Qwen Image 2.1 è senza censura? Cosa permette e quanto costa

La maggior parte delle pagine su “Qwen Image 2.1 senza censura” parla di eseguire i pesi aperti sulla tua GPU. Tramite API, la domanda vera è se il modello ospitato restituisce ciò che chiedi o lo attenua senza avvisare.

In breve: sì. Nei test di settembre–ottobre 2026, 44 dei 45 prompt senza censura sono stati rispettati così come scritti, con generazione da testo a immagine, da testo a immagine con LoRA e ritocco, lungo tutta la scala di contenuti da L1 a L5. Una scena L4 è diventata un bacio. Nessun rifiuto. Anche Qwen Image 3.0 e 3.0 Pro hanno superato i test sul percorso principale, con una riserva spiegata nel confronto.

In 30 secondi

• Sembra fotografato, non renderizzato. Lentiggini, pori e gocce d’acqua restano visibili a 2k; il sole attraverso le veneziane disegna strisce sulla pelle e le scene illuminate da lampade mantengono dettagli nel buio.
• $0.024 a immagine a 1k, $0.048 a 2k. Cento immagini a 2k costano $4.80.
• Il tuo prompt viene riscritto per impostazione predefinita. Imposta enable_prompt_expansion su false per usare le tue parole come scritte (solo 1k e 2k).
• Controlla le pose a due persone a 2k: nelle scene L4 sono comparsi arti in più. Non abbiamo testato il testo su 2.1 in questa serie; gli esempi 3.0 e 3.0 Pro sotto mostrano insegne e caratteri da locandina.
• Scegli in base a prezzo e strumenti: 2.1 per il Qwen più economico a 1k e il ritocco con dieci riferimenti; 3.0 per il 2k più economico; 3.0 Pro per locandine e tipografia; 2.1 LoRA per i tuoi pesi.

Prova Qwen Image 2.1 →

Fin dove arriva Qwen Image 2.1

Cinque livelli, ciascuno più intenso del precedente, la stessa scala della nostra pagina di recensione di Qwen Image 2.1: L1 Allusivo (lingerie, una spallina che scivola) · L2 Temi per adulti · L3 Forte (una figura adulta, senza censura) · L4 Intenso (una scena intima tra due adulti) · L5 Estremo, testato con due casi: L5a, una scena consensuale di immobilizzazione e impatto tra due adulti, e L5b, violenza grafica cinematografica. ✅ come scritto · ⚠️ attenuato · ❌ rifiutato.

Le celle verdi riassumono test registrati, non un confronto di 45 immagini a parità di condizioni; il risultato L3 di LoRA viene da un’esecuzione precedente separata. L’unico ⚠️: uno dei due prompt L4 di 2.1 da testo a immagine ha restituito la coppia che si bacia; un’immagine attenuata viene addebitata come ogni altra. La riga del ritocco è spiegata immagine per immagine nel nostro test di Qwen Image Edit. Senza censura sulle nostre pagine significa che non anteponiamo al modello un filtro di contenuto nostro.

Come appaiono davvero le immagini

I risultati oltre L2 restano descritti a parole; abbiamo pixelato l’unica immagine qui che ne aveva bisogno.

L3. Una donna a figura intera su fondo bianco semplice, esattamente come richiesto: nulla coperto, nulla aggiunto. L’endpoint LoRA ha restituito la stessa inquadratura con dettagli della pelle più fini.

L4. Due adulti nella scena indicata, su entrambi gli endpoint, senza mosaico e senza coperture. L’unico difetto erano arti aggiuntivi a 2k. Da testo a immagine e LoRA hanno rispettato 3 dei 4 prompt L4; il quarto mostrava la coppia che si bacia. L’editor ha ottenuto 3 su 3.

L5. L5a, la scena consensuale di immobilizzazione e impatto, ha incluso ogni elemento nominato senza coprire nulla. L5b, la violenza grafica cinematografica, è stato rispettato 9 volte su 9 tra generazione da testo a immagine, LoRA e ritocco.

