Tag Danbooru per l'AI anime NSFW: ordine, indicatori di età adulta e una scheda riassuntiva

Se scrivi prompt per un modello anime senza censura, stai scrivendo tag Danbooru, che tu li chiami così o no: 1girl, cowboy shot, from above. Questa guida riguarda come scriverli bene, su due modelli che li leggono in modo diverso.

I tag Danbooru funzionano meglio in un ordine fisso (qualità, rating, stile, numero di persone, indicatori di età adulta, aspetto, abbigliamento, posa, camera, scena e luce) e solo quando le parole esistono davvero come tag. In 42 immagini di prova del 6 ottobre 2026, una frase inventata come "desert motel at blue hour" è stata scartata in tutte e sei le esecuzioni di Prefect Pony XL, mentre i tag veri dusk, twilight, gradient sky, motel hanno messo un cielo al crepuscolo in entrambe le esecuzioni che li usavano. Pony mantiene il personaggio e ha bisogno della sua stringa score. Neta Lumina segue più elementi della scena, ignora le parole di rating di Danbooru e tende verso un dipinto semirealistico se non aggiungi anime illustration.

Abbiamo eseguito tutto con Neta Lumina e Prefect Pony XL LoRA, entrambi senza censura e senza alcun filtro sui contenuti. Ogni prompt riportato qui descrive adulti vestiti ed è al massimo allusivo. La piattaforma non fornisce prompt per contenuti più forti; descriviamo invece fin dove arriva ciascun modello con i nomi dei nostri livelli.

In breve

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L'ordine che ha funzionato su entrambi i modelli

Entrambi i modelli hanno imparato tag in stile Danbooru, quindi uno stesso scheletro vale per tutti e due. Il prompt book di Neta mette i tag di qualità per ultimi; la convenzione di Pony mette per primi score, source e rating. Per ogni prompt qui abbiamo usato un solo ordine, con la qualità per prima su entrambi, e non abbiamo provato a spostarla in fondo.

Ecco il prompt completo per Pony che abbiamo inviato per la scena di copertina:

score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe, 1girl, solo, mature female, adult woman, 34 years old, mature face, smile lines, long dark wavy hair, brown skin, astronomer, white shirt with rolled-up sleeves and an unbuttoned collar, high-waisted dark trousers, leaning against a large brass telescope, looking at viewer, slight smile, observatory dome at night, dome slit open to the stars, red night lamps, cold blue moonlight, wide shot

Per Neta, sostituisci i primi cinque tag con masterpiece, best quality, anime illustration e tieni il resto. Su Neta abbiamo eseguito l'elenco anche senza anime illustration, per vedere come i due modelli leggono tag identici:

A sinistra: Prefect Pony XL LoRA. A destra: Neta Lumina. Tag identici dopo l'apertura propria di ciascun modello, nessun tag di stile su Neta, seed 11, 16:9, da testo a immagine.

La differenza è la lezione più chiara di questa guida. Pony ha disegnato un personaggio più curato e ha tagliato la scena: niente cupola, niente lampade rosse e un'inquadratura dalla vita in su invece del wide shot richiesto. Neta ha costruito l'osservatorio, le lampade rosse e l'inquadratura larga, ma l'ha resa come un dipinto semirealistico. Pony mette il personaggio al primo posto. Neta legge più a fondo l'elenco. Su Pony, scrivi la scena con parole che conosce (sezione successiva); su Neta, aggiungi un tag di stile.

Usa parole che esistono come tag Danbooru

I tag che un modello conosce sono le parole comparse nelle didascalie del suo addestramento. Una frase che inventi viene letta come testo libero, e su Pony è la prima cosa a cadere. L'abbiamo verificato con una donna adulta seduta su un'auto d'epoca, cambiando solo le parole della scena:

Prefect Pony XL LoRA, 3:2. Colonna a sinistra: desert motel at blue hour, parking lot, distant mesas, pink and blue sky. Colonna a destra: dusk, twilight, gradient sky, purple sky, motel, building, parking lot, desert, mesa. Entrambe le colonne includono detailed background, scenery. In alto seed 61, in basso seed 62.

Con la frase inventata, tutte e sei le esecuzioni che abbiamo fatto (con e senza detailed background, scenery, e con la scena spostata all'inizio) sono uscite in piena luce del giorno e senza motel. Con i tag veri, entrambe le esecuzioni hanno ottenuto un cielo viola al crepuscolo, e una ha ottenuto un lungo edificio da motel. Il prompt che ha funzionato:

score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe, 1girl, solo, mature female, adult woman, 33 years old, mature face, curly red hair, freckles, cropped denim jacket over a white tank top, high-waisted jeans, cowboy boots, sitting on the hood of a vintage car, looking at viewer, smirk, detailed background, scenery, dusk, twilight, gradient sky, purple sky, motel, building, parking lot, desert, mesa

detailed background, scenery vale comunque la pena di tenerlo. Da solo qui non ha riportato il motel, ma nelle nostre esecuzioni di esempio una scena in una camera blindata non disegnava alcuna camera blindata finché non lo abbiamo aggiunto insieme a sostantivi concreti (inside a bank vault, giant round vault door). Nomina oggetti, non atmosfere.

