본문으로 건너뛰기

Qwen Image 2.1은 무검열인가요? 허용 범위와 비용

Qwen Image 2.1 NSFW 테스트에서 거의 모든 프롬프트가 그대로 반영됐고 거부는 없었습니다. 예시, 3.0 비교, $0.024부터인 요금을 소개합니다.

작성자
SpicyAPI Engineering
발행
읽는 시간
약 23분
수정
높은 창 하나의 빛이 비치는 텅 빈 콘크리트 홀에 어두운 드레스 차림의 여성이 홀로 있습니다

“무검열 Qwen Image 2.1”을 다루는 페이지 대부분은 오픈 웨이트를 자신의 GPU에서 실행하는 방법을 설명합니다. API에서는 호스팅된 모델이 요청한 내용을 그대로 돌려주는지, 조용히 순화하는지가 핵심입니다.

한 줄 답변: 그렇습니다. 2026년 9월–10월 테스트에서 무검열 프롬프트 45개 중 44개가 작성한 그대로 반영됐습니다. 텍스트→이미지, LoRA 텍스트→이미지, 이미지 편집을 대상으로 콘텐츠 단계 L1부터 L5까지 시험했습니다. L4 장면 하나는 키스로 바뀌었고 거부는 없었습니다. Qwen Image 3.0과 3.0 Pro도 기본 경로에서는 통과했지만 비교 절에 설명한 주의점이 있습니다.

30초 요약

  • 렌더링보다 사진처럼 보입니다. 2k에서도 주근깨, 모공, 물방울이 살아 있고 블라인드를 통과한 햇빛이 피부에 줄무늬를 만듭니다. 램프 조명 장면도 어두운 부분의 디테일을 유지합니다.
  • 1k는 장당 $0.024, 2k는 $0.048입니다. 2k 이미지 100장은 $4.80입니다.
  • 기본적으로 프롬프트가 다시 작성됩니다. 원문을 그대로 쓰려면 enable_prompt_expansion을 false로 설정하세요(1k와 2k만 지원).
  • 2k에서 두 사람의 자세를 확인하세요: L4 장면에서 팔다리가 추가로 생겼습니다. 이번 묶음에서는 2.1의 글자 표현을 시험하지 않았습니다. 아래 3.0과 3.0 Pro 예시는 간판과 포스터 글자를 보여 줍니다.
  • 가격과 도구로 선택하세요: 가장 저렴한 Qwen 1k와 참조 10장 편집은 2.1, 가장 저렴한 2k는 3.0, 포스터와 글자는 3.0 Pro, 자신의 웨이트는 2.1 LoRA입니다.

Qwen Image 2.1 사용해 보기 →

Qwen Image 2.1의 허용 범위

Qwen Image 2.1 리뷰 페이지와 같은 다섯 단계이며, 단계마다 강도가 높아집니다. L1 암시적 표현(란제리, 흘러내리는 어깨끈) · L2 성인 주제 · L3 강한 표현(성인 한 명, 무검열) · L4 고강도 표현(성인 두 명의 친밀한 장면) · L5 극단적 표현. 두 가지 사례를 시험했습니다. L5a는 성인 두 명이 합의한 구속과 타격 장면이고, L5b는 성적 행위 없이 영화처럼 묘사한 유혈 장면입니다. ✅ 작성한 그대로 · ⚠️ 순화 · ❌ 거부.

모델 · 작업L1 암시적 표현L2 성인 주제L3 강한 표현L4 고강도 표현L5 극단적 표현페이지 표시
Qwen Image 2.1 · 텍스트→이미지✅✅✅⚠️ 2개 중 1개가 키스로 변경✅ L5a · L5b 3개 중 3개무검열
Qwen Image 2.1 LoRA · 텍스트→이미지✅✅✅✅✅ L5a · L5b 3개 중 3개무검열
Qwen Image 2.1 · 이미지 편집✅✅✅✅✅ L5a와 L5b무검열

초록색 셀은 기록된 작업 테스트를 요약하며, 조건을 맞춘 45장 비교가 아닙니다. LoRA의 L3 결과는 별도의 이전 실행에서 얻었습니다. 유일한 ⚠️는 2.1 텍스트→이미지의 L4 프롬프트 두 개 중 하나가 커플의 키스로 바뀐 사례입니다. 순화된 이미지도 다른 이미지처럼 과금됩니다. 편집 행은 Qwen Image Edit 테스트에서 이미지별로 설명합니다. 모델 페이지의 무검열은 모델 앞에 자체 콘텐츠 필터를 두지 않는다는 뜻입니다.

