Danbooru-Tags für NSFW-Anime-KI: Reihenfolge, Erwachsenen-Signale und ein Spickzettel

Wenn Sie Prompts für ein unzensiertes Anime-Modell schreiben, schreiben Sie Danbooru-Tags, ob Sie sie so nennen oder nicht: 1girl, cowboy shot, from above. Dieser Guide handelt davon, sie gut zu schreiben, an zwei Modellen, die sie unterschiedlich lesen.

Danbooru-Tags funktionieren am besten in fester Reihenfolge (Qualität, Rating, Stil, Personenzahl, Erwachsenen-Signale, Aussehen, Garderobe, Pose, Kamera, Szene und Licht) und nur, wenn die Wörter wirklich als Tags existieren. In 42 Testbildern am 6. Oktober 2026 wurde eine erfundene Wendung wie "desert motel at blue hour" in allen sechs Läufen mit Prefect Pony XL verworfen, während die echten Tags dusk, twilight, gradient sky, motel in beiden Läufen, die sie nutzten, einen Dämmerungshimmel lieferten. Pony behält die Figur und braucht seine Score-Kette. Neta Lumina folgt mehr von der Szene, ignoriert Danbooru-Rating-Wörter und driftet zu einem semirealistischen Gemälde, wenn Sie nicht anime illustration ergänzen.

Wir haben alles über Neta Lumina und Prefect Pony XL LoRA gefahren, beide unzensiert und ohne Inhaltsfilter. Jeder hier abgedruckte Prompt beschreibt bekleidete Erwachsene und ist höchstens andeutend. Die Plattform stellt keine Prompts für stärkere Inhalte bereit; stattdessen beschreiben wir mit unseren Stufennamen, wie weit jedes Modell geht.

Auf einen Blick

Zu diesen Preisen kosteten alle 42 Testbilder in diesem Artikel zusammen etwa 0,82 $.

Die Reihenfolge, die bei beiden Modellen funktionierte

Beide Modelle haben Tags im Danbooru-Stil gelernt, ein Grundgerüst genügt also für beide. Netas Prompt-Buch setzt die Qualitäts-Tags ans Ende; bei Pony stehen laut Konvention Score, Source und Rating am Anfang. Wir nutzten für jeden Prompt hier eine Reihenfolge, bei beiden Qualität zuerst, und haben nicht getestet, sie ans Ende zu verschieben.

Hier der vollständige Pony-Prompt, den wir für die Cover-Szene sendeten:

score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe, 1girl, solo, mature female, adult woman, 34 years old, mature face, smile lines, long dark wavy hair, brown skin, astronomer, white shirt with rolled-up sleeves and an unbuttoned collar, high-waisted dark trousers, leaning against a large brass telescope, looking at viewer, slight smile, observatory dome at night, dome slit open to the stars, red night lamps, cold blue moonlight, wide shot

Für Neta ersetzen Sie die ersten fünf Tags durch masterpiece, best quality, anime illustration und behalten den Rest. Wir fuhren die Liste bei Neta auch ohne anime illustration, um zu sehen, wie die beiden Modelle identische Tags lesen:

Links: Prefect Pony XL LoRA. Rechts: Neta Lumina. Identische Tags nach der jeweiligen Eröffnung des Modells, kein Stil-Tag bei Neta, Seed 11, 16:9, Text zu Bild.

Der Unterschied ist die klarste Lehre dieses Guides. Pony zeichnete eine glattere Figur und strich die Szene: keine Kuppel, keine roten Lampen und ein Brustbild statt des verlangten wide shot. Neta baute das Observatorium, die roten Lampen und den weiten Ausschnitt, rendete es aber als semirealistisches Gemälde. Pony ordnet die Figur an erste Stelle. Neta liest weiter unten in der Liste. Schreiben Sie bei Pony die Szene in Wörtern, die es kennt (nächster Abschnitt); bei Neta ergänzen Sie ein Stil-Tag.

