Tagi Danbooru dla anime NSFW AI: kolejność, sygnały dorosłości i ściąga

Jeśli piszesz prompty do modelu anime bez cenzury, piszesz tagi Danbooru, czy tak je nazywasz, czy nie: 1girl, cowboy shot, from above. Ten poradnik dotyczy pisania ich dobrze, na dwóch modelach, które czytają je inaczej.

Tagi Danbooru działają najlepiej w ustalonej kolejności (jakość, rating, styl, liczba postaci, sygnały dorosłości, wygląd, ubiór, poza, kamera, scena i światło) i tylko wtedy, gdy słowa naprawdę istnieją jako tagi. W 42 obrazach testowych z 6 października 2026 zmyślona fraza w rodzaju „desert motel at blue hour” została pominięta we wszystkich sześciu przebiegach Prefect Pony XL, a prawdziwe tagi dusk, twilight, gradient sky, motel dały niebo o zmierzchu w obu przebiegach, które ich użyły. Pony zachowuje postać i potrzebuje swojego ciągu score. Neta Lumina podąża za większą częścią sceny, ignoruje słowa rating z Danbooru i dryfuje ku na wpół realistycznemu malowidłu, jeśli nie dodasz anime illustration.

Wszystko uruchamialiśmy przez Neta Lumina i Prefect Pony XL LoRA, oba bez cenzury i bez filtra treści. Każdy wydrukowany tu prompt opisuje ubranych dorosłych i jest co najwyżej sugestywny. Platforma nie dostarcza promptów do mocniejszych treści; zamiast tego opisujemy, jak daleko sięga każdy model, naszymi nazwami poziomów.

W skrócie

Przy tych cenach wszystkie 42 obrazy testowe w tym artykule kosztowały około 0,82 USD.

Kolejność, która zadziałała na obu modelach

Oba modele nauczyły się tagów w stylu Danbooru, więc jeden szkielet służy obu. Książka promptów Nety stawia tagi jakości na końcu; konwencja Pony stawia score, source i rating na początku. Użyliśmy jednej kolejności dla każdego promptu tutaj, z jakością na początku w obu, i nie testowaliśmy przeniesienia jej na koniec.

Oto pełny prompt Pony, który wysłaliśmy dla sceny z okładki:

score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe, 1girl, solo, mature female, adult woman, 34 years old, mature face, smile lines, long dark wavy hair, brown skin, astronomer, white shirt with rolled-up sleeves and an unbuttoned collar, high-waisted dark trousers, leaning against a large brass telescope, looking at viewer, slight smile, observatory dome at night, dome slit open to the stars, red night lamps, cold blue moonlight, wide shot

Dla Nety zamień pierwsze pięć tagów na masterpiece, best quality, anime illustration i zostaw resztę. Uruchomiliśmy też listę bez anime illustration na Necie, żeby zobaczyć, jak oba modele czytają identyczne tagi:

Po lewej: Prefect Pony XL LoRA. Po prawej: Neta Lumina. Identyczne tagi po własnym otwarciu każdego modelu, bez tagu stylu w Necie, seed 11, 16:9, tekst na obraz.

Ta różnica to najwyraźniejsza lekcja w tym poradniku. Pony narysował bardziej dopracowaną postać i uciął scenę: bez kopuły, bez czerwonych lamp i z ujęciem od pasa w górę zamiast wide shot, o który prosiliśmy. Neta zbudowała obserwatorium, czerwone lampy i szeroki kadr, ale wyrenderowała to jako na wpół realistyczne malowidło. Pony stawia postać na pierwszym miejscu. Neta czyta dalej w głąb listy. W Pony pisz scenę słowami, które zna (następna sekcja); w Necie dodaj tag stylu.

