Qwen Image Edit 무검열 테스트: 성인 이미지 편집에 쓸 수 있는 모델

성인용 인물 이미지에서 인물은 유지하면서 의상, 조명이나 방을 바꾸고 싶다고 가정해 보겠습니다.

한 줄 답변: 2026년 9월 테스트를 기준으로, 여기 소개한 Qwen 편집 모델은 당사 API에서 무검열로 사용할 수 있습니다. Spicy Edit, 2.1, 2.1 LoRA, 3.0, 3.0 Pro는 다섯 콘텐츠 수준 모두(L1 암시적부터 L5 극단적까지)에서 요청한 대로 편집 결과를 반환했습니다. Qwen Image 2도 같았지만, L4에서는 세 번 중 두 번의 편집을 완화했습니다. 상태 코드가 아니라 실제 이미지를 보고 매번 결과를 확인해야 합니다.

예를 들어 Qwen Image 2.1에 빨간 원이 있는 L3 스튜디오 인물 이미지를 주고, 원 안에 작은 검은 장미 문신을 넣고 원은 지우되 나머지는 바꾸지 말라고 지시했습니다. 장미는 원 안에 들어갔고 원은 사라졌으며, 얼굴과 머리카락, 자세는 그대로 유지됐습니다. 요금은 $0.036입니다.

30초 요약

• 여기 나온 단일 이미지 편집에서는 인물과 전체 자세를 알아볼 수 있게 유지했습니다. 새 의상, 문신, 새 방에서도 마찬가지였습니다. 3.0과 3.0 Pro에서 두 참조 이미지를 합친 테스트는 모두 더 젊고 다른 얼굴을 반환했습니다.
• 모든 수준을 요청대로 처리한 다섯 모델은 일반 설정에서 $0.033~$0.078입니다. Spicy Edit는 고정 $0.038, 2.1은 $0.036, 3.0은 $0.033, 3.0 Pro는 1k에서 $0.043, 기본값인 2k에서 $0.078입니다(3.0과 3.0 Pro 요금에는 원본 이미지 한 장이 포함됩니다). 두 가지 함정이 있습니다. 2.1은 1.5k가 2k보다 비싸고, 2.1 LoRA의 2k는 $0.15입니다.
• 이 다섯 모델에서는 가격, 속도, 입력으로 선택하면 됩니다. 최저가는 3.0, 최대 열 장의 이미지로 캐릭터를 구성하려면 2.1, 이미 마음에 드는 이미지에 한 가지 명확한 변경을 하려면 Spicy Edit(약 20초), 이미지 안의 글자가 중요하다면 3.0이나 3.0 Pro입니다. Qwen Image 2와 LoRA를 불러오지 않은 저렴한 2512 LoRA 편집 모델은 모두 L4 요청을 완화했습니다.

Qwen Image 2.1 편집 사용해 보기 →

각 Qwen 편집 모델은 어디까지 처리할까요?

L1 암시적 · L2 성인 주제 · L3 강함 · L4 격렬함 · L5 극단적. 합의한 성인들의 장면과 영화 속 폭력 장면이라는 두 종류의 지시로 확인했습니다. ✅ 요청대로 반환 · ⚠️ 완화 · ❌ 거부. 수준 정의는 평가 방법 페이지에 있습니다.

Qwen Image 2에서 완화된 두 L4 편집은 장면을 덜 강하게 표현한 완성 이미지로 반환됐습니다. 따라서 이 모델의 모든 L4 결과를 확인해야 합니다. 모델 페이지의 무검열은 모델 앞에 당사 자체 콘텐츠 필터를 두지 않는다는 뜻입니다. 전체 수준별 결과: Spicy Edit · 2.1 · 2.1 LoRA · 3.0 · 3.0 Pro · Qwen Image 2.

실제 편집 결과는 어떤 모습일까요?

아래 원이 있는 비교 이미지는 당사가 잘라내고 모자이크 처리했습니다. 나머지 비교 이미지는 모델이 반환한 그대로 보여드립니다.

L3 강함. 페이지 처음에 설명한 원 편집입니다. 이미지에서 새로 생긴 것은 문신뿐입니다.

L4와 L5. 이 L3 원본에서 2.1은 L4에 두 번째 성인을 추가했고, 가리거나 잘라내지 않고 요청한 그대로 반환했습니다. 2.1 LoRA, 3.0, 3.0 Pro, Spicy Edit도 같았습니다. L5에서는 두 종류의 지시 모두에서 표의 여섯 모델이 지정한 요소를 전부 반환했습니다. Qwen Image 2의 예외는 L4였으며 L5는 아니었습니다.

