Tags do Danbooru para IA de anime NSFW: ordem, indicações de adulto e um guia rápido

Se você escreve prompts para um modelo de anime sem censura, está escrevendo tags do Danbooru, chame-as como quiser: 1girl, cowboy shot, from above. Este guia trata de escrevê-las bem, em dois modelos que as leem de jeitos diferentes.

As tags do Danbooru funcionam melhor em uma ordem fixa (qualidade, rating, estilo, número de pessoas, indicações de adulto, aparência, figurino, pose, câmera, cena e luz) e só quando as palavras existem de fato como tags. Em 42 imagens de teste em 6 de outubro de 2026, uma expressão inventada como "desert motel at blue hour" foi ignorada nas seis execuções do Prefect Pony XL, enquanto as tags reais dusk, twilight, gradient sky, motel puseram um céu de entardecer nas duas execuções que as usaram. O Pony mantém a personagem e precisa da sua sequência de score. O Neta Lumina segue mais da cena, ignora as palavras de rating do Danbooru e tende a uma pintura semirrealista, a menos que você acrescente anime illustration.

Rodamos tudo pelo Neta Lumina e pelo Prefect Pony XL LoRA, ambos sem censura e sem filtro de conteúdo. Todo prompt impresso aqui descreve adultos vestidos e é, no máximo, sugestivo. A plataforma não fornece prompts para conteúdo mais forte; em vez disso, descrevemos até onde cada modelo vai com os nomes de nível da nossa escada.

Em resumo

Com esses preços, as 42 imagens de teste deste artigo custaram cerca de $0.82 no total.

A ordem que funcionou nos dois modelos

Os dois modelos aprenderam tags no estilo Danbooru, então um mesmo esqueleto serve aos dois. O livro de prompts do Neta põe as tags de qualidade por último; a convenção do Pony põe score, source e rating primeiro. Usamos uma única ordem em todos os prompts aqui, com a qualidade primeiro nos dois, e não testamos movê-la para o fim.

Aqui está o prompt completo do Pony que enviamos para a cena da capa:

score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe, 1girl, solo, mature female, adult woman, 34 years old, mature face, smile lines, long dark wavy hair, brown skin, astronomer, white shirt with rolled-up sleeves and an unbuttoned collar, high-waisted dark trousers, leaning against a large brass telescope, looking at viewer, slight smile, observatory dome at night, dome slit open to the stars, red night lamps, cold blue moonlight, wide shot

Para o Neta, troque as cinco primeiras tags por masterpiece, best quality, anime illustration e mantenha o resto. Também rodamos a lista sem anime illustration no Neta, para ver como os dois modelos leem tags idênticas:

Esquerda: Prefect Pony XL LoRA. Direita: Neta Lumina. Tags idênticas depois da abertura própria de cada modelo, sem tag de estilo no Neta, seed 11, 16:9, texto para imagem.

A diferença é a lição mais clara deste guia. O Pony desenhou uma personagem mais apurada e cortou a cena: sem cúpula, sem lâmpadas vermelhas e um plano da cintura para cima em vez do wide shot que pedimos. O Neta montou o observatório, as lâmpadas vermelhas e o quadro aberto, mas o renderizou como uma pintura semirrealista. O Pony põe a personagem em primeiro lugar. O Neta lê mais adiante na lista. No Pony, escreva a cena com palavras que ele conhece (próxima seção); no Neta, acrescente uma tag de estilo.

Use palavras que existem como tags do Danbooru

As tags que um modelo conhece são as palavras que apareceram nas legendas do treinamento dele. Uma expressão que você inventa é lida como texto solto e, no Pony, é a primeira coisa a ser descartada. Testamos com uma mulher adulta sentada em um carro antigo, mudando só as palavras da cena:

Prefect Pony XL LoRA, 3:2. Coluna da esquerda: desert motel at blue hour, parking lot, distant mesas, pink and blue sky. Coluna da direita: dusk, twilight, gradient sky, purple sky, motel, building, parking lot, desert, mesa. As duas colunas incluem detailed background, scenery. Em cima, seed 61; embaixo, seed 62.

