Neta Lumina는 Danbooru 태그와 일반 문장을 모두 읽는 무검열 애니메 모델이며, 저희 테스트에서는 콘텐츠 사다리의 모든 단계를 거부도 대체도 없이 내놓았습니다. 그 자유의 대가는 시간입니다. 2026년 10월 5일 31회 실행에서 이미지 한 장에 13초에서 75초가 걸렸고, 중앙값은 40초였으며 10초 미만은 한 번도 없었습니다. 네거티브 프롬프트, 이미지 입력, LoRA 슬롯도 없습니다.
Neta Lumina는 Neta.art Lab이 만들었습니다. Alpha-VLLM의 Lumina-Image-2.0을 파인튜닝하고 Gemma 2B 텍스트 인코더를 쓴 모델이며, SpicyAPI에는 neta-art/neta-lumina/text-to-image로 공개되어 있습니다. 아래에 실린 프롬프트는 모두 옷을 입은 성인이 나오는 일상 장면입니다. 현재 이미지당 가격은 Neta Lumina 계열 페이지에 나와 있습니다.
한눈에 보기
| Neta Lumina (2026년 10월 5일 테스트) | |
|---|---|
| 제공처와 베이스 | Neta.art Lab; Lumina-Image-2.0을 Gemma 2B 텍스트 인코더와 FLUX VAE로 파인튜닝 |
| API 모델명 | neta-art/neta-lumina/text-to-image (텍스트 투 이미지 전용) |
| 공개 필드 | prompt (최대 5,000자), aspect_ratio, output_format, seed |
| 화면비 | 9가지, 모두 약 1메가픽셀: 1:1은 1024 x 1024, 16:9는 1536 x 864, 21:9는 1536 x 656 |
| 출력 | 요청당 이미지 1장, JPEG(기본값), PNG 또는 WebP |
| 테스트 속도 | 31회 실행에서 이미지당 13~75초, 중앙값 40, 10초 미만 없음 |
| 콘텐츠 정책 | 무검열, 콘텐츠 필터 없음; 사다리 5단계 모두 구현됨 |
| 불가능한 것 | 네거티브 프롬프트, 스텝, guidance, 샘플러, 이미지 입력, LoRA, 요청당 이미지 2장 이상 |
Neta Lumina란
제공처는 Neta Lumina를 고품질 애니메 스타일 이미지 모델이라고 설명합니다. huggingface.co/neta-art/Neta-Lumina의 Hugging Face 카드는 애니메 일러스트, 포스터, 스토리보드, 캐릭터 디자인에 강하고 캐릭터와 스타일의 범위가 넓다고 적고 있습니다. 제공처는 복잡한 프롬프트에서도 이해가 정확하고, Danbooru 태그를 지원하며, 중국어·영어·일본어를 권장 언어로 꼽습니다. 저희는 영어만 테스트했습니다.
버전 문제는 한 문장 언급할 만합니다. 제공처의 저장소는 2025년 6월 것이고, v1.0 "정식 릴리스"는 2025년 7월 22일에 올라왔습니다. 호스팅된 경로는 버전을 밝히지 않으므로 어느 빌드가 저희 요청에 응답했는지는 말씀드릴 수 없으며, 이미지로 추측해 보려 하지도 않았습니다.
이번 주에 리뷰한 다른 애니메 모델 Anima Turbo와 구별되는 점은 두 가지입니다. 서술형 문장을 적어도 태그만큼 잘 읽고, 느립니다. 글 후반의 표에서 Prefect Pony XL과 함께 나란히 비교합니다.
태그, 문장, 아니면 둘 다
제공처의 프롬프트 가이드는 순서를 제안합니다: 캐릭터, 스타일, 외모, 의상, 표정과 동작, 카메라, 조명, 분위기, 그다음 품질 태그입니다. 선택 사항으로 고정 첫 줄 "You are an assistant designed to generate anime images based on textual prompts."도 권합니다. 같은 프롬프트를 같은 seed로 두 번, 이 줄을 넣고 한 번, 빼고 한 번 돌렸습니다.
왼쪽: 제공처의 첫 줄을 넣은 것. 오른쪽: 뺀 것. 같은 프롬프트, seed 5, 3:4, 텍스트 투 이미지.
두 이미지는 거의 똑같으므로, 이 엔드포인트에서는 그 첫 줄이 필요하지 않습니다. 피아니스트를 그린 프롬프트는 평범한 태그 목록이었습니다.
masterpiece, best quality, anime illustration, 1girl, solo, mature female, adult woman in her late twenties, long wavy crimson hair, golden eyes, black off-shoulder evening gown with a high leg slit, sitting on the lid of a grand piano, legs crossed, one hand resting on the keys, candlelit ballroom, crystal chandelier, warm rim light, looking at viewer, slight smile문장도 똑같이 잘 통합니다. 이 프롬프트는 태그 하나 없이 흉터, 풀어 헤친 셔츠, 네온 반사광이 있는 남자를 그렸습니다.