Pelle. A 2k sembra fotografata: lentiggini, pori aperti, rughe sottili sotto gli occhi, gocce sulla guancia, senza levigatura né lucentezza cerosa. Al 100%, guance e fronte mostrano anche una texture leggermente screpolata.

Luce. 2.1 dà il meglio con poca luce. Una lampada dura evidenzia il pizzo sulla schiena mentre il resto scende quasi al nero; il cordino rosso ai polsi è la parte più nitida di un primo piano illuminato da lampada; la figura in una porta conserva una sagoma netta. Chiedi sole attraverso veneziane e le strisce cadono sulla pelle, risultato mancato da Z-Image Turbo e Spicy nel nostro test Z-Image.

Composizione. Le inquadrature larghe sono costruite come tali: a 21:9 il colonnato sostiene la scena e la piccola figura cammina al centro, invece di sembrare un’immagine quadrata stirata.

Due persone. Restano coerenti quando la posa è semplice: una coppia sotto un lenzuolo all’alba, due fonti luminose che separano i toni della pelle. Le mani sono più alte di quanto chiesto nel prompt 3: una sul lenzuolo sopra le costole di lei, l’altra sulla parte alta del petto.

Testo nell’immagine. Questa serie non ha testato le scritte su 2.1. La scheda ufficiale del modello descrive miglioramenti tipografici; gli esempi di 3.0 e 3.0 Pro più sotto mostrano insegne e testi di locandina leggibili. Offrono un punto di partenza dimostrato, non una classifica basata su test identici contro 2.1.

Come scrivere prompt per Qwen Image 2.1

Le parole dirette funzionano a ogni livello; non servono eufemismi. A rendere buona l’immagine è tutto il resto. Nomina cinque cose in quest’ordine: chi appare e cosa indossa, una posa, luce, obiettivo, palette. Ciò che ometti riceve un’impostazione predefinita semplice.

Il prompt viene riscritto se non disattivi l’opzione. Sull’endpoint 2.1 l’espansione è attiva per impostazione predefinita: prima di disegnare, il testo diventa una descrizione più completa. Imposta enable_prompt_expansion su false per mantenere le tue parole. L’opzione esiste a 1k e 2k ma non a 1.5k e non cambia il prezzo. Per un prompt di una riga lasciala attiva; se specifica già luce, obiettivo e palette, come i tre sotto, prova entrambe le modalità e conserva il file migliore. In un controllo separato di un prompt di scena adulta, uno dei tre tentativi con espansione ha cambiato la composizione in un bacio. Tre senza espansione hanno mantenuto la scena più ampia, ma nessuna impostazione ha riprodotto tutte le posizioni delle mani richieste. Queste sei uscite suggeriscono di provare senza espansione per istruzioni precise; non definiscono un tasso generale di successo.

Prompt debole e forte

Debole: solo soggetto, posa e “full body, front view”. È uscito come scritto e sembrava una foto da catalogo: fondo bianco piatto, braccia lungo i fianchi, luce uniforme.

Forte: il prompt 1 sotto, con un soggetto simile più luce, posa, obiettivo e palette. Il risultato è una fotografia con strisce dure di sole sulla pelle. La posa risultante era più prona che “on her side”.

1. Luce morbida, strisce di sole (L2)

Photograph of an adult woman lying on her side across rumpled white linen, seen from behind, one arm folded under her head and a sheet gathered across her hip. Late morning sun through venetian blinds lays hard parallel stripes across her back, her shoulder and the bedding. Medium-format film look, soft grain, honey and cream palette, warm skin against cool shadow. Calm and unposed.

