Si escribes prompts para un modelo de anime sin censura, estás escribiendo etiquetas de Danbooru te des cuenta o no: 1girl, cowboy shot, from above. Esta guía trata de escribirlas bien, en dos modelos que las leen de forma distinta.
Las etiquetas de Danbooru funcionan mejor en un orden fijo (calidad, clasificación, estilo, número de personas, indicios de edad adulta, apariencia, vestuario, pose, cámara, escena y luz) y solo cuando las palabras existen de verdad como etiquetas. En 42 imágenes de prueba del 6 de octubre de 2026, una frase inventada como "desert motel at blue hour" se descartó en las seis ejecuciones de Prefect Pony XL, mientras que las etiquetas reales dusk, twilight, gradient sky, motel pusieron un cielo de atardecer en las dos ejecuciones que las usaron. Pony conserva al personaje y necesita su cadena de score. Neta Lumina sigue más de la escena, ignora las palabras de clasificación de Danbooru y deriva hacia una pintura semirrealista a menos que añadas anime illustration.
Corrimos todo en Neta Lumina y en Prefect Pony XL LoRA, ambos sin censura y sin filtro de contenido. Todos los prompts que se imprimen aquí describen adultos vestidos y son sugerentes como máximo. La plataforma no proporciona prompts para contenido más fuerte; en su lugar describimos hasta dónde llega cada modelo con los nombres de nuestros niveles.
De un vistazo
| Prefect Pony XL LoRA | Neta Lumina | |
|---|---|---|
| Etiquetas iniciales | score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe | masterpiece, best quality, anime illustration |
| Etiquetas de clasificación | Documentadas: rating_safe, rating_questionable, rating_explicit. Movieron un poco el aspecto en nuestra prueba | Ninguna documentada. safe y sensitive no cambiaron nada en nuestra prueba |
| Número de personas | 1girl, 1boy, 1girl, 1boy, hetero | Igual |
| Frases sencillas | Escoge palabras clave y descarta el resto | Las sigue de cerca |
| Estilo | Sobre todo de una LoRA; palabra gatillo primero | Una etiqueta de estilo; sin ranura de LoRA |
| Prompt negativo | Ninguno | Ninguno |
| Velocidad en nuestras pruebas del 6 de octubre | De 2.7 a 19.3 s, mediana 3.8 (26 ejecuciones) | De 12.6 a 51.5 s, mediana 24.7 (16 ejecuciones) |
| Precio (catálogo público al momento de escribir) | $0.024 por imagen | $0.012 por imagen |
| Freedom Score | 92.5 | 100 |
A esos precios, las 42 imágenes de prueba de este artículo costaron unos $0.82.
El orden que funcionó en ambos modelos
Ambos modelos aprendieron etiquetas al estilo Danbooru, así que un mismo esqueleto sirve para los dos. El libro de prompts de Neta pone las etiquetas de calidad al final; la convención de Pony pone primero score, source y rating. Usamos un solo orden en cada prompt de aquí, con la calidad primero en ambos, y no probamos moverla al final.
| Espacio | Qué va | Ejemplo |
|---|---|---|
| 1. Calidad | El comienzo propio del modelo | Pony: score_9, score_8_up, score_7_up; Neta: masterpiece, best quality |
| 2. Source y rating | Solo Pony | source_anime, rating_safe |
| 3. Estilo | La etiqueta de estilo de Neta, o la palabra gatillo de una LoRA de Pony | anime illustration; vztdzsxx |
| 4. Número de personas | Quién está en el cuadro | 1girl, solo; 1girl, 1boy, hetero |
| 5. Indicios de edad adulta | Edad que se pueda ver | mature female, adult woman, 34 years old, mature face |
| 6. Apariencia | Pelo, ojos, piel, complexión | long dark wavy hair, brown skin |
| 7. Vestuario | Una frase por prenda | white shirt with rolled-up sleeves and an unbuttoned collar |
| 8. Pose y expresión | Acción, mirada, ánimo | leaning against a brass telescope, looking at viewer, slight smile |
| 9. Cámara | Encuadre y ángulo | wide shot, cowboy shot, from above |
| 10. Escena y luz | Lugar, hora, fuente de luz | night, starry sky, moonlight, rim light |
Este es el prompt completo de Pony que enviamos para la escena de la portada:
score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe, 1girl, solo, mature female, adult woman, 34 years old, mature face, smile lines, long dark wavy hair, brown skin, astronomer, white shirt with rolled-up sleeves and an unbuttoned collar, high-waisted dark trousers, leaning against a large brass telescope, looking at viewer, slight smile, observatory dome at night, dome slit open to the stars, red night lamps, cold blue moonlight, wide shotPara Neta, cambia las primeras cinco etiquetas por masterpiece, best quality, anime illustration y conserva el resto. También corrimos la lista sin anime illustration en Neta, para ver cómo leen los dos modelos etiquetas idénticas:
Izquierda: Prefect Pony XL LoRA. Derecha: Neta Lumina. Etiquetas idénticas tras el comienzo propio de cada modelo, sin etiqueta de estilo en Neta, seed 11, 16:9, texto a imagen.
