Anima Turbo는 작고 빠른 애니메·일러스트 모델로, 깔끔한 태그 프롬프트에 잘 반응하고 평범한 문장도 읽습니다. 저희 테스트에서 대부분의 이미지가 10초 안에 끝났고, 스타일 태그를 분명하게 따랐으며, 검열도 없었습니다. 가장 높은 수위의 콘텐츠 테스트가 첫 시도에 적은 그대로 렌더링되었습니다. 한계도 뚜렷합니다. 실사 표현은 하지 못하고, 글자는 한두 단어만 그리며, 네거티브 프롬프트가 없습니다.
Anima Turbo는 CircleStone Labs의 Anima를 증류한 빌드로, NVIDIA Cosmos-Predict2 위에 Qwen3 텍스트 인코더를 얹은 20억 파라미터 모델입니다. 테스트는 2026년 10월 5일에 Anima Turbo 텍스트→이미지 엔드포인트로 진행했습니다. 아래 프롬프트는 모두 옷을 입은 성인이 등장하는 일상 장면입니다.
한눈에 보기
| Anima Turbo (2026년 10월 5일 테스트) | |
|---|---|
| 출시처와 기반 | CircleStone Labs와 Comfy Org, NVIDIA Cosmos-Predict2 (2B) 기반 20억 파라미터, Qwen3 텍스트 인코더 |
| API 모델 이름 | circlestone-labs/anima-turbo/text-to-image, circlestone-labs/anima-turbo/edit |
| 공개 필드 (텍스트→이미지) | prompt(최대 5,000자), aspect_ratio, resolution, seed |
| 화면비 | 1:1과 16:9에서 21:9와 1:3까지 15가지 |
| 해상도 단계 | 1k(약 100만 화소, 예: 16:9에서 1360 x 768)와 1.5k(약 240만 화소, 예: 2048 x 1152, 네이티브 생성) |
| 저희 테스트 속도 | 60번 실행에서 이미지당 2~16초, 60번 중 52번이 10초 이내 |
| 출력 | 요청당 JPEG 한 장 |
| 콘텐츠 정책 | 무검열, 콘텐츠 필터 없음. 가장 높은 수위의 콘텐츠 테스트가 첫 시도에 적은 그대로 렌더링 |
| 할 수 없는 것 | 실사, 한두 단어를 넘는 글자, 네거티브 프롬프트, 스텝, CFG, 샘플러, 마스크 |
Anima Turbo란
Anima는 Comfy Org와 함께 만든 CircleStone Labs의 모델입니다. NVIDIA의 Cosmos-Predict2 (2B) 위에 Qwen3 텍스트 인코더를 얹은 20억 파라미터 모델이며, 출시처는 Base, Aesthetic, Turbo의 세 가지 빌드를 내놓았습니다. Turbo는 증류한 빌드로, 8에서 12스텝 샘플링에 맞춰져 있습니다. 출시처에 따르면 평균적으로 Anima-Aesthetic보다 아주 조금 떨어질 뿐 훨씬 빠르며, 처음에는 이 빌드로 시작하라고 권합니다. 또 출시처 설명으로는 학습 데이터가 수백만 장의 애니메 이미지와 애니메가 아닌 예술 이미지 약 80만 장이며, 합성 데이터는 없습니다. 모델 카드는 huggingface.co/circlestone-labs/Anima에 있습니다.
SpicyAPI에서는 이 모델이 circlestone-labs/anima-turbo/text-to-image라는 이름으로 공개되어 있습니다. 플랫폼은 콘텐츠 필터를 추가하지 않으므로 결과는 모델과 프롬프트가 정합니다. 해상도별 이미지당 현재 가격은 패밀리 페이지에서 확인하십시오.
태그와 문장: 둘 다 통하지만 결과가 다릅니다
Anima는 Danbooru 태그 관례를 따릅니다. 저희가 따른 출시처의 조언은 이렇습니다. 소문자로 쓰고, 밑줄 대신 공백을 쓰고, 순서는 품질·등급 태그, 인원수(1girl, 1boy, no humans), 캐릭터·작품·작가, 그 밖의 모든 것 순입니다. 안전한 시작은 masterpiece, best quality이고, 여기에 score_7을 더해도 됩니다.
자연어도 통합니다. 출시처는 최소 두 문장을 권하는데, 저희도 이유를 확인했습니다. 아주 짧은 프롬프트는 결과가 흔들립니다. 비 오는 카페 장면을 같은 seed로 두 번, 한 번은 태그로, 한 번은 네 문장으로 돌렸습니다.