실제 이미지의 모습

L2를 넘는 결과는 글로만 설명합니다. 여기서 필요한 이미지 한 장은 직접 모자이크 처리했습니다.

L3. 평범한 흰 배경에 전신으로 선 여성 한 명이 지시대로 생성됐습니다. 가려진 것도 추가된 것도 없습니다. LoRA 엔드포인트는 같은 구도를 더 섬세한 피부 디테일로 반환했습니다.

L4. 두 엔드포인트 모두 프롬프트에 지정한 장면 속 성인 두 명을 모자이크나 가림 없이 생성했습니다. 유일한 결함은 2k에서 생긴 추가 팔다리였습니다. 텍스트→이미지와 LoRA는 L4 프롬프트 4개 중 3개를 구현했고, 나머지 하나는 커플의 키스로 바뀌었습니다. 편집기는 3개 중 3개를 구현했습니다.

L5. 합의한 구속과 타격 장면인 L5a는 지정한 모든 요소를 가리지 않고 반영했습니다. 영화 같은 유혈 표현인 L5b는 텍스트→이미지, LoRA, 편집을 통틀어 9번 중 9번 지시대로 나왔습니다.

피부. 2k에서는 사진처럼 보입니다. 주근깨, 열린 모공, 눈 아래 잔주름, 뺨에 맺힌 물방울이 있고 에어브러시 보정이나 밀랍 같은 광택은 없습니다. 100%로 보면 뺨과 이마에 미세하게 갈라진 질감도 보입니다.

젖은 머리의 여성 얼굴을 가까이 자른 이미지: 코와 뺨의 주근깨, 모공, 잔주름, 작은 물방울과 이마의 미세하게 갈라진 질감
Qwen Image 2.1 텍스트→이미지, 2k. 모델 페이지의 전시 이미지에서 100%로 잘라낸 부분입니다.

빛. 2.1은 어두운 조명에서 특히 좋습니다. 강한 램프 하나가 등의 레이스를 드러내고 나머지는 거의 검게 떨어집니다. 램프로 밝힌 클로즈업에서는 손목의 빨간 끈이 가장 선명하고, 문간의 인물은 또렷한 실루엣을 유지합니다. 블라인드 사이의 햇빛을 요청하면 피부에 줄무늬가 생깁니다. Z-Image 테스트에서는 Z-Image Turbo와 Spicy가 이를 놓쳤습니다.

램프로 밝힌 어두운 이미지 세 장: 벨벳 긴 의자에서 램프 아래 검은 레이스 보디슈트를 입은 여성의 뒷모습, 침대 옆 램프와 손목에 빨간 끈을 두른 들어 올린 팔의 클로즈업, 호텔 문간의 여성 실루엣
Qwen Image 2.1 텍스트→이미지, 2k. 예시 세 장이며 각각 광원이 하나이고 화면 대부분이 그림자입니다.

구도. 넓은 화면은 넓게 구성됩니다. 21:9에서는 열주가 장면을 이끌고 작은 인물이 중앙으로 걸어갑니다. 정사각형 이미지를 늘린 모습이 아닙니다.

해 질 무렵 텅 빈 대리석 열주 사이로 긴 빨간 코트를 입은 여성이 멀어지고, 기둥 사이로 낮은 햇빛이 비치는 매우 넓은 화면
Qwen Image 2.1 텍스트→이미지, 21:9, 2k. 모델 페이지의 예시입니다.

두 사람. 자세가 단순하면 잘 유지됩니다. 새벽에 한 장의 시트 아래 있는 커플의 피부색을 두 광원이 구분합니다. 손은 프롬프트 3의 요청보다 높습니다. 하나는 여성의 갈비뼈 위 시트에, 다른 하나는 가슴 윗부분에 있습니다.