Nutzen Sie Wörter, die als Danbooru-Tags existieren

Die Tags, die ein Modell kennt, sind die Wörter, die in seinen Trainings-Captions vorkamen. Eine Wendung, die Sie erfinden, wird als loser Text gelesen, und bei Pony ist sie das Erste, was wegfällt. Wir testeten das mit einer erwachsenen Frau auf einem Oldtimer und änderten nur die Szenenwörter:

Prefect Pony XL LoRA, 3:2. Linke Spalte: desert motel at blue hour, parking lot, distant mesas, pink and blue sky. Rechte Spalte: dusk, twilight, gradient sky, purple sky, motel, building, parking lot, desert, mesa. Beide Spalten enthalten detailed background, scenery. Oben Seed 61, unten Seed 62.

Mit der erfundenen Wendung kamen alle sechs Läufe, die wir machten (mit und ohne detailed background, scenery und mit der nach vorn gezogenen Szene), bei hellem Tageslicht ohne Motel heraus. Mit den echten Tags bekamen beide Läufe einen violetten Dämmerungshimmel, und einer ein langes Motelgebäude. Der Prompt, der funktionierte:

score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe, 1girl, solo, mature female, adult woman, 33 years old, mature face, curly red hair, freckles, cropped denim jacket over a white tank top, high-waisted jeans, cowboy boots, sitting on the hood of a vintage car, looking at viewer, smirk, detailed background, scenery, dusk, twilight, gradient sky, purple sky, motel, building, parking lot, desert, mesa

detailed background, scenery lohnt sich weiterhin. Allein brachte es das Motel hier nicht zurück, aber in unseren Beispielläufen zeichnete eine Tresorraum-Szene keinen Tresor, bis wir es zusammen mit konkreten Substantiven ergänzten (inside a bank vault, giant round vault door). Nennen Sie Objekte, keine Stimmungen.

Leerzeichen oder Unterstriche?

Danbooru selbst schreibt long_hair, und manche Guides bestehen auf Unterstrichen. Nutzer in den Kommentaren unter einem dieser Guides sagen, Leerzeichen hätten bei ihnen besser funktioniert. Wir fuhren denselben Prompt bei beiden Modellen auf beide Arten:

Oben: Prefect Pony XL LoRA. Unten: Neta Lumina. Links: Tags mit Leerzeichen. Rechts: dieselben Tags mit Unterstrichen verbunden. Seed 21, 1:1.

Neta kümmerte es nicht. Bei diesem Seed verlor Pony das graue Haar und das Alter, als wir short_grey_hair und 40_years_old schrieben, die in keiner der beiden Formen echte Tags sind. Unsere Regel: Schreiben Sie Leerzeichen, und behalten Sie Unterstriche nur in Token, die so definiert sind, etwa score_8_up, source_anime, rating_safe und LoRA-Trigger-Wörtern wie end_inkpunk_style.

Qualitäts-, Score- und Rating-Tags

Ponys Score-Kette. Der Autor von Pony Diffusion erklärte auf Civitai, dass die Score-Tags aus etwa 20.000 von Hand bewerteten Trainingsbildern stammen und das Modell die ganze Kette score_9, score_8_up, score_7_up als ein Signal für "gut aussehend" gelernt hat. Deshalb ist score_9 allein schwach. Die Karte von Pony V6 führt die volle Leiter bis score_4_up auf; die ersten drei sind die gängige Kurzform und das, was wir nutzten. Bei Neta bewirken sie nichts Sinnvolles. Pony hat außerdem Source-Tags (source_anime, source_cartoon, source_furry, source_pony) und drei Rating-Tags: rating_safe, rating_questionable und rating_explicit.

Netas Eröffnung. Neta dokumentiert überhaupt keine Rating-Tags. Seine veröffentlichten Tag-Beispiele und jeder Neta-Prompt hier beginnen mit masterpiece, best quality.

Ändern Rating-Tags das Bild? Wir behielten einen bekleideten, andeutenden Prompt und tauschten nur das Rating-Wort:

Oben: Prefect Pony XL LoRA mit rating_safe, ohne Rating-Tag und mit rating_questionable. Unten: Neta Lumina ohne Rating-Wort, mit safe und mit sensitive. Sonst gleicher Prompt, Seed 71, 2:3.

score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe, 1girl, solo, mature female, adult woman, 30 years old, mature face, long platinum hair, oversized cream knit sweater slipping off one shoulder, black shorts, sitting on a window seat, legs crossed, holding a mug, looking at viewer, soft smile, rainy afternoon, cozy loft apartment, warm lamp light, cowboy shot

Bei Pony auf Seed 71 ergab rating_safe einen lockereren Pullover und einen höheren Ausschnitt, und es wegzulassen oder auf rating_questionable zu wechseln machte die Figur fülliger und den Ausschnitt tiefer. Auf einem zweiten Seed lagen die drei Pony-Versionen deutlich näher beieinander. In allen sechs Pony-Läufen blieb die Kleidung, die der Prompt beschrieb, am Körper. Bei Neta waren die drei Bilder nahezu identisch.