Używaj słów, które istnieją jako tagi Danbooru

Tagi, które model zna, to słowa, które pojawiły się w jego podpisach treningowych. Zmyślona fraza jest czytana jak luźny tekst, a w Pony to pierwsza rzecz, która odpada. Sprawdziliśmy to na jednej dorosłej kobiecie siedzącej na zabytkowym aucie, zmieniając tylko słowa sceny:

Prefect Pony XL LoRA, 3:2. Lewa kolumna: desert motel at blue hour, parking lot, distant mesas, pink and blue sky. Prawa kolumna: dusk, twilight, gradient sky, purple sky, motel, building, parking lot, desert, mesa. Obie kolumny zawierają detailed background, scenery. Góra seed 61, dół seed 62.

Ze zmyśloną frazą wszystkie sześć przebiegów, które zrobiliśmy (z detailed background, scenery i bez, i ze sceną przeniesioną na początek), wyszło w jasnym świetle dnia bez motelu. Z prawdziwymi tagami oba przebiegi dostały purpurowe niebo o zmierzchu, a jeden długi budynek motelu. Prompt, który zadziałał:

score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe, 1girl, solo, mature female, adult woman, 33 years old, mature face, curly red hair, freckles, cropped denim jacket over a white tank top, high-waisted jeans, cowboy boots, sitting on the hood of a vintage car, looking at viewer, smirk, detailed background, scenery, dusk, twilight, gradient sky, purple sky, motel, building, parking lot, desert, mesa

detailed background, scenery nadal warto zostawić. Samo nie przywróciło tu motelu, ale w naszych przykładowych przebiegach scena ze skarbcem nie narysowała skarbca, dopóki nie dodaliśmy go razem z konkretnymi rzeczownikami (inside a bank vault, giant round vault door). Nazywaj przedmioty, nie nastroje.

Spacje czy podkreślenia?

Sam Danbooru pisze long_hair, a niektóre poradniki upierają się przy podkreśleniach. Użytkownicy w komentarzach pod jednym z nich piszą, że spacje działały im lepiej. Uruchomiliśmy ten sam prompt na oba sposoby na obu modelach:

Góra: Prefect Pony XL LoRA. Dół: Neta Lumina. Lewa: tagi ze spacjami. Prawa: te same tagi połączone podkreśleniami. Seed 21, 1:1.

Netę to nie obchodziło. Na tym seedzie Pony stracił siwe włosy i wiek, gdy napisaliśmy short_grey_hair i 40_years_old, które w żadnej z postaci nie są prawdziwymi tagami. Nasza reguła: pisz spacje, a podkreślenia zachowaj tylko w tokenach, które tak są zdefiniowane, takich jak score_8_up, source_anime, rating_safe i trigger words LoRA jak end_inkpunk_style.

Tagi jakości, score i rating

Ciąg score w Pony. Autor Pony Diffusion wyjaśnił na Civitai, że tagi score pochodzą z około 20 000 ręcznie uszeregowanych obrazów treningowych, a model nauczył się całego ciągu score_9, score_8_up, score_7_up jako jednego sygnału „dobrze wygląda”. Dlatego samo score_9 jest słabe. Karta Pony V6 wymienia pełną drabinę aż do score_4_up; pierwsze trzy to popularna krótka forma i tego użyliśmy. W Necie nie robią nic pożytecznego. Pony ma też tagi source (source_anime, source_cartoon, source_furry, source_pony) i trzy tagi rating: rating_safe, rating_questionable i rating_explicit.

Otwarcie Nety. Neta nie dokumentuje żadnych tagów rating. Jej opublikowane przykłady tagów i każdy prompt do Nety tutaj zaczynają się od masterpiece, best quality.

