Si vous écrivez des prompts pour un modèle anime sans censure, vous écrivez des tags Danbooru, que vous les appeliez ainsi ou non : 1girl, cowboy shot, from above. Ce guide explique comment les écrire correctement, sur deux modèles qui les lisent différemment.
Les tags Danbooru fonctionnent mieux dans un ordre fixe (qualité, classification, style, nombre de personnages, indices d’âge adulte, apparence, tenue, pose, caméra, décor et lumière) et seulement quand les mots existent vraiment comme tags. Sur 42 images de test le 6 octobre 2026, une expression inventée comme « desert motel at blue hour » a été ignorée dans les six essais de Prefect Pony XL, alors que les vrais tags dusk, twilight, gradient sky, motel ont mis un ciel de crépuscule dans les deux essais qui les utilisaient. Pony garde le personnage et a besoin de sa chaîne de score. Neta Lumina suit davantage de la scène, ignore les mots de classification de Danbooru et dérive vers une peinture semi-réaliste si vous n’ajoutez pas anime illustration.
Nous avons tout lancé avec Neta Lumina et Prefect Pony XL LoRA, tous deux sans censure et sans filtre de contenu. Chaque prompt reproduit ici décrit des adultes habillés et reste au plus suggestif. La plateforme ne fournit pas de prompts pour du contenu plus fort ; nous décrivons plutôt jusqu’où va chaque modèle avec nos noms de paliers.
En un coup d’œil
| Prefect Pony XL LoRA | Neta Lumina | |
|---|---|---|
| Tags d’ouverture | score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe | masterpiece, best quality, anime illustration |
| Tags de classification | Documentés : rating_safe, rating_questionable, rating_explicit. Ils ont un peu infléchi le rendu dans notre test | Aucun documenté. safe et sensitive n’ont rien changé dans notre test |
| Nombre de personnages | 1girl, 1boy, 1girl, 1boy, hetero | Pareil |
| Phrases simples | Repère les mots-clés et laisse le reste | Les suit de près |
| Style | Surtout via une LoRA ; mot déclencheur en premier | Un tag de style ; pas d’emplacement LoRA |
| Prompt négatif | Aucun | Aucun |
| Vitesse dans nos essais du 6 octobre | 2,7 à 19,3 s, médiane 3,8 (26 essais) | 12,6 à 51,5 s, médiane 24,7 (16 essais) |
| Prix (catalogue public à la rédaction) | 0,024 $ par image | 0,012 $ par image |
| Freedom Score | 92,5 | 100 |
À ces prix, les 42 images de test de cet article ont coûté environ 0,82 $.
L’ordre qui a marché sur les deux modèles
Les deux modèles ont appris des tags de style Danbooru : un même squelette sert donc pour les deux. Le guide de prompts de Neta place les tags de qualité en dernier ; la convention de Pony place d’abord le score, la source et la classification. Nous avons utilisé un seul ordre pour tous les prompts ici, la qualité en premier sur les deux, et nous n’avons pas testé de la placer à la fin.
| Emplacement | Ce qu’on y met | Exemple |
|---|---|---|
| 1. Qualité | L’ouverture propre au modèle | Pony : score_9, score_8_up, score_7_up ; Neta : masterpiece, best quality |
| 2. Source et classification | Pony uniquement | source_anime, rating_safe |
| 3. Style | Le tag de style de Neta, ou un mot déclencheur de LoRA Pony | anime illustration ; vztdzsxx |
| 4. Nombre de personnages | Qui est dans le cadre | 1girl, solo ; 1girl, 1boy, hetero |
| 5. Indices d’âge adulte | Un âge que l’on peut voir | mature female, adult woman, 34 years old, mature face |
| 6. Apparence | Cheveux, yeux, peau, corpulence | long dark wavy hair, brown skin |
| 7. Tenue | Une expression par vêtement | white shirt with rolled-up sleeves and an unbuttoned collar |
| 8. Pose et expression | Action, regard, humeur | leaning against a brass telescope, looking at viewer, slight smile |
| 9. Caméra | Cadrage et angle | wide shot, cowboy shot, from above |
| 10. Décor et lumière | Lieu, moment, source de lumière | night, starry sky, moonlight, rim light |
Voici le prompt Pony complet que nous avons envoyé pour la scène de la couverture :
score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe, 1girl, solo, mature female, adult woman, 34 years old, mature face, smile lines, long dark wavy hair, brown skin, astronomer, white shirt with rolled-up sleeves and an unbuttoned collar, high-waisted dark trousers, leaning against a large brass telescope, looking at viewer, slight smile, observatory dome at night, dome slit open to the stars, red night lamps, cold blue moonlight, wide shotPour Neta, remplacez les cinq premiers tags par masterpiece, best quality, anime illustration et gardez le reste. Nous avons aussi lancé la liste sans anime illustration sur Neta, pour voir comment les deux modèles lisent des tags identiques :
À gauche : Prefect Pony XL LoRA. À droite : Neta Lumina. Tags identiques après l’ouverture propre à chaque modèle, sans tag de style sur Neta, seed 11, 16:9, texte vers image.