Com a expressão inventada, as seis execuções que fizemos (com e sem detailed background, scenery, e com a cena movida para o começo) saíram em plena luz do dia, sem motel. Com as tags reais, as duas execuções tiveram um céu roxo de entardecer, e uma teve um motel comprido. O prompt que funcionou:

score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe, 1girl, solo, mature female, adult woman, 33 years old, mature face, curly red hair, freckles, cropped denim jacket over a white tank top, high-waisted jeans, cowboy boots, sitting on the hood of a vintage car, looking at viewer, smirk, detailed background, scenery, dusk, twilight, gradient sky, purple sky, motel, building, parking lot, desert, mesa

Vale manter detailed background, scenery. Sozinha, ela não trouxe o motel de volta aqui, mas, nas nossas execuções de exemplo, uma cena de cofre não desenhou cofre algum até a acrescentarmos junto com substantivos concretos (inside a bank vault, giant round vault door). Nomeie objetos, não climas.

Espaços ou underscores?

O próprio Danbooru escreve long_hair, e alguns guias insistem em underscores. Usuários nos comentários de um desses guias dizem que espaços funcionaram melhor para eles. Rodamos o mesmo prompt dos dois jeitos nos dois modelos:

Em cima: Prefect Pony XL LoRA. Embaixo: Neta Lumina. Esquerda: tags com espaços. Direita: as mesmas tags unidas por underscores. Seed 21, 1:1.

O Neta não se importou. Neste seed, o Pony perdeu o cabelo grisalho e a idade quando escrevemos short_grey_hair e 40_years_old, que não são tags reais em nenhuma das duas formas. Nossa regra: escreva espaços e mantenha underscores só em tokens definidos assim, como score_8_up, source_anime, rating_safe e palavras-gatilho de LoRA como end_inkpunk_style.

Tags de qualidade, score e rating

A sequência de score do Pony. O autor do Pony Diffusion explicou no Civitai que as tags de score vêm de cerca de 20.000 imagens de treino classificadas à mão e que o modelo aprendeu a sequência inteira score_9, score_8_up, score_7_up como um único sinal de "boa aparência". É por isso que score_9 sozinho é fraco. O cartão do Pony V6 lista a escada completa até score_4_up; as três primeiras são a forma curta comum e a que usamos. No Neta elas não servem para nada. O Pony também tem tags de source (source_anime, source_cartoon, source_furry, source_pony) e três tags de rating: rating_safe, rating_questionable e rating_explicit.

A abertura do Neta. O Neta não documenta nenhuma tag de rating. Os exemplos de tags publicados por quem o faz, e todo prompt de Neta aqui, abrem com masterpiece, best quality.

As tags de rating mudam a imagem? Mantivemos um prompt sugestivo, com roupas, e trocamos só a palavra de rating:

Em cima: Prefect Pony XL LoRA com rating_safe, sem tag de rating e com rating_questionable. Embaixo: Neta Lumina sem palavra de rating, com safe e com sensitive. De resto, o mesmo prompt, seed 71, 2:3.

score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe, 1girl, solo, mature female, adult woman, 30 years old, mature face, long platinum hair, oversized cream knit sweater slipping off one shoulder, black shorts, sitting on a window seat, legs crossed, holding a mug, looking at viewer, soft smile, rainy afternoon, cozy loft apartment, warm lamp light, cowboy shot

No Pony, no seed 71, rating_safe deu um suéter mais solto e um decote mais alto, e tirá-lo ou trocar por rating_questionable deixou a figura mais cheia e o decote mais baixo. Em um segundo seed, as três versões do Pony ficaram bem mais próximas entre si. Nas seis execuções do Pony, a roupa que o prompt descrevia continuou no corpo. No Neta as três imagens foram quase idênticas.

Então a descrição define o nível e a tag de rating só dá um empurrão. Os nossos testes de conteúdo de 5 de outubro apontam no mesmo sentido: a escada do Pony levou rating_questionable no primeiro degrau e rating_explicit acima dele, a escada do Neta não levou palavra de rating nenhuma, e os dois pontuaram quase igual. Nessas execuções de Freedom, os dois entregaram todas as execuções do L1 Sugestivo (lingerie, uma alcinha escorregando) passando pelo L2 Temas maduros e pelo L3 Forte até o L4 Intenso (uma cena íntima entre dois adultos). No L5 Extremo (contenção consensual entre adultos, ou gore cinematográfico), o Neta entregou todas as execuções, enquanto o Pony suavizou as três execuções de contenção e duas das quatro de gore. É por isso que os Freedom Scores são 100 e 92,5.

