Anima Turbo API

Anima Turbo 텍스트→이미지는 글로 쓴 프롬프트에서 애니메 일러스트 한 장을 그립니다. Anima는 CircleStone Labs의 20억 파라미터 모델로, 수백만 장의 애니메 이미지와 약 80만 장의 기타 아트워크로 학습했으며, Turbo는 이를 샘플링 8에서 12스텝용으로 증류한 빌드입니다. Danbooru 스타일 태그, 평범한 문장, 또는 둘 다로 프롬프트를 쓰고, 15가지 화면비 중 하나와 2가지 해상도 단계 중 하나를 고르십시오. 플랫폼은 프롬프트에도 이미지에도 콘텐츠 필터를 더하지 않습니다.

시작 자료에 따라 모드 선택하기

이미지당 몇 초

두 단계의 모든 화면비를 다룬 60번의 테스트 실행에서 모델은 이미지 한 장에 2초에서 16초가 걸렸고, 대부분 10초 미만이었습니다. 태그를 하나씩 바꿔 가며 프롬프트를 다듬기에 충분히 빠릅니다.

태그, 문장, 또는 둘 다

모델이 Danbooru 스타일 태그와 자연어 캡션으로 학습했기 때문에 둘 다 통하고 자유롭게 섞을 수 있습니다. 태그는 캐릭터, 의상, 포즈를 정밀하게 다루고, 문장은 장면 묘사에 더 낫습니다.

15가지 모양, 2가지 크기

3:1부터 1:3까지 모든 비율을 두 단계에서 쓸 수 있습니다. 1k 단계는 약 100만 화소로 예를 들어 1024 x 1024나 1360 x 768이고, 1.5k 단계는 약 240만 화소로 예를 들어 1536 x 1536이나 2048 x 1152이며, 업스케일이 아니라 네이티브로 생성합니다.

무검열

저희의 가장 높은 수위 테스트가 첫 시도에 적은 그대로 돌아왔고, 두 번째 seed에서도 같은 결과였습니다. 저희 쪽에서는 아무것도 표시하거나 완화하거나 심사하지 않습니다.

캐릭터 일러스트

태그 목록만으로 인물화, 전신 아트, 핀업을 만듭니다. seed를 고정하고 태그를 하나씩 바꿔 가며 같은 캐릭터의 의상, 표정, 조명을 탐색해 보십시오.

풍경과 배경

"scenery, no humans"를 쓰면 모델이 애니메 특유의 하늘, 거리, 실내를 그려 줍니다. 와이드 비율은 배너, 영상 배경, 비주얼 노벨 장면에 어울립니다.

플랫폼용 무검열 아트

설정할 콘텐츠 플래그도 결과에 대한 2차 심사도 없으므로 사용자가 쓴 것이 그대로 돌아옵니다. 이미지가 어디까지 갈지는 사용자가 등급 태그로 고를 수 있습니다.

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "circlestone-labs/anima-turbo/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "resolution": "1k",
    "aspect_ratio": "1:1"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.