La différence est la leçon la plus nette de ce guide. Pony a dessiné un personnage plus soigné et coupé la scène : pas de dôme, pas de lampes rouges, et un plan à mi-corps au lieu du wide shot demandé. Neta a construit l’observatoire, les lampes rouges et le cadre large, mais l’a rendu comme une peinture semi-réaliste. Pony place le personnage en premier. Neta lit plus loin dans la liste. Sur Pony, écrivez la scène avec des mots qu’il connaît (section suivante) ; sur Neta, ajoutez un tag de style.
Utilisez des mots qui existent comme tags Danbooru
Les tags qu’un modèle connaît sont les mots qui sont apparus dans ses légendes d’entraînement. Une expression que vous inventez est lue comme du texte libre, et sur Pony, c’est la première chose qui saute. Nous l’avons testé avec une femme adulte assise sur une voiture ancienne, en ne changeant que les mots de la scène :
Prefect Pony XL LoRA, 3:2. Colonne de gauche : desert motel at blue hour, parking lot, distant mesas, pink and blue sky. Colonne de droite : dusk, twilight, gradient sky, purple sky, motel, building, parking lot, desert, mesa. Les deux colonnes incluent detailed background, scenery. Seed 61 en haut, seed 62 en bas.
Avec l’expression inventée, les six essais que nous avons faits (avec et sans detailed background, scenery, et avec la scène déplacée au début) sont sortis en plein jour sans motel. Avec les vrais tags, les deux essais ont eu un ciel violet de crépuscule, et l’un a eu un long bâtiment de motel. Le prompt qui a marché :
score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe, 1girl, solo, mature female, adult woman, 33 years old, mature face, curly red hair, freckles, cropped denim jacket over a white tank top, high-waisted jeans, cowboy boots, sitting on the hood of a vintage car, looking at viewer, smirk, detailed background, scenery, dusk, twilight, gradient sky, purple sky, motel, building, parking lot, desert, mesadetailed background, scenery vaut quand même la peine d’être gardé. Seul, il n’a pas ramené le motel ici, mais dans nos essais d’exemples, une scène de coffre-fort n’a dessiné aucun coffre tant que nous ne l’avons pas ajouté avec des noms concrets (inside a bank vault, giant round vault door). Nommez des objets, pas des ambiances.
Espaces ou tirets bas ?
Danbooru lui-même écrit long_hair, et certains guides insistent sur les tirets bas. Des utilisateurs dans les commentaires de l’un de ces guides disent que les espaces ont mieux marché pour eux. Nous avons lancé le même prompt des deux façons sur les deux modèles :
En haut : Prefect Pony XL LoRA. En bas : Neta Lumina. À gauche : tags avec des espaces. À droite : les mêmes tags reliés par des tirets bas. Seed 21, 1:1.
Neta s’en moque. Sur cette seed, Pony a perdu les cheveux gris et l’âge quand nous avons écrit short_grey_hair et 40_years_old, qui ne sont de vrais tags sous aucune des deux formes. Notre règle : écrivez des espaces, et gardez les tirets bas seulement dans les éléments définis ainsi, comme score_8_up, source_anime, rating_safe et les mots déclencheurs de LoRA comme end_inkpunk_style.