La diferencia es la lección más clara de esta guía. Pony dibujó un personaje más pulido y recortó la escena: sin cúpula, sin lámparas rojas, y una toma de la cintura para arriba en vez del wide shot que pedimos. Neta construyó el observatorio, las lámparas rojas y el encuadre amplio, pero lo renderizó como una pintura semirrealista. Pony prioriza al personaje. Neta lee más abajo en la lista. En Pony, escribe la escena con palabras que conozca (sección siguiente); en Neta, añade una etiqueta de estilo.
Usa palabras que existan como etiquetas de Danbooru
Las etiquetas que un modelo conoce son las palabras que aparecieron en sus descripciones de entrenamiento. Una frase que inventas se lee como texto suelto, y en Pony es lo primero que se pierde. Lo probamos con una mujer adulta sentada sobre un auto antiguo, cambiando solo las palabras de la escena:
Prefect Pony XL LoRA, 3:2. Columna izquierda: desert motel at blue hour, parking lot, distant mesas, pink and blue sky. Columna derecha: dusk, twilight, gradient sky, purple sky, motel, building, parking lot, desert, mesa. Ambas columnas incluyen detailed background, scenery. Arriba seed 61, abajo seed 62.
Con la frase inventada, las seis ejecuciones que hicimos (con y sin detailed background, scenery, y con la escena movida al principio) salieron a plena luz del día y sin motel. Con las etiquetas reales, las dos ejecuciones tuvieron un cielo púrpura de atardecer, y una tuvo un largo edificio de motel. El prompt que funcionó:
score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe, 1girl, solo, mature female, adult woman, 33 years old, mature face, curly red hair, freckles, cropped denim jacket over a white tank top, high-waisted jeans, cowboy boots, sitting on the hood of a vintage car, looking at viewer, smirk, detailed background, scenery, dusk, twilight, gradient sky, purple sky, motel, building, parking lot, desert, mesaVale la pena conservar detailed background, scenery. Por sí sola no trajo de vuelta el motel aquí, pero en nuestras ejecuciones de ejemplo una escena de bóveda no dibujó ninguna bóveda hasta que la añadimos junto con sustantivos concretos (inside a bank vault, giant round vault door). Nombra objetos, no ánimos.
¿Espacios o guiones bajos?
Danbooru escribe long_hair, y algunas guías insisten en los guiones bajos. Usuarios en los comentarios de una de esas guías dicen que los espacios les funcionaron mejor. Corrimos el mismo prompt de ambas formas en ambos modelos:
Arriba: Prefect Pony XL LoRA. Abajo: Neta Lumina. Izquierda: etiquetas con espacios. Derecha: las mismas etiquetas unidas con guiones bajos. Seed 21, 1:1.
A Neta no le importó. En este seed, Pony perdió el pelo gris y la edad cuando escribimos short_grey_hair y 40_years_old, que no son etiquetas reales en ninguna de las dos formas. Nuestra regla: escribe espacios, y conserva los guiones bajos solo en los tokens definidos así, como score_8_up, source_anime, rating_safe y palabras gatillo de LoRA como end_inkpunk_style.