Die Beschreibung legt also die Stufe fest, und das Rating-Tag schubst nur. Unsere Inhaltstests vom 5. Oktober zeigen in dieselbe Richtung: Die Pony-Leiter trug rating_questionable auf der ersten Sprosse und rating_explicit darüber, die Neta-Leiter trug gar kein Rating-Wort, und beide erreichten fast denselben Wert. In diesen Freedom-Läufen lieferten beide jeden Lauf von L1 Andeutung (Dessous, ein rutschender Träger) über L2 Reife Themen und L3 Stark bis L4 Intensiv (eine intime Szene zwischen zwei Erwachsenen). Bei L5 Extrem (einvernehmliche Fesselung unter Erwachsenen oder filmisches Gore) lieferte Neta jeden Lauf, während Pony alle drei Fesselungsläufe und zwei von vier Gore-Läufen abschwächte. Daher die Freedom Scores von 100 und 92,5.

Halten Sie jede Figur klar erwachsen

1girl und 1boy sind Personenzahl-Tags; sie sagen, wie viele Personen im Bild sind, nicht, wie alt jemand ist. Bei Danbooru bedeutet mature_female eine Frau, die mittleren Alters aussieht, weshalb es Gesichter älter zieht. Das Alter muss etwas sein, das das Modell sehen kann, deshalb stapeln wir Signale:

• mature female oder mature male, plus adult woman oder adult man
• eine Altersangabe, 30 years old oder älter
• ein oder zwei sichtbare Merkmale: mature face, smile lines, sharp cheekbones, stubble
• eine erwachsene Rolle und ein Umfeld: Tätowiererin, Astronomin, Barkeeper, eine Hotelbar statt einer Schule

Lassen Sie alles Jugendliche weg, etwa Schuluniformen, Klassenzimmer, "cute" oder "youthful". Unser Leitfaden zu Adult-Anime-Stilen (adult anime style guide) sagt mehr zu Gesichtern und Proportionen.

Was wir verworfen haben. Für das Pony-Beispiel einer Tätowiererin nutzte die erste Runde mature female, adult woman, 32 years old mit einer Tinten-LoRA bei 0,8, und alle drei Seeds wirkten zu jung. Die behaltene Version hob das Alter auf 35, ergänzte mature face, sharp cheekbones, smile lines, senkte die LoRA auf 0,5 und ließ zwei Tinten-Tags weg. Wir änderten mehreres zugleich, können also nicht sagen, was es behob; die Alterssignale waren der bewusste Teil.

Prefect Pony XL LoRA mit der InkPunk-LoRA bei 0,5, Seed 107, 2:3. Die behaltene Version, nachdem die erste Runde zu jung wirkte.

Die beiden Modelle neigen in entgegengesetzte Richtungen. Pony driftete jünger, wenn wir ihm Sätze gaben: Ein Leuchtturmwärter "in his mid-forties" kam in beiden Seeds als jüngerer Mann zurück (siehe den Leuchtturm-Test unten). Neta schoss darüber hinaus: Dasselbe mature face, smile lines gab bei Neta einer 34-Jährigen ein stark zerfurchtes Gesicht. Stapeln Sie die Signale bei Pony; bei Neta genügen meist eine Altersangabe und ein Signal. Schauen Sie bei beiden jedes Gesicht an, bevor Sie ein Bild behalten.