Tags de qualité, de score et de classification
La chaîne de score de Pony. L’auteur de Pony Diffusion a expliqué sur Civitai que les tags de score viennent d’environ 20 000 images d’entraînement classées à la main, et que le modèle a appris toute la chaîne score_9, score_8_up, score_7_up comme un seul signal pour « beau à voir ». C’est pourquoi score_9 seul est faible. La fiche de Pony V6 liste toute l’échelle jusqu’à score_4_up ; les trois premiers forment la version courte usuelle et c’est ce que nous avons utilisé. Ils ne servent à rien sur Neta. Pony a aussi des tags de source (source_anime, source_cartoon, source_furry, source_pony) et trois tags de classification : rating_safe, rating_questionable et rating_explicit.
L’ouverture de Neta. Neta ne documente aucun tag de classification. Ses exemples de tags publiés, et chaque prompt Neta ici, s’ouvrent par masterpiece, best quality.
Les tags de classification changent-ils l’image ? Nous avons gardé un prompt suggestif avec personnage habillé et changé seulement le mot de classification :
En haut : Prefect Pony XL LoRA avec rating_safe, sans tag de classification, et avec rating_questionable. En bas : Neta Lumina sans mot de classification, avec safe, et avec sensitive. Même prompt par ailleurs, seed 71, 2:3.
score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, rating_safe, 1girl, solo, mature female, adult woman, 30 years old, mature face, long platinum hair, oversized cream knit sweater slipping off one shoulder, black shorts, sitting on a window seat, legs crossed, holding a mug, looking at viewer, soft smile, rainy afternoon, cozy loft apartment, warm lamp light, cowboy shotSur Pony à la seed 71, rating_safe a donné un pull plus ample et un col plus haut, et le retirer ou passer à rating_questionable a rendu la silhouette plus pleine et le col plus bas. Sur une seconde seed, les trois versions Pony étaient bien plus proches les unes des autres. Dans les six essais Pony, la tenue décrite par le prompt est restée en place. Sur Neta, les trois images étaient presque identiques.
La description fixe donc le palier et le tag de classification ne fait que l’infléchir. Nos tests de contenu du 5 octobre vont dans le même sens : l’échelle Pony portait rating_questionable sur son premier échelon et rating_explicit au-dessus, l’échelle Neta ne portait aucun mot de classification, et les deux ont obtenu presque le même score. Dans ces essais de liberté, les deux ont rendu chaque essai de L1 Suggestif (lingerie, une bretelle qui glisse) à L2 Partiel et L3 Fort jusqu’à L4 Intense (une scène intime entre deux adultes). Au palier L5 Extrême (contrainte consentie entre adultes, ou gore cinématographique), Neta a rendu chaque essai, alors que Pony a atténué les trois essais de contrainte et deux des quatre essais de gore. C’est pourquoi les Freedom Scores sont de 100 et de 92,5.
Gardez chaque personnage clairement adulte
1girl et 1boy sont des tags de nombre de personnages ; ils disent combien de personnes sont dans le cadre, pas l’âge de quiconque. Sur Danbooru, mature_female désigne une femme qui paraît d’âge mûr, ce qui explique pourquoi il vieillit les visages. L’âge doit être quelque chose que le modèle peut voir : nous empilons donc les indices :
mature femaleoumature male, plusadult womanouadult man- un nombre pour l’âge,
30 years oldou plus - un ou deux traits visibles :
mature face,smile lines,sharp cheekbones,stubble - un rôle et un cadre d’adulte : tatoueuse, astronome, barman, un bar d’hôtel plutôt qu’une école
Laissez de côté tout ce qui évoque la jeunesse, comme les uniformes scolaires, les salles de classe, « cute » ou « youthful ». Notre guide de style anime pour adultes en dit plus sur les visages et les proportions.
Ce que nous avons écarté. Pour l’exemple Pony d’une tatoueuse, la première série utilisait mature female, adult woman, 32 years old avec une LoRA d’encre à 0,8, et les trois seeds paraissaient trop jeunes. La version retenue a relevé l’âge à 35, ajouté mature face, sharp cheekbones, smile lines, baissé la LoRA à 0,5 et retiré deux tags d’encre. Nous avons changé plusieurs choses à la fois : nous ne pouvons donc pas dire laquelle a réglé le problème ; les indices d’âge étaient la partie délibérée.
Prefect Pony XL LoRA avec la LoRA InkPunk à 0,5, seed 107, 2:3. La version retenue, après une première série qui paraissait trop jeune.