새벽 침대의 커플: 흰 시트 아래 누운 여성 뒤로 남성이 몸을 지탱하고, 한 손은 갈비뼈 위 시트에, 다른 손은 가슴 윗부분에 있습니다. 왼쪽의 차가운 파란 창빛과 뒤쪽의 따뜻한 램프빛
Qwen Image 2.1 텍스트→이미지, 3:2, 2k. 아래 프롬프트 3의 장면이며 모델 페이지의 예시입니다.

이미지 속 글자. 이번 묶음에서는 2.1의 글자 표현을 시험하지 않았습니다. 공식 모델 카드는 개선된 타이포그래피를 설명합니다. 아래 3.0과 3.0 Pro 예시는 읽을 수 있는 간판과 포스터 글자를 보여 줍니다. 입증된 출발점이지, 2.1과 조건을 맞춰 비교한 순위가 아닙니다.

Qwen Image 2.1 프롬프트 작성법

모든 단계에서 직접적인 단어가 통하므로 완곡어법은 필요 없습니다. 좋은 이미지를 만드는 것은 나머지 요소입니다. 누가 어떤 옷을 입는지, 한 가지 자세, 빛, 렌즈, 색상 팔레트 순으로 다섯 가지를 적으세요. 빠진 요소는 평범한 기본값으로 채워집니다.

끄지 않으면 프롬프트가 다시 작성됩니다. 2.1 엔드포인트에서는 프롬프트 확장이 기본으로 켜져 있어, 그리기 전에 텍스트가 더 자세한 장면 설명으로 바뀝니다. enable_prompt_expansion을 false로 설정하면 원문을 사용합니다. 1k와 2k에서 가능하지만 1.5k에서는 불가능하며 가격은 바뀌지 않습니다. 한 줄짜리 프롬프트는 켜 두세요. 아래 세 예시처럼 빛, 렌즈, 팔레트를 이미 명시했다면 두 설정을 시험해 더 좋은 파일을 보관하세요. 성인 장면 프롬프트 하나를 별도로 확인했을 때, 확장을 켠 세 번 중 한 번은 구도가 키스로 바뀌었습니다. 확장을 끈 세 번은 더 넓은 장면을 유지했지만 어느 설정도 요청한 손 위치를 모두 재현하지 못했습니다. 이 여섯 결과는 정확한 지시에서 확장을 끄고 시험할 이유가 되지만 일반적인 성공률을 확정하지는 않습니다.

약한 프롬프트와 강한 프롬프트

약한 예: 주제, 자세, “full body, front view”뿐입니다. 지시대로 나왔지만 평평한 흰 배경, 몸 옆의 팔, 균일한 빛으로 카탈로그 사진처럼 보였습니다.

강한 예: 아래 프롬프트 1입니다. 비슷한 주제에 빛, 자세, 렌즈, 팔레트를 더했습니다. 피부에 강한 햇빛 줄무늬가 있는 사진이 됐습니다. 자세는 “on her side”보다 엎드린 모습에 가까웠습니다.

이미지 두 장 비교: 왼쪽은 평평한 흰 배경의 서 있는 여성을 허리에서 자르고 몸통을 강한 모자이크로 가린 모습, 오른쪽은 흰 리넨에 엎드린 여성의 뒷모습과 드러난 등에 비친 햇빛 줄무늬
왼쪽: 약한 프롬프트, 1k, 직접 자르고 모자이크 처리했습니다. 오른쪽: 프롬프트 1의 구성을 따른 2k 예시입니다.

1. 부드러운 빛과 햇빛 줄무늬 (L2)

Photograph of an adult woman lying on her side across rumpled white linen, seen from behind, one arm folded under her head and a sheet gathered across her hip. Late morning sun through venetian blinds lays hard parallel stripes across her back, her shoulder and the bedding. Medium-format film look, soft grain, honey and cream palette, warm skin against cool shadow. Calm and unposed.

Qwen Image 2.1에서 이 프롬프트 실행 →

2. 검은 레이스와 강한 램프 하나 (L1)

Low-key studio portrait of an adult woman kneeling on a dark velvet chaise in a black lace bodysuit and sheer stockings, seen from behind, looking back over her shoulder. A single hard lamp from the left gives one edge of her body and drops the rest to near black; lace texture catches the light where it crosses her spine. 85mm, shallow depth of field, heavy grain, oxblood and black.