같은 문장 세 개, seed 1과 2, 2:3. 공개 예시는 seed 2(오른쪽)이며, seed 1은 얼굴을 가로지르는 빛나는 청록색 얼룩이 생겼습니다.
An anime illustration of a handsome adult man in his early thirties with messy silver hair and a small scar through one eyebrow. He wears an unbuttoned black dress shirt and leans against a rain-streaked window in a neon-lit city at night, glancing over his shoulder at the viewer. Cyan and magenta reflections slide across his face.저희 테스트에서 흉터, 셔츠, 청록과 마젠타 빛은 두 seed 모두에 들어갔습니다. seed에 따라 달라진 것은 완성도였습니다. 한쪽은 얼룩이 생겼고 다른 쪽은 얼굴이 깨끗했습니다. 이 모델 전반의 패턴이며, 그래서 신경 쓰는 프롬프트는 seed를 두세 개 돌려 보시길 권합니다.
| 상황 | 더 맞는 쪽 | 저희 실행에서의 이유 |
|---|---|---|
| 머리, 눈, 의상, 배경 등 특정한 룩 하나 | 태그 | 태그 하나하나가 각자 지시이며, 피아니스트는 모든 디테일을 유지했음 |
| 카메라 위치, 빛의 방향, 두 사람의 관계 | 문장 | 네온 창가의 남자는 세 문장을 모두 따름 |
| 인물 두 명 | 인원수 태그를 먼저, 그다음 인물별 구절 | 해변의 커플에서 그녀의 선드레스와 그의 풀어 입은 셔츠가 올바른 인물에게 유지됨 |
| 제어와 분위기를 모두 원할 때 | 태그 헤더에 문장 한두 개 | 저희가 가장 먼저 시도해 볼 방식은 섞어 쓰는 것 |
크기, 형식, seed
크기 필드는 없습니다. 화면비 9가지 중 하나를 고르면 각각 약 1메가픽셀의 고정 크기로 대응됩니다. 모든 화면비를 한 번씩 돌렸고, 모든 출력이 요청한 픽셀 그대로 돌아왔습니다.
| 화면비 | 크기 | 화면비 | 크기 |
|---|---|---|---|
| 1:1 | 1024 x 1024 | 21:9 | 1536 x 656 |
| 4:3 | 1280 x 960 | 9:21 | 656 x 1536 |
| 3:4 | 960 x 1280 | 16:9 | 1536 x 864 |
| 3:2 | 1344 x 896 | 9:16 | 864 x 1536 |
| 2:3 | 896 x 1344 |
크기는 대략 1에서 1.3메가픽셀이라는 제공처의 권장을 따릅니다. 출력은 기본이 JPEG이고, PNG와 WebP도 요청하면 동작했으며 출력 형식은 다른 것을 바꾸지 않습니다. 0에서 2,147,483,647 사이의 seed도 지정할 수 있습니다.
왼쪽부터 9:16, 2:3, 3:4, 16:9, 모두 텍스트 투 이미지.
와이드 프레임은 두 사람이 나오는 장면에 어울립니다. 공개된 16:9 예시입니다.
16:9, seed 2.
masterpiece, best quality, anime illustration, 1girl, 1boy, hetero, mature female, mature male, tall adult couple in their thirties, she has long wavy black hair and wears a white sundress with thin straps, he has short dark hair and stubble and wears an open linen shirt, barefoot, dancing at the edge of the sea at sunset, she laughs with her head tilted back, he spins her by the hand, golden sky, glittering waves, wide shotseed는 실행을 비교 가능하게 만들어 줄 뿐 똑같은 결과를 보장하지 않으므로, 픽셀 단위로 똑같은 재현을 약속하는 용도가 아니라 두 프롬프트 수정안을 비교하는 용도로 쓰십시오.
속도: 배치로 계획하십시오
31회 실행의 시간을 쟀습니다. 모델 시간은 13~75초, 중앙값은 40초였고 10초 안에 끝난 실행은 없었습니다. 제공처의 호스트 페이지가 말하는 약 44초와 일치합니다. 크기로는 편차가 설명되지 않습니다. 656 x 1536 이미지는 13초가 걸렸지만, 960 x 1280 이미지는 14초에서 75초까지 제각각이었습니다.