같은 여성, 새 의상. Spicy Edit를 한 번 호출해 남색 슬립 드레스를 검은 레이스 의상으로 바꾸고 표지의 글자를 다시 썼습니다. 자세, 헤어스타일, 귀걸이, 손 위치, 방 배치는 대체로 일관됐습니다.

새 조명, 거의 같은 여성. Spicy Edit에는 조명만 바꾸라고 요청했습니다. 얼굴 형태, 머리카락, 자세, 레이스 끈, 방은 유지됐습니다. 달라진 점은 따뜻한 이미지에서 눈이 더 따뜻한 색으로 보이고 입술이 더 붉고 도톰해졌으며 피부 광택이 늘고 햇빛이 닿은 부분의 주근깨가 덜 보인다는 것입니다. 비슷하지만 픽셀까지 동일하지는 않습니다.

의상을 추가하고 자세 유지하기. 2.1은 아이보리색 슬립 드레스를 추가하면서 얼굴, 머리 아래의 팔, 빛의 줄무늬, 시트 배치를 대체로 유지했습니다.

Qwen Image Edit는 같은 얼굴을 유지하나요?

위의 단일 이미지 편집은 인물과 전체 자세를 유지했지만, 일부 의상 및 조명 편집에서는 입술, 눈 색, 피부 광택 등 작은 얼굴 세부를 다시 그렸습니다. 아래의 두 참조 이미지 예시는 의상만 바꾸라고 한 경우까지 포함해 모두 정체성 변화가 생겼습니다. 새 자세, 배경, 의상을 함께 바꾸면 얼굴의 일관성도 더 떨어졌습니다. Qwen 편집이 나쁜 평가를 받는 지점입니다. 아래 3.0 예시는 두 번째 이미지에서 상의를 가져오는 한 가지 변경만 했는데도 얼굴이 달라졌고, 3.0 Pro 예시는 세 가지를 동시에 바꿨습니다. 로컬 ComfyUI 사용자도 같은 드리프트를 보고합니다. 흔한 대응은 "keep the face consistent"라는 한 줄, 정체성 LoRA, 또는 작은 단계로 나눠 편집하는 것입니다.

Qwen Image 3.0에는 첫 이미지의 얼굴, 머리카락, 몸, 자세를 유지하고 두 번째 이미지의 상의를 입히라고 지시했습니다. 반환된 여성은 더 젊고 날씬하고 이상화된 모습이며 얼굴도 달랐습니다. 황갈색 상의는 회색빛 베이지로 바뀌었습니다.

Qwen Image 3.0 Pro에는 한 이미지의 얼굴과 머리카락, 다른 이미지의 방, 새 기모노와 무릎을 꿇은 자세를 요청했습니다. 기모노와 자세는 맞고 방도 비슷하지만 가구가 추가됐습니다. 얼굴은 더 젊은 여성의 얼굴입니다.

얼굴을 유지하는 방법:

1. 얼굴이 중요하면 한 이미지에서 호출마다 한 가지를 바꿉니다. 의상, 조명, 자세 순서로 각각 별도 편집합니다.
2. 다음 단계의 원본을 선택합니다. 승인한 의상 편집 결과를 조명 변경의 원본으로 쓰면 의상을 이어갈 수 있습니다. 연속 편집에서는 드리프트가 생길 수 있습니다. 승인한 원본으로 돌아가면 새 지시에 의상과 유지하려는 다른 변경을 모두 넣어야 합니다.
3. 유지할 대상을 지정합니다. 얼굴, 머리카락, 피부, 체형, 자세, 구도, 조명입니다. 보존 방향을 안내하지만 픽셀을 고정하지는 않습니다.
4. 참조 이미지마다 역할을 줍니다. "The first image is the woman, the second is the room." 이미지가 각기 다른 요소를 제공할 때 명확한 역할은 모호함을 줄입니다.
5. 마음에 드는 파일을 보관합니다. 2.1에서는 같은 시드를 두 번 써도 다른 이미지 두 장이 나왔습니다.

복사해서 쓸 수 있는 편집 지시

모든 지시를 세 부분으로 씁니다. 유지할 대상, 한 가지 변경, 다시 유지할 대상입니다.

의상을 바꾸고 여성 유지하기 (Spicy Edit)

Keep the woman, the bed and the hotel room exactly as they are. Change her outfit to a black lace bodysuit with black stockings, and change the brass door hanger text to read 'BACK AT MIDNIGHT'. Keep the same pose, framing, lighting and colour grade.

