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Neta Lumina a prueba: un modelo de anime sin censura para etiquetas y frases

Probamos Neta Lumina, modelo de anime sin censura: prompts con etiquetas y frases, nueve tamaños, velocidad y su resultado en cinco niveles de contenido.

Autor
Lydia
Publicado
Lectura
15 min de lectura
Actualizado
Ilustración principal de anime de una mujer adulta de pelo largo y negro y ojos rojos, con un abrigo carmesí en una azotea bajo la luna, con una enorme luna llena y pétalos de rosa detrás.

Neta Lumina es un modelo de anime sin censura que lee etiquetas de Danbooru y frases sencillas, y en nuestras pruebas entregó todos los niveles de nuestra escala de contenido sin rechazos ni sustituciones. El precio de esa libertad es el tiempo: en 31 ejecuciones del 5 de octubre de 2026, una imagen tardó de 13 a 75 segundos, con una mediana de 40 y ninguna por debajo de diez. Tampoco tiene prompt negativo, imagen de entrada ni ranura de LoRA.

Neta Lumina la crea Neta.art Lab. Es un ajuste fino de Lumina-Image-2.0 de Alpha-VLLM con un codificador de texto Gemma 2B, y está disponible públicamente en SpicyAPI como neta-art/neta-lumina/text-to-image. Todos los prompts que se muestran abajo son escenas cotidianas con adultos vestidos. La página de la familia Neta Lumina indica el precio vigente por imagen.

De un vistazo

Neta Lumina (probado el 5 de octubre de 2026)
Publicador y baseNeta.art Lab; ajuste fino de Lumina-Image-2.0 con un codificador de texto Gemma 2B y el VAE de FLUX
Nombre del modelo en la APIneta-art/neta-lumina/text-to-image (solo texto a imagen)
Campos públicosprompt (hasta 5,000 caracteres), aspect_ratio, output_format, seed
Relaciones de aspecto9, todas de alrededor de un megapíxel: 1024 x 1024 en 1:1, 1536 x 864 en 16:9, 1536 x 656 en 21:9
SalidaUna imagen por solicitud en JPEG (por defecto), PNG o WebP
Velocidad en nuestras pruebasDe 13 a 75 segundos por imagen en 31 ejecuciones, mediana de 40, ninguna por debajo de 10 segundos
Política de contenidoSin censura, sin filtro de contenido; los cinco niveles de nuestra escala se entregaron
No puedePrompts negativos, pasos, guidance, sampler, imagen de entrada, LoRA, más de una imagen por solicitud

Qué es Neta Lumina

El publicador describe Neta Lumina como un modelo de imágenes de alta calidad en estilo anime. La ficha de Hugging Face en huggingface.co/neta-art/Neta-Lumina dice que es sólido en ilustración de anime, pósteres, storyboards y diseño de personajes, con una amplia cobertura de personajes y estilos. El publicador afirma que su comprensión de prompts es precisa incluso con prompts complejos, que admite etiquetas de Danbooru y que el chino, el inglés y el japonés son los idiomas recomendados. Nosotros solo probamos en inglés.

La cuestión de la versión merece una frase. El repositorio del publicador data de junio de 2025 y su "official release" v1.0 se subió el 22 de julio de 2025. La ruta alojada no indica una versión, así que no podemos decirte qué build respondió a nuestras solicitudes, y no intentamos adivinarlo a partir de las imágenes.

Dos cosas lo distinguen del otro modelo de anime que reseñamos esta semana, Anima Turbo. Lee frases descriptivas completas al menos tan bien como las etiquetas, y es lento. La tabla cerca del final los pone lado a lado con Prefect Pony XL.

Etiquetas, frases o ambas

El libro de prompts del publicador sugiere un orden: personajes, estilo, apariencia, ropa, expresión y acción, cámara, iluminación, atmósfera y, por último, etiquetas de calidad. También sugiere una línea inicial fija opcional: "You are an assistant designed to generate anime images based on textual prompts." Corrimos un mismo prompt dos veces con el mismo seed, una con esa línea y otra sin ella.

Dos imágenes de anime de una mujer adulta de largo pelo ondulado carmesí con un vestido negro de abertura alta, sentada sobre un piano de cola en un salón de baile iluminado con velas. Las dos son casi idénticas.

A la izquierda: con la línea inicial del publicador. A la derecha: sin ella. Mismo prompt, seed 5, 3:4, texto a imagen.