왼쪽: 태그. 오른쪽: 문장 네 개. 같은 seed(4), 3:2, 1k 단계, 텍스트→이미지.
태그 버전입니다.
masterpiece, best quality, score_7, safe, 1boy, solo, adult man, mature male, short black hair, glasses, grey turtleneck, sitting by a cafe window, rain outside, holding a coffee cup, reading a book, warm indoor light, cozy문장 버전입니다.
masterpiece, best quality, safe. An anime illustration of a man in his thirties sitting by a cafe window on a rainy afternoon. He has short black hair and glasses and wears a grey turtleneck, holding a cup of coffee in one hand while reading a paperback. Warm light from inside the cafe falls across the table, and raindrops streak the glass behind him.둘 다 안경, 터틀넥, 컵, 책을 그렸습니다. 차이는 지정하지 않은 부분에서 납니다. 태그 프롬프트는 더 성숙한 얼굴과 밝은 창가 장면을, 문장 프롬프트는 더 어린 얼굴과 더 분위기 있는 실내를 내놓았습니다. 저희 테스트에서는 태그가 캐릭터를 더 촘촘하게 통제하고, 문장은 분위기를 덤으로 줍니다. 태그 헤더에 설명 문장을 한두 개 붙여 섞어 쓰는 방식도 잘 통했습니다.
저희 실행 결과와 출시처의 조언을 토대로 한 선택 기준입니다.
| 상황 | 더 잘 맞는 방식 | 이유 |
|---|---|---|
| 특정 캐릭터의 모습(머리, 안경, 의상)이 필요할 때 | 태그 | 태그 하나하나가 별도의 지시라서 세부 요소가 그대로 유지됩니다 |
| 분위기, 조명, 어떤 느낌이 나는 장면을 원할 때 | 문장 | 문장 버전은 요청하지 않았는데도 더 분위기 있는 실내를 내놓았습니다 |
| 알려진 작가나 이미 알려진 스타일을 부를 때 | 태그, 작가 이름 앞에 @ | 출시처에 따르면 @ 없는 작가 스타일은 효과가 약합니다 |
| seed나 프롬프트 수정을 비교할 때 | 태그 | 짧고 고정된 프롬프트라야 변화의 원인을 짚기 쉽습니다 |
| 짧은 설명을 쓸 때 | 두 문장 이상 | 출시처는 최소 두 문장을 권하며, 아주 짧은 프롬프트는 흔들립니다 |
| 통제와 분위기를 모두 원할 때 | 태그 헤더에 한두 문장 | 저희 테스트에서 이 조합이 잘 통했습니다 |
견고한 프롬프트 쓰는 법
아래 순서는 출시처의 조언을 따른 것이며, 이 글의 모든 프롬프트에 적용했습니다.
- 품질·등급 태그가 먼저입니다.
masterpiece, best quality, 선택적으로score_7, 그다음safe,sensitive,nsfw중 하나. 네거티브 프롬프트가 없으므로 분위기는 등급 태그가 정합니다. - 다음은 인원수입니다.
1girl,1boy,1girl, 1boy, 풍경이라면no humans. - 캐릭터, 작품, 작가. 작가 이름에는
@접두사를 붙입니다. - 그 밖의 모든 것. 머리카락, 의상, 장소, 빛, 구도. 소문자로 쓰고 밑줄 대신 공백을 씁니다.
- 태그가 너무 약할 때는 가중치. 저희 스타일 테스트에서
(chibi:2)가 통했지만, SDXL 시대 모델보다 높은 가중치가 필요했으므로 1.2에서 멈추지 마십시오.
프롬프트 한도는 5,000자이며, 태그 프롬프트로는 거의 닿을 일이 없습니다. 저희 실행에서 눈에 띄게 차이를 만든 습관이 세 가지 있습니다.
- 등급 태그로 시작하십시오. 모델은
safe,sensitive,nsfw와 그보다 한 단계 강한 태그를 압니다. 네거티브 프롬프트가 없으므로 분위기를 정하는 주된 수단이 등급 태그이고, 그래서 이 글의 모든 프롬프트는safe로 시작합니다. - 인물이 성인임을 밝히십시오.
adult woman, mature female이나 "a man in his thirties"라고 쓰면 인물 설정이 원하는 범위에 머뭅니다. - 작가 이름 앞에
@를 붙이십시오. 출시처에 따르면@없는 작가 스타일은 효과가 약합니다.
태그만 쓴 프롬프트: 등급 태그, 인원수, 머리카락, 의상, 장소, 빛. 3:4, 1k 단계, seed 3.
