Suas gerações não vão parar em feed público
Não publicamos prompts, referências ou resultados em galeria alguma. Guarde também os links de resultado: enquanto o arquivo existir, quem tiver um link válido pode conseguir abri-lo.
Sobre a SpicyAPI
24 criadores de modelos. Uma API. Uma empresa.Quem constrói, o que operamos e quem responde quando você escreve.
A SpicyAPI reúne 187 famílias de modelos de vídeo, imagem e linguagem sob uma única chave, um único saldo e um único contrato. Integramos cada modelo à mão, precificamos em dólares, publicamos em 10 idiomas e o suporte somos nós mesmos. Esta página traz provas, não discurso de venda.
- 24
- criadores de modelos em um só catálogo, de laboratórios de vídeo de ponta a modelos de linguagem
- 187
- famílias de modelos, cada uma integrada e precificada uma a uma
- 328
- endpoints disponíveis para chamadas em 20 tipos de tarefa, todos com schema tipado e preço publicado
- 10
- idiomas: o site, a documentação e até as mensagens de erro da própria API
Quem opera este serviço
A SpicyAPI é operada diretamente, não revendida.
Por trás do serviço, dos termos e do dinheiro há uma única empresa. Não existe revendedor no meio: a parte com quem você contrata é a que opera a plataforma e responde pelo suporte.
O endereço registrado e o número da empresa são fornecidos mediante solicitação durante a contratação. Nada nesta página é uma certificação, e não apresentamos a certificação de um fornecedor como se fosse nossa.
- Endereço comercial
- 2261 Market Street STE 72933, San Francisco, CA 94114, Estados Unidos
- Nome fantasia
- spicyapi, em spicyapi.ai
- Moeda de cobrança
- Dólar americano, cobrado por execução. Sem créditos nem sistema de pontos.
Documentos e canais
O que operamos
187 famílias de modelos. Todas integradas à mão.
O catálogo reúne Alibaba, Black Forest Labs, ByteDance, MiniMax, Kling, Google, Lightricks, Anthropic, Vidu, Krea, OpenAI, xAI, Pruna AI, CircleStone Labs, DeepSeek, Suno, Z.ai, J1B, Prefect, Tencent, HeartMuLa, Moonshot AI, Neta.art Lab e Resemble AI, além das nossas próprias edições uncut. Cada versão de modelo é integrada individualmente: suas entradas são conferidas campo a campo e verificadas com uma chamada real antes do lançamento. Os controles e preços da página do modelo oferecem um ponto de partida claro para desenvolver seu produto.
- 20 tipos de tarefa, 328 endpoints, uma chave
- Texto para vídeo, imagem para vídeo, referência para vídeo, edição e extensão de vídeo, texto para imagem, edição de imagem, animação de personagem e chat. Trocar de um para outro é mudar um nome no corpo da requisição, não reescrever a integração.
- 18 edições sem censura, sem nada por cima
- Sem classificador de conteúdo, sem declaração a cada requisição, sem fila de aprovação. As edições Spicy foram feitas para geração sem restrições; os demais modelos se comportam exatamente como quem os criou definiu, e cada página de modelo diz qual é qual.
- Continuidade integrada ao seu produto
- O tratamento automático de falhas ajuda a manter as requisições em andamento, sem alterar o identificador do modelo, o formato da requisição ou o preço publicado. Seu aplicativo mantém uma única integração enquanto a SpicyAPI cuida da continuidade do serviço.
Como é construído
Construído como infraestrutura, não como demonstração.
Uma API generativa é fácil de demonstrar e difícil de operar. Novas tentativas viram cobranças duplicadas, tarefas longas deixam conexões abertas e falhas retornam stack traces que não permitem à aplicação decidir como agir. Nosso trabalho de engenharia se concentrou nesses pontos, e cada item abaixo pode ser verificado de fora.
- Um contrato de API publicado
- Toda a superfície pública cabe em um documento OpenAPI, e cada endpoint publica um esquema de entrada tipado. Gere um cliente a partir dele ou leia antes de escrever a primeira linha. Não é uma página que descreve mais ou menos o que a API faz.