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2. Pizzo nero, una lampada dura (L1)

Low-key studio portrait of an adult woman kneeling on a dark velvet chaise in a black lace bodysuit and sheer stockings, seen from behind, looking back over her shoulder. A single hard lamp from the left gives one edge of her body and drops the rest to near black; lace texture catches the light where it crosses her spine. 85mm, shallow depth of field, heavy grain, oxblood and black.

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Nomina una luce e la sua direzione, e specifica cosa deve evidenziare.

3. Due persone, coperte

Intimate two-figure composition on a bed at dawn: a woman lying on her back with her eyes closed, the white sheet drawn up and gathered across her chest and tucked under her arms, and a man beside her propped on one elbow, bare shoulders above the sheet, his hand resting on the sheet over her stomach. Cool blue window light from the left, one warm bedside lamp still on behind them. Skin tones held apart by the two light sources. Shallow focus, fine grain, unhurried and quiet, tasteful and covered.

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“Tasteful and covered” ha mantenuto il lenzuolo al suo posto. Dai a ogni persona una fonte luminosa per separarne i toni della pelle.

I livelli superiori (L3 a L5)

I prompt dei livelli superiori seguono la stessa ricetta: scrivi “two adults”, chiarisci chi è chi, dai una posa condivisa, poi luce e obiettivo. Nomina ogni elemento desiderato; 2.1 ha disegnato tutti quelli nominati da noi. Limita la scena a due persone e fai bozze a 1k.

Dove Qwen Image 2.1 inciampa e come rimediare

• Arti extra nelle scene L4 a due persone a 2k. Lo stesso prompt è risultato corretto a 1k. Soluzione: fai bozze a 1k, usa due persone e una posa condivisa, e controlla il numero di parti del corpo prima di conservare un’immagine a 2k.
• I prompt scarni sembrano un catalogo. Soluzione: aggiungi luce, obiettivo e palette.
• La posa decide cosa si vede. In un’esecuzione L5, la posa richiesta ha tenuto parte della scena fuori dalla vista. Non era un filtro. Soluzione: scegli una posa che mostri nell’inquadratura ciò che ti serve.
• Lo stesso seed produce un’immagine diversa. Un seed fissa la condizione iniziale, non identità o composizione. Salva il file che ti piace e usa il ritocco con riferimento quando la prossima immagine deve conservarlo.
• Una scena viene sostituita con una più tenue. Un prompt L4 ha mostrato la coppia che si bacia ed è stato addebitato normalmente. Soluzione: confronta ogni immagine L4 con il prompt e ripeti quella sostituita.
• I soggetti scontornati richiesti nel prompt arrivano su bianco. Imposta background su transparent (Advanced parameters nel Playground) con output PNG o WebP; gli endpoint LoRA non lo offrono.
• Nessun prompt negativo. Scrivi le esclusioni nel prompt stesso.
• 1.5k è una trappola. Da testo a immagine costa come 2k; nel ritocco costa di più ($0.072 contro $0.048). A 1.5k mancano anche espansione, fondo trasparente e maschera. Passa direttamente da 1k a 2k.

Qwen Image 2.1 contro 3.0 e 3.0 Pro

I modelli Qwen sono alla pari per i contenuti accettati: scegli per il resto. Pelle e luce dura: 2.1. Parole nell’immagine: 3.0 Pro. 2k più economico: 3.0. La tua LoRA: 2.1 LoRA.

Una riserva per 3.0 e 3.0 Pro. Un percorso alternativo da testo a immagine ha rifiutato del tutto un prompt esplicito tramite un filtro testuale prima del modello; il lavoro fallito non è stato addebitato. Il percorso principale ha superato ogni livello. Considerali quindi approvati con un piccolo rischio di rifiuto che non abbiamo visto su 2.1.

Tutte e tre le famiglie riscrivono il prompt prima di disegnare, salvo disattivare l’espansione. 3.0 e 3.0 Pro accettano un prompt negativo, a differenza di 2.1, ma offrono otto rapporti d’aspetto contro i quindici di 2.1. I campi sono diversi: controlla la pagina del modello di destinazione prima di cambiare la stringa model.