Les deux modèles penchent en sens opposés. Pony a dérivé vers plus jeune quand nous lui avons donné des phrases : un gardien « in his mid-forties » est revenu en homme plus jeune sur les deux seeds (voir le test du phare plus bas). Neta a dépassé la cible : les mêmes mature face, smile lines sur Neta ont donné à une femme de 34 ans un visage très marqué. Sur Pony, empilez les indices ; sur Neta, un nombre pour l’âge et un indice suffisent d’ordinaire. Sur les deux, regardez chaque visage avant de garder une image.
Deux personnages : une expression par personne, les actions en tags
Avec deux personnes, les attributs déteignent : sa couleur finit sur la chemise de l’autre. Mettez d’abord les deux tags de nombre de personnages, puis donnez à chaque personne une expression qui commence par « she » ou « he » :
Neta Lumina, seed 231, 16:9. Tags de nombre de personnages d’abord, puis une expression par personne.
masterpiece, best quality, anime illustration, 1girl, 1boy, hetero, mature female, mature male, adult couple in their thirties, she has long wavy platinum hair and wears a deep crimson satin slip dress with a black lace shawl, he has slicked-back black hair and wears an open-collar black shirt under a long dark coat, she sits on the rim of a stone fountain, he stands over her with one hand lifting her chin, faces almost touching, gothic cloister at night, huge blood-red moon, ravens on the arches, red and black palette, wide shotEt l’action entre eux ? Nous nous attendions à ce qu’une phrase batte les tags ici, et sur Neta ce n’est pas le cas. Nous avons testé un couple dans un compartiment de train-couchettes, une fois avec l’action en tags (face to face, adjusting necktie) et une fois avec l’action passée en phrases.
Neta Lumina, 3:2. Colonne de gauche : tout en tags, avec face to face, adjusting necktie. Colonne de droite : le même squelette avec l’action en phrases. Seed 41 en haut, seed 42 en bas.
La version en tags a tenu l’action de la cravate sur les deux seeds. La version en phrases a repris le demi-sourire décrit, mais l’action elle-même est devenue vague. Si Danbooru a un tag pour l’action, utilisez le tag, et gardez les phrases pour l’expression et l’ambiance.
Tags de caméra et de lumière
Les tags de cadrage font partie des tags Danbooru les plus fiables. Nous avons gardé un personnage et une seed sur Pony et changé seulement le tag de caméra :
Prefect Pony XL LoRA, seed 31, 2:3. En haut : upper body, cowboy shot, full body. En bas : from below, from above, dutch angle.
| Tag | Ce qu’il a cadré | A marché dans notre essai ? |
|---|---|---|
upper body | De la tête à la taille | Oui |
cowboy shot | De la tête aux cuisses | Oui |
full body | De la tête aux chaussures | Oui |
from above | Plongée vers le bas | Oui |
from below | Légère contre-plongée | Faible |
dutch angle | Aucune inclinaison visible | Non |
Le même essai a aussi montré une dérive de la scène : nous avons demandé un pont de ferry et obtenu un front de mer éclairé de lanternes sur les six images. Sur Neta, les tags de caméra dans un cadre vertical ont bien marché dans nos essais d’exemples : une formulation antérieure d’un duelliste en plein saut sans pov ni fisheye est sortie de profil, et pov, extreme foreshortening, fisheye a dirigé le saut vers le spectateur.
Pour la lumière, utilisez des mots qui existent comme tags : night, dusk, sunset, moonlight, backlighting, rim light, lamp. Le ciel de crépuscule du test du motel venait précisément de ce genre de mot.
Tags de style et mots déclencheurs de LoRA
Neta tire son style d’un tag. Sans lui, nos images Neta sont revenues en peintures brillantes semi-réalistes. Un seul tag a réglé cela :
Neta Lumina, seed 21, 1:1. À gauche : la liste de tags seule. À droite : la même liste avec anime illustration ajouté après les tags de qualité.
Une expression à éviter sur Neta : « key visual ». Dans nos essais d’exemples, les prompts qui la contenaient sont revenus avec des cadres de cartes à collectionner, du pseudo-texte et un badge de type rareté : nous l’avons donc abandonnée.