Mantenha todo personagem claramente adulto

1girl e 1boy são tags de contagem de pessoas; dizem quantas pessoas estão no quadro, não a idade de ninguém. No Danbooru, mature_female significa uma mulher que parece de meia-idade, e é por isso que ela envelhece os rostos. A idade precisa ser algo que o modelo consiga ver, então empilhamos indicações:

• mature female ou mature male, mais adult woman ou adult man
• um número de idade, 30 years old ou mais
• um ou dois traços visíveis: mature face, smile lines, sharp cheekbones, stubble
• um papel e um cenário de adulto: tatuadora, astrônoma, barman, um bar de hotel em vez de uma escola

Deixe de fora tudo o que tenha código de juventude, como uniformes escolares, salas de aula, "cute" ou "youthful". O nosso guia de estilo de anime adulto traz mais sobre rostos e proporções.

O que rejeitamos. No exemplo do Pony de uma tatuadora, a primeira rodada usou mature female, adult woman, 32 years old com um LoRA de tinta em 0.8, e os três seeds pareceram jovens demais. A versão mantida subiu a idade para 35, acrescentou mature face, sharp cheekbones, smile lines, baixou o LoRA para 0.5 e tirou duas tags de tinta. Mudamos várias coisas de uma vez, então não sabemos dizer qual resolveu; as indicações de idade foram a parte deliberada.

Prefect Pony XL LoRA com o LoRA InkPunk em 0.5, seed 107, 2:3. A versão mantida, depois de a primeira rodada parecer jovem demais.

Os dois modelos pendem para lados opostos. O Pony rejuvenesceu quando lhe demos frases: um faroleiro "in his mid-forties" voltou como um homem mais jovem nos dois seeds (veja o teste do farol abaixo). O Neta exagerou: o mesmo mature face, smile lines no Neta deu a uma mulher de 34 anos um rosto muito marcado. No Pony, empilhe as indicações; no Neta, um número de idade e uma indicação costumam bastar. Nos dois, olhe cada rosto antes de guardar uma imagem.

Dois personagens: uma expressão por pessoa, ações como tags

Com duas pessoas, os atributos vazam: a cor dela vai parar na camisa dele. Ponha as duas tags de contagem primeiro e depois dê a cada pessoa uma expressão que comece com "she" ou "he":

Neta Lumina, seed 231, 16:9. Tags de contagem primeiro, depois uma expressão por pessoa.

masterpiece, best quality, anime illustration, 1girl, 1boy, hetero, mature female, mature male, adult couple in their thirties, she has long wavy platinum hair and wears a deep crimson satin slip dress with a black lace shawl, he has slicked-back black hair and wears an open-collar black shirt under a long dark coat, she sits on the rim of a stone fountain, he stands over her with one hand lifting her chin, faces almost touching, gothic cloister at night, huge blood-red moon, ravens on the arches, red and black palette, wide shot

E a ação entre eles? Esperávamos que uma frase vencesse as tags aqui, e no Neta não venceu. Testamos um casal em um compartimento de trem-leito, uma vez com a ação como tags (face to face, adjusting necktie) e outra com a ação movida para frases.

Neta Lumina, 3:2. Coluna da esquerda: tudo em tags, com face to face, adjusting necktie. Coluna da direita: o mesmo esqueleto com a ação em frases. Em cima, seed 41; embaixo, seed 42.

A versão com tags manteve a ação da gravata nos dois seeds. A versão com frases captou o meio sorriso que descrevemos, mas a ação em si ficou vaga. Se o Danbooru tem uma tag para a ação, use a tag e guarde as frases para a expressão e o clima.

Tags de câmera e de luz

As tags de enquadramento estão entre as tags do Danbooru mais confiáveis. Mantivemos uma personagem e um seed no Pony e mudamos só a tag de câmera:

Prefect Pony XL LoRA, seed 31, 2:3. Em cima: upper body, cowboy shot, full body. Embaixo: from below, from above, dutch angle.

O mesmo teste também mostrou desvio de cena: pedimos um convés de balsa e recebemos uma orla iluminada por lanternas nos seis quadros. No Neta, as tags de câmera em um quadro vertical funcionaram bem nas nossas execuções de exemplo: uma redação anterior de uma duelista saltando, sem pov e fisheye, saiu de lado, e pov, extreme foreshortening, fisheye apontou o salto para o espectador.

Para a luz, use palavras que existem como tags: night, dusk, sunset, moonlight, backlighting, rim light, lamp. O céu de entardecer do teste do motel veio exatamente de uma palavra desse tipo.

Tags de estilo e palavras-gatilho de LoRA

O Neta tira o estilo de uma tag. Sem uma, as nossas imagens do Neta voltaram como pinturas semirrealistas brilhantes. Uma tag resolveu:

Neta Lumina, seed 21, 1:1. Esquerda: só a lista de tags. Direita: a mesma lista com anime illustration depois das tags de qualidade.