Spazi o trattini bassi?

Danbooru stesso scrive long_hair, e alcune guide insistono sui trattini bassi. Gli utenti nei commenti sotto una di quelle guide dicono che gli spazi hanno funzionato meglio per loro. Abbiamo eseguito lo stesso prompt in entrambi i modi su entrambi i modelli:

In alto: Prefect Pony XL LoRA. In basso: Neta Lumina. A sinistra: tag con gli spazi. A destra: gli stessi tag uniti con trattini bassi. Seed 21, 1:1.

A Neta non importava. Su questo seed, Pony ha perso i capelli grigi e l'età quando abbiamo scritto short_grey_hair e 40_years_old, che non sono tag veri in nessuna delle due forme. La nostra regola: scrivi gli spazi, e tieni i trattini bassi solo nei token definiti così, come score_8_up, source_anime, rating_safe e le trigger word dei LoRA come end_inkpunk_style.

Tag di qualità, score e rating

La stringa score di Pony. L'autore di Pony Diffusion ha spiegato su Civitai che i tag score derivano da circa 20.000 immagini di addestramento classificate a mano, e che il modello ha imparato l'intera stringa score_9, score_8_up, score_7_up come un unico segnale di "bell'aspetto". Per questo score_9 da solo è debole. La scheda di Pony V6 elenca la scala completa fino a score_4_up; i primi tre sono la forma breve comune e quella che abbiamo usato. Su Neta non servono a nulla. Pony ha anche dei tag source (source_anime, source_cartoon, source_furry, source_pony) e tre tag di rating: rating_safe, rating_questionable e rating_explicit.

L'apertura di Neta. Neta non documenta alcun tag di rating. I suoi esempi di tag pubblicati, e ogni prompt per Neta qui, si aprono con masterpiece, best quality.

I tag di rating cambiano l'immagine? Abbiamo tenuto un prompt allusivo con persona vestita e cambiato solo la parola di rating:

In alto: Prefect Pony XL LoRA con rating_safe, senza tag di rating e con rating_questionable. In basso: Neta Lumina senza parola di rating, con safe e con sensitive. Per il resto stesso prompt, seed 71, 2:3.

score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe, 1girl, solo, mature female, adult woman, 30 years old, mature face, long platinum hair, oversized cream knit sweater slipping off one shoulder, black shorts, sitting on a window seat, legs crossed, holding a mug, looking at viewer, soft smile, rainy afternoon, cozy loft apartment, warm lamp light, cowboy shot

Su Pony con il seed 71, rating_safe ha dato un maglione più morbido e una scollatura più alta, e toglierlo o passare a rating_questionable ha reso la figura più piena e la scollatura più bassa. Con un secondo seed le tre versioni di Pony erano molto più vicine tra loro. In tutte e sei le esecuzioni di Pony i vestiti descritti dal prompt sono rimasti addosso. Su Neta le tre immagini erano quasi identiche.

Quindi la descrizione fissa il livello e il tag di rating lo sposta solo un poco. I nostri test sui contenuti del 5 ottobre vanno nella stessa direzione: la scala per Pony portava rating_questionable sul primo gradino e rating_explicit sopra, quella per Neta non portava alcuna parola di rating, e i due hanno ottenuto punteggi quasi uguali. In quelle esecuzioni Freedom, entrambi hanno reso ogni prova da L1 Allusivo (lingerie, una spallina che scivola) attraverso L2 Parziale e L3 Forte fino a L4 Intenso (una scena intima tra due adulti). A L5 Estremo (bondage consensuale tra adulti, o gore cinematografico) Neta ha reso ogni prova, mentre Pony ha attenuato tutte e tre le prove di bondage e due delle quattro di gore. Ecco perché i Freedom Score sono 100 e 92,5.

Mantieni ogni personaggio chiaramente adulto

1girl e 1boy sono tag che contano le persone; dicono quante persone ci sono nell'inquadratura, non quanti anni abbia qualcuno. Su Danbooru, mature_female indica una donna che sembra di mezza età, ed è per questo che invecchia i volti. L'età deve essere qualcosa che il modello può vedere, quindi sommiamo gli indicatori:

• mature female o mature male, più adult woman o adult man
• un numero d'età, 30 years old o più
• uno o due tratti visibili: mature face, smile lines, sharp cheekbones, stubble
• un ruolo e un'ambientazione da adulti: tatuatrice, astronoma, barista, un bar d'albergo e non una scuola

Lascia fuori tutto ciò che richiama la giovinezza, come uniformi scolastiche, aule, "cute" o "youthful". La nostra guida allo stile anime per adulti ha altro su volti e proporzioni.