실질적 결론은 이렇습니다. 입력하면 바로 보이는 라이브 박스를 이 모델로 만들지 말고, 변형을 병렬로 보내고, 비교하는 동안 seed를 고정하십시오. 몇 초 안에 초안이 필요하다면 Anima Turbo는 60회 중 52회를 10초 안에 끝냈습니다.
어디까지 가는가
플랫폼은 콘텐츠 필터를 추가하지 않으므로, 결과는 모델과 프롬프트가 결정합니다. 5단계 사다리의 각 단계마다 프롬프트 하나씩을 3:4, seed 1로 돌렸고, 모든 프롬프트에 인물이 성인임을 명시했습니다. 모든 이미지를 직접 확인했습니다.
| 단계 | 요청한 것 | 돌아온 것 |
|---|---|---|
| L1 암시 | 란제리, 흘러내리는 어깨끈 | 구현됨 |
| L2 성숙한 주제 | 부분 노출 | 구현됨, 화면비 9가지 전부에서도 구현됨 (9개 중 9개) |
| L3 강함 | 전신 노출, 여성과 남성 | 구현됨, 둘 다 |
| L4 고강도 | 성인 두 사람 사이의 친밀한 장면 | 검열 없이 적은 그대로 구현됨 |
| L5 극한 | 성인 간 합의된 결박; 영화적인 고어 | 둘 다 구현됨 |
어느 단계에서도 거부나 대체 그림은 없었습니다. L5 결박 프롬프트에서 알아 둘 세부 사항이 하나 있습니다. 모델이 한 부위에 작은 모자이크식 검열을 그렸습니다. L4에는 없었습니다. 플랫폼이 아무것도 추가하지 않고 같은 부위가 다른 곳에서는 검열 없이 나왔으므로, 저희는 이를 필터가 아니라 모델이 학습 그림에서 익힌 버릇으로 해석합니다. 깔끔한 출력이 필요하면 프롬프트에 그렇게 적거나 다시 돌리십시오.
사다리 프롬프트는 공개하지 않으며, 플랫폼도 더 강한 콘텐츠를 위한 프롬프트는 제공하지 않습니다. 말씀드릴 수 있는 것은, 일상적인 요청에서는 이 모델이 애니메 모델답게 동작하고 더 강한 요청에서도 방해하지 않는다는 점입니다. 저희 테스트에서 중립적인 수영복 사진 너머의 거의 모든 것을 거부한 FLUX 3와 Ideogram v4.5와 비교해 보십시오.
잘 안 된 것
정직한 보고란 실패도 보여 주는 것입니다. 저희 키 비주얼 프롬프트, 달빛 옥상의 진홍색 코트를 입은 성인 여성은 seed 1과 3에서는 잘 나왔고 seed 2에서는 좋지 않았습니다.
프롬프트 하나, seed 1, 2, 3, 16:9. seed 2(가운데)는 여성을 실루엣 앞의 작은 인물로 바꿔 놓았습니다.
액션 포즈가 가장 불안정한 영역입니다. seed 1에서는 깔끔한 날아차기를 준 프롬프트가 seed 2에서는 팔다리가 뒤엉켰습니다.
왼쪽: seed 1. 오른쪽: seed 2. 9:16, 같은 프롬프트.
masterpiece, best quality, anime illustration, 1girl, solo, mature female, adult woman martial artist with a long black braid, red sleeveless fighting outfit, flying kick toward the viewer, foreshortening, dynamic angle, motion lines, rooftop at dusk, city skyline, dramatic lighting피아니스트조차 달라집니다. 같은 프롬프트의 seed 두 개가 서로 다른 방과 포즈를 냈습니다.
피아니스트 프롬프트, seed 1과 2, 3:4.
한계
- 느림. 이미지당 13~75초, 중앙값 40초.
- 네거티브 프롬프트, 스텝, guidance, 샘플러 없음. 공개 필드는
prompt,aspect_ratio,output_format,seed입니다. - 텍스트 투 이미지 전용. 이미지 입력도 LoRA 슬롯도 없습니다.
- 요청당 이미지 1장.
- 가끔 나오는 아티팩트. 학습 그림에서 익힌 서명 같은 낙서나 픽셀이 뭉개진 부분이 가끔 들어갑니다. 해결책은 새 seed입니다.
- 액션 포즈는 다시 돌려야 함. seed 두세 개를 계획에 넣으십시오.