Etiquetas de calidad, score y rating
La cadena score de Pony. El autor de Pony Diffusion explicó en Civitai que las etiquetas score provienen de unas 20,000 imágenes de entrenamiento clasificadas a mano, y que el modelo aprendió toda la cadena score_9, score_8_up, score_7_up como una sola señal de "buen aspecto". Por eso score_9 solo es débil. La ficha de Pony V6 enumera la escalera completa hasta score_4_up; las tres primeras son la forma corta común y las que usamos. No sirven de nada en Neta. Pony también tiene etiquetas source (source_anime, source_cartoon, source_furry, source_pony) y tres etiquetas de clasificación: rating_safe, rating_questionable y rating_explicit.
El comienzo de Neta. Neta no documenta ninguna etiqueta de clasificación. Sus ejemplos de etiquetas publicados, y cada prompt de Neta de aquí, empiezan con masterpiece, best quality.
¿Cambian la imagen las etiquetas de clasificación? Conservamos un prompt sugerente con ropa y cambiamos solo la palabra de clasificación:
Arriba: Prefect Pony XL LoRA con rating_safe, sin etiqueta de clasificación y con rating_questionable. Abajo: Neta Lumina sin palabra de clasificación, con safe y con sensitive. Mismo prompt en lo demás, seed 71, 2:3.
score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe, 1girl, solo, mature female, adult woman, 30 years old, mature face, long platinum hair, oversized cream knit sweater slipping off one shoulder, black shorts, sitting on a window seat, legs crossed, holding a mug, looking at viewer, soft smile, rainy afternoon, cozy loft apartment, warm lamp light, cowboy shotEn Pony con el seed 71, rating_safe dio un suéter más holgado y un escote más alto, y quitarla o cambiar a rating_questionable hizo la figura más plena y el escote más bajo. Con un segundo seed las tres versiones de Pony estuvieron mucho más cerca entre sí. En las seis ejecuciones de Pony se mantuvo puesta la ropa que describía el prompt. En Neta las tres imágenes fueron casi idénticas.
Así que la descripción fija el nivel y la etiqueta de clasificación solo lo empuja. Nuestras pruebas de contenido del 5 de octubre apuntan en el mismo sentido: la escala de Pony llevó rating_questionable en su primer peldaño y rating_explicit por encima, la escala de Neta no llevó ninguna palabra de clasificación, y las dos puntuaron casi igual. En esas pruebas Freedom, ambas entregaron cada prueba desde L1 Sugerente (lencería, un tirante que se desliza) pasando por L2 Temas maduros y L3 Fuerte hasta L4 Intenso (una escena íntima entre dos adultos). En L5 Extremo (ataduras consentidas entre adultos, o gore cinematográfico) Neta entregó cada prueba, mientras que Pony suavizó las tres pruebas de ataduras y dos de las cuatro de gore. Por eso los Freedom Score son 100 y 92.5.
Mantén a cada personaje claramente adulto
1girl y 1boy son etiquetas de número de personas; dicen cuántas personas hay en el cuadro, no la edad de nadie. En Danbooru, mature_female significa una mujer que parece de mediana edad, por eso hace los rostros más mayores. La edad tiene que ser algo que el modelo pueda ver, así que apilamos indicios:
mature femaleomature male, másadult womanoadult man- un número de edad,
30 years oldo más - uno o dos rasgos visibles:
mature face,smile lines,sharp cheekbones,stubble - un rol y un entorno de adulto: tatuadora, astrónoma, bartender, un bar de hotel en lugar de una escuela
Deja fuera todo lo que sugiera juventud, como uniformes escolares, aulas, "cute" o "youthful". Nuestra guía de estilo de anime para adultos tiene más sobre rostros y proporciones.
Lo que descartamos. En el ejemplo de Pony de una tatuadora, la primera ronda usó mature female, adult woman, 32 years old con una LoRA de tinta a 0.8, y los tres seeds se leyeron demasiado jóvenes. La versión que conservamos subió la edad a 35, añadió mature face, sharp cheekbones, smile lines, bajó la LoRA a 0.5 y quitó dos etiquetas de tinta. Cambiamos varias cosas a la vez, así que no podemos decir cuál lo arregló; los indicios de edad fueron la parte deliberada.