스타일 태그가 하는 일
저희가 가장 궁금해한 테스트입니다. 캐릭터 하나(트렌치코트를 입은 짧은 은발 성인 여성, 가을 거리)와 seed 하나(12)를 고정하고 스타일 태그만 바꿔서, 각각 1:1, 1k 단계로 돌렸습니다. 기본 프롬프트는 다음과 같습니다.
masterpiece, best quality, score_7, safe, 1girl, solo, adult woman, mature female, short silver hair, blue eyes, beige trench coat, scarf, standing on a city street in autumn, falling leaves, looking at viewer, soft smile
윗줄: 스타일 태그 없음, retro artstyle, 1990s (style), anime screenshot, watercolor (medium), traditional media. 아랫줄: (chibi:2), monochrome, greyscale, manga, screentone, sketch, pencil drawing, traditional media. 모두 seed 12.
결과는 다음과 같습니다.
| 추가한 스타일 태그 | 저희 테스트 결과 |
|---|---|
retro artstyle, 1990s (style), anime screenshot | 뚜렷한 90년대 셀 화풍: 더 평평한 색, 더 강한 그림자 |
(chibi:2) | 머리가 크고 몸이 작은 완전한 치비 |
monochrome, greyscale, manga, screentone | 스크린톤이 들어간, 설득력 있는 흑백 만화 컷 |
watercolor (medium), traditional media | 렌더링이 약간 달라지는 정도 |
sketch, pencil drawing, traditional media | 렌더링이 약간 달라지는 정도 |
강하게 먹히는 스타일은 시각적 어휘가 분명한 것들입니다. 화면 캡처 같은 셀 애니메, 치비 비율, 만화 잉크가 그렇습니다. 전통 매체 태그 두 개는 표면의 질감만 살짝 건드렸을 뿐입니다. 진짜 수채화나 연필화 느낌을 원한다면 태그보다 스타일 LoRA를 찾게 될 것입니다.
한 가지 더, (chibi:2) 같은 프롬프트 가중치도 작동하지만 SDXL 시대 모델에 익숙한 값보다 높은 가중치가 필요했습니다.
크기, 해상도, 속도
크기 필드는 없습니다. 15가지 aspect_ratio(1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9, 9:21, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3, 5:4, 4:5) 중에서 고르고, resolution 단계는 1k 또는 1.5k이며, 선택 사항으로 seed를 줄 수 있습니다. 1k 단계는 약 100만 화소이고, 1.5k는 약 240만 화소를 업스케일이 아니라 네이티브로 생성합니다. 16:9 이미지는 1k에서 1360 x 768, 1.5k에서 2048 x 1152이고, 1:3은 576 x 1760과 880 x 2048입니다. 출력은 항상 JPEG이며 요청당 이미지 한 장입니다. 화면비는 가격을 바꾸지 않고, 1.5k 단계는 1k보다 비싸며, 실패한 요청에는 요금이 부과되지 않습니다.
두 단계에서 모든 화면비를 포함해 60번 실행하며 시간을 쟀습니다. 이미지 한 장당 모델 시간은 2초에서 16초였고, 60번 중 52번이 10초 안에 끝났습니다.
왼쪽: 1k (1024 x 1024). 오른쪽: 1.5k (1536 x 1536). 같은 프롬프트, seed 8, 1:1.
두 단계는 화소 단위의 확대 관계가 아닙니다. 같은 프롬프트와 seed인데 얼굴도 기모노 무늬도 달라졌습니다. 1.5k에서 더 내는 비용으로 얻는 것은 더 섬세한 옷감 표현과 더 깔끔한 선입니다. 1k로 초안을 뽑고 마음에 드는 것만 1.5k로 다시 돌리되, 결과는 더 선명한 복사본이 아니라 새로운 한 컷으로 보십시오.
어디까지 가는가
이 엔드포인트는 검열이 없고 플랫폼은 콘텐츠 필터를 추가하지 않습니다. 저희 테스트에서 모델도 몸을 사리지 않았습니다. 가장 높은 수위의 콘텐츠 테스트가 텍스트→이미지와 이미지→이미지 모두, LoRA를 쓰든 안 쓰든, seed를 바꿔 반복해도 첫 시도에 적은 그대로 렌더링되었습니다. 그 프롬프트는 싣지 않으며, 아래 예시는 모두 일상적인 장면입니다.
일상적인 장면에서 이 모델이 잘하는 것은 폭입니다. 프롬프트 스타일 하나로 인물화, 커플, 한밤의 교대 근무 바텐더, 사람 없는 풍경이 나왔습니다.