Pony tire son style d’une LoRA, et le mot déclencheur va en premier. Chaque LoRA de style que nous avons utilisée voulait son propre mot déclencheur tout au début : vztdzsxx pour Flat Vector, end_inkpunk_style pour InkPunk, end_artdeco_inspo pour Art Deco. Les tags placés après le mot déclencheur peuvent pousser le rendu plus loin. Notre première coursière Flat Vector ressemblait à de l’anime ordinaire ; la remettre debout et ajouter bold outlines, limited palette, simple shapes a donné le rendu affiche :
Prefect Pony XL LoRA avec la LoRA Flat Vector à 1, mot déclencheur vztdzsxx en premier, seed 137, 9:16.
N’utilisez que des LoRA entraînées pour la famille SDXL de Pony ; une LoRA pour un autre modèle de base se charge sans erreur et ne change rien. L’échelle, l’empilement et la vérification silencieuse de la mauvaise base sont traités dans notre guide de Pony XL LoRA. Neta n’a pas d’emplacement LoRA : son style vient donc uniquement des tags.
Tags, phrases ou les deux
On demande souvent comment transformer des tags Danbooru en langage naturel. Sur ces deux modèles, la réponse dépend duquel vous utilisez. Nous avons envoyé les mêmes trois phrases, un gardien de phare d’une quarantaine d’années à la barbe poivre et sel, en pull torsadé, avec un ciré jaune ouvert et une lanterne tempête, aux deux :
Les mêmes trois phrases. Paire de gauche : Prefect Pony XL LoRA, seeds 51 et 52. Paire de droite : Neta Lumina, seeds 51 et 52. 3:4.
Pony a repéré les mots-clés qu’il connaît (yellow raincoat, lighthouse, rain, beard) et laissé de côté le pull, la lanterne et l’âge sur les deux seeds. Neta a dessiné le pull, le ciré, la lanterne et la barbe grise sur les deux, et l’a fait plus âgé que demandé.
| Style d’écriture | Pony XL LoRA | Neta Lumina |
|---|---|---|
| Tags seuls | Meilleur choix | Fonctionne ; ajoutez anime illustration |
| Squelette de tags plus une ou deux phrases | Non testé ; avec des phrases seules, il n’a gardé que des mots-clés | Bon pour l’expression et l’ambiance, tant que l’action reste un tag |
| Phrases seules | Dérive | Suit de près ; donnez l’âge en nombre |
Aide-mémoire
| Catégorie | Tags qui ont marché pour nous | Remarque |
|---|---|---|
| Qualité | score_9, score_8_up, score_7_up / masterpiece, best quality | Pony / Neta ; ne les mélangez pas |
| Source et classification | source_anime, rating_safe | Pony uniquement ; infléchit, ne décide pas |
| Style | anime illustration | Neta ; un mot déclencheur de LoRA prend cet emplacement sur Pony |
| Nombre de personnages | 1girl, solo, 1boy, solo, 1girl, 1boy, hetero | Compte les personnes, pas l’âge |
| Indices d’âge adulte | mature female, mature male, adult woman, 35 years old, mature face, smile lines, stubble | À empiler sur Pony ; plus léger sur Neta |
| Apparence | short black bob, curly red hair, freckles, brown skin | Des espaces, pas de tirets bas inventés |
| Tenue | oversized cream knit sweater slipping off one shoulder, open-collar black shirt | Une expression par vêtement, une expression par personne |
| Pose et action | face to face, adjusting necktie, looking at viewer, legs crossed | Utilisez le tag s’il en existe un |
| Caméra | upper body, cowboy shot, full body, from above, pov | dutch angle a échoué sur Pony |
| Décor et lumière | detailed background, scenery, dusk, twilight, gradient sky, night, moonlight, rim light | Les vrais tags battent les expressions inventées |
| Mot déclencheur de LoRA | vztdzsxx, end_inkpunk_style, end_artdeco_inspo | Pony, en premier dans le prompt |
Un modèle à copier :
[quality], [source and rating on Pony], [style or trigger], [head count], [adult cues], [hair, skin], [one phrase per garment], [pose, gaze, expression], [camera], [scene], [light]Quand un tag ne prend pas
| Symptôme | Cause probable | Correction |
|---|---|---|