Qwen Image 2.1에서 이 프롬프트 실행 →

빛 하나와 그 방향, 무엇을 강조할지 지정하세요.

3. 시트로 덮인 두 사람

Intimate two-figure composition on a bed at dawn: a woman lying on her back with her eyes closed, the white sheet drawn up and gathered across her chest and tucked under her arms, and a man beside her propped on one elbow, bare shoulders above the sheet, his hand resting on the sheet over her stomach. Cool blue window light from the left, one warm bedside lamp still on behind them. Skin tones held apart by the two light sources. Shallow focus, fine grain, unhurried and quiet, tasteful and covered.

Qwen Image 2.1에서 이 프롬프트 실행 →

“Tasteful and covered”가 시트를 올린 상태로 유지했습니다. 각 인물에 광원을 주면 피부색이 구분됩니다.

상위 단계 (L3부터 L5까지)

상위 단계도 같은 구성입니다. “two adults”라고 쓰고 누가 누구인지 밝힌 다음 공유하는 자세 하나, 빛, 렌즈를 지정하세요. 원하는 요소를 모두 적으세요. 2.1은 우리가 적은 모든 요소를 그렸습니다. 두 사람으로 제한하고 1k에서 초안을 만드세요.

Qwen Image 2.1의 실패와 해결 방법

  • 2k의 두 사람 L4 장면에 추가 팔다리가 생깁니다. 같은 프롬프트는 1k에서 깨끗했습니다. 해결: 1k에서 초안을 만들고 두 사람과 공유 자세 하나로 제한한 뒤 2k 이미지를 보관하기 전에 신체 부위 수를 확인하세요.
  • 단순한 프롬프트는 카탈로그처럼 보입니다. 해결: 빛, 렌즈, 팔레트를 추가하세요.
  • 무엇이 보이는지는 자세가 결정합니다. L5 실행 하나에서는 요청한 자세 때문에 장면 일부가 보이지 않았습니다. 필터 때문이 아닙니다. 해결: 필요한 내용이 화면에 보이는 자세를 선택하세요.
  • 같은 시드로 다른 이미지가 나옵니다. 시드는 초기 조건을 고정할 뿐 인물의 동일성이나 구도를 고정하지 않습니다. 마음에 드는 파일을 저장하고, 다음 이미지가 이를 유지해야 한다면 참조 이미지 편집을 쓰세요.
  • 장면이 더 순한 장면으로 바뀝니다. L4 프롬프트 하나는 커플의 키스로 바뀌었고 정상 과금됐습니다. 해결: 각 L4 이미지를 프롬프트와 비교하고 바뀐 것은 다시 실행하세요.
  • 프롬프트로 요청한 배경 제거 이미지가 흰색 배경으로 나옵니다. PNG 또는 WebP를 선택하고 background를 transparent로 설정하세요(Playground의 Advanced parameters). LoRA 엔드포인트에는 없습니다.
  • 네거티브 프롬프트가 없습니다. 제외할 요소는 프롬프트 본문에 쓰세요.
  • 1.5k는 함정입니다. 텍스트→이미지에서는 2k와 같고 편집에서는 더 비쌉니다($0.072 대 $0.048). 1.5k에는 확장, 투명 배경, 마스크 설정도 없습니다. 1k에서 바로 2k로 가세요.

Qwen Image 2.1과 3.0 및 3.0 Pro 비교

허용 범위에서는 Qwen 모델이 동등하므로 나머지로 선택하세요. 피부와 강한 빛: 2.1. 이미지 속 글자: 3.0 Pro. 가장 저렴한 2k: 3.0. 자신의 LoRA: 2.1 LoRA.