Las dos imágenes son casi idénticas, así que en este endpoint la línea inicial no hace falta. El prompt que dibujó a la pianista era una simple lista de etiquetas:

text
masterpiece, best quality, anime illustration, 1girl, solo, mature female, adult woman in her late twenties, long wavy crimson hair, golden eyes, black off-shoulder evening gown with a high leg slit, sitting on the lid of a grand piano, legs crossed, one hand resting on the keys, candlelit ballroom, crystal chandelier, warm rim light, looking at viewer, slight smile

Las frases funcionan igual de bien. Esta dibujó a un hombre con una cicatriz, la camisa desabotonada y reflejos de neón sin una sola etiqueta:

Ilustración de anime de un hombre adulto de pelo plateado revuelto y una pequeña cicatriz, con camisa negra, que mira por encima del hombro hacia una ventana con rastros de lluvia y neón cian y magenta. A la izquierda el seed 1, a la derecha el seed 2.

Las mismas tres frases, seeds 1 y 2, 2:3. El seed 2 (derecha) es el ejemplo publicado; el seed 1 dibujó una marca cian brillante perdida en la cara.

text
An anime illustration of a handsome adult man in his early thirties with messy silver hair and a small scar through one eyebrow. He wears an unbuttoned black dress shirt and leans against a rain-streaked window in a neon-lit city at night, glancing over his shoulder at the viewer. Cyan and magenta reflections slide across his face.

En nuestras pruebas, la cicatriz, la camisa y la luz cian y magenta aparecieron en ambos seeds. Lo que cambió entre seeds fue la ejecución: una marca perdida en uno, un rostro limpio en el otro. Ese es el patrón en todo este modelo, y por eso recomendamos correr dos o tres seeds de cualquier prompt que te importe.

SituaciónMejor opciónPor qué, en nuestras ejecuciones
Un aspecto específico: pelo, ojos, atuendo, escenarioEtiquetasCada etiqueta es su propia instrucción, y la pianista conservó todos los detalles
Posición de cámara, dirección de la luz, cómo se relacionan dos personasFrasesEl hombre de la ventana de neón siguió las tres frases
Dos personajesPrimero las etiquetas de cantidad de personas, luego una frase por personaEn la pareja de la orilla, su vestido de verano y la camisa abierta de él se quedaron con la persona correcta
Quieres control y atmósferaUn encabezado de etiquetas más una o dos frasesUna mezcla es lo primero que probaríamos

Tamaños, formatos y seeds

No hay un campo de tamaño. Eliges una de nueve relaciones de aspecto, y cada una se asigna a un tamaño fijo de alrededor de un megapíxel. Corrimos cada relación una vez y todas las salidas volvieron exactamente con los píxeles pedidos.

RelaciónTamañoRelaciónTamaño
1:11024 x 102421:91536 x 656
4:31280 x 9609:21656 x 1536
3:4960 x 128016:91536 x 864
3:21344 x 8969:16864 x 1536
2:3896 x 1344

Los tamaños siguen la recomendación del publicador de aproximadamente de uno a 1.3 megapíxeles. La salida es JPEG por defecto; PNG y WebP funcionaron cuando los pedimos, y el formato de salida no cambia nada más. También puedes fijar un seed de 0 a 2,147,483,647.

Cuatro imágenes de anime lado a lado en distintas formas: una patada voladora vertical 9:16, un hombre 2:3 en una ventana de neón, una mujer 3:4 junto a un piano de cola y una pareja panorámica 16:9 bailando al atardecer.

De izquierda a derecha: 9:16, 2:3, 3:4 y 16:9, todas de texto a imagen.

Un cuadro panorámico va bien con escenas de dos personas. Este es el ejemplo publicado en 16:9:

Ilustración de anime de una pareja adulta alta bailando descalza a la orilla del mar al atardecer, ella con un vestido de verano blanco y la cabeza echada hacia atrás, él con una camisa de lino abierta haciéndola girar de la mano.

16:9, seed 2.

text
masterpiece, best quality, anime illustration, 1girl, 1boy, hetero, mature female, mature male, tall adult couple in their thirties, she has long wavy black hair and wears a white sundress with thin straps, he has short dark hair and stubble and wears an open linen shirt, barefoot, dancing at the edge of the sea at sunset, she laughs with her head tilted back, he spins her by the hand, golden sky, glittering waves, wide shot

Los seeds hacen que las ejecuciones sean comparables, no que sean idénticas con garantía, así que úsalos para comparar dos ajustes de prompt, no para prometer una repetición exacta al píxel.

