소개
Qwen Image 2 이미지 편집은 레퍼런스 이미지 정확히 한 장과 지시문을 받아 편집된 결과 한 장을 돌려줍니다. 조명을 바꾸거나, 스타일을 바꾸거나, 옷을 갈아입히거나, 글자를 넣는 등 프롬프트에 쓴 대로 처리합니다.
Qwen Image 2는 Alibaba의 범용 이미지 모델입니다. 프롬프트는 중국어나 영어로 800자까지 그대로 읽고, 텍스트→이미지는 화면비 5종을 지원하며, 편집 엔드포인트는 레퍼런스 한 장을 원하는 비율로 다시 만듭니다. 요청당 이미지 1장이 돌아오고, 비교하는 동안에는 선택 항목인 seed로 같은 추첨을 유지할 수 있습니다.
출발 소재로 고르는 Qwen Image 2 모드
| 출발 소재 | 모드 |
|---|---|
| 글로 쓴 아트 디렉션이나 디자인 브리프 | Qwen Image 2 텍스트→이미지 |
| 손봐야 할 승인된 원본 이미지 | Qwen Image 2 이미지 편집 |
핵심 기능 및 하이라이트
두 언어로 쓰는 프롬프트
Qwen Image 2는 중국어와 영어 프롬프트를 바로 읽습니다. 팀은 브리프가 가장 명확해지는 언어로 계속 작업할 수 있고, 인계를 위해 다시 쓸 필요가 없습니다.
받은 이미지 한 장에 글로 변경을 가합니다
편집 모드는 제공한 이미지 한 장과 글로 쓴 지시에서 시작합니다. 인물이나 구도가 이미 정해져 있고, 새로운 콘셉트가 아니라 의도한 변경을 검토하는 경우에 쓰십시오.
분명히 나뉜 두 가지 출발점
텍스트→이미지는 아트 디렉션으로 새 장면을 세우는 용도이고, 이미지 편집은 원본 이미지를 손보는 용도입니다. 출발 소재를 먼저 정하면 편집 브리프를 새로 생성한 결과처럼 평가하는 일을 막을 수 있습니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
prompt | 예 | 최대 800자로, 원본이 아니라 결과를 설명하세요. 그대로 남아야 할 것과 바뀔 것을 적어야 하고, 적지 않은 부분은 달라질 수 있습니다. 1자 이상 · 800자 이하 |
image_urls | 예 | 권리를 가진 이미지의, 공개적으로 가져올 수 있는 jpeg·png·webp URL 정확히 하나입니다. 두 번째 이미지는 요청이 플랫폼을 떠나기 전에 거부됩니다. 1개 이상 · 1개 이하 |
aspect_ratio | 아니요 | 기본값은 1:1이고, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 21:9도 있습니다. 출력은 원본 형태를 따르지 않으니, 비율이 중요하다면 사진에 맞는 화면비를 지정하세요. |
seed | 아니요 | 호출마다 새로 뽑고 싶으면 빼 두고, 같은 편집을 두 가지 문장으로 같은 뽑기 위에서 비교하려면 지정하세요. |
요금
$0.035 / 장
활용 사례
받은 이미지 다듬기
기존 사진으로 피사체, 구도, 스타일을 정하고 싶을 때 이 모드를 씁니다. image_urls에 그 사진 한 장만 넣고, 무엇을 바꾸고 무엇을 그대로 둘지 적은 뒤, 실제로 쓸 크기에서 원본과 비교합니다.
새 장면에 놓는 제품
제품 사진을 보내고, 제품이 놓일 환경을 받아야 할 빛까지 포함해 묘사합니다. 호출 한 번에 한 장입니다. 환경을 다른 사진에서 가져와야 한다면 여러 레퍼런스를 받는 편집 모델을 쓰십시오.
2개 언어 캠페인 제작
승인된 키 비주얼을 다른 시장용으로 바꿀 때는 비어 있는 면에 글자를 넣으라고 요청하고, 그 문구를 중국어나 영어로 보일 모습 그대로 프롬프트에 적습니다. 짧은 문자열로 제한하십시오. 간판이나 긴 문구는 Qwen Image 3.0 계열이 맡습니다.
캐릭터와 의상 작업
사진 한 장에서 인물은 그대로 두고, 새 옷을 소재와 광택까지 말로 설명합니다. aspect_ratio를 사진 형태에 맞추십시오. 기본값이 1:1이라 그대로 두면 원하지 않은 정사각형이 됩니다.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
쓰기 전에 화면부터 정하기
출력 형태를 정하는 것은 원본이 아니라 aspect_ratio입니다. 기본값은 1:1이고 3:2, 2:3, 21:9를 포함해 8가지 비율을 고를 수 있습니다. 지시문을 쓰기 전에 사진에 맞는 비율을 설정하십시오.
800자를 완성된 장면 하나에 쓰기
원본이 아니라 결과를 묘사합니다. 먼저 그대로 둘 것을, 다음으로 바꿀 것을 적고, 나머지는 새 세트와 빛에 씁니다. 적지 않은 부분은 달라질 수 있습니다.
포함된 예시 고쳐 쓰기
공개된 예시에서 시작해 연출은 바꾸되 이 모드의 입력 규칙은 그대로 유지합니다.
Keep the woman and her satin robe from the image. Place her leaning on the bar of a narrow neon-lit cocktail lounge, and match the warm red lantern light onto her face and shoulders so it reads as one photograph.
레퍼런스 한 장으로 장면을 옮긴 예입니다. 여성과 가운은 유지하고, 네온 바는 말로 묘사하며, 조명을 맞추라는 요구도 적었습니다. 이미지는 직접 준비해야 합니다. 여기 URL은 자리표시자이며 호스팅된 샘플이 아닙니다.
반복하기 전에 결과 확인하기
여기에는 강도 조절이 없고, 레퍼런스는 정확히 한 장만 받습니다. 두 번째 이미지는 요청이 플랫폼을 떠나기 전에 거부됩니다. aspect_ratio는 기본값이 1:1이고 원본을 따르지 않으므로, 세로 사진도 비율을 정하지 않으면 정사각형으로 돌아옵니다. 원본이 얼마나 남는지는 지시문이 얼마나 구체적인지에 달려 있습니다. 같은 편집의 두 가지 표현을 같은 추첨에서 비교하려면 seed를 고정하십시오.
API 빠른 시작
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "alibaba/qwen-image-2/edit",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"image_urls": [
"https://example.com/reference.png"
],
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.