Neta Lumina, Anima Turbo, Prefect Pony XL
셋 모두 SpicyAPI의 무검열 애니메 모델입니다. 아래 표는 Neta Lumina와 Anima Turbo는 2026년 10월 5일에 측정한 것만, Prefect Pony XL은 모델 페이지에 게시된 내용만 사용합니다. Prefect Pony XL은 2026년 9월 18일의 이전 내부 실행에서 마지막으로 테스트했습니다.
| Neta Lumina | Anima Turbo | Prefect Pony XL | |
|---|---|---|---|
| 정체 | Neta.art Lab이 Lumina-Image-2.0을 파인튜닝한 모델 | CircleStone Labs, 20억 파라미터, 증류된 Turbo 빌드 | Pony XL 계보의 커뮤니티 애니메 체크포인트 |
| 프롬프트 스타일 | 태그, 문장, 또는 둘 다 | Danbooru 태그, 문장도 읽음 | Pony 스타일 태그 |
| 화면비 | 약 1메가픽셀의 9가지 | 1k와 1.5k 티어에 걸쳐 15가지 | SDXL 기본 크기 7가지 |
| 테스트 속도 | 13~75초, 중앙값 40 | 2~16초, 60회 중 52회가 10초 미만 | 이번 라운드에서는 측정하지 않음 |
| 이미지 투 이미지 | 아니요 | 예, 이미지 투 이미지 엔드포인트에서 | 아니요 |
| LoRA | 아니요 | 기본 계열은 아니요; LoRA 자매 모델은 최대 3개 | 아니요 |
| 네거티브 프롬프트 | 아니요 | 아니요 | 여기서는 다루지 않음 |
| 테스트한 콘텐츠 | 5단계 모두 구현됨 | 가장 강한 콘텐츠 프로브를 첫 시도에 적은 그대로 렌더링 | 9월 18일 실행에서 L4까지 세 단계 프로브가 렌더링됨 |
| 출력 형식 | JPEG, PNG 또는 WebP | JPEG | 모델 페이지 참고 |
긴 서술형 문장을 따라 주는 애니메 모델을 원하고 기다릴 수 있다면 Neta Lumina를 고르십시오. 빠른 초안, 이미지 투 이미지, LoRA가 필요하면 Anima Turbo를 고르십시오. 프롬프트가 이미 Pony 생태계에서 온 것이라면 Prefect Pony XL을 고르십시오. 더 넓은 범위는 NSFW 애니메 모델 정리에서 다룹니다.
누가 쓰면 좋은가
키 비주얼, 포스터, 캐릭터 디자인, 스토리보드 프레임처럼 seed를 몇 개 돌려 최고의 것을 남기는 작업에 Neta Lumina를 쓰십시오. 속도, 편집, 네거티브 프롬프트, 스타일 LoRA가 필요하다면 건너뛰십시오. 텍스트 투 이미지 페이지에서 시작하십시오.
FAQ
Neta Lumina는 무검열인가요?
네. 플랫폼은 콘텐츠 필터를 추가하지 않으며, L1 암시부터 L5 극한까지 5단계 사다리에서 모든 단계가 거부도 대체 이미지도 없이 구현되었습니다. 모델 자체가 L5 결박 프롬프트에서 작은 모자이크식 검열을 한 번 그렸는데, 학습 그림에서 익힌 것으로 보입니다.
태그를 쓰나요, 문장을 쓰나요?
둘 다입니다. Danbooru 스타일 태그는 피아니스트에서, 일반 문장은 네온 창가의 남자에서 통했습니다. 정확한 룩에는 태그를, 카메라와 빛과 분위기에는 문장을 쓰십시오.
제공처의 첫 줄이 필요한가요?
아니요. "You are an assistant designed to generate anime images based on textual prompts."를 넣었을 때와 뺐을 때가 같은 seed에서 거의 똑같은 이미지를 냈습니다.
왜 여기 있는 다른 이미지 모델보다 느린가요?
31회 실행에서 모델 시간 13~75초, 중앙값 40초를 측정했고, 이미지 크기로는 편차가 설명되지 않았습니다. 변형을 병렬로 보내고 비교하는 동안 seed를 고정하십시오.
어떤 크기를 지원하나요?
약 1메가픽셀의 화면비 9가지로, 1:1의 1024 x 1024부터 16:9의 1536 x 864, 21:9의 1536 x 656까지입니다. 저희 테스트에서 모든 출력이 요청한 크기와 일치했습니다.
LoRA나 원본 이미지를 쓸 수 있나요?
아니요. 이 엔드포인트는 텍스트 투 이미지 전용입니다. 애니메 모델에서 LoRA나 이미지 투 이미지가 필요하다면 Anima Turbo LoRA와 Anima Turbo 이미지 투 이미지 엔드포인트를 보십시오.
같은 seed면 같은 이미지가 보장되나요?
아니요. seed는 실행을 비교 가능하게 유지해 줄 뿐이며, 반복 결과는 보장이 아니라 비슷한 정도로 받아들이십시오.