Che cosa abbiamo scartato. Per l'esempio di Pony con una tatuatrice, il primo giro usava mature female, adult woman, 32 years old con un LoRA di inchiostro a 0,8, e tutti e tre i seed sembravano troppo giovani. La versione tenuta ha alzato l'età a 35, ha aggiunto mature face, sharp cheekbones, smile lines, ha abbassato il LoRA a 0,5 e ha tolto due tag d'inchiostro. Abbiamo cambiato più cose insieme, quindi non possiamo dire quale abbia risolto; la parte voluta erano gli indicatori d'età.

Prefect Pony XL LoRA con il LoRA InkPunk a 0,5, seed 107, 2:3. La versione tenuta, dopo che il primo giro sembrava troppo giovane.

I due modelli pendono in direzioni opposte. Pony è scivolato verso il più giovane quando gli abbiamo dato frasi: un guardiano "in his mid-forties" è tornato come un uomo più giovane in entrambi i seed (vedi il test del faro più sotto). Neta ha esagerato: gli stessi mature face, smile lines su Neta hanno dato a una trentaquattrenne un volto molto segnato. Su Pony, somma gli indicatori; su Neta, di solito bastano un numero d'età e un indicatore. Su entrambi, guarda ogni volto prima di tenere un'immagine.

Due personaggi: una frase per persona, azioni come tag

Con due persone, gli attributi si mescolano: il colore di lei finisce sulla camicia di lui. Metti per primi entrambi i tag che contano le persone, poi dai a ciascuna persona una frase che inizia con "she" o "he":

Neta Lumina, seed 231, 16:9. Prima i tag che contano le persone, poi una frase per persona.

masterpiece, best quality, anime illustration, 1girl, 1boy, hetero, mature female, mature male, adult couple in their thirties, she has long wavy platinum hair and wears a deep crimson satin slip dress with a black lace shawl, he has slicked-back black hair and wears an open-collar black shirt under a long dark coat, she sits on the rim of a stone fountain, he stands over her with one hand lifting her chin, faces almost touching, gothic cloister at night, huge blood-red moon, ravens on the arches, red and black palette, wide shot

E l'azione tra i due? Ci aspettavamo che una frase battesse i tag, e su Neta non è andata così. Abbiamo provato una coppia in uno scompartimento di un treno con cuccette, una volta con l'azione come tag (face to face, adjusting necktie) e una volta con l'azione spostata nelle frasi.

Neta Lumina, 3:2. Colonna a sinistra: tutti tag, con face to face, adjusting necktie. Colonna a destra: lo stesso scheletro con l'azione nelle frasi. In alto seed 41, in basso seed 42.

La versione a tag ha mantenuto l'azione della cravatta in entrambi i seed. La versione a frasi ha colto il mezzo sorriso che avevamo descritto, ma l'azione in sé è diventata vaga. Se Danbooru ha un tag per l'azione, usa il tag, e riserva le frasi a espressione e atmosfera.

Tag di camera e di luce

I tag di inquadratura sono tra i tag Danbooru più affidabili. Abbiamo tenuto un personaggio e un seed su Pony e cambiato solo il tag di camera:

Prefect Pony XL LoRA, seed 31, 2:3. In alto: upper body, cowboy shot, full body. In basso: from below, from above, dutch angle.

La stessa prova ha mostrato anche una deriva della scena: avevamo chiesto il ponte di un traghetto e abbiamo ottenuto un lungomare illuminato da lanterne in tutti e sei i fotogrammi. Su Neta, i tag di camera in un formato verticale hanno funzionato bene nelle nostre esecuzioni di esempio: una formulazione precedente di un duellante in salto senza pov e fisheye usciva di fianco, e pov, extreme foreshortening, fisheye ha puntato il salto verso chi guarda.

Per la luce, usa parole che esistono come tag: night, dusk, sunset, moonlight, backlighting, rim light, lamp. Il cielo al crepuscolo nel test del motel veniva proprio da parole di questo tipo.

Tag di stile e trigger word dei LoRA

Neta prende lo stile da un tag. Senza, le nostre immagini di Neta tornavano come dipinti semirealistici lucidi. Un solo tag l'ha risolto:

Neta Lumina, seed 21, 1:1. A sinistra: solo l'elenco di tag. A destra: lo stesso elenco con anime illustration aggiunto dopo i tag di qualità.

Una frase da evitare su Neta: "key visual". Nelle nostre esecuzioni di esempio, i prompt che la contenevano tornavano con cornici da figurina collezionabile, pseudo-testo e un distintivo in stile rarità, quindi l'abbiamo eliminata.