Czy tagi rating zmieniają obraz? Zachowaliśmy jeden ubrany, sugestywny prompt i zamieniliśmy tylko słowo rating:

Góra: Prefect Pony XL LoRA z rating_safe, bez tagu rating i z rating_questionable. Dół: Neta Lumina bez słowa rating, z safe i z sensitive. Poza tym ten sam prompt, seed 71, 2:3.

score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe, 1girl, solo, mature female, adult woman, 30 years old, mature face, long platinum hair, oversized cream knit sweater slipping off one shoulder, black shorts, sitting on a window seat, legs crossed, holding a mug, looking at viewer, soft smile, rainy afternoon, cozy loft apartment, warm lamp light, cowboy shot

W Pony na seedzie 71 rating_safe dał luźniejszy sweter i wyższy dekolt, a pominięcie go albo rating_questionable czyniły sylwetkę pełniejszą, a dekolt niższy. Na drugim seedzie trzy wersje Pony były znacznie bliższe sobie. We wszystkich sześciu przebiegach Pony ubiór opisany w prompcie pozostał na miejscu. W Necie trzy obrazy były niemal identyczne.

Czyli opis ustala poziom, a tag rating tylko go przesuwa. Nasze testy treści z 5 października wskazują to samo: drabina Pony miała rating_questionable na pierwszym szczeblu i rating_explicit powyżej, drabina Nety nie miała żadnego słowa rating, a obie dostały niemal ten sam wynik. W tych przebiegach Freedom oba dostarczyły każdą próbę od L1 Sugestywny (bielizna, zsuwające się ramiączko) przez L2 Częściowy i L3 Mocny do L4 Intensywny (intymna scena między dwojgiem dorosłych). Na L5 Ekstremalny (dobrowolne skrępowanie między dorosłymi albo filmowy gore) Neta dostarczyła każdą próbę, a Pony złagodził wszystkie trzy próby skrępowania i dwie z czterech prób gore. Dlatego Freedom Score to 100 i 92,5.

Dbaj, by każda postać była wyraźnie dorosła

1girl i 1boy to tagi liczby postaci; mówią, ile osób jest w kadrze, a nie ile ktoś ma lat. W Danbooru mature_female oznacza kobietę, która wygląda na w średnim wieku, dlatego postarza twarze. Wiek musi być czymś, co model widzi, więc układamy sygnały warstwami:

• mature female albo mature male, plus adult woman albo adult man
• liczba lat, 30 years old lub więcej
• jedna lub dwie widoczne cechy: mature face, smile lines, sharp cheekbones, stubble
• dorosła rola i otoczenie: tatuażystka, astronomka, barman, bar hotelowy zamiast szkoły

Pomiń wszystko, co kojarzy się z młodością, jak mundurki szkolne, klasy, „cute” albo „youthful”. Nasz poradnik stylu anime dla dorosłych ma więcej o twarzach i proporcjach.

Co odrzuciliśmy. Dla przykładu Pony z tatuażystką pierwsza runda użyła mature female, adult woman, 32 years old z LoRA tuszu na 0,8, i wszystkie trzy seedy wyglądały zbyt młodo. Zachowana wersja podniosła wiek do 35, dodała mature face, sharp cheekbones, smile lines, obniżyła LoRA do 0,5 i usunęła dwa tagi tuszu. Zmieniliśmy kilka rzeczy naraz, więc nie powiemy, która naprawiła sprawę; sygnały wieku były częścią zamierzoną.

Prefect Pony XL LoRA z LoRA InkPunk na 0,5, seed 107, 2:3. Zachowana wersja, po tym jak pierwsza runda wyglądała zbyt młodo.

Oba modele pochylają się w przeciwne strony. Pony dryfował ku młodszym, gdy dawaliśmy mu zdania: latarnik „w połowie czterdziestki” wrócił jako młodszy mężczyzna w obu seedach (zobacz test z latarnią niżej). Neta przestrzeliła: te same mature face, smile lines w Necie dały jednej 34-latce mocno pooraną twarz. W Pony układaj sygnały warstwami; w Necie zwykle wystarczy liczba lat i jeden sygnał. W obu przyjrzyj się każdej twarzy, zanim zachowasz obraz.