Spicy Edit에서 실행 →

이 예시에서는 작은 변경 두 가지(의상과 표지)가 안정적으로 반영됐습니다. 조명, 자세, 방 같은 큰 변경은 별도 단계로 실행합니다.

약한 지시: "Change her outfit." 편집 모델이 의상을 고르고 얼굴, 몸, 방을 자유롭게 다시 그릴 수 있습니다. 강한 지시: 위의 지시입니다. 유지할 모든 대상을 지정합니다.

조명만 바꾸기 (Spicy Edit)

Keep the woman, her face, hair, pose, the lace strap and the room exactly as they are. Change only the light to a warm sunset glow raking across her skin from the window. Keep the framing and colour grade.

Spicy Edit에서 실행 →

시간대를 바꾸고 같은 인물 유지하기 (Spicy Edit)

한낮의 흰 여름 원피스를 촛불 아래 검은 실크 슬립 드레스로 바꿉니다. 자세와 발코니는 그대로입니다.

Keep the woman, her pose at the railing, the balcony, the iron rail and the geranium pots exactly as they are, and keep the same framing and camera angle. Change the time of day from hard midday sun to late night, lit only by a cluster of candles along the balcony rail. Change her white cotton sundress to a black silk slip dress. Keep her face and body identical.

Spicy Edit에서 실행 →

한 부분 편집하기: 2.1 마스크 또는 그린 원

여기 나온 Qwen 편집 모델 중 마스크가 있는 것은 2.1뿐입니다. 원본 한 장에 흑백 Mask를 추가합니다(흰색은 다시 그려도 되는 곳, 검은색은 건드리면 안 되는 곳이며 원본과 같은 크기). 프롬프트에서 흰 영역에 나타날 대상을 설명합니다. 1k와 2k에서 작동하지만 1.5k에서는 안 됩니다. 그린 원은 추가 입력이 필요 없습니다(여기서는 2.1 예시). 이미지 편집기에서 원본에 빨간 원을 그리고 다음 지시와 함께 보냅니다.

Only inside the red circle, add a small black rose tattoo on her skin. Remove the red circle itself from the image. Everything outside that circle must stay pixel-identical to the source: same pose, same lighting, same background.

픽셀을 엄격하게 보존하려면 이미지 편집기에서 편집된 부분을 원본 위에 합성합니다.

2.1에서 실행 →

방을 바꾸고 같은 인물 유지하기 (2.1)

의상을 포함해 유지할 모든 대상을 지정하고 아무것도 추가하지 말라고 합니다. 그렇지 않으면 편집 모델이 시트나 옷을 추가할 수 있습니다.

Keep her face, hair, body, outfit and pose exactly as in the source, with nothing added or removed. Replace the white studio with a dim hotel room at night: rumpled white sheets, one warm bedside lamp, city lights through the window behind her. Match the light on her skin to the lamp. Change nothing else.

2.1에서 실행 →

참조 이미지 두 장: 여성의 얼굴과 원하는 방 (2.1)

The first image is the woman: keep her face, freckles, hair and build exactly as they are. The second image is the room: use its unmade bed, tall window and warm bedside lamp. Place her sitting on the edge of the bed in the black silk robe she wears in the first image, facing the camera, framed from mid-thigh up. No other people in the frame.

2.1에서 실행 →

자세를 바꾸고 같은 얼굴 유지하기 (2.1)

승인한 의상과 방의 편집 결과를 원본으로 사용해 별도 단계로 실행합니다. 원래 이미지로 돌아간다면 결정한 의상과 방도 지시에 넣습니다.

Keep her face, hair, skin, build and outfit exactly as in the source image. Change only her pose: she kneels on the bed and looks back over her shoulder at the camera. Keep the room, the lamp light and the framing.