문장 세 개, safe 등급 태그, 16:9, 1.5k 단계, seed 7.
masterpiece, best quality, safe. An anime illustration of a handsome man in his thirties working as a bartender late at night. He has short dark hair and light stubble, the sleeves of his white shirt are rolled up and the collar is open, and he is pouring a drink into a glass behind a dim wooden bar. Rows of amber bottles glow on the shelves behind him, and a warm rim light falls across his face and forearms.
인원수 1girl, 1boy를 넣은 태그, 3:2, 1k 단계, seed 11.
masterpiece, best quality, score_7, safe, 1girl, 1boy, hetero, adult couple, mature female, mature male, summer festival at night, fireworks in the sky, paper lanterns, she wears a navy yukata with her hair up, he wears a grey yukata with the collar loose, standing close together on a wooden bridge, she looks back at him over her shoulder, warm lantern light, river reflections
태그, 2:3 세로, 1k 단계, seed 6: long braided blonde hair, silver plate armor, red cape, holding a longsword, standing on a cliff at dawn, clouds below, full body, fantasy. 앞에는 늘 쓰던 품질, 등급, 인원수 태그가 붙습니다.
태그, 3:2, 1k 단계, seed 13: long black hair in a topknot, haori worn loose, sitting on an engawa porch, pouring tea, autumn garden, maple leaves, calm expression, afternoon light.
no humans를 넣은 풍경, 21:9, 1k 단계(1552 x 656), seed 5.
masterpiece, best quality, score_7, safe, scenery, no humans, seaside railway crossing at dusk, warning lights glowing red, a single-car train passing, calm ocean behind the tracks, power lines, purple and orange sky, wet road reflections, anime screenshot, wide shot흔치 않은 화면비도 잘 버팁니다. 9:16, 세로로 긴 1:3 배너, 16:9 와이드 샷 모두 정사각형을 잘라 낸 느낌이 아니라 각 프레임에 맞춰 구도가 잡혀 나왔습니다.
왼쪽부터 9:16, 1:3, 16:9. 모두 1k 단계, 모두 텍스트→이미지.
사이버펑크 골목 풍경, 21:9, 1k 단계.
부족한 점
- 실사는 없습니다. 애니메·일러스트 모델입니다. 어떤 프롬프트로도 사진 같은 질감을 기대하지 마십시오.
- 글자는 약합니다. 한두 단어는 그리지만 문장, 간판, 자막은 그리지 못합니다.
- 네거티브 프롬프트, 스텝, CFG, 샘플러가 없습니다. 공개 필드는
prompt,aspect_ratio,resolution,seed입니다. 등급 태그와 문장 표현이 유일한 브레이크입니다. - 서명 같은 낙서. 모델이 구석에 서명이나 가짜 글자 한 줄을 그릴 때가 있는데, 작품 이미지에서 익힌 버릇입니다. 대략 다섯 장에 한 장꼴로 보았습니다. 네거티브 프롬프트로도 막을 수 없습니다. seed를 바꾸거나 가장자리를 잘라 내십시오.
- seed는 실행을 비교 가능하게 할 뿐, 같은 결과를 보장하지 않습니다. 같은 요청과 seed로 시간을 달리해 돌렸더니 약간씩 다른 결과가 세 번 나왔습니다. seed는 프롬프트 변경 두 가지를 비교하는 데 쓰고, 고객에게 픽셀 단위로 똑같은 재작업을 약속하는 데 쓰지 마십시오.
- 요청당 이미지 한 장, JPEG만, 마스크 없음. 인페인팅 필드는 없습니다.
어떤 사람에게 맞는가
이미지당 가격으로 빠르게 애니메·일러스트 초안을 뽑고 싶은 분, 태그 프롬프트를 쓰는 것을 좋아하거나 태그에 문장 몇 개를 섞어 쓰고 싶은 분, 작은 모델로 필터 없는 결과가 필요한 분께 Anima Turbo를 권합니다. 1k로 캐릭터와 장면을 탐색한 뒤 마음에 드는 것을 1.5k로 올리는 용도에 좋은 모델입니다.
사진 같은 실사 표현이나 그림 속에서 읽을 수 있는 글자가 필요하다면 다른 모델을 찾으십시오.
