Qwen Image 2.1は検閲なし？対応内容と料金

「検閲なしのQwen Image 2.1」を扱うページの多くは、公開ウェイトを自分のGPUで動かす方法を説明しています。APIで使う場合、本当に知りたいのは、ホストされたモデルが依頼どおりに生成するか、黙って内容を穏やかに変えるかです。

結論から: はい。2026年9月–10月のテストでは、検閲なしのプロンプト45件中44件が指示どおりに生成されました。テキストから画像、LoRAのテキストから画像、画像編集で、内容の段階L1からL5までを試しています。L4の1件はキスの場面になりました。拒否はありませんでした。Qwen Image 3.0と3.0 Proも主要ルートでは通過しましたが、比較節で説明する注意点があります。

30秒でわかる要点

• CGよりも写真らしい仕上がりです。 2kでもそばかす、毛穴、水滴が残り、ブラインド越しの太陽光は肌にしま模様を作ります。ランプで照らした場面も暗部の細部を保ちます。
• 1kは1枚$0.024、2kは$0.048です。 2kを100枚生成すると$4.80です。
• プロンプトは初期設定で書き換えられます。 指示文をそのまま使うにはenable_prompt_expansionをfalseにします（1kと2kのみ）。
• 2kでは2人のポーズを確認してください: L4の場面で余分な手足が生じました。このテストでは2.1の文字描画は試していません。下の3.0と3.0 Proの例では看板とポスターの文字を確認できます。
• 料金と機能で選びます: Qwenの最安1kと参照10枚の編集には2.1、最安2kには3.0、ポスターや文字には3.0 Pro、自分のウェイトには2.1 LoRAです。

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Qwen Image 2.1が対応する範囲

Qwen Image 2.1レビューと同じ、段階的に強くなる5段階を使います。L1 示唆的（ランジェリー、ずれかけた肩ひも）· L2 成人向けテーマ · L3 強い内容（成人1人、検閲なし）· L4 高強度（成人2人の親密な場面）· L5 極端な内容。この段階では2種類を試しました。L5aは成人2人による合意のある拘束と打撃の場面、L5bは性的行為を含まない映画的な流血表現です。✅ 指示どおり · ⚠️ 内容を弱めた · ❌ 拒否。

緑のセルは記録されたタスクテストの要約で、同条件の45画像比較ではありません。LoRAのL3結果は、別の過去の実行から得ています。唯一の⚠️は、2.1のテキストから画像でL4プロンプト2件中1件がカップルのキスになったものです。内容を弱めた画像も通常どおり課金されます。編集の行はQwen Image Editのテストで画像ごとに説明しています。モデルページの検閲なしは、当社独自のコンテンツフィルターをモデルの前に置いていないという意味です。

実際の画像の仕上がり

L2を超える結果は文章だけで紹介します。ここに掲載する画像のうち必要だった1枚には、当社でモザイクをかけています。

L3。 無地の白背景に女性が全身で立つ画像で、指示どおり、隠す部分も追加要素もありませんでした。LoRAエンドポイントは同じ構図を、より細かな肌の描写で返しました。

L4。 両エンドポイントとも、指定した場面に成人2人が登場し、モザイクも隠した部分もありませんでした。唯一の欠点は2kでの余分な手足です。テキストから画像とLoRAではL4の4件中3件を実現し、残る1件はカップルのキスでした。編集は3件中3件でした。

L5。 合意のある拘束と打撃のL5aは、指定した全要素を隠さずに描きました。映画的な流血表現のL5bは、テキストから画像、LoRA、編集を通じて9件中9件が指示どおりでした。

肌。 2kでは写真のように見えます。そばかす、開いた毛穴、目の下の細かなしわ、頬の水滴があり、エアブラシ風の修整やろうのような光沢はありません。100%表示では、頬と額にわずかなひび状の質感も見えます。