Velocidad: planifica por lotes

Cronometramos 31 ejecuciones. El tiempo del modelo fue de 13 a 75 segundos, la mediana fue de 40 y ninguna ejecución terminó en menos de diez segundos. La página del anfitrión del publicador cita unos 44 segundos, lo que coincide. El tamaño no explica la dispersión: una imagen de 656 x 1536 tardó 13 segundos, mientras que las de 960 x 1280 tardaron entre 14 y 75.

Las consecuencias prácticas: no construyas encima un cuadro en vivo de "escribe y mira", envía variaciones en paralelo y mantén fijo el seed mientras las comparas. Si necesitas borradores en unos pocos segundos, Anima Turbo terminó 52 de 60 ejecuciones en menos de diez.

Hasta dónde llega

La plataforma no agrega ningún filtro de contenido, así que lo que obtienes lo deciden el modelo y el prompt. Corrimos un prompt por peldaño de nuestra escala de cinco niveles en 3:4 con el seed 1, y cada prompt indicaba que los personajes son adultos. Revisamos todas las imágenes.

NivelQué pedimosQué volvió
L1 SugerenteLencería, un tirante que se deslizaEntregado
L2 Temas madurosParcialmente reveladoraEntregado, también en las nueve relaciones (9 de 9)
L3 FuerteContenido fuerte, femenino y masculinoEntregado, ambas
L4 IntensoUna escena íntima entre dos adultosEntregado tal como se escribió, sin censura
L5 ExtremoAtaduras consentidas entre adultos; gore cinematográficoAmbos entregados

No hubo ningún rechazo ni una imagen sustituida en ningún nivel. Un detalle que conviene saber sobre el prompt de ataduras de L5: el modelo dibujó una pequeña censura de estilo mosaico sobre una zona. L4 no tuvo ninguna. Lo interpretamos como un hábito que el modelo aprendió de su arte de entrenamiento y no como un filtro, ya que la plataforma no agrega nada y la misma zona salió sin censura en otros casos. Si necesitas una salida limpia, dilo en el prompt o vuelve a generar.

No publicamos los prompts de la escala, y la plataforma nunca proporciona prompts para contenido más fuerte. Lo que sí podemos decir es que, ante una solicitud cotidiana, el modelo se comporta como debe un modelo de anime y, ante una más fuerte, no se interpone. Compáralo con FLUX 3 e Ideogram v4.5, que rechazaron casi todo lo que pasaba de una foto neutral de traje de baño en nuestras pruebas.

Lo que salió mal

Informar con honestidad implica mostrar los fallos. Nuestro prompt de imagen principal, una mujer adulta con un abrigo carmesí en una azotea bajo la luna, salió bien con los seeds 1 y 3 y mal con el seed 2:

Tres imágenes de anime del mismo prompt de la azotea bajo la luna con los seeds 1, 2 y 3. Los seeds 1 y 3 muestran a una mujer de pelo negro con un abrigo rojo frente a una enorme luna; el seed 2 muestra una figura pequeña frente a un edificio oscuro en silueta.

Un prompt, seeds 1, 2 y 3, 16:9. El seed 2 (centro) convirtió a la mujer en una figura pequeña frente a una silueta.

Las poses de acción son el rincón menos fiable. El prompt que nos dio una patada voladora limpia con el seed 1 enredó las extremidades con el seed 2:

Dos imágenes de anime verticales de una mujer adulta practicante de artes marciales, con un atuendo rojo y una larga trenza negra, haciendo una patada voladora sobre el horizonte de una ciudad. La imagen de la izquierda es una patada limpia hacia el espectador; en la de la derecha las extremidades y la trenza están enredadas.

A la izquierda: seed 1. A la derecha: seed 2. 9:16, mismo prompt.

text
masterpiece, best quality, anime illustration, 1girl, solo, mature female, adult woman martial artist with a long black braid, red sleeveless fighting outfit, flying kick toward the viewer, foreshortening, dynamic angle, motion lines, rooftop at dusk, city skyline, dramatic lighting

Incluso la pianista varía. Dos seeds del mismo prompt dieron dos salones y poses distintos:

Dos imágenes de anime de una mujer adulta con un vestido negro junto a un piano de cola en un salón de baile iluminado con velas, con un encuadre y una pose distintos en cada una.

El prompt de la pianista, seeds 1 y 2, 3:4.

