Wprowadzenie
Neta Lumina, tekst na obraz rysuje jedną ilustrację anime z promptu tekstowego. Neta Lumina to dostrojenie otwartego Lumina-Image-2.0 od Alpha-VLLM, wykonane przez Neta.art Lab na dużym zbiorze obrazów anime i wielojęzycznych danych z tagami, z modelem Gemma 2B od Google jako koderem tekstu. Promptuj tagami w stylu Danbooru, zwykłymi zdaniami albo jednym i drugim, wybierz jedne z dziewięciu proporcji i odbierz wynik w JPEG, PNG lub WebP. Platforma nie dodaje filtra treści do promptu ani do obrazu.
Najważniejsze funkcje
Zdania, nie tylko tagi
Ponieważ koderem tekstu jest model językowy, prompt może być opisem: kto jest w kadrze, co ma na sobie, gdzie stoi kamera i jak jest oświetlona scena. Tagi nadal działają i można je mieszać w tym samym prompcie.
Pozy i kąty z energią
Foreshortening, dynamiczne kąty i motion lines należą do jego słownika. Kopnięcie w locie wymierzone w widza wyszło w naszych testach jako dramatyczny pionowy kadr.
Dziewięć kształtów, jedna cena
Każde proporcje od 21:9 do 9:21 to około jednego megapiksela: 1024 x 1024, 960 x 1280, 1536 x 864. Kształt i format wyniku nigdy nie zmieniają ceny.
Bez cenzury
Nasz najmocniejszy prompt testowy wrócił zgodnie z opisem już za pierwszym razem. Po naszej stronie nic nie jest oznaczane, łagodzone ani weryfikowane.
Parametry żądania
| Parametr | Wymagane | Uwaga |
|---|---|---|
prompt | Tak | Tagi, zdania albo jedno i drugie, do 5000 znaków. Zacznij od "masterpiece, best quality", potem liczba postaci ("1girl", "1boy"), dalej strój, poza, kamera i światło. od 1 znaków · do 5000 znaków |
aspect_ratio | Nie | Dziewięć opcji od 21:9 do 9:21; domyślnie 1:1. 1:1 to 1024 x 1024, 3:4 to 960 x 1280, a 16:9 to 1536 x 864. |
output_format | Nie | Domyślnie JPEG, a PNG lub WebP, gdy są ci potrzebne. Nie zmienia ceny. |
seed | Nie | Pozwala porównywać serię obrazów, gdy zmieniasz po jednym tagu. Nie gwarantuje identycznych pikseli przy każdym uruchomieniu. |
Cennik
$0.012 / obraz
Rozliczenie za obraz, w jednej stałej cenie dla każdych proporcji i każdego formatu wyniku.
Zastosowania
Grafiki postaci i key visuale
Portrety, grafiki w pełnej sylwetce i plakaty z listy tagów lub krótkiego opisu. Ustaw stały seed i zmieniaj po jednym szczególe, żeby badać stroje i oświetlenie tej samej postaci.
Sceny akcji
Walki, skoki i ujęcia pościgów z wyrazistym kątem kamery, w wysokich kadrach na ekrany telefonów albo w szerokich na banery.
Grafiki bez cenzury dla twojej platformy
Nie ma flagi treści do ustawienia ani drugiej weryfikacji wyniku, więc użytkownicy dostają dokładnie to, co napiszą.
Wskazówki
Zacznij od jakości i liczby postaci
Zacznij od "masterpiece, best quality", potem "1girl", "1boy" lub oba, następnie postać, strój, poza, kamera, światło i atmosfera. Najlepiej czyta się tagi małymi literami, ze spacjami.
Trudne rzeczy napisz prawdziwym zdaniem
Pozycję kamery, kierunek światła i to, co dwie postaci robią ze sobą nawzajem, łatwiej powiedzieć zdaniem niż tagami.
Planuj czas, nie pieniądze
Każdy obraz zajmuje około 40 sekund czasu modelu. Uruchamiaj warianty równolegle i trzymaj stały seed, gdy je porównujesz.
Wylosuj ponownie dziwny róg
Model czasem dodaje bazgroł przypominający podpis albo spikselowaną plamę, których nauczył się z grafik treningowych. Naprawia to nowy seed; promptu negatywnego nie ma.
Szybki start z API
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "neta-art/neta-lumina/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Uwierzytelnianie, pełny schemat, odpytywanie i obsługę błędów opisuje dokumentacja API.