光。 2.1は暗い場面を得意とします。硬い光のランプが背中のレースを浮かび上がらせ、周囲はほぼ黒になります。ランプ照明の接写では手首の赤いひもが最も鮮明で、戸口の人物も輪郭の整ったシルエットを保ちます。ブラインド越しの太陽光を指定すると、肌に光のしま模様が入ります。Z-ImageのテストではZ-Image TurboとSpicyがこれを再現できませんでした。

構図。 横長画像は横長に合わせて構成されます。21:9では列柱廊が画面を支え、小さな人物が中央を歩きます。正方形の画像を引き伸ばしたようにはなりません。

2人の人物。 シンプルなポーズなら整合性を保ちます。夜明けに1枚のシーツの下にいるカップルでは、2つの光源がそれぞれの肌の色を分けています。手の位置はプロンプト3の指定より高く、片手は女性の肋骨の上のシーツ、もう片方は胸の上部にあります。

画像内の文字。 このテストでは2.1の文字描画を試していません。公式モデルカードはタイポグラフィーの改善を説明しています。下にある3.0と3.0 Proの作例では、読みやすい看板とポスターの文字を確認できます。実証された出発点となる例であり、同条件で2.1と比べた順位ではありません。

Qwen Image 2.1のプロンプトの書き方

どの段階でも直接的な言葉が使え、婉曲表現は不要です。画像を良くするのは、それ以外の指定です。誰が何を着ているか、1つのポーズ、光、レンズ、配色の5項目を、この順で書きます。省いた要素にはシンプルな既定値が使われます。

無効にしない限り、プロンプトは書き換えられます。 2.1エンドポイントではプロンプト拡張が初期設定で有効で、描画前に文章が詳しい場面説明へ変換されます。enable_prompt_expansionをfalseにすると原文のまま使われます。切り替えは1kと2kにあり、1.5kにはありません。料金は変わりません。1行のプロンプトなら有効のままにし、下の3例のように光、レンズ、配色まで書いてある場合は両方を試して良いファイルを残してください。成人向け場面のプロンプト1件を別途確認した際、有効での3回のうち1回は構図が変わり、キスになりました。無効での3回は広い場面を維持しましたが、どちらも指定した手の位置すべてを再現しませんでした。この6出力は、精密な指示では無効を試す根拠にはなりますが、一般的な成功率を示すものではありません。

弱いプロンプトと強いプロンプト

弱い例: 被写体、ポーズ、「full body, front view」だけです。指示どおりに生成されましたが、平坦な白背景、体の横の腕、均一な光というカタログ写真のような仕上がりでした。

強い例: 下のプロンプト1です。似た被写体に光、ポーズ、レンズ、配色を加えています。肌に硬い太陽光のしま模様が入った写真になりました。ポーズは「on her side」よりもうつぶせに近くなりました。

1. 柔らかな光、太陽光のしま模様（L2）

Photograph of an adult woman lying on her side across rumpled white linen, seen from behind, one arm folded under her head and a sheet gathered across her hip. Late morning sun through venetian blinds lays hard parallel stripes across her back, her shoulder and the bedding. Medium-format film look, soft grain, honey and cream palette, warm skin against cool shadow. Calm and unposed.

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2. 黒いレース、硬い光のランプ1つ（L1）

Low-key studio portrait of an adult woman kneeling on a dark velvet chaise in a black lace bodysuit and sheer stockings, seen from behind, looking back over her shoulder. A single hard lamp from the left gives one edge of her body and drops the rest to near black; lace texture catches the light where it crosses her spine. 85mm, shallow depth of field, heavy grain, oxblood and black.

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光源1つとその方向を挙げ、何を照らすかを指定してください。

3. シーツで覆われた2人

Intimate two-figure composition on a bed at dawn: a woman lying on her back with her eyes closed, the white sheet drawn up and gathered across her chest and tucked under her arms, and a man beside her propped on one elbow, bare shoulders above the sheet, his hand resting on the sheet over her stomach. Cool blue window light from the left, one warm bedside lamp still on behind them. Skin tones held apart by the two light sources. Shallow focus, fine grain, unhurried and quiet, tasteful and covered.