Dwie postacie: jedna fraza na osobę, czynności jako tagi

Przy dwóch osobach atrybuty się mieszają: jej kolor ląduje na jego koszuli. Postaw oba tagi liczby postaci na początku, a potem daj każdej osobie jedną frazę zaczynającą się od „she” albo „he”:

Neta Lumina, seed 231, 16:9. Najpierw tagi liczby postaci, potem jedna fraza na osobę.

masterpiece, best quality, anime illustration, 1girl, 1boy, hetero, mature female, mature male, adult couple in their thirties, she has long wavy platinum hair and wears a deep crimson satin slip dress with a black lace shawl, he has slicked-back black hair and wears an open-collar black shirt under a long dark coat, she sits on the rim of a stone fountain, he stands over her with one hand lifting her chin, faces almost touching, gothic cloister at night, huge blood-red moon, ravens on the arches, red and black palette, wide shot

A czynność między nimi? Spodziewaliśmy się, że zdanie pokona tu tagi, a w Necie tak nie było. Przetestowaliśmy parę w przedziale sypialnym pociągu, raz z czynnością jako tagami (face to face, adjusting necktie) i raz z czynnością przeniesioną do zdań.

Neta Lumina, 3:2. Lewa kolumna: same tagi, z face to face, adjusting necktie. Prawa kolumna: ten sam szkielet z czynnością w zdaniach. Góra seed 41, dół seed 42.

Wersja z tagami utrzymała czynność z krawatem w obu seedach. Wersja ze zdaniami podchwyciła opisany półuśmiech, ale sama czynność się rozmyła. Jeśli Danbooru ma tag na daną czynność, użyj tagu, a zdania zostaw na wyraz twarzy i nastrój.

Tagi kamery i światła

Tagi kadrowania to jedne z najbardziej niezawodnych tagów Danbooru. Zachowaliśmy jedną postać i seed w Pony i zmieniliśmy tylko tag kamery:

Prefect Pony XL LoRA, seed 31, 2:3. Góra: upper body, cowboy shot, full body. Dół: from below, from above, dutch angle.

Ten sam test pokazał też dryf sceny: prosiliśmy o pokład promu, a we wszystkich sześciu klatkach dostaliśmy nabrzeże oświetlone latarniami. W Necie tagi kamery w wysokim kadrze działały dobrze w naszych przykładowych przebiegach: wcześniejsze sformułowanie skaczącego szermierza bez pov i fisheye wyszło z boku, a pov, extreme foreshortening, fisheye skierowało skok na widza.

Dla światła używaj słów, które istnieją jako tagi: night, dusk, sunset, moonlight, backlighting, rim light, lamp. Niebo o zmierzchu w teście z motelem pochodziło właśnie z takiego słowa.

Tagi stylu i trigger words LoRA

Neta bierze styl z tagu. Bez niego nasze obrazy z Nety wracały jako błyszczące, na wpół realistyczne malowidła. Jeden tag to naprawił:

Neta Lumina, seed 21, 1:1. Po lewej: sama lista tagów. Po prawej: ta sama lista z anime illustration dodanym po tagach jakości.

Jedna fraza do unikania w Necie: „key visual”. W naszych przykładowych przebiegach prompty z nią wracały z ramkami kart kolekcjonerskich, pseudo-tekstem i odznaką w stylu rzadkości, więc ją porzuciliśmy.

Pony bierze styl z LoRA, a trigger idzie pierwszy. Każda użyta przez nas LoRA stylu chciała własnego triggera na samym początku: vztdzsxx dla Flat Vector, end_inkpunk_style dla InkPunk, end_artdeco_inspo dla Art Deco. Tagi po triggerze mogą pchnąć wygląd dalej. Nasza pierwsza kurierka Flat Vector wyglądała jak zwykłe anime; postawienie jej i dodanie bold outlines, limited palette, simple shapes dało wygląd plakatu:

Prefect Pony XL LoRA z LoRA Flat Vector na 1, trigger vztdzsxx pierwszy, seed 137, 9:16.

