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Alibaba 통이 팀의 Z-Image는 6B 규모의 컴팩트한 text-to-image로, 실사 프레임을 1초 안팎에 만듭니다. 프롬프트는 1,000자까지, 화면비 다섯 가지이며 무손실 PNG로 제공됩니다.

최저가 $0.016/장

플레이그라운드

입력

텍스트→이미지
277/1000
최대 1,000자로, 일부러 작게 잡은 예산입니다. 이 엔드포인트는 문장을 실험으로 다룰 수 있을 만큼 빨리 돌아오므로, 통째로 다시 쓰지 말고 한 번에 하나씩만 바꿔 보세요. 1자 이상 · 1000자 이하
출력 모양입니다. 다섯 가지가 있고 기본은 정사각, 16:9 가로부터 9:16 세로까지입니다. 각 비율이 네이티브 범위에 가까운 고정 크기로 이어져서 품질이 고르게 유지되므로, 실제로 게시할 비율로 생성하세요.
프롬프트 자동 확장요금에 영향
기본값은 꺼짐이라 프롬프트가 쓴 그대로 사용됩니다. 켜면 더 나은 결과를 위해 생성 전에 모델이 짧은 프롬프트를 더 자세한 묘사로 다시 씁니다. 켠 요청은 표준 요금보다 높은 프롬프트 확장 요금으로 청구되며, 제출 전에 표시되는 견적에 이미 반영되어 있습니다.
출력 형식
PNG
값은 `png` 하나뿐이고 기본값도 같습니다. 무손실이라 이후 편집 단계로 그대로 넘기기 좋습니다. 요청을 명시적으로 남겨 두는 필드일 뿐, 이미지도 가격도 바꾸지 않습니다.
시드
무작위 출발점을 정하는 0에서 2147483647까지의 정수입니다. 빼면 실행마다 각자 값을 뽑습니다. 같은 프롬프트, 같은 화면비, 같은 seed라면 결과가 예전 이미지에 아주 가깝게 나오므로 남길 이미지에는 seed도 함께 저장하고 거기서 한 구절씩 바꾸세요. 고정되는 것은 시작 노이즈이며 픽셀 단위로 같은 이미지가 나오는 것은 아닙니다. 가격에는 영향이 없습니다. 0 이상 · 2147483647 이하
안전 검사꺼짐

SpicyAPI는 이 모델에 안전 검사를 적용하지 않습니다. 프롬프트와 소재는 작성한 그대로 모델에 전달되며, 결과는 모델 자체가 결정합니다.

제출과 가격 계산을 열기 전에 계정을 확인하고 있습니다.

출력

실행 대기
vanity-mirror-before-curtain샘플 결과

관련 모델과 다음 단계

찾는 모델이 없나요?

필요한 모델과 쓰려는 목적을 알려 주세요. 다음에 무엇을 추가할지 정하는 팀에 바로 전달됩니다.

한 번 호출에 포토리얼 PNG 한 장, 약 1초

Z-Image Turbo 텍스트→이미지 API는 작성한 프롬프트를 포토리얼 이미지 한 장으로 바꾸며, 보통 약 1초가 걸립니다. 최대 1,000자 프롬프트와 다섯 가지 화면비 중 하나를 받아 결과를 무손실 PNG로 반환합니다. 선택 seed로 조건을 맞춰 비교할 수 있으며, 이미지 형태는 임의의 width나 height 대신 aspect_ratio로 선택합니다.

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한 번 호출에 포토리얼 PNG 한 장, 약 1초
기반 모델
Alibaba가 Apache-2.0으로 2025-11-26에 공개한 Z-Image-Turbo 체크포인트
파라미터
60억 개, 이미지 한 장에 약 8회의 모델 패스로 증류
일반 지연 시간
이미지 한 장당 약 1초
허용 필드
prompt(필수), aspect_ratio, output_format, seed, enable_prompt_expansion
재현성
선택 사항인 seed: 0~2147483647의 정수로 조건을 맞춰 비교
작업 대기 시간
비동기 처리, 작업은 5분 이내에 종료 상태에 도달해야 함
반복
그 안에 머물 만큼 짧은 루프이미지 한 장에 약 1초가 걸린다는 것은, 문구에 대한 질문이 묻는 동안 답을 받는다는 뜻입니다. 이 엔드포인트에서 한 세션은 보통 하나의 아이디어를 열 번 넘게 읽어 보는 과정이 되고, 그때마다 직전 문장을 조금씩 고쳐 갑니다.
구도
비율은 크롭이 아니라 결정입니다aspect_ratio 필드가 이 엔드포인트의 유일한 구도 제어입니다. 고정된 값 다섯 개뿐이고 자유로운 픽셀 크기는 없습니다. 각 값은 자기만의 프레임을 구성하므로, 요청한 형태가 곧 모델이 그 주위에 그림을 세우는 형태이고, 세로 프레임은 처음부터 세로로 생성됩니다.
연동
호출은 작업 핸들을 반환합니다프롬프트를 제출하면 비동기 작업이 시작됩니다. 종료 상태에 도달할 때까지 폴링해야 하며, 이는 5분 이내에 일어나야 합니다. 그 뒤 플랫폼 저장소에서 PNG를 읽어 오세요. 다시 호출하면 다른 이미지가 나오므로, 저장하는 프레임 옆에는 항상 요청 본문을 함께 남겨 두세요.