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「Tasteful and covered」でシーツが上がった状態を保ちました。人物ごとに光源を指定すると、肌の色が分かれます。

上位の段階（L3からL5）

上位のプロンプトも同じ構成です。「two adults」と書き、誰が誰かを示し、共通のポーズ1つ、光、レンズを指定します。必要な要素はすべて書いてください。2.1は当社が挙げた各要素を描きました。人物は2人までにし、1kで下書きを作ります。

Qwen Image 2.1の失敗と対処法

• 2kの2人のL4場面で余分な手足が出ます。 同じプロンプトでも1kでは問題ありませんでした。対処法：1kで下書きし、2人と共通のポーズ1つに絞り、2kを残す前に体の各部の数を確認します。
• 簡素なプロンプトはカタログ風になります。 対処法：光、レンズ、配色を加えます。
• 何が見えるかはポーズで決まります。 L5のある実行では、指定したポーズで場面の一部が見えなくなりました。フィルターではありません。対処法：必要な内容が画面に入るポーズを選びます。
• 同じシードでも別の画像になります。 シードは初期状態を固定しますが、人物の同一性や構図は固定しません。気に入ったファイルを保存し、次の画像でも維持したい場合は参照画像編集を使ってください。
• より穏やかな場面に置き換わります。 L4の1件はカップルのキスになり、通常どおり課金されました。対処法：各L4画像をプロンプトと照合し、置き換わったものは再実行します。
• プロンプトで切り抜きを指定しても白背景になります。 PNGかWebPを選び、backgroundをtransparentにします（PlaygroundのAdvanced parameters）。LoRAエンドポイントにはありません。
• ネガティブプロンプトはありません。 除外したい内容はプロンプト本体に書いてください。
• 1.5kは割に合いません。 テキストから画像では2kと同額で、編集では高くなります（$0.072対$0.048）。拡張、透明背景、マスクも1.5kにはありません。1kから直接2kへ進みます。

Qwen Image 2.1と3.0と3.0 Proの比較

対応内容の範囲ではQwenモデルは同等なので、ほかの点で選びます。 肌と硬い光：2.1。画像内の文字：3.0 Pro。最安の2k：3.0。独自LoRA：2.1 LoRA。

3.0と3.0 Proの注意点。 テキストから画像の予備ルートでは、モデルの前にあるテキストフィルターが露骨な内容のプロンプトを全面的に拒否しました。失敗したタスクは課金されませんでした。主要ルートでは全段階を通過しています。2.1では見られなかった小さな拒否リスクを伴って通過した、と捉えてください。

3つのモデル系統はすべて、拡張を無効にしない限り描画前にプロンプトを書き換えます。3.0と3.0 Proは2.1にないネガティブプロンプトを受け付けますが、アスペクト比は2.1の15種類に対して8種類です。項目が異なるため、modelの文字列を変える前に対象モデルのページを確認してください。

画像編集と独自LoRA

2.1は画像編集にも対応します。L1からL5まで、参照画像1枚から10枚を使え、部分的な描き直しには任意の白黒マスクも指定できます（白が描き直されます。参照画像1枚、1kか2k）。2kでは参照画像が1枚、3枚、10枚のいずれでも一律$0.048なので、複数画像の処理は2kが最安です。ほかの料金区分は下の表にあります。編集前後の比較、顔を保つプロンプト、描いた円を使う方法はQwen Image Editのテストをご覧ください。

2.1 LoRAは1リクエストにつき最大3つのLoRAリンクを受け付け、Hugging Faceの1.18 GBのコミュニティLoRAを読み込みました。古いQwen LoRAは読み込めてもほとんど変化しない場合があります。先にQwen Image 2.1 LoRAガイドを読んでください。

画像1枚の料金

内容を穏やかに変えた画像も通常料金で、画面の形は料金に影響しません。料金は公開カタログに基づきます。LoRA編集は各料金区分で参照画像ごとの追加料金がかかります。各モデルページには送信前に最新の見積もりが表示されます。

