 Sekunden Modellzeit. Lassen Sie Varianten parallel laufen und halten Sie beim Vergleichen den Seed fest.
Die gelegentliche Ecke neu würfeln
Das Modell fügt gelegentlich ein signaturähnliches Gekritzel oder eine verpixelte Stelle ein, aus seinen Trainingsbildern gelernt. Ein neuer Seed hilft; einen Negativ-Prompt gibt es nicht.
API-Schnellstart
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "neta-art/neta-lumina/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Authentifizierung, vollständiges Schema, Polling und Fehlerbehandlung stehen in der API-Referenz.