모델통과한 최고 단계글자 표현1k 이미지 1장2k 이미지 1장선택할 용도
Qwen Image 2.1L4, L5a, L5b이번 묶음에서 미시험$0.024$0.048Qwen 최저 1k 가격의 무검열 스틸, 참조 10장 편집 정액 $0.048 (2k)
Qwen Image 2.1 LoRAL4, L5a, L5b; 커뮤니티 LoRA 로드이번 묶음에서 미시험$0.03$0.102자신의 캐릭터나 스타일 웨이트
Qwen Image 3.0L4, L5a, L5b (기본 경로; 주의점 참조)선명한 간판과 손글씨$0.03$0.031k 가격으로 2k
Qwen Image 3.0 ProL4, L5a, L5b (기본 경로; 주의점 참조)선명한 여러 줄 글자, 네온, 잡지 제호$0.04$0.075포스터, 표지, 글자가 필요한 이미지
이미지 두 장 비교: 슬립을 입은 여성이 상점 창 뒤에서 빛나는 초록 병을 들고 있고 분필 글씨는 TODAY'S DRAUGHT - MOONWELL입니다. 다른 이미지는 이마를 맞댄 검투사 둘과 MARCUS VS DRAVEN, XIV OCTOBER, ARENA VETUS라는 포스터 글자입니다
왼쪽: Qwen Image 3.0. 오른쪽: Qwen Image 3.0 Pro. 둘 다 2k이며 모델 페이지의 예시입니다.

3.0과 3.0 Pro의 주의점. 텍스트→이미지의 대체 경로에서는 모델 앞의 텍스트 필터가 노골적인 프롬프트를 완전히 거부했습니다. 실패한 작업은 과금되지 않았습니다. 기본 경로는 모든 단계를 통과했습니다. 2.1에서는 보지 못한 작은 거부 위험을 안고 통과한 것으로 이해하세요.

세 모델 계열 모두 확장을 끄지 않으면 그리기 전에 프롬프트를 다시 작성합니다. 3.0과 3.0 Pro는 2.1에 없는 네거티브 프롬프트를 받지만 화면 비율은 2.1의 열다섯 가지에 비해 여덟 가지입니다. 필드가 다르므로 model 문자열을 바꾸기 전에 대상 모델 페이지를 확인하세요.

이미지 편집과 자신의 LoRA

2.1은 편집도 합니다. L1부터 L5까지 참조 이미지 한 장부터 열 장을 받고, 부분 재도색을 위한 선택적 흑백 마스크도 지원합니다(흰 부분을 다시 그립니다; 참조 한 장, 1k 또는 2k). 2k는 참조 한 장, 세 장, 열 장 모두 정액 $0.048이므로 여러 이미지 작업은 2k가 가장 저렴합니다. 다른 구간은 아래 표에 있습니다. 전후 비교, 얼굴 유지 프롬프트, 그려 넣은 원을 쓰는 요령은 Qwen Image Edit 테스트에서 다룹니다.

2.1 LoRA는 요청당 최대 세 개의 LoRA 링크를 받고, Hugging Face의 1.18 GB 커뮤니티 LoRA를 로드했습니다. 이전 Qwen LoRA는 로드돼도 거의 효과가 없을 수 있습니다. 먼저 Qwen Image 2.1 LoRA 가이드를 읽으세요.

이미지 비용

1장100장
Qwen Image 2.1, 1k$0.024$2.40
Qwen Image 2.1, 1.5k$0.048$4.80
Qwen Image 2.1, 2k$0.048$4.80
Qwen Image 2.1 LoRA, 1k$0.03$3
Qwen Image 2.1 LoRA, 1.5k$0.054$5.40
Qwen Image 2.1 LoRA, 2k$0.102$10.20
Qwen Image 2.1 편집, 1k, 참조 한 장$0.036$3.60
Qwen Image 2.1 편집, 1k, 참조 세 장$0.06$6
Qwen Image 2.1 편집, 1k, 참조 열 장$0.144$14.40
Qwen Image 2.1 편집, 1.5k, 참조 한 장$0.072$7.20
Qwen Image 2.1 편집, 1.5k, 참조 열 장$0.234$23.40
Qwen Image 2.1 편집, 2k, 참조 한 장·세 장·열 장$0.048$4.80
Qwen Image 2.1 LoRA 편집, 1k, 참조 한 장$0.042$4.20
Qwen Image 2.1 LoRA 편집, 2k, 참조 한 장$0.15$15
Qwen Image 2.1 LoRA 편집, 2k, 참조 열 장$0.366$36.60

순화된 이미지도 정상 가격이며 화면 모양은 가격을 바꾸지 않습니다. 요금은 공개 카탈로그 기준입니다. LoRA 편집기는 모든 구간에서 참조별 요금을 추가합니다. 각 모델 페이지에서 제출 전에 최신 견적을 보여 줍니다.

