AI 어시스턴트가 이미지와 영상을 만들게 하세요

{
  "mcpServers": {
    "spicyapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["--yes", "--package=@spicyapi/mcp", "spicyapi-mcp"],
      "env": { "SPICY_API_KEY": "YOUR_SERVER_SIDE_KEY" }
    }
  }
}

모든 MCP 클라이언트가 같은 stdio 서버를 씁니다. 해당 클라이언트의 설정 파일에 이 블록을 넣으세요.

claude mcp add spicyapi \
  -e SPICY_API_KEY=$SPICY_API_KEY \
  -- npx --yes --package=@spicyapi/mcp spicyapi-mcp
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill

MCP 서버를 추가하고 Skill을 설치합니다. Claude Code의 추론은 계속 Claude가 맡고, SpicyAPI는 호출하는 도구입니다.

codex mcp add spicyapi \
  --env SPICY_API_KEY=$SPICY_API_KEY \
  -- npx --yes --package=@spicyapi/mcp spicyapi-mcp
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill

codex mcp add 한 번이면 됩니다. 데스크톱 앱과 CLI, IDE 확장이 같은 ~/.codex/config.toml을 읽습니다.

// ~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "spicyapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["--yes", "--package=@spicyapi/mcp", "spicyapi-mcp"],
      "env": { "SPICY_API_KEY": "YOUR_SERVER_SIDE_KEY" }
    }
  }
}

~/.cursor/mcp.json에 서버를 추가합니다. 이 파일은 저장소 밖에 있습니다.

// ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "spicyapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["--yes", "--package=@spicyapi/mcp", "spicyapi-mcp"],
      "env": { "SPICY_API_KEY": "YOUR_SERVER_SIDE_KEY" }
    }
  }
}

같은 블록을 Windsurf의 MCP 설정 파일에 넣습니다.

// ~/.gemini/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "spicyapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["--yes", "--package=@spicyapi/mcp", "spicyapi-mcp"],
      "env": { "SPICY_API_KEY": "YOUR_SERVER_SIDE_KEY" }
    }
  }
}

같은 블록을 ~/.gemini/settings.json에 넣습니다.

// .vscode/mcp.json (committed to the repo, so prompt for the key instead of hard-coding it)
{
  "inputs": [
    { "id": "spicyapi-key", "type": "promptString", "description": "SpicyAPI key", "password": true }
  ],
  "servers": {
    "spicyapi": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["--yes", "--package=@spicyapi/mcp", "spicyapi-mcp"],
      "env": { "SPICY_API_KEY": "${input:spicyapi-key}" }
    }
  }
}

.vscode/mcp.json은 커밋되므로 키를 저장하지 않고 입력을 요청하게 합니다.

// ~/.cline/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "spicyapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["--yes", "--package=@spicyapi/mcp", "spicyapi-mcp"],
      "env": { "SPICY_API_KEY": "YOUR_SERVER_SIDE_KEY" },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

~/.cline/mcp.json에 MCP 서버 블록을 추가하면 이미지와 영상을 바로 생성합니다.

# librechat.yaml — restart LibreChat after editing
mcpServers:
  spicyapi:
    type: stdio
    command: npx
    args: ["--yes", "--package=@spicyapi/mcp", "spicyapi-mcp"]
    env:
      SPICY_API_KEY: "${SPICY_API_KEY}"

librechat.yaml의 mcpServers 아래에 한 항목을 추가하고 LibreChat을 재시작하면 연결됩니다.

grok mcp add spicyapi -- npx --yes --package=@spicyapi/mcp spicyapi-mcp

# or write ~/.grok/config.toml directly
[mcp_servers.spicyapi]
command = "npx"
args = ["--yes", "--package=@spicyapi/mcp", "spicyapi-mcp"]
env = { SPICY_API_KEY = "${SPICY_API_KEY}" }

grok mcp add 한 줄이면 됩니다. Claude Code용으로 설정해 둔 MCP 서버도 그대로 동작합니다.