Z-Image API는 무엇을 잘하나

속도를 유지한 채 사진 같은 디테일

속도를 유지한 채 사진 같은 디테일

Alibaba는 Turbo 체크포인트가 미적 품질을 유지하면서 강한 포토리얼 이미지 생성을 제공한다고 설명합니다. 소재와 빛을 구체적으로 짚은 프롬프트일수록 그 효과에 도달합니다. 천의 짜임, 금속의 마모, 빛이 오는 방향을 써 넣으면 표면 디테일이 따라옵니다. 품질을 가리키는 형용사보다 이름 붙인 광원 하나가 여기서 훨씬 더 많은 일을 합니다.

비율마다 고른 품질

비율마다 고른 품질

각 화면비는 모델의 네이티브 메가픽셀 범위에 가까운 고정 픽셀 크기로 해석되므로, 9:16 스토리 프레임도 정사각형을 잘라내는 것이 아니라 처음부터 그 형태에 맞춰 구성됩니다. 다섯 값은 정사각형, 4:3 두 방향, 16:9 두 방향을 아우르며, 이 엔드포인트에는 별도의 너비·높이 필드가 없습니다.

  • 프롬프트와 화면 양쪽에서의 두 언어

    Alibaba는 Turbo 체크포인트가 복잡한 중국어와 영어 텍스트를 정확하게 렌더링한다고 설명하므로, 프롬프트에 적은 간판이나 제품 라벨은 읽을 수 있는 문자로 돌아오는 경향이 있습니다. 60억 파라미터 모델이 감당할 수 있는 것은 작고 촘촘한 글자가 아니므로, 눈에 띄는 몇 단어로 제한하세요. Alibaba가 공개한 예시들도 두 언어로 작성되어 있으며, 프롬프트는 입력한 그대로 모델에 전달됩니다.

  • seed를 고정해 차이를 더 쉽게 비교

    프롬프트, aspect_ratio, seed를 유지하고 문장의 한 부분씩 바꾸세요. 더 나은 표현을 찾았다면 여러 seed로도 테스트해 다른 샘플에서도 개선이 유지되는지 확인합니다.

  • 합성을 위한 무손실 경계

    출력은 PNG이며 output_format이 받는 유일한 값입니다. 그래서 윤곽선 어디에도 손실 압축이 미리 거쳐 가지 않습니다. 이미지는 합성, 마스킹, 추가 편집에 바로 들어갈 수 있고, 압축된 원본이 남겼을 링잉 없이 처리되며, 전달에 필요한 인코딩 한 번은 그 체인의 끝에서 이루어집니다.

  • 이미지 한 장, 가격 하나

    한 번의 호출은 이미지 한 장을 반환하며, 다섯 화면비의 비용은 모두 같습니다. 이 엔드포인트에는 스텝 수, 품질 모드, 해상도 배율이 없고 output_format도 값이 하나뿐입니다. 제출 전에 표시되는 실시간 견적을 기준으로 출력 이미지당 과금되므로, 변형 요금표 없이도 호출당 예산을 지킬 수 있습니다.

Z-Image API는 누구를 위한 것인가

  • 예산을 쓰기 전에 방향부터 찾기

    컨셉 아트

    예산을 쓰기 전에 방향부터 찾기

    느린 모델이 한 장을 만드는 시간 동안 캐릭터나 배경을 열 번 넘게 읽어 보며 조명, 포즈, 설정을 매번 바꿔 보세요. 방향이 더 이상 열린 질문이 아니게 되면, 그때 잘 맞은 결과를 더 무거운 모델로 넘겨 최종 판을 만드세요.

  • 같은 대상을 여러 방식으로 프레이밍

    제품 마케팅

    같은 대상을 여러 방식으로 프레이밍

    레이아웃이 확정되기 전에 같은 컷을 1:1, 3:4, 16:9로 생성해 두면, 검토 회의에서의 크롭 논의가 하나의 정사각형 목업을 늘려 짐작하는 대신 실제 이미지들을 두고 이루어집니다.

  • 입장을 뒷받침하는 무드보드 만들기

    에디토리얼과 아트 디렉션

    입장을 뒷받침하는 무드보드 만들기

    조명과 팔레트를 공유하는 열두 장의 이미지는 설명 문단 한 편이 할 수 없는 설득을 합니다. 한 장의 비용이 적고 약 1초 만에 돌아오므로, 무드보드 전체를 별도 작업으로 잡지 않고 한 자리에서 만들고 다시 섞을 수 있습니다.