2.1에서 실행 →

Qwen 편집이 실패하는 지점과 해결법

• 더 젊고 날씬한 낯선 사람. 두 참조 합성 예시에서 3.0과 3.0 Pro는 얼굴과 몸을 더 이상화된 모델처럼 다시 그렸습니다. 해결법: 단계마다 한 가지 변경, 얼굴이 중요하면 원본 한 장, 얼굴과 체형 명시입니다. 연속 편집이 어긋나면 승인한 원본으로 돌아가 유지할 변경 전체를 다시 지시합니다.
• 플라스틱 같은 피부. 1k에서 2.1은 피부, 머리카락, 천의 미세한 디테일을 뭉갭니다. 해결법: 선택한 결과를 2k로 다시 실행합니다. $0.036 대신 $0.048입니다. 2.1의 1.5k는 $0.072로 2k보다 비싸므로 피합니다. 3.0 Pro는 이미 2k가 기본값입니다. 2.1 LoRA에서는 같은 해결법이 1k의 $0.042에 비해 2k에서 $0.15이므로 선택한 결과만 해상도를 높입니다.
• 세로 이미지가 정사각형으로 나옴. Qwen Image 2, 2.1, 2.1 LoRA, 3.0, 3.0 Pro는 원본이 아니라 화면 비율 설정에 따라 결과의 형태를 정합니다. 기본값은 1:1입니다. 해결법: 원본 형태에 맞춥니다(2.1에서 마스크를 쓰면 출력은 원본 형태를 유지합니다). Spicy Edit와 2512 LoRA 편집 모델은 원본 형태를 자동으로 따릅니다.
• 의상 색이 다름. 3.0은 황갈색 상의를 회색빛 베이지로 바꿨습니다. 해결법: 의상이 참조에 있어도 색을 말로 지정합니다.
• 지시가 다시 작성됨. 2.1, 3.0, 3.0 Pro는 기본적으로 지시를 확장합니다. 해결법: 원하는 것을 정확히 썼다면 프롬프트 확장을 끕니다. 2.1은 1k와 2k에서 이 설정을 제공하지만 1.5k에서는 제공하지 않습니다. Spicy Edit, 2.1 LoRA, Qwen Image 2에는 이 설정이 없습니다. 3.0과 3.0 Pro는 의상 가장자리의 솔기, 중복 장신구, 남은 글자를 피하기 위한 네거티브 프롬프트(최대 2,000자)도 받습니다.
• 길이 제한 초과. Qwen Image 2는 최대 800자와 정확히 한 장의 원본을 받습니다. 2.1, 2.1 LoRA, 3.0, 3.0 Pro는 5,000자까지 받습니다.

어떤 Qwen 편집 모델을 써야 할까요?

정리하면: 여러 이미지로 캐릭터를 구성하거나 마스크로 국소 편집하려면 2.1입니다. 마음에 드는 이미지에 명확한 변경을 하나 하려면 Spicy Edit입니다. 이미지 안의 글자는 3.0이나 3.0 Pro, 모든 수준을 처리한 모델 중 최저가는 3.0입니다. Qwen Image 2는 빠르지만 L4를 완화했습니다. 2512 LoRA 편집 모델이 L4를 암시하는 대신 보여주려면 성인용 LoRA를 불러와야 합니다.

시간은 각 모델의 공개 테스트 보고서에서 가져온 중앙값을 반올림한 것이며 약속이 아닙니다. 2512 LoRA 행은 위 수준 표에 없는 일곱 번째 편집 모델입니다. LoRA를 불러오지 않으면 18회 중 15회가 지시대로 반환됐고, 타사의 성인용 LoRA 하나를 불러오면 L4 편집이 요청대로 표현됐습니다.

Qwen 외에는 편집 모델 두 개에 수준별 보고서가 있습니다. Seedream 4.0 편집($0.03)은 L1~L3를 매번 처리했고 L4 편집은 약 세 번 중 두 번 처리했습니다(보고서). Wan 2.7 편집($0.03)은 L4와 두 L5 유형 중 하나를 약 삼분의 일의 빈도로만 표현하고 나머지는 완화했습니다(보고서). L4 이상에서는 Qwen 편집 모델이 더 확실한 선택입니다. 이미지→이미지 가이드에서 더 확인할 수 있습니다. 2511 기반 편집과 호환 LoRA는 편집용 Qwen Image 2512 LoRA를 참고하세요.

편집 요금

2.1은 1.5k가 2k보다 비싸며 LoRA 편집 모델의 2k 요금은 1k의 세 배가 넘습니다. 2.1 LoRA에서 LoRA를 써도 요금은 추가되지 않습니다. 완화된 결과도 과금됩니다. 각 모델 페이지는 제출 전에 현재 예상 요금을 보여줍니다.

3.0과 3.0 Pro 페이지에는 원본 이미지 요금 전 금액으로 $0.03, $0.04 (1k), $0.075 (2k)가 표시됩니다. 원본마다 $0.003가 추가되므로 이미지 한 장으로 한 번 편집하면 표처럼 $0.033, $0.043, $0.078입니다. 2.1의 1k에서 네 장은 $0.072, 열 장은 $0.144이고, 2k에서는 한 장부터 열 장까지 $0.048로 같습니다.