| Mots de décor ignorés sur Pony | Expression inventée qui n’est pas un tag | De vrais tags (dusk, motel) plus des noms concrets ; déplacer l’expression vers l’avant n’a pas aidé |
| Neta ressemble à une peinture semi-réaliste | Pas de tag de style | Ajoutez anime illustration après les tags de qualité |
| Le visage paraît trop jeune | Indices d’âge faibles ; mots évoquant la jeunesse | Ajoutez un nombre pour l’âge, mature face, smile lines ; retirez les mots scolaires |
| Le visage paraît bien plus âgé sur Neta | Indices d’âge empilés (un cas dans nos essais) | Gardez le nombre pour l’âge, essayez de retirer smile lines |
| Deux personnes partagent une même tenue | Attributs non rattachés à une personne | « she has … and wears …, he has … and wears … » |
| Action floue | Action écrite seulement en phrase | Le tag d’action Danbooru (adjusting necktie) |
| Cadre de carte à collectionner ou pseudo-texte sur Neta | « key visual » dans le prompt | Retirez-le ; relancez |
| Rendu de LoRA absent sur Pony | Mot déclencheur absent ou pas en premier ; mauvaise base | Mot déclencheur en premier ; LoRA de la famille Pony uniquement |
Quel modèle pour quelle habitude
| Vous écrivez vos prompts ainsi | Choix |
|---|---|
| Des listes de tags strictes, à la Pony, et vous voulez une LoRA de style | Prefect Pony XL LoRA : rapide et soigné ; écrivez la scène avec de vrais tags |
| De longues listes avec une scène complète, ou des phrases simples | Neta Lumina, plus lent, suit davantage de ce que vous écrivez |
| Vous voulez la plus large étendue (liberté 100 contre 92,5) | Neta Lumina ; Pony a atténué une partie de L5 |
Pour en savoir plus sur chaque modèle, lisez notre test de Neta Lumina et le guide de Pony XL LoRA lié plus haut.
FAQ
Que signifie score9, score8up, score7_up ?
Ce sont les tags de qualité de Pony. L’auteur de Pony a classé à la main environ 20 000 images d’entraînement, et le modèle a appris toute la chaîne comme un signal pour ses images les plus belles. Placez-la en premier sur les modèles Pony ; score_9 seul est faible, parce que le modèle a appris la chaîne entière plutôt que ses parties. Elle ne sert à rien sur Neta Lumina.
Les tags de classification peuvent-ils contrôler le degré de NSFW de l’image ?
Seulement un peu. Sur Pony, retirer rating_safe ou utiliser rating_questionable a rendu une scène habillée un peu plus dénudée, mais la tenue décrite par le prompt est restée en place. Sur Neta, safe et sensitive n’ont rien changé. C’est votre description qui fixe le palier.
Faut-il écrire les tags Danbooru avec des tirets bas ou des espaces ?
Des espaces. Neta a lu les deux de la même façon. Pony a perdu des détails quand nous avons relié des expressions inventées par des tirets bas. Gardez les tirets bas seulement dans les éléments définis ainsi, comme score_8_up, rating_safe et les mots déclencheurs de LoRA.
1girl signifie-t-il un personnage jeune ?
Non. 1girl et 1boy comptent les personnes. L’âge vient des indices que vous ajoutez : mature female, adult woman, un âge de 30 ans ou plus, mature face. Vérifiez chaque visage et relancez tout ce qui paraît jeune.
Puis-je transformer des tags Danbooru en langage naturel ?
Sur Neta Lumina, oui. Il a suivi de près trois phrases simples dans notre test. Sur Pony, les phrases ont perdu le pull, la lanterne et l’âge : gardez donc des tags.
Pony XL a-t-il besoin d’un prompt négatif ?
Non. La fiche de Pony V6 dit qu’il en a rarement besoin, et aucun des deux points d’accès ici n’a ce champ. Écrivez le contraire sous forme de tag positif (simple background, solo, fully clothed) et laissez la description guider.
Où trouver une liste complète des tags Danbooru ?
La page des groupes de tags du wiki de Danbooru liste les cheveux, les vêtements, la composition, les angles et les lieux, et c’est la liste vers laquelle pointent les fils de la communauté que nous avons lus. Vérifiez qu’un tag y existe avant de bâtir un prompt autour de lui.