Playgroundで試してからコードで呼び出す

Playgroundで使う場合。 ログインしてQwen Image 2.1のテキストから画像ページを開きます。フォームはPlaygroundタブにあります。

1. 上のプロンプトをPromptへ貼り付けるか、「このプロンプトを実行」のリンクを使います。入力済みのページが開きます。
2. Aspect ratioとResolution（「affects price」の表示）を選びます。1kから始めてください。
3. 指示が十分に詳しいなら、Advanced parametersのPrompt expansionを無効にします。Background、Output format、Seedもここにあります。
4. 見積もりを確認して実行します。気に入った1k画像を残し、2kで再実行します。

編集では編集ページを開き、Imagesに1枚から10枚を追加します。それぞれの役割をプロンプトに書き、部分的に描き直すには任意のMask（Advanced parameters内）を使います。

Form表示のQwen Image 2.1編集ページ。Prompt欄とRunボタン。

コードで使う場合。 Python SDKをインストールし（pip install spicyapi）、環境にSPICY_API_KEYを設定して、次を実行します。

import uuid

from spicyapi import SpicyClient, output_assets

client = SpicyClient()  # reads SPICY_API_KEY from the environment

task = client.create_task(
    model="alibaba/qwen-image-2.1/text-to-image",
    input_data={
        "prompt": "Photograph of an adult woman lying on her side across rumpled white linen, seen from behind, one arm folded under her head and a sheet gathered across her hip. Late morning sun through venetian blinds lays hard parallel stripes across her back, her shoulder and the bedding. Medium-format film look, soft grain, honey and cream palette, warm skin against cool shadow. Calm and unposed.",
        "aspect_ratio": "3:4",
        "resolution": "2k",
        "output_format": "png",
    },
    idempotency_key=str(uuid.uuid4()),  # new key per new request; reuse only to retry the same one
)

final = client.wait_for_terminal(task["taskId"])
if final["state"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(f"Task {task['taskId']} ended as {final['state']}")

assets = output_assets(final)
ready = [a for a in assets if a.get("url") and not a.get("pending") and not a.get("unavailable")]
print("Task ID:", task["taskId"])
print(ready[0]["url"] if ready else "Result delivery is not ready; retrieve this task again.")

編集と結果取得には画像生成ガイド、タスクのドキュメント、Python SDKリファレンスを参照してください。

Agentに実行を任せる

アシスタントに生成を任せる場合は、公式CLI、MCPサーバー、Skillを使います。CLIとMCPサーバーは料金を表示し、有料呼び出し前に確認を求めます。

• CLI。 同じinputオブジェクトをinput.jsonに保存し、下のコマンドを実行します。CLIドキュメントを参照してください。npx @spicyapi/cliはインストールなしで使えます。

npx @spicyapi/cli tasks create --model alibaba/qwen-image-2.1/text-to-image --input-file input.json --wait

• MCPサーバー。 アシスタントにMCPサーバーを追加して、次のように依頼します。"Make a 3:4 image at 2k with Qwen Image 2.1 from this prompt." spicyapi_task_createが料金確認のために停止し、その後spicyapi_task_waitを呼び出します。
• Skill。 npx skills add spicyapi-ai/spicy-skillでAgent Skillをインストールすると、コーディングアシスタントが項目を推測せず、最新のモデルスキーマを読みます。単独ではタスクを実行できないため、CLIかMCPと組み合わせてください。

よくある質問

Qwen Image 2.1は検閲なしですか？

はい。APIテストではL1からL5まで45件中44件が指示どおりで、拒否はなく、L4の1件だけキスへ変更されました。当社側にはフィルター、利用開始の切り替え、別エンドポイントはありません。同じウェイトでも別のホストでは動作が異なる場合があります。

Qwen Image 2.1と3.0はどちらが良いですか？

対応範囲は同等で、どちらも主要ルートで全段階を通過しました。肌と硬い光なら2.1、文字なら3.0 Pro、最安の2kなら3.0です（$0.03対$0.048）。リスクの差は、上で説明した3.0と