Pony prende lo stile da un LoRA, e il trigger va per primo. Ogni LoRA di stile che abbiamo usato voleva il proprio trigger proprio all'inizio: vztdzsxx per Flat Vector, end_inkpunk_style per InkPunk, end_artdeco_inspo per Art Deco. I tag dopo il trigger possono spingere ulteriormente l'aspetto. Il nostro primo corriere Flat Vector sembrava un anime ordinario; mettendola in piedi e aggiungendo bold outlines, limited palette, simple shapes si è ottenuto l'aspetto da poster:

Prefect Pony XL LoRA con il LoRA Flat Vector a 1, trigger vztdzsxx per primo, seed 137, 9:16.

Usa solo LoRA addestrati per SDXL della famiglia Pony; uno per un altro modello di base si carica senza errori e non cambia nulla. Scala, sovrapposizione e il controllo silenzioso della base sbagliata sono trattati nella nostra guida ai LoRA di Pony XL. Neta non ha uno slot LoRA, quindi il suo stile viene solo dai tag.

Tag, frasi o entrambi

Le persone chiedono spesso come trasformare i tag Danbooru in linguaggio naturale. Su questi due modelli la risposta dipende da quale usi. Abbiamo inviato a entrambi le stesse tre frasi, un guardiano di faro sulla quarantina con una barba sale e pepe, un maglione a trecce, un impermeabile giallo aperto e una lanterna da tempesta:

Le stesse tre frasi. Coppia a sinistra: Prefect Pony XL LoRA, seed 51 e 52. Coppia a destra: Neta Lumina, seed 51 e 52. 3:4.

Pony ha colto le parole chiave che conosce (impermeabile giallo, faro, pioggia, barba) e ha scartato il maglione, la lanterna e l'età in entrambi i seed. Neta ha disegnato il maglione, l'impermeabile, la lanterna e la barba grigia in entrambi, e lo ha fatto più anziano di quanto chiedessimo.

Scheda riassuntiva

Un modello da copiare:

[quality], [source and rating on Pony], [style or trigger], [head count], [adult cues], [hair, skin], [one phrase per garment], [pose, gaze, expression], [camera], [scene], [light]

Quando un tag non arriva

Quale modello per quale abitudine

Per saperne di più su ciascun modello, leggi il nostro test di Neta Lumina e la guida ai LoRA di Pony XL linkata sopra.

FAQ

Che cosa significa score9, score8up, score7_up?

Sono i tag di qualità di Pony. L'autore di Pony ha classificato a mano circa 20.000 immagini di addestramento, e il modello ha imparato l'intera stringa come segnale per le sue immagini più belle. Mettila per prima sui modelli Pony; score_9 da solo è debole, perché il modello ha imparato l'intera stringa e non le sue parti. Su Neta Lumina non serve a nulla.

I tag di rating possono controllare quanto NSFW diventa l'immagine?

Solo un poco. Su Pony, togliere rating_safe o usare rating_questionable ha reso un po' più rivelatrice una scena con persone vestite, ma i vestiti descritti dal prompt sono rimasti addosso. Su Neta, safe e sensitive non hanno cambiato nulla. È la tua descrizione a fissare il livello.

I tag Danbooru vanno scritti con trattini bassi o spazi?

Spazi. Neta li ha letti allo stesso modo. Pony ha perso dettagli quando abbiamo unito frasi inventate con trattini bassi. Tieni i trattini bassi solo nei token definiti così, come score_8_up, rating_safe e i trigger dei LoRA.

1girl significa un personaggio giovane?

No. 1girl e 1boy contano le persone. L'età viene dagli indicatori che aggiungi: mature female, adult woman, un'età di 30 anni o più, mature face. Controlla ogni volto e rilancia tutto ciò che sembra giovane.

Posso trasformare i tag Danbooru in linguaggio naturale?

Su Neta Lumina, sì. Ha seguito da vicino tre frasi semplici nel nostro test. Su Pony, le frasi hanno perso il maglione, la lanterna e l'età, quindi lì tieni i tag.

Pony XL ha bisogno di un prompt negativo?

No. La scheda di Pony V6 dice che raramente ne ha bisogno, e nessuno dei due endpoint qui ha il campo. Scrivi il contrario come tag positivo (simple background, solo, fully clothed) e lascia che sia la descrizione a guidare.

Dove posso trovare un elenco completo dei tag Danbooru?

La pagina dei gruppi di tag nella wiki di Danbooru elenca capelli, abbigliamento, composizione, angolazioni e luoghi, ed è l'elenco a cui rimandano i thread della community che abbiamo letto. Verifica che un tag esista lì prima di costruirci attorno un prompt.