어떤 Anima 패밀리를 써야 할까
SpicyAPI에는 Anima 패밀리가 두 가지 있습니다. 기반 모델이 같으므로, 선택 기준은 나만의 룩이 필요한지 여부입니다.
| Anima Turbo | Anima Turbo LoRA | |
|---|---|---|
| API 모델 이름 | circlestone-labs/anima-turbo/text-to-image, .../edit | circlestone-labs/anima-turbo-lora/text-to-image, .../edit |
| 추가 필드 | 없음 | loras: 최대 3개 항목, 각각 path와 0에서 4 사이의 scale |
| 적합한 용도 | 빠른 초안, 태그와 문장 프롬프트, 기본 룩 | Anima LoRA로 만드는 특정 화풍, 캐릭터, 시대 룩 |
| 스타일 제어 | 프롬프트의 스타일 태그 | 스타일 태그와 LoRA |
| 가격 | 해상도 단계별 이미지당 | 같은 구조. LoRA를 불러오는 데 별도 요금 없음 |
먼저 Anima Turbo로 시작하십시오. 스타일 태그로 부족할 때 LoRA 패밀리로 넘어가면 됩니다. 저희 테스트에서 수채화나 연필 태그가 표면만 살짝 건드린 경우가 그런 예입니다.
자연스러운 다음 단계가 두 가지 있습니다.
- 나만의 스타일. Anima Turbo LoRA 패밀리는 요청마다 LoRA를 최대 세 개까지 불러올 수 있어, 커뮤니티의 성인용 LoRA를 포함해 원하는 화풍을 더할 수 있습니다. 함께 읽을 가이드는 Anima Turbo LoRA 스타일 가이드입니다.
- 사진 리스타일링. 이미지→이미지 엔드포인트는 원본 이미지 한 장과 0에서 1 사이의
strength를 받습니다. 강도별 결과는 Anima Turbo로 사진을 애니메로에서 볼 수 있습니다.
FAQ
Anima Turbo는 네거티브 프롬프트를 지원합니까?
아니요. 공개 필드는 prompt, aspect_ratio, resolution, seed이며 네거티브 프롬프트, 스텝, CFG, 샘플러는 없습니다. 원하는 내용은 프롬프트에 쓰고, 분위기는 등급 태그(safe, sensitive, nsfw)로 정하십시오.
어떤 해상도를 써야 합니까?
1k로 초안을 뽑고, 마음에 드는 이미지만 1.5k로 다시 돌리십시오. 1k 단계는 약 100만 화소, 1.5k는 약 240만 화소이며 네이티브로 생성합니다. 저희 테스트에서는 같은 프롬프트와 seed인데 1.5k에서 얼굴이 달라졌으므로, 확대본이 아니라 더 섬세한 디테일의 새로운 한 컷으로 보십시오.
구석에 서명이나 이상한 글자가 생기는 이유는 무엇입니까?
작품 이미지에서 익힌 버릇입니다. 대략 다섯 장에 한 장꼴로 서명 같은 낙서나 가짜 글자 한 줄이 나타났습니다. 여기서는 네거티브 프롬프트로 지울 수 없으므로 seed를 바꾸거나 가장자리를 잘라 내십시오.
seed를 고정하면 매번 같은 이미지가 나옵니까?
안정적으로는 그렇지 않습니다. 같은 요청과 seed로 시간을 달리해 돌렸더니 약간씩 다른 결과가 세 번 나왔습니다. seed는 프롬프트 변경 두 가지를 비교하는 데 쓰고, 픽셀 단위로 똑같은 재작업을 약속하는 데는 쓰지 마십시오.
Anima에 SDXL이나 Pony LoRA를 쓸 수 있습니까?
아니요. Anima용으로 학습한 LoRA를 쓰십시오. 즉 Anima Turbo LoRA 패밀리입니다. 저희 테스트에서 다른 기본 모델용(FLUX용)으로 학습한 LoRA는 오류 없이 불러와졌지만 아무것도 바꾸지 않았습니다. 기본 Anima Turbo 엔드포인트는 LoRA를 전혀 받지 않습니다.
Anima는 이미지를 다시 그리지 않고 편집할 수 있습니까?
편집이 아니라 화풍 변환입니다. 이미지→이미지 엔드포인트는 원본 이미지 한 장과 0에서 1 사이의 strength를 받으며, 저희 테스트에서 기존 일러스트에 새 의상이나 낮에서 밤으로의 변화를 요청해도 거의 달라지지 않았습니다. 마스크나 인페인팅 필드는 없습니다.
그림 안에 글자를 쓸 수 있습니까?
한두 단어뿐입니다. 문장, 간판, 자막은 이 모델이 잘하는 영역이 아니므로 편집기에서 나중에 글자를 더하십시오.
실사도 가능합니까?
아니요. 애니메·일러스트 모델이며, 어떤 프롬프트로도 사진 같은 질감은 나오지 않았습니다.