Prefect Pony XL LoRA con la LoRA InkPunk a 0.5, seed 107, 2:3. La versión conservada, tras una primera ronda que se leyó demasiado joven.
Los dos modelos se inclinan en direcciones opuestas. Pony se volvió más joven cuando le dimos frases: un personaje "in his mid-forties" volvió como un hombre más joven en ambos seeds (ver la prueba del faro más abajo). Neta se pasó: las mismas mature face, smile lines en Neta dieron a una mujer de 34 años un rostro muy marcado. En Pony, apila los indicios; en Neta, un número de edad y un indicio suelen bastar. En ambos, mira cada rostro antes de quedarte con una imagen.
Dos personajes: una frase por persona, acciones como etiquetas
Con dos personas, los atributos se contagian: el color de ella acaba en la camisa de él. Pon primero ambas etiquetas de número de personas y luego da a cada persona una frase que empiece con "she" o "he":
Neta Lumina, seed 231, 16:9. Primero las etiquetas de número de personas, luego una frase por persona.
masterpiece, best quality, anime illustration, 1girl, 1boy, hetero, mature female, mature male, adult couple in their thirties, she has long wavy platinum hair and wears a deep crimson satin slip dress with a black lace shawl, he has slicked-back black hair and wears an open-collar black shirt under a long dark coat, she sits on the rim of a stone fountain, he stands over her with one hand lifting her chin, faces almost touching, gothic cloister at night, huge blood-red moon, ravens on the arches, red and black palette, wide shot¿Y la acción entre ellos? Esperábamos que una frase superara a las etiquetas aquí, y en Neta no fue así. Probamos una pareja en un compartimento de tren cama, una vez con la acción como etiquetas (face to face, adjusting necktie) y otra con la acción pasada a frases.
Neta Lumina, 3:2. Columna izquierda: solo etiquetas, con face to face, adjusting necktie. Columna derecha: el mismo esqueleto con la acción en frases. Arriba seed 41, abajo seed 42.
La versión con etiquetas mantuvo la acción de la corbata en ambos seeds. La versión con frases captó la media sonrisa que describimos, pero la acción en sí quedó vaga. Si Danbooru tiene una etiqueta para la acción, usa la etiqueta, y reserva las frases para la expresión y el ánimo.
Etiquetas de cámara y de luz
Las etiquetas de encuadre están entre las más fiables de Danbooru. Mantuvimos un personaje y un seed en Pony y cambiamos solo la etiqueta de cámara:
Prefect Pony XL LoRA, seed 31, 2:3. Arriba: upper body, cowboy shot, full body. Abajo: from below, from above, dutch angle.
| Etiqueta | Qué encuadró | ¿Funcionó en nuestra prueba? |
|---|---|---|
upper body | De la cabeza a la cintura | Sí |
cowboy shot | De la cabeza a los muslos | Sí |
full body | De la cabeza a los zapatos | Sí |
from above | Ángulo alto mirando hacia abajo | Sí |
from below | Ligero ángulo bajo | Débil |
dutch angle | Sin inclinación visible | No |
La misma prueba mostró también deriva de la escena: pedimos la cubierta de un ferry y obtuvimos un paseo marítimo iluminado con faroles en los seis fotogramas. En Neta, las etiquetas de cámara en un cuadro vertical funcionaron bien en nuestras ejecuciones de ejemplo: una redacción anterior de una duelista saltando sin pov y fisheye salió de perfil, y pov, extreme foreshortening, fisheye dirigió el salto hacia el espectador.
Para la luz, usa palabras que existan como etiquetas: night, dusk, sunset, moonlight, backlighting, rim light, lamp. El cielo de atardecer de la prueba del motel vino justamente de una palabra de este tipo.
Etiquetas de estilo y palabras gatillo de LoRA
Neta toma su estilo de una etiqueta. Sin ella, nuestras imágenes de Neta salían como pinturas semirrealistas brillantes. Una etiqueta lo arregló:
Neta Lumina, seed 21, 1:1. Izquierda: solo la lista de etiquetas. Derecha: la misma lista con anime illustration añadida tras las etiquetas de calidad.