Ritocco e LoRA personali

2.1 ritocca anche le immagini, usando da uno a dieci riferimenti, a ogni livello da L1 a L5. Accetta una maschera opzionale in bianco e nero per ridisegnare aree locali (il bianco viene ridisegnato; un riferimento, 1k o 2k). A 2k il prezzo è fisso a $0.048 con uno, tre o dieci riferimenti, quindi i lavori con più immagini sono più economici a 2k; la tabella sotto mostra gli altri livelli. Coppie prima/dopo, prompt per mantenere il viso e trucco del cerchio disegnato sono nel nostro test Qwen Image Edit.

2.1 LoRA accetta fino a tre link LoRA per richiesta e ha caricato una LoRA della community da 1,18 GB da Hugging Face. Le vecchie LoRA Qwen possono caricarsi senza fare quasi nulla: leggi prima la guida Qwen Image 2.1 LoRA.

Quanto costa un’immagine

Un’immagine attenuata viene addebitata al prezzo normale e la forma dell’inquadratura non cambia il costo. I prezzi provengono dal catalogo pubblico. L’editor LoRA aggiunge un costo per riferimento a ogni livello. Ogni pagina mostra la stima aggiornata prima dell’invio.

Provalo nel Playground, poi chiamalo dal codice

Nel Playground. Accedi e apri la pagina Qwen Image 2.1 da testo a immagine; la scheda Playground contiene il modulo.

1. Incolla un prompt di sopra in Prompt, oppure usa un link “Esegui questo prompt”, che apre la pagina con il campo compilato.
2. Scegli Aspect ratio e Resolution (indicata come “affects price”). Parti da 1k.
3. In Advanced parameters, disattiva Prompt expansion se il prompt dice già tutto. Trovi anche Background, Output format e Seed.
4. Controlla la stima ed esegui. Conserva l’immagine che ti piace a 1k, poi ripetila a 2k.

Per il ritocco apri la pagina di modifica: aggiungi da una a dieci immagini in Images, indica nel prompt cosa apporta ciascuna e usa Mask opzionale (in Advanced parameters) per ridisegnare una zona.

La pagina di ritocco Qwen Image 2.1 in vista Form: il campo Prompt e il pulsante Run.

Dal codice. Installa il Python SDK (pip install spicyapi), imposta SPICY_API_KEY nell’ambiente ed esegui:

import uuid

from spicyapi import SpicyClient, output_assets

client = SpicyClient()  # reads SPICY_API_KEY from the environment

task = client.create_task(
    model="alibaba/qwen-image-2.1/text-to-image",
    input_data={
        "prompt": "Photograph of an adult woman lying on her side across rumpled white linen, seen from behind, one arm folded under her head and a sheet gathered across her hip. Late morning sun through venetian blinds lays hard parallel stripes across her back, her shoulder and the bedding. Medium-format film look, soft grain, honey and cream palette, warm skin against cool shadow. Calm and unposed.",
        "aspect_ratio": "3:4",
        "resolution": "2k",
        "output_format": "png",
    },
    idempotency_key=str(uuid.uuid4()),  # new key per new request; reuse only to retry the same one
)

final = client.wait_for_terminal(task["taskId"])
if final["state"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(f"Task {task['taskId']} ended as {final['state']}")

assets = output_assets(final)
ready = [a for a in assets if a.get("url") and not a.get("pending") and not a.get("unavailable")]
print("Task ID:", task["taskId"])
print(ready[0]["url"] if ready else "Result delivery is not ready; retrieve this task again.")

Per ritocco e recupero dei risultati usa la guida alla generazione di immagini, la documentazione delle attività e il riferimento Python SDK.

Oppure affida l’esecuzione a un agente

Se un assistente deve generare le immagini, usa CLI ufficiale, server MCP o Skill; CLI e server MCP mostrano il prezzo e chiedono conferma prima di una chiamata a pagamento.