Uma expressão a evitar no Neta: "key visual". Nas nossas execuções de exemplo, os prompts com ela voltaram com molduras de carta colecionável, pseudotexto e um selo de raridade, então a abandonamos.

O Pony tira o estilo de um LoRA, e o gatilho vem primeiro. Cada LoRA de estilo que usamos queria o seu gatilho bem no começo: vztdzsxx para o Flat Vector, end_inkpunk_style para o InkPunk, end_artdeco_inspo para o Art Deco. As tags depois do gatilho podem levar o visual mais longe. A nossa primeira entregadora em Flat Vector parecia anime comum; colocá-la de pé e acrescentar bold outlines, limited palette, simple shapes deu o visual de pôster:

Prefect Pony XL LoRA com o LoRA Flat Vector em 1, gatilho vztdzsxx primeiro, seed 137, 9:16.

Use só LoRAs treinados para SDXL da família Pony; um feito para outro modelo base carrega sem erro e não muda nada. Escala, empilhamento e a checagem de base errada silenciosa estão no nosso guia de LoRA do Pony XL. O Neta não tem slot de LoRA, então o estilo dele vem só das tags.

Tags, frases ou os dois

As pessoas perguntam muito como transformar tags do Danbooru em linguagem natural. Nesses dois modelos, a resposta depende de qual você usa. Enviamos as mesmas três frases a ambos: um faroleiro na casa dos quarenta e poucos anos, de barba sal e pimenta, suéter de tricô, capa de chuva amarela aberta e um lampião de tempestade:

As mesmas três frases. Par da esquerda: Prefect Pony XL LoRA, seeds 51 e 52. Par da direita: Neta Lumina, seeds 51 e 52. 3:4.

O Pony pegou as palavras-chave que conhece (yellow raincoat, lighthouse, rain, beard) e deixou de lado o suéter, o lampião e a idade nos dois seeds. O Neta desenhou o suéter, a capa de chuva, o lampião e a barba grisalha nos dois, e o fez mais velho do que pedimos.

Guia rápido

Um modelo para copiar:

[quality], [source and rating on Pony], [style or trigger], [head count], [adult cues], [hair, skin], [one phrase per garment], [pose, gaze, expression], [camera], [scene], [light]

Quando uma tag não pega

Qual modelo para qual hábito

Para saber mais sobre cada modelo, leia o nosso teste do Neta Lumina e o guia de LoRA do Pony XL linkado acima.

FAQ

O que significa score9, score8up, score7_up?

São as tags de qualidade do Pony. O autor do Pony classificou à mão cerca de 20.000 imagens de treino, e o modelo aprendeu a sequência inteira como um sinal das suas imagens de melhor aparência. Ponha-a primeiro nos modelos Pony; score_9 sozinho é fraco, porque o modelo aprendeu a sequência inteira, não as partes. No Neta Lumina ela não serve para nada.

As tags de rating controlam o quão NSFW a imagem fica?

Só um pouco. No Pony, tirar rating_safe ou usar rating_questionable deixou uma cena vestida um pouco mais reveladora, mas a roupa que o prompt descrevia continuou no corpo. No Neta, safe e sensitive não mudaram nada. A sua descrição define o nível.

As tags do Danbooru devem usar underscores ou espaços?

Espaços. O Neta leu os dois do mesmo jeito. O Pony perdeu detalhes quando unimos expressões inventadas com underscores. Mantenha underscores só em tokens definidos assim, como score_8_up, rating_safe e gatilhos de LoRA.

1girl significa uma personagem jovem?

Não. 1girl e 1boy contam pessoas. A idade vem das indicações que você acrescenta: mature female, adult woman, uma idade de 30 anos ou mais, mature face. Confira cada rosto e rode de novo qualquer um que pareça jovem.

Posso transformar tags do Danbooru em linguagem natural?

No Neta Lumina, sim. Ele seguiu de perto três frases simples no nosso teste. No Pony, as frases perderam o suéter, o lampião e a idade, então mantenha as tags ali.

O Pony XL precisa de prompt negativo?

Não. O cartão do Pony V6 diz que raramente precisa, e nenhum dos dois endpoints aqui tem o campo. Escreva o oposto como uma tag positiva (simple background, solo, fully clothed) e deixe a descrição conduzir.

Onde encontro uma lista completa de tags do Danbooru?

A página de grupos de tags da wiki do Danbooru lista cabelo, roupas, composição, ângulos e lugares, e é a lista para a qual apontam os tópicos de comunidade que lemos. Confira se uma tag existe ali antes de construir um prompt em torno dela.