  • 캐스트의 외형을 일관되게 유지하기

    캐릭터 작업과 롤플레이

    캐스트의 외형을 일관되게 유지하기

    각 캐릭터의 외형을 나이, 머리, 체형, 특징적인 표식을 담은 고정된 텍스트 블록 하나로 써 두고, 의상과 배경은 별도 절로 두면서 그 블록을 장면마다 그대로 붙여 넣으세요. 캐릭터 설명을 유지하고 의상이나 배경의 변경을 비교할 때 seed를 고정하세요.

Z-Image API 쓰는 방법

  1. 대상과 처리 방식을 분리해서 쓴다

    prompt는 유일한 필수 필드이므로 구조를 잡아 쓰세요. 화면에 무엇이 있는지를 먼저 이름 붙이고, 그다음 어떻게 보여야 하는지를 씁니다. 하나의 이어진 절로 쓰면 모델이 둘 중 하나를 희생하게 되고, 어느 쪽 지시가 밀렸는지 알 수 없습니다.

  2. 프롬프트를 쓰기 전에 aspect_ratio부터 정한다

    이 필드의 기본값은 1:1이며, 같은 전신 묘사도 9:16과 16:9에서 다르게 구성됩니다. 형태를 먼저 정해 두면 문구가 실제로 렌더링될 프레임을 겨냥하게 되고, 구도를 고치는 두 번째 패스를 아낄 수 있습니다.

  3. 다양한 결과 또는 조건을 맞춘 비교 선택

    새로운 결과를 탐색할 때는 seed를 생략하고, 비교할 때는 0~2147483647의 정수를 지정하세요. seed를 프롬프트와 설정과 함께 저장하면 다음 비교도 같은 요청에서 시작할 수 있습니다.

  4. 호출당 절 하나씩만 바꾼다

    결과가 근접하면 절 하나만 고치고 나머지는 그대로 보낸 뒤, 두 요청 본문을 모두 기록하세요. 응답은 이미지만 담고 그 이면의 문구는 담지 않으므로, 그 diff가 두 프레임 사이에 무엇이 바뀌었는지 알 수 있는 유일한 기록입니다.

  5. 필요한 비율로 채택작을 다시 실행한다

    산출물이 한 가지 형태만 필요한 경우는 드뭅니다. 각 비율이 자기만의 프레임을 구성하므로, 채택작의 세로 버전은 같은 프롬프트를 9:16으로 다시 실행해서 얻습니다. 호출 한 번과 1초의 대기가 더 들지만, 그 형태에 맞춰 구성된 프레임을 얻습니다.

Z-Image 실제 예시

  • 크롭을 견디는 제품 샷

    같은 프롬프트를 히어로 슬롯용 4:3과 스토리 프레임용 9:16으로 두 번 보내세요. 둘 다 각자의 형태에 맞춰 구성되어 돌아오므로, 레이아웃 검토는 완성된 이미지 두 장을 비교하게 됩니다.

    A weathered brass diving helmet on a workbench, single window light from the left, shallow depth of field, fine scratches catching the highlight
  • 얼굴 하나를 중심으로 만든 캐릭터 시트

    정체성 문장 하나(나이, 머리, 흉터)를 모든 호출에 토씨 하나 다르지 않게 이어 쓰고, 의상과 배경 절만 바꾸세요. 반복되는 문구가 시트를 하나로 묶어 주고, 변화를 주는 절이 각 항목의 자리를 만들어 줍니다.

    Portrait of the same woman, mid-thirties, short dark hair, small scar above the left eyebrow, three-quarter view, overcast daylight, muted olive coat
  • 가독성을 유지해야 하는 상점 간판

    Alibaba는 이 체크포인트가 텍스트를 정확하게 렌더링한다고 설명하므로, 레이아웃을 그 주위로 설계하기 전에 몇 단어짜리 간판 문구를 먼저 테스트해 볼 가치가 있습니다. 문구는 따옴표로 감싸고 짧게 유지하며, 프레임 안 어디에 위치하는지 적으세요.

    A small corner bookshop at dusk, hand-painted sign above the door reading "NIGHT SHIFT BOOKS", warm window light, wet pavement reflecting the letters, 35mm street photograph

Z-Image API 자주 묻는 질문

사진작가가 브리핑하듯 프레임을 쓰세요. 먼저 피사체를, 그다음 렌즈와 거리를, 그다음 빛과 그 방향을, 그다음 남기고 싶은 표면 디테일을 씁니다. 서로 경쟁하는 두 개를 겹쳐 쓰기보다 광원 하나를 지정하세요. 경쟁하는 묘사들은 서로를 평균 내는 경향이 있습니다. 문구를 테스트하는 동안에는 aspect_ratio를 고정해서 실행마다 하나만 바뀌게 하세요. 이 엔드포인트 앞에는 플랫폼 필터가 없으므로, 프롬프트의 유일한 경계는 모델 자신의 것입니다.