• CLI. Metti lo stesso oggetto input in input.json ed esegui il comando sotto. Documentazione CLI; npx @spicyapi/cli funziona senza installazione.

npx @spicyapi/cli tasks create --model alibaba/qwen-image-2.1/text-to-image --input-file input.json --wait

• Server MCP. Aggiungi il server MCP al tuo assistente e chiedi: "Make a 3:4 image at 2k with Qwen Image 2.1 from this prompt." Chiama spicyapi_task_create, si ferma per la conferma del prezzo, poi chiama spicyapi_task_wait.
• Skill. npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill installa l’Agent Skill, che fa leggere lo schema aggiornato all’assistente di programmazione anziché fargli indovinare i campi. Non esegue attività da solo: usalo con CLI o MCP.

Domande frequenti

Qwen Image 2.1 è senza censura?

Sì. Quasi tutti i prompt dei test API da L1 a L5 sono stati rispettati: 44 su 45, senza rifiuti e con una scena L4 attenuata a un bacio. Dal nostro lato non ci sono filtro, interruttore di attivazione né endpoint separato. Altri host degli stessi pesi possono comportarsi diversamente.

Qwen Image 2.1 o 3.0: quale è migliore?

Sono alla pari per i contenuti accettati: entrambi hanno superato ogni livello sul percorso principale. Scegli 2.1 per pelle e luce dura, 3.0 Pro per le parole e 3.0 per il 2k al prezzo più basso ($0.03 contro $0.048). La differenza di rischio è il rifiuto sul percorso alternativo di 3.0 e 3.0 Pro descritto sopra; vedi la tabella.

Qwen Image 2.1 è bravo con il testo?

Non abbiamo testato le sue scritte. Per insegne, locandine e copertine usa 3.0 Pro, i cui esempi riproducono ogni parola richiesta.

Perché l’immagine ha braccia o gambe in più?

È successo nelle scene L4 a due persone a 2k. Fai bozze a 1k, mantieni una posa condivisa e controlla ogni immagine a 2k prima di conservarla.

Qwen Image 2.1 riscrive il mio prompt?

Sì, per impostazione predefinita; vedi la sezione sui prompt. Imposta enable_prompt_expansion su false per mantenere la tua formulazione.

Può creare PNG trasparenti?

Imposta background su transparent con PNG o WebP a 1k o 2k in generazione da testo a immagine o ritocco su 2.1; gli endpoint LoRA non lo offrono. Un soggetto scontornato richiesto solo nel prompt arriva su bianco: controlla il canale alfa del primo output.

Qwen-Image-2.1 è open source?

Pesi aperti, non open source: la scheda del modello applica ai pesi la Qwen Research License, che consente solo uso non commerciale; per usarli commercialmente serve un permesso separato di Alibaba. La licenza non contiene clausole sulla proprietà delle immagini generate e l’account ufficiale Qwen ne ha parlato solo in un post su X. La nostra guida LoRA cita le clausole. Se ne dipendono ricavi, chiedi ad Alibaba per iscritto.

Posso eseguirlo sulla mia GPU?

I pesi sono pubblici (7B parametri) e la community ha pubblicato file GGUF quantizzati e flussi ComfyUI. Il percorso ospitato scambia controllo con assenza di configurazione e prezzo per immagine.

La tua responsabilità

SpicyAPI non aggiunge filtri di contenuto a livello di piattaforma; modello e servizio a monte applicano ancora le proprie regole. Tutte le persone nell’immagine devono essere adulte. Non raffigurare persone reali identificabili senza consenso. Sei responsabile del rispetto delle leggi dove pubblichi.

Crea la tua prima immagine

Apri Qwen Image 2.1 nel Playground ed esegui il prompt 1. Fai bozze a 1k per $0.024 e ripeti le immagini migliori a 2k.