Playground에서 시험한 뒤 코드로 호출하기

Playground에서 사용합니다. 로그인하고 Qwen Image Edit Spicy를 엽니다. Playground 탭에 입력 폼이 있습니다.

1. Input image에서 파일을 고르거나 Asset URL로 직접 링크를 붙여 넣은 뒤 Add URL을 누릅니다. JPG, PNG, WebP, GIF를 최대 10 MB까지 사용할 수 있습니다. 이미지 권리가 있어야 합니다.
2. 위 지시 중 하나를 Prompt에 붙여 넣거나 해당 «실행» 링크를 사용합니다. 링크를 누르면 입력이 채워진 페이지가 열립니다.
3. 예상 요금을 확인하고 실행합니다. Seed는 선택 사항입니다. 같은 이미지와 지시에서 같은 시드를 쓰면 두 편집을 비교하기 좋습니다.

다른 편집 모델도 같은 배치입니다. Qwen Image 2.1의 Images는 한 장부터 열 장까지 받습니다(프롬프트에서 각각의 역할을 지정합니다). Resolution에는 "affects price"가 표시되고 Mask는 Advanced parameters 아래에 있습니다.

Form 보기의 Qwen Image 2.1 편집 페이지: Prompt 입력란과 Run 버튼.

코드에서 실행합니다. Python SDK를 설치하고(pip install spicyapi) 환경에 SPICY_API_KEY를 설정한 뒤 다음을 실행합니다.

import uuid

from spicyapi import SpicyClient, output_assets

client = SpicyClient()  # reads SPICY_API_KEY from the environment

source = client.upload_file("./sheets-morning.png")  # local files become spicy:// URIs

task = client.create_task(
    model="alibaba/qwen-image-spicy-edit/edit",
    input_data={
        "image_url": source["uri"],
        "prompt": "Keep the woman, her face, hair, pose, the lace strap and the room exactly as they are. Change only the light to a warm sunset glow raking across her skin from the window. Keep the framing and colour grade.",
    },
    idempotency_key=str(uuid.uuid4()),  # new key per new request; reuse only to retry the same one
)

print("Resume task:", task["taskId"], flush=True)
final = client.wait_for_terminal(task["taskId"])
if final["state"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(f"Task {task['taskId']} ended as {final['state']}")

assets = output_assets(final)
if not assets or any(a.get("pending") or a.get("unavailable") or not a.get("url") for a in assets):
    raise RuntimeError(f"Task {task['taskId']} has no ready output; check this task before a new run")
print(assets[0]["url"])  # copy it to your own storage now

다른 편집 모델은 model을 바꾸고 해당 페이지의 이미지 필드를 사용합니다(Spicy Edit는 image_url, 나머지는 image_urls 목록 사용). 업로드, 대기, 재시도, 각 필드는 미디어 문서, 작업 문서, Python SDK 참조에 나와 있습니다.

또는 Agent에게 실행 맡기기

어시스턴트가 편집을 실행해야 한다면 공식 CLI, MCP server, Skill을 사용합니다. CLI와 MCP server는 가격을 보여주고 유료 호출 전에 확인을 요청합니다.

• CLI. 같은 input 객체를 input.json에 넣습니다(spicy:// URI를 spicyapi files upload ./sheets-morning.png로 얻어 사용). 그런 다음 아래 명령을 실행합니다. CLI 문서를 참고하세요. npx @spicyapi/cli는 설치 없이 작동합니다.

``bash spicyapi tasks create --model alibaba/qwen-image-spicy-edit/edit --input-file input.json --wait ``

• MCP server. 어시스턴트에 MCP server를 추가하고 다음과 같이 요청합니다. "Change only the light in ./sheets-morning.png to a warm sunset glow, with Qwen Image Edit Spicy." spicyapi_upload_file을 호출한 다음, 가격 확인을 위해 멈추는 spicyapi_task_create, 마지막으로 spicyapi_task_wait를 호출합니다.
• Skill. npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill은 Agent Skill을 설치합니다. 코딩 어시스턴트가 필드를 추측하지 않고 현재 모델 스키마를 읽게 합니다. 자체로 작업을 실행할 수 없으므로 CLI 또는 MCP와 함께 사용합니다.

자주 묻는 질문

Qwen Image Edit는 무검열인가요?

