01
영상 API 솔루션
프롬프트나 정지 컷 한 장을 완성된 영상으로.
길이·해상도·오디오·가격으로 영상 엔드포인트를 비교한 뒤, 같은 요청을 서버에서 보내고 작업 ID로 추적하세요.
가이드 읽기 →SpicyAPI로 구축하기
페이지들이 어떻게 이어지나

아래 모든 페이지의 공통 전제
모든 /api/v1 응답은 {code, msg, data, request_id}라는 같은 봉투로 돌아오고, 모든 미디어 작업은 queued · running · succeeded · failed · expired라는 같은 다섯 상태를 지납니다. 실패는 content_rejected를 포함한 아홉 개의 안정된 errorCode 값 중 하나를 싣고, 그 밖의 값은 upstream_failed로 처리하면 됩니다. 가격은 공개된 과금 단위로 표시되며 중간에 크레딧은 없습니다.

| 계약 | 값 |
|---|---|
| response envelope | {code, msg, data, request_id} |
| media task state | queued · running · succeeded · failed · expired |
| errorCode | 9 stable values · closed set |
| pricing | Per published unit · no credits |
| availability | 99.9% target, our own layer · not an SLA · excludes model providers · status.spicyapi.ai |
좌우로 밀어 모든 항목을 확인하세요.
결과물 종류마다 한 페이지. 가격을 움직이는 필드와 결과를 재현 가능하게 만드는 필드를 짚어 줍니다.
01
영상 API 솔루션
길이·해상도·오디오·가격으로 영상 엔드포인트를 비교한 뒤, 같은 요청을 서버에서 보내고 작업 ID로 추적하세요.
가이드 읽기 →02
이미지 API 솔루션
입력, 크기와 seed 컨트롤, 출력 장수, 장당 가격으로 이미지 엔드포인트를 비교하고, 시험한 요청을 그대로 재사용하세요.
가이드 읽기 →03
편집 API 솔루션
가진 사진과 지시문을 보내면 됩니다. 참조가 어떻게 들어가는지, 픽셀 상한은 얼마인지, 편집 엔드포인트는 무엇에 과금하는지.
가이드 읽기 →그 아래의 동작 원리. 참조 이미지를 들여보내는 법, 요청이 사라진 뒤 작업을 끝내는 법, SDK가 이미 아는 프로토콜을 쓰는 법.
01
연동 가이드
참조 이미지를 짧은 영상으로. 첫 프레임 품질, 비율 불일치, 모션 필드, 길이가 결과와 가격에 미치는 영향.
가이드 읽기 →02
구현 가이드
오래 걸리는 미디어 작업을 서버에서 보내고 확실히 끝내기. 멱등 키, 서명된 콜백, 상한을 둔 폴링, 다섯 상태의 상태 기계.
가이드 읽기 →03
연동 가이드
기존 OpenAI·Anthropic·Google 클라이언트를 그대로 가리키세요. 무엇이 그대로 통하고, 무엇이 일부러 거부되며, 텍스트는 어떻게 과금되는지.
가이드 읽기 →다른 곳에서 옮겨오기
이미 다른 곳을 호출하는 팀을 위해 계약을 항목별로 비교하고, 실제로 시험한 롤백을 전제로 설계합니다.
한 번에 하나의 워크플로만 옮기세요. 필드를 매핑하고, 상태와 오류를 정리하고, 청구를 비교하고, 실제로 시험한 롤백 경로와 함께 전환합니다.
가이드 읽기
모델
각 링크는 해당 모델 계열 페이지로 이동합니다. 입력, 상한, 콘텐츠 방침, 단위당 현재 가격을 그곳에서 확인할 수 있습니다.