Playground에서 시험하고 코드로 호출하기

Playground에서. 로그인한 뒤 Qwen Image 2.1 텍스트→이미지 페이지를 여세요. Playground 탭에 양식이 있습니다.

  1. 위 프롬프트를 Prompt에 붙이거나 “이 프롬프트 실행” 링크를 쓰세요. 입력된 페이지가 열립니다.
  2. Aspect ratio와 Resolution(“affects price” 표시)을 고르세요. 1k부터 시작하세요.
  3. 프롬프트가 이미 모든 내용을 담았다면 Advanced parameters에서 Prompt expansion을 끄세요. Background, Output format, Seed도 있습니다.
  4. 견적을 확인하고 실행하세요. 마음에 드는 1k 이미지를 보관한 뒤 2k로 다시 실행하세요.

편집은 편집 페이지를 여세요. Images에 한 장부터 열 장을 추가하고 각 이미지의 역할을 프롬프트에 적은 뒤, 부분 재도색에는 선택적 Mask(Advanced parameters 아래)를 사용하세요.

Form 보기의 Qwen Image 2.1 편집 Playground와 Prompt 필드

Form 보기의 Qwen Image 2.1 편집 페이지: Prompt 필드와 Run 버튼.

코드에서. Python SDK를 설치하고(pip install spicyapi), 환경에 SPICY_API_KEY를 설정한 뒤 다음을 실행하세요.

python
import uuid

from spicyapi import SpicyClient, output_assets

client = SpicyClient()  # reads SPICY_API_KEY from the environment

task = client.create_task(
    model="alibaba/qwen-image-2.1/text-to-image",
    input_data={
        "prompt": "Photograph of an adult woman lying on her side across rumpled white linen, seen from behind, one arm folded under her head and a sheet gathered across her hip. Late morning sun through venetian blinds lays hard parallel stripes across her back, her shoulder and the bedding. Medium-format film look, soft grain, honey and cream palette, warm skin against cool shadow. Calm and unposed.",
        "aspect_ratio": "3:4",
        "resolution": "2k",
        "output_format": "png",
    },
    idempotency_key=str(uuid.uuid4()),  # new key per new request; reuse only to retry the same one
)

final = client.wait_for_terminal(task["taskId"])
if final["state"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(f"Task {task['taskId']} ended as {final['state']}")

assets = output_assets(final)
ready = [a for a in assets if a.get("url") and not a.get("pending") and not a.get("unavailable")]
print("Task ID:", task["taskId"])
print(ready[0]["url"] if ready else "Result delivery is not ready; retrieve this task again.")

편집과 결과 조회에는 이미지 생성 가이드, 작업 문서, Python SDK 참조를 이용하세요.

Agent에게 실행 맡기기

어시스턴트가 생성해야 한다면 공식 CLI, MCP 서버 또는 Skill을 쓰세요. CLI와 MCP 서버는 가격을 표시하고 유료 호출 전에 확인을 요청합니다.

  • CLI. 같은 input 객체를 input.json에 넣고 아래 명령을 실행하세요. CLI 문서를 참고하세요. npx @spicyapi/cli는 설치 없이 작동합니다.

npx @spicyapi/cli tasks create --model alibaba/qwen-image-2.1/text-to-image --input-file input.json --wait

  • MCP 서버. 어시스턴트에 MCP 서버를 추가하고 다음처럼 요청하세요. "Make a 3:4 image at 2k with Qwen Image 2.1 from this prompt." spicyapi_task_create를 호출해 가격 확인을 기다린 뒤 spicyapi_task_wait를 호출합니다.
  • Skill. npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill로 Agent Skill을 설치하면 코딩 어시스턴트가 필드를 추측하지 않고 최신 모델 스키마를 읽습니다. 단독으로 작업을 실행할 수 없으므로 CLI나 MCP와 함께 사용하세요.

자주 묻는 질문

Qwen Image 2.1은 무검열인가요?

그렇습니다. L1부터 L5까지 API 테스트에서 45개 중 44개가 원문대로 생성됐고 거부는 없었으며 L4 장면 하나가 키스로 순화됐습니다. 우리 쪽에는 필터, 활성화 스위치, 별도 엔드포인트가 없습니다. 같은 웨이트의 다른 호스트는 다르게 작동할 수 있습니다.