Zwei Figuren: eine Wendung pro Person, Handlungen als Tags

Bei zwei Personen bluten Attribute über: Ihre Farbe landet auf seinem Hemd. Setzen Sie beide Personenzahl-Tags zuerst, dann geben Sie jeder Person eine Wendung, die mit "she" oder "he" beginnt:

Neta Lumina, Seed 231, 16:9. Personenzahl-Tags zuerst, dann eine Wendung pro Person.

masterpiece, best quality, anime illustration, 1girl, 1boy, hetero, mature female, mature male, adult couple in their thirties, she has long wavy platinum hair and wears a deep crimson satin slip dress with a black lace shawl, he has slicked-back black hair and wears an open-collar black shirt under a long dark coat, she sits on the rim of a stone fountain, he stands over her with one hand lifting her chin, faces almost touching, gothic cloister at night, huge blood-red moon, ravens on the arches, red and black palette, wide shot

Und die Handlung zwischen den beiden? Wir erwarteten, dass hier ein Satz Tags schlägt, und bei Neta tat er es nicht. Wir testeten ein Paar in einem Schlafwagenabteil, einmal mit der Handlung als Tags (face to face, adjusting necktie) und einmal mit der Handlung in Sätzen.

Neta Lumina, 3:2. Linke Spalte: nur Tags, mit face to face, adjusting necktie. Rechte Spalte: dasselbe Gerüst mit der Handlung in Sätzen. Oben Seed 41, unten Seed 42.

Die Tag-Version hielt die Krawatten-Handlung in beiden Seeds. Die Satz-Version nahm das beschriebene halbe Lächeln auf, aber die Handlung selbst wurde vage. Wenn Danbooru ein Tag für die Handlung hat, nutzen Sie das Tag, und heben Sie Sätze für Ausdruck und Stimmung auf.

Kamera- und Licht-Tags

Bildausschnitt-Tags gehören zu den verlässlichsten Danbooru-Tags. Wir hielten bei Pony eine Figur und einen Seed fest und änderten nur das Kamera-Tag:

Prefect Pony XL LoRA, Seed 31, 2:3. Oben: upper body, cowboy shot, full body. Unten: from below, from above, dutch angle.

Derselbe Versuch zeigte auch Szenendrift: Wir baten um ein Fährdeck und bekamen in allen sechs Frames eine laternenbeleuchtete Uferpromenade. Bei Neta funktionierten Kamera-Tags in einem hohen Format in unseren Beispielläufen gut: Eine frühere Formulierung eines springenden Duellanten ohne pov und fisheye kam von der Seite heraus, und pov, extreme foreshortening, fisheye richtete den Sprung auf die Betrachtenden.

Nutzen Sie für Licht Wörter, die als Tags existieren: night, dusk, sunset, moonlight, backlighting, rim light, lamp. Der Dämmerungshimmel im Motel-Test stammte von genau dieser Art Wort.

Stil-Tags und LoRA-Trigger-Wörter

Neta nimmt seinen Stil aus einem Tag. Ohne eines kamen unsere Neta-Bilder als glänzende semirealistische Gemälde zurück. Ein Tag behob das:

Neta Lumina, Seed 21, 1:1. Links: die Tag-Liste allein. Rechts: dieselbe Liste mit anime illustration nach den Qualitäts-Tags.

Eine Wendung, die Sie bei Neta meiden sollten: "key visual". In unseren Beispielläufen kamen Prompts damit mit Sammelkarten-Rahmen, Pseudotext und einem Seltenheits-Abzeichen zurück, deshalb ließen wir sie weg.

Pony nimmt seinen Stil aus einer LoRA, und der Trigger kommt zuerst. Jede von uns genutzte Stil-LoRA wollte ihren eigenen Trigger ganz am Anfang: vztdzsxx für Flat Vector, end_inkpunk_style für InkPunk, end_artdeco_inspo für Art Deco. Tags nach dem Trigger können den Look weitertreiben. Unsere erste Flat-Vector-Kurierin wirkte wie gewöhnlicher Anime; sie aufzustellen und bold outlines, limited palette, simple shapes zu ergänzen, ergab den Plakat-Look:

Prefect Pony XL LoRA mit der Flat-Vector-LoRA bei 1, Trigger vztdzsxx zuerst, Seed 137, 9:16.

Nutzen Sie nur LoRAs, die für SDXL der Pony-Familie trainiert wurden; eine für ein anderes Basismodell lädt ohne Fehler und ändert nichts. Skalierung, Stapeln und die Prüfung auf die falsche Basis, die still scheitert, behandelt unser Leitfaden zu Pony XL LoRA. Neta hat keinen LoRA-Slot, sein Stil kommt also nur aus Tags.