Używaj tylko LoRA wytrenowanych pod SDXL z rodziny Pony; LoRA pod inny model bazowy ładuje się bez błędu i niczego nie zmienia. Skala, układanie warstw i ciche sprawdzanie złej bazy są w naszym poradniku Pony XL LoRA. Neta nie ma slotu LoRA, więc jej styl pochodzi wyłącznie z tagów.

Tagi, zdania czy jedno i drugie

Ludzie często pytają, jak zamienić tagi Danbooru na język naturalny. Na tych dwóch modelach odpowiedź zależy od tego, którego używasz. Wysłaliśmy do obu te same trzy zdania: latarnik w połowie czterdziestki z szpakowatą brodą, swetrem z warkoczowym splotem, rozpiętym żółtym płaszczem przeciwdeszczowym i latarnią sztormową:

Te same trzy zdania. Lewa para: Prefect Pony XL LoRA, seedy 51 i 52. Prawa para: Neta Lumina, seedy 51 i 52. 3:4.

Pony wybrał znane sobie słowa kluczowe (yellow raincoat, lighthouse, rain, beard) i w obu seedach pominął sweter, latarnię i wiek. Neta w obu narysowała sweter, płaszcz, latarnię i siwą brodę, i postarzyła go bardziej, niż prosiliśmy.

Ściąga

Szablon do skopiowania:

[quality], [source and rating on Pony], [style or trigger], [head count], [adult cues], [hair, skin], [one phrase per garment], [pose, gaze, expression], [camera], [scene], [light]

Gdy tag nie trafia

Który model do jakiego nawyku

Więcej o każdym modelu przeczytasz w naszym teście Neta Lumina i w poradniku Pony XL LoRA podlinkowanym wyżej.

FAQ

Co znaczy score9, score8up, score7_up?

To tagi jakości Pony. Autor Pony ręcznie uszeregował około 20 000 obrazów treningowych, a model nauczył się całego ciągu jako sygnału swoich najładniejszych obrazów. Stawiaj go na początku w modelach Pony; samo score_9 jest słabe, bo model nauczył się całego ciągu, a nie jego części. W Neta Lumina nie ma on zastosowania.

Czy tagi rating mogą kontrolować, jak NSFW będzie obraz?

Tylko trochę. W Pony usunięcie rating_safe albo użycie rating_questionable czyniło jedną ubraną scenę nieco bardziej odsłoniętą, ale ubiór opisany w prompcie pozostawał. W Necie safe i sensitive niczego nie zmieniły. Poziom ustala twój opis.

Czy tagi Danbooru powinny używać podkreśleń czy spacji?

Spacji. Neta czytała oba sposoby tak samo. Pony traciło szczegóły, gdy łączyliśmy zmyślone frazy podkreśleniami. Zachowaj podkreślenia tylko w tokenach tak zdefiniowanych, jak score_8_up, rating_safe i triggery LoRA.

Czy 1girl oznacza młodą postać?

Nie. 1girl i 1boy liczą osoby. Wiek pochodzi z sygnałów, które dodajesz: mature female, adult woman, wiek 30 lat lub więcej, mature face. Sprawdź każdą twarz i losuj ponownie wszystko, co wygląda młodo.

Czy mogę zamienić tagi Danbooru na język naturalny?

W Neta Lumina tak. W naszym teście podążała ściśle za trzema zwykłymi zdaniami. W Pony zdania gubiły sweter, latarnię i wiek, więc tam zostań przy tagach.

Czy Pony XL potrzebuje promptu negatywnego?

Nie. Karta Pony V6 mówi, że rzadko go potrzebuje, a żaden z endpointów tutaj nie ma tego pola. Zapisz przeciwieństwo jako tag pozytywny (simple background, solo, fully clothed) i pozwól opisowi sterować.

Gdzie znajdę pełną listę tagów Danbooru?

Strona grup tagów na wiki Danbooru wymienia włosy, ubrania, kompozycję, kąty i miejsca i to ją wskazują wątki społeczności, które czytaliśmy. Sprawdź tam, czy tag istnieje, zanim zbudujesz wokół niego prompt.