당사 API에서는 그렇지만 예외가 하나 있습니다. Qwen Image 2는 L4 편집 세 번 중 두 번을 완화했습니다. 표의 여섯 편집 모델과 2512 LoRA 편집 모델 모두 Uncensored 라벨이 있습니다. 당사 측에서 콘텐츠 필터를 추가하지 않습니다. 그러나 L4 결과처럼 모든 요청이 지시 그대로 표현된다는 보장은 아닙니다.

Qwen-Image-Edit-2509나 2511과 같은 건가요?

부분적으로 그렇습니다. 둘 다 Alibaba의 오픈 웨이트 편집 모델이며 로컬에서 실행하고, 종종 커뮤니티 LoRA나 통합 병합 모델을 그 위에 추가합니다. 2511은 여기에서 제공됩니다. Qwen Image 2512 LoRA의 편집 모델로, $0.03에 원본 한 장부터 세 장, 자신의 LoRA 최대 세 개를 받습니다. LoRA를 불러오지 않으면 18회 중 15회가 지시대로 반환됐고, 나머지 세 번은 L4 장면을 보여주기보다 암시했습니다. 타사의 성인용 LoRA 하나를 불러오면 L4 편집이 요청대로 표현됐습니다. 이 글의 다른 편집 모델은 별개의 모델이며 2509는 제공되지 않습니다. 어떤 LoRA가 어떤 기반에 맞는지는 가중치 호환 가이드에 있습니다.

로컬 ComfyUI 워크플로 대신 호스팅 편집 모델을 쓰는 이유는 무엇인가요?

호스팅 모델은 GPU가 필요 없고 노드 패치나 모델 병합을 맞춰 관리할 필요가 없으며 실행 전마다 예상 요금을 볼 수 있습니다. 2.1 LoRA와 2512 LoRA 편집 모델은 자신의 가중치를 받습니다.

자세나 장면을 바꾸면 얼굴이 달라지는 이유는 무엇인가요?

자세나 장면 변경은 의도보다 더 많은 부분을 다시 그릴 수 있습니다. 자세는 별도 단계로 편집하고 얼굴, 머리카락, 체형은 그대로라고 지정합니다. 승인한 이전 편집을 사용하면 변경 사항을 이어갈 수 있습니다. 원본으로 돌아간다면 유지하려는 의상, 방, 다른 변경을 다시 지시합니다.

몸을 바꾼 이유는 무엇인가요?

3.0에서 두 참조 이미지를 사용한 편집은 더 날씬한 몸으로 반환됐습니다. 지시에서 체형을 명시하고("keep her build and proportions exactly as in the source") 호출마다 한 가지만 바꿉니다.

Qwen 편집 결과가 플라스틱처럼 보이는 이유는 무엇인가요?

2.1에서 1k는 피부의 미세한 디테일을 뭉갭니다. 선택한 결과를 $0.012 더 내고 2k로 다시 실행합니다(2k가 $0.15인 2.1 LoRA에는 해당하지 않으며, 2.1의 1.5k도 아닙니다).

실제 사람의 사진을 써도 되나요?

자신의 사진 또는 이 구체적인 용도에 동의한 성인의 사진만 가능합니다. 마지막 절을 참고하세요.

실제 인물: 동의가 먼저

높은 수준의 편집에는 세 종류의 원본만 사용합니다. 직접 생성한 가상의 성인 캐릭터, 자신의 사진, 이 구체적인 사용에 동의하고 이를 증명할 수 있는 성인의 사진입니다.

동의 없는 연인, 전 연인, 동료, 동급생, 소셜 미디어의 낯선 사람, 공인의 사진은 절대 사용하면 안 됩니다. 합성 결과라고 해서 면책되지는 않습니다. 미국에서는 2025년 5월 19일 서명된 TAKE IT DOWN Act가 특정 상황에서 동의 없는 사적 성적 이미지의 게시를 연방 범죄로 규정합니다. AI가 생성한 «디지털 위조물»도 포함되며, 해당 플랫폼은 묘사된 인물이 요청하면 이를 삭제해야 합니다(Congress.gov 요약). 본인과 사용자가 있는 곳의 법률을 확인하세요.

모든 원본과 결과에 있는 사람은 성인이어야 합니다. 업로드하는 모든 것의 권리가 있어야 하며 게시물에 대한 책임은 사용자에게 있습니다.

첫 편집 실행하기

Playground에서 Qwen Image Edit Spicy를 열고 자신이 소유한 이미지를 추가한 뒤 위의 의상 지시를 붙여 넣습니다. 한 번은 $0.038이며 여러 참조가 필요하면 Qwen Image 2.1로 바꿉니다.