Tags, Sätze oder beides

Oft wird gefragt, wie man Danbooru-Tags in natürliche Sprache überführt. Bei diesen beiden Modellen hängt die Antwort davon ab, welches Sie nutzen. Wir sendeten dieselben drei Sätze an beide, einen Leuchtturmwärter Mitte vierzig mit Salz-und-Pfeffer-Bart, Zopfmusterpullover, offenem gelbem Regenmantel und Sturmlaterne:

Dieselben drei Sätze. Linkes Paar: Prefect Pony XL LoRA, Seeds 51 und 52. Rechtes Paar: Neta Lumina, Seeds 51 und 52. 3:4.

Pony griff die Schlüsselwörter heraus, die es kennt (yellow raincoat, lighthouse, rain, beard), und ließ den Pullover, die Laterne und das Alter in beiden Seeds fallen. Neta zeichnete in beiden den Pullover, den Regenmantel, die Laterne und den grauen Bart und machte ihn älter als verlangt.

Spickzettel

Eine Vorlage zum Kopieren:

[quality], [source and rating on Pony], [style or trigger], [head count], [adult cues], [hair, skin], [one phrase per garment], [pose, gaze, expression], [camera], [scene], [light]

Wenn ein Tag nicht greift

Welches Modell zu welcher Gewohnheit

Mehr zu jedem Modell lesen Sie in unserem Neta-Lumina-Test und im oben verlinkten Leitfaden zu Pony XL LoRA.

FAQ

Was bedeutet score9, score8up, score7_up?

Das sind Ponys Qualitäts-Tags. Ponys Autor bewertete etwa 20.000 Trainingsbilder von Hand, und das Modell lernte die ganze Kette als Signal für seine bestaussehenden Bilder. Setzen Sie sie bei Pony-Modellen an den Anfang; score_9 allein ist schwach, weil das Modell die ganze Kette gelernt hat, nicht ihre Teile. Bei Neta Lumina hat sie keinen Nutzen.

Können Rating-Tags steuern, wie NSFW das Bild wird?

Nur ein wenig. Bei Pony machte das Entfernen von rating_safe oder rating_questionable eine bekleidete Szene etwas freizügiger, aber die Kleidung, die der Prompt beschrieb, blieb am Körper. Bei Neta änderten safe und sensitive nichts. Ihre Beschreibung legt die Stufe fest.

Sollen Danbooru-Tags Unterstriche oder Leerzeichen nutzen?

Leerzeichen. Neta las beide gleich. Pony verlor Details, als wir erfundene Wendungen mit Unterstrichen verbanden. Behalten Sie Unterstriche nur in Token, die so definiert sind, etwa score_8_up, rating_safe und LoRA-Triggern.

Heißt 1girl, dass die Figur jung ist?

Nein. 1girl und 1boy zählen Personen. Das Alter kommt aus Signalen, die Sie ergänzen: mature female, adult woman, ein Alter ab 30, mature face. Prüfen Sie jedes Gesicht und würfeln Sie alles neu, was jung wirkt.

Kann ich Danbooru-Tags in natürliche Sprache überführen?

Bei Neta Lumina ja. Es folgte drei einfachen Sätzen in unserem Test eng. Bei Pony verloren Sätze den Pullover, die Laterne und das Alter, behalten Sie dort also Tags.

Braucht Pony XL einen negativen Prompt?

Nein. Die Karte von Pony V6 sagt, dass es selten einen braucht, und keiner der beiden Endpunkte hier hat das Feld. Schreiben Sie das Gegenteil als positives Tag (simple background, solo, fully clothed) und lassen Sie die Beschreibung steuern.

Wo finde ich eine vollständige Liste der Danbooru-Tags?

Die Seite zu den Tag-Gruppen im Wiki von Danbooru listet Haare, Kleidung, Komposition, Winkel und Orte auf, und auf diese Liste verweisen die Community-Threads, die wir gelesen haben. Prüfen Sie dort, ob ein Tag existiert, bevor Sie einen Prompt darum herum bauen.