- Toda escrita aceita uma chave de idempotência
- Reenvie a mesma chave depois de um tempo esgotado e você recebe a tarefa original, não uma segunda cobrança. A janela é de 24 horas, e é o mesmo mecanismo em todas as escritas, não uma exceção para uma delas.
- 5 superfícies de protocolo, uma chave
- Nossa própria API REST, chat completions e responses da OpenAI, o formato messages da Anthropic e a API Videos da OpenAI. Um cliente já existente costuma precisar só de uma nova URL base.
- 4 clientes próprios
- Um SDK, uma CLI, um servidor MCP e um Agent Skill, escritos e publicados por nós, não gerados uma vez a partir de uma especificação e deixados de lado.
- 9 códigos de erro para orientar sua aplicação
- Qualquer falha volta como um de 9 códigos estáveis acompanhado de um identificador de requisição, e a mensagem sai no idioma da sua conta. O texto é traduzido; o código nunca muda.
- Callbacks assinados, entregas registradas
- Os callbacks são assinados em HMAC com chaves rotacionáveis, reenviados em caso de falha e trazem um identificador de entrega estável que você pode usar como sua própria chave de idempotência. Toda tentativa aparece no console.
Por que tanta engenharia para uma API de mídia: quando cada tentativa custa dinheiro de verdade, problemas comuns de sistemas distribuídos viram problemas de cobrança. Uma chave de idempotência em toda escrita, um livro-razão somente de acréscimo e um teto de gasto em cada chave são a mesma decisão tomada três vezes.
Fatos verificáveis
5 coisas que dá para conferir antes de enviar uma requisição.
Cada linha aqui está implementada no produto ou escrita em uma política publicada, e todas levam ao lugar onde você pode ler na íntegra. Nada nesta lista precisa ser aceito na confiança.
Este é o nosso próprio relato dos nossos próprios sistemas, com uma página por trás de cada linha. Não é auditoria independente e não apresentamos como se fosse.
- 01
Preços em dólar, por execução
Cada modelo publica seu preço e sua unidade de cobrança antes de você chamá-lo, na unidade do próprio modelo: por imagem, por segundo de saída ou por milhão de tokens. Sem assinatura, sem pacote: cada execução é paga com o seu saldo. Recarregue com cartão ou com USDT. Tarefas com falha ou tempo esgotado normalmente não são cobradas. Alguns modelos cobram recusas de conteúdo conforme indicado na página do modelo; confira essas condições antes de enviar.
Ver preços - 02
A SpicyAPI não treina modelos com os seus dados
Não usamos prompts, uploads nem resultados das suas chamadas de API para treinar modelos, e não publicamos nada do que você gera em um feed público. Quando a requisição é executada por terceiros, vale a política do próprio fornecedor, e a política de privacidade descreve isso.
Política de privacidade - 03
Retenção é um conjunto de prazos, e três deles são seus
Os nossos máximos: uploads um dia, mídias geradas 14 dias, texto dos prompts apagado após 30 dias e metadados de rede pseudonimizados após 90. Os três primeiros você pode encurtar — para a conta ou para uma única requisição — e os resultados de uma tarefa concluída dá para destruir quando quiser, sem mexer no registro de cobrança.
Tabela de retenção - 04
3 tetos de gasto por chave, mais limites de modelo e IP
Uma chave de API é guardada como hash e nunca mais pode ser exibida depois de criada. Limite seus gastos por dia, por mês e durante toda a sua vigência; restrinja-a a modelos específicos e a uma lista de IPs de origem permitidos com até 64 faixas. Os espaços de trabalho têm ainda orçamentos diários e mensais próprios, e todo limite é aplicado dentro da transação que cria a tarefa.
Controles de chave - 05
O livro-razão aceita apenas novos registros e é conciliado
Saldo não é um número que um administrador possa editar. Todo movimento é uma linha imutável em uma trilha de auditoria encadeada por hash, a soma do livro-razão tem que bater com a carteira, e recargas, ajustes e reembolsos passam por revisão manual antes de valer.
Central de confiança
Seus dados
Seu trabalho continua seu, e a gente coloca prazos nisso.
Privacidade é um conjunto de finalidades e um conjunto de prazos, não uma promessa. Os nossos valem igual para toda conta, e nada do que você gera é publicado por nós em lugar nenhum.