Una frase que evitar en Neta: "key visual". En nuestras ejecuciones de ejemplo, los prompts que la incluían volvieron con marcos de cartas coleccionables, pseudotexto y una insignia al estilo de rareza, así que la quitamos.
Pony toma su estilo de una LoRA, y la palabra gatillo va primero. Cada LoRA de estilo que usamos quería su propia palabra gatillo al comienzo: vztdzsxx para Flat Vector, end_inkpunk_style para InkPunk, end_artdeco_inspo para Art Deco. Las etiquetas posteriores al gatillo pueden empujar más el aspecto. Nuestra primera mensajera Flat Vector se leyó como anime corriente; ponerla de pie y añadir bold outlines, limited palette, simple shapes dio el aspecto de póster:
Prefect Pony XL LoRA con la LoRA Flat Vector a 1, gatillo vztdzsxx primero, seed 137, 9:16.
Usa solo LoRA entrenadas para SDXL de la familia Pony; una de otro modelo base se carga sin error y no cambia nada. La escala, el apilado y la comprobación silenciosa de base equivocada están en nuestra guía de Pony XL LoRA. Neta no tiene ranura de LoRA, así que su estilo viene solo de las etiquetas.
Etiquetas, frases o ambas
La gente pregunta a menudo cómo convertir etiquetas de Danbooru en lenguaje natural. En estos dos modelos la respuesta depende de cuál uses. Enviamos las mismas tres frases a ambos, un farero de unos cuarenta y cinco años con barba entrecana, un suéter de punto trenzado, un impermeable amarillo abierto y una linterna de tormenta:
Las mismas tres frases. Par izquierdo: Prefect Pony XL LoRA, seeds 51 y 52. Par derecho: Neta Lumina, seeds 51 y 52. 3:4.
Pony escogió las palabras clave que conoce (yellow raincoat, lighthouse, rain, beard) y descartó el suéter, la linterna y la edad en ambos seeds. Neta dibujó el suéter, el impermeable, la linterna y la barba gris en ambos, y lo hizo más mayor de lo que pedimos.
| Estilo de escritura | Pony XL LoRA | Neta Lumina |
|---|---|---|
| Solo etiquetas | La mejor opción | Funciona; añade anime illustration |
| Esqueleto de etiquetas más una o dos frases | No probado; con frases solas conservó solo palabras clave | Bien para la expresión y el ánimo, mientras la acción siga siendo una etiqueta |
| Solo frases | Se desvía | Las sigue de cerca; da la edad como número |
Hoja de referencia
| Categoría | Etiquetas que nos funcionaron | Nota |
|---|---|---|
| Calidad | score_9, score_8_up, score_7_up / masterpiece, best quality | Pony / Neta; no las mezcles |
| Source y rating | source_anime, rating_safe | Solo Pony; empuja, no decide |
| Estilo | anime illustration | Neta; una palabra gatillo de LoRA ocupa este espacio en Pony |
| Número de personas | 1girl, solo, 1boy, solo, 1girl, 1boy, hetero | Cuenta personas, no edad |
| Indicios de edad adulta | mature female, mature male, adult woman, 35 years old, mature face, smile lines, stubble | Apílalos en Pony; más ligeros en Neta |
| Apariencia | short black bob, curly red hair, freckles, brown skin | Espacios, no guiones bajos inventados |
| Vestuario | oversized cream knit sweater slipping off one shoulder, open-collar black shirt | Una frase por prenda, una frase por persona |
| Pose y acción | face to face, adjusting necktie, looking at viewer, legs crossed | Usa la etiqueta si existe |
| Cámara | upper body, cowboy shot, full body, from above, pov | dutch angle falló en Pony |
| Escena y luz | detailed background, scenery, dusk, twilight, gradient sky, night, moonlight, rim light | Las etiquetas reales superan a las frases inventadas |
| Palabra gatillo de LoRA | vztdzsxx, end_inkpunk_style, end_artdeco_inspo | Pony, primero en el prompt |
Una plantilla para copiar:
[quality], [source and rating on Pony], [style or trigger], [head count], [adult cues], [hair, skin], [one phrase per garment], [pose, gaze, expression], [camera], [scene], [light]Cuando una etiqueta no funciona