Límites

  • Lento. De 13 a 75 segundos por imagen, mediana de 40.
  • Sin prompt negativo, pasos, guidance ni sampler. Los campos públicos son prompt, aspect_ratio, output_format y seed.
  • Solo texto a imagen. No hay imagen de entrada ni ranura de LoRA.
  • Una imagen por solicitud.
  • Artefactos ocasionales. A veces el modelo agrega un garabato parecido a una firma o una zona pixelada aprendida de su arte de entrenamiento. La solución es un seed nuevo.
  • Las poses de acción requieren repetir. Cuenta con dos o tres seeds.

Neta Lumina, Anima Turbo y Prefect Pony XL

Los tres son modelos de anime sin censura en SpicyAPI. Las filas de abajo usan solo lo que medimos el 5 de octubre de 2026 para Neta Lumina y Anima Turbo, y lo publicado en las páginas de modelo para Prefect Pony XL, que probamos por última vez en una ejecución interna anterior, el 18 de septiembre de 2026.

Neta LuminaAnima TurboPrefect Pony XL
Qué esAjuste fino de Lumina-Image-2.0 por Neta.art LabCircleStone Labs, 2 mil millones de parámetros, build Turbo destiladoCheckpoint de anime de la comunidad de la línea Pony XL
Estilo de promptEtiquetas, frases o ambasEtiquetas de Danbooru, también lee frasesEtiquetas al estilo Pony
Relaciones de aspecto9 de alrededor de un megapíxel15, en niveles de 1k y 1.5k7 tamaños nativos de SDXL
Velocidad en nuestras pruebasDe 13 a 75 s, mediana de 40De 2 a 16 s, 52 de 60 por debajo de 10No se midió en esta ronda
Imagen a imagenNoSí, en su endpoint de imagen a imagenNo
LoRANoNo en la familia base; su hermano LoRA admite hasta tresNo
Prompt negativoNoNoNo se trata aquí
Contenido en nuestras pruebasLos cinco niveles se entregaronLa prueba de contenido más exigente se generó tal como se escribió al primer intentoTres niveles de prueba hasta L4 se generaron en la ejecución del 18 de septiembre
Formato de salidaJPEG, PNG o WebPJPEGConsulta la página del modelo

Elige Neta Lumina cuando quieras un modelo de anime que siga una frase descriptiva larga y puedas esperar. Elige Anima Turbo para borradores rápidos, imagen a imagen o LoRA. Elige Prefect Pony XL si tus prompts ya provienen del ecosistema Pony. Nuestro resumen de modelos de anime NSFW cubre el panorama más amplio.

Quién debería usarlo

Usa Neta Lumina para imágenes principales, pósteres, diseños de personajes y cuadros de storyboard en los que correrás un puñado de seeds y te quedarás con el mejor. Descártalo si necesitas velocidad, edición, un prompt negativo o un LoRA de estilo. Empieza en la página de texto a imagen.

Preguntas frecuentes

¿Neta Lumina no tiene censura?

Sí. La plataforma no agrega ningún filtro de contenido, y en nuestra escala de cinco niveles, de L1 Sugerente a L5 Extremo, todos los niveles se entregaron sin rechazo ni imagen sustituida. El propio modelo dibujó una pequeña censura de estilo mosaico en el prompt de ataduras de L5, algo que parece haber aprendido de su arte de entrenamiento.

¿Usa etiquetas o frases?

Ambas. Las etiquetas al estilo Danbooru funcionaron para la pianista y las frases sencillas funcionaron para el hombre de la ventana de neón. Usa etiquetas para un aspecto preciso y una frase para la cámara, la luz y el ambiente.

¿Necesito la línea inicial del publicador?

No. Con y sin "You are an assistant designed to generate anime images based on textual prompts." se obtuvieron imágenes casi idénticas con el mismo seed.

¿Por qué es más lento que otros modelos de imágenes de aquí?

Medimos de 13 a 75 segundos de tiempo del modelo en 31 ejecuciones, con una mediana de 40, y el tamaño de la imagen no explicó la dispersión. Envía variaciones en paralelo y fija el seed mientras las comparas.

¿Qué tamaños admite?

Nueve relaciones de aspecto de alrededor de un megapíxel, de 1024 x 1024 en 1:1 a 1536 x 864 en 16:9 y 1536 x 656 en 21:9. Todas las salidas coincidieron con el tamaño pedido en nuestra prueba.

¿Puedo usar LoRA o una imagen de origen?

No. Este endpoint es solo de texto a imagen. Para LoRA o imagen a imagen en un modelo de anime, mira Anima Turbo LoRA y el endpoint de imagen a imagen de Anima Turbo.

¿El mismo seed garantiza la misma imagen?

No. Los seeds mantienen las ejecuciones comparables, pero considera una repetición como cercana, no como garantizada.

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