Qwen Image 2.1과 3.0 중 무엇이 더 좋나요?

허용 범위는 동률입니다. 둘 다 기본 경로에서 모든 단계를 통과했습니다. 피부와 강한 빛은 2.1, 글자는 3.0 Pro, 가장 저렴한 2k는 3.0을 선택하세요($0.03 대 $0.048). 위험 차이는 위에서 설명한 3.0과 3.0 Pro의 대체 경로 거부입니다. 표를 참고하세요.

Qwen Image 2.1은 글자 표현을 잘하나요?

글자 표현은 시험하지 않았습니다. 간판, 포스터, 표지는 페이지 예시에서 모든 단어를 요청대로 표현한 3.0 Pro를 쓰세요.

왜 팔이나 다리가 추가로 생기나요?

2k의 두 사람 L4 장면에서 발생했습니다. 1k에서 초안을 만들고 공유 자세 하나를 유지한 뒤 보관하기 전에 모든 2k 이미지를 확인하세요.

Qwen Image 2.1은 프롬프트를 다시 작성하나요?

기본적으로 그렇습니다. 프롬프트 절을 보세요. 원문을 그대로 쓰려면 enable_prompt_expansion을 false로 설정하세요.

투명 PNG를 만들 수 있나요?

2.1 텍스트→이미지 또는 편집에서 1k나 2k, PNG나 WebP를 고르고 background를 transparent로 설정하세요. LoRA 엔드포인트는 제공하지 않습니다. 프롬프트만으로 배경 제거를 요청하면 흰색 배경이므로 첫 출력의 알파 채널을 확인하세요.

Qwen-Image-2.1은 오픈 소스인가요?

오픈 웨이트이며 오픈 소스는 아닙니다. 모델 카드는 웨이트에 Qwen Research License를 적용하며 비상업적 이용만 허용합니다. 웨이트의 상업적 사용은 Alibaba의 별도 허가가 필요합니다. 라이선스에는 생성 이미지 소유권 조항이 없고 Qwen 공식 계정은 X 게시물에서만 이를 다뤘습니다. LoRA 가이드가 해당 조항을 인용합니다. 수익이 걸려 있다면 Alibaba에 서면으로 물어보세요.

내 GPU에서 실행할 수 있나요?

웨이트는 공개됐고(7B 파라미터), 커뮤니티가 양자화 GGUF 파일과 ComfyUI 워크플로를 공개했습니다. 호스팅 경로는 제어권을 줄이는 대신 설정이 필요 없고 이미지별 가격을 제공합니다.

사용자의 책임

SpicyAPI는 플랫폼 차원의 콘텐츠 필터를 추가하지 않습니다. 모델과 상위 서비스는 각자의 규칙을 적용합니다. 이미지의 모든 인물은 성인이어야 합니다. 식별할 수 있는 실제 인물을 동의 없이 묘사하지 마세요. 게시 지역의 법을 지킬 책임은 사용자에게 있습니다.

첫 이미지 만들기

Playground에서 Qwen Image 2.1을 열고 프롬프트 1을 실행하세요. $0.024의 1k에서 초안을 만들고 좋은 결과를 2k로 다시 실행하세요.

다른 언어 English · 日本語 · Deutsch · Français · Español · Português (Brasil) · Русский · Italiano · Polski

솔루션

이미지 생성 API: 한 번의 호출, 여러 모델입력, 크기와 seed 컨트롤, 출력 장수, 장당 가격으로 이미지 엔드포인트를 비교하고, 시험한 요청을 그대로 재사용하세요.

가이드를 직접 활용해 보세요

워크플로 보기

ComfyUI에서 캐릭터의 일관성을 유지하세요.

선택한 성인 캐릭터 이미지에서 의상을 바꾸거나 배경을 새로 만들고, 다음 이야기 프레임을 준비하세요. ComfyUI에서 원본을 불러와 원하는 편집을 설명한 뒤 Qwen Image 2.1 변형 이미지를 원본과 나란히 저장합니다.

직접 해 보기

실행한 만큼만 결제하세요. 요금제도, 구독도 없습니다.

사용 모델: MiniMax H3 · ByteDance Seedance 2.0 Fast