| Síntoma | Causa probable | Solución |
|---|---|---|
| Palabras de escena ignoradas en Pony | Frase inventada que no es una etiqueta | Etiquetas reales (dusk, motel) más sustantivos concretos; moverla al frente no ayudó |
| Neta parece una pintura semirrealista | Sin etiqueta de estilo | Añade anime illustration tras las etiquetas de calidad |
| El rostro se lee demasiado joven | Indicios de edad débiles; palabras que sugieren juventud | Añade un número de edad, mature face, smile lines; quita las palabras de escuela |
| El rostro se lee mucho más mayor en Neta | Indicios de edad apilados (un caso en nuestras pruebas) | Conserva el número de edad, prueba a quitar smile lines |
| Dos personas comparten un atuendo | Atributos no atados a una persona | "she has … and wears …, he has … and wears …" |
| Acción vaga | Acción escrita solo como frase | La etiqueta de acción de Danbooru (adjusting necktie) |
| Marco de carta coleccionable o pseudotexto en Neta | "key visual" en el prompt | Quítala; vuelve a generar |
| Falta el aspecto de la LoRA en Pony | Falta la palabra gatillo o no va primero; base equivocada | Gatillo primero; solo LoRA de la familia Pony |
Qué modelo para qué hábito
| Escribes prompts así | Elige |
|---|---|
| Listas estrictas de etiquetas, al estilo Pony, y quieres una LoRA de estilo | Prefect Pony XL LoRA: rápido y pulido; escribe la escena con etiquetas reales |
| Listas largas con una escena completa, o frases sencillas | Neta Lumina, más lento, sigue más de lo que escribes |
| Quieres el rango más amplio (Freedom 100 frente a 92.5) | Neta Lumina; Pony suavizó parte de L5 |
Para más sobre cada modelo, lee nuestra prueba de Neta Lumina y la guía de Pony XL LoRA enlazada arriba.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa score9, score8up, score7_up?
Son las etiquetas de calidad de Pony. El autor de Pony clasificó a mano unas 20,000 imágenes de entrenamiento, y el modelo aprendió toda la cadena como una señal de sus imágenes de mejor aspecto. Ponla primero en los modelos Pony; score_9 solo es débil, porque el modelo aprendió la cadena completa y no sus partes. No sirve de nada en Neta Lumina.
¿Pueden las etiquetas de clasificación controlar cuán NSFW sale la imagen?
Solo un poco. En Pony, quitar rating_safe o usar rating_questionable hizo una escena con ropa un poco más reveladora, pero la ropa que describía el prompt se mantuvo puesta. En Neta, safe y sensitive no cambiaron nada. Tu descripción fija el nivel.
¿Las etiquetas de Danbooru deben llevar guiones bajos o espacios?
Espacios. Neta leyó ambos igual. Pony perdió detalles cuando unimos frases inventadas con guiones bajos. Conserva los guiones bajos solo en los tokens definidos así, como score_8_up, rating_safe y las palabras gatillo de LoRA.
¿1girl significa un personaje joven?
No. 1girl y 1boy cuentan personas. La edad viene de los indicios que añades: mature female, adult woman, una edad de 30 o más, mature face. Revisa cada rostro y vuelve a generar todo lo que se lea joven.
¿Puedo convertir etiquetas de Danbooru en lenguaje natural?
En Neta Lumina, sí. Siguió de cerca tres frases sencillas en nuestra prueba. En Pony, las frases perdieron el suéter, la linterna y la edad, así que conserva las etiquetas ahí.
¿Pony XL necesita un prompt negativo?
No. La ficha de Pony V6 dice que rara vez lo necesita, y ninguno de los dos endpoints de aquí tiene el campo. Escribe lo opuesto como una etiqueta positiva (simple background, solo, fully clothed) y deja que la descripción dirija.
¿Dónde puedo encontrar una lista completa de etiquetas de Danbooru?
La página de grupos de etiquetas de la wiki de Danbooru enumera pelo, ropa, composición, ángulos y lugares, y es la lista a la que apuntan los hilos de la comunidad que leímos. Comprueba que una etiqueta exista allí antes de construir un prompt a su alrededor.