Ler a política de privacidadeA SpicyAPI não treina com as suas requisições
Prompts, uploads e resultados das chamadas diárias à API não são usados para treinar modelos.
O tratamento segue a necessidade de execução
Rodar um modelo exige tratar a requisição. Só os fornecedores envolvidos na execução recebem o que a execução exige; a política de privacidade nomeia as categorias, as finalidades e os limites.
Tudo expira, e você pode adiantar a data
Uploads são removidos após um dia, mídias geradas após 14 dias e o texto dos prompts após 30 dias. Esses são os limites máximos; cada um dos três pode ser encurtado, e você pode solicitar a destruição dos resultados de uma tarefa concluída quando decidir. Registros de cobrança, segurança e disputas têm prazos próprios, listados na política.
Suporte
Quem responde é quem constrói.
Não existe primeiro nível lendo roteiro nem bot flutuando num balãozinho. As mensagens são separadas por assunto para que a primeira resposta seja uma resposta, e não um pedido de mais informações; denúncias de conteúdo seguem trilha própria e nunca ficam atrás de uma dúvida de cobrança.
- Primeira resposta em até um dia útil
- É a meta com que trabalhamos, para toda conta, inclusive as que ainda não gastaram nada. A menos que o seu contrato defina outra coisa, é uma meta e não um prazo contratual de resposta.
- Meta operacional de 99.9 %
- A meta cobre a nossa própria camada: aceitar requisições, aceitar tarefas e entregar callbacks. Ficam de fora os fornecedores externos de modelos que executam a geração, as manutenções anunciadas com antecedência e os eventos fora do nosso controle. É uma meta, não um acordo de nível de serviço: não atingi-la não gera direito a crédito nem a compensação.
Produto e integração
Escolha de modelo, esquemas de entrada, webhooks, estados de tarefa e entrada em produção.
Suporte de produtoConta e cobrança
Acesso, saldo, recargas, faturas, preços e tudo que estiver ligado ao seu próprio consumo.
Suporte de contaDenúncias e jurídico
Conteúdo proibido, dúvidas sobre consentimento, reivindicações de propriedade intelectual e pedidos de privacidade seguem um processo dedicado, não a caixa do suporte.
Abrir o formulário de denúnciaMande o identificador da requisição ou da tarefa, o modelo e o endpoint, e mais ou menos quando aconteceu. Em geral é isso que separa uma resposta de quatro idas e vindas. Nunca mande uma chave de API por e-mail: revogue no console e emita outra.
Traga sua própria LoRA
Treinou em outro lugar? Rode aqui.
Toda família do catálogo compatível com LoRA aceita seus próprios pesos por link: um estilo visual, um personagem recorrente ou um movimento de câmera que você treinou com qualquer ferramenta. Cole uma URL direta de .safetensors na requisição. Nada é enviado para nós, e carregar uma LoRA nunca altera o preço.
Ver modelos com LoRA
- 01
Combine com a base
Escolha a família para a qual seus pesos foram treinados, como Wan 2.2, MiniMax H3, FLUX, Qwen-Image ou Z-Image. Uma LoRA feita para outra base carrega sem erro e simplesmente não faz nada.
- 02
Informe o link do arquivo
Use um link direto do Hugging Face, do Civitai ou do seu próprio armazenamento. Cada requisição busca o arquivo, então os pesos continuam onde você os guarda.
- 03
Teste com uma execução barata
Rode duas vezes a configuração mais curta e de menor resolução com a mesma seed: uma com a LoRA e outra sem. Se houver diferença visível, você sabe que ela carregou antes de gastar com um lote completo.
- 04
Combine e publique
Combine várias LoRAs em uma única requisição, cada uma com sua própria intensidade, com slots separados de ruído alto e baixo no Wan 2.2. Os mesmos campos funcionam no Playground e pela API.
Não treinamos modelos nem hospedamos pesos. O treinamento acontece onde você escolher, sob a licença do modelo base e os termos da sua ferramenta de treino.
Leia o catálogo, ou escreva para uma pessoa.
Cada página de modelo traz as entradas, os limites e o preço, e nada disso exige conta para ler. Se preferir perguntar, os canais acima chegam todos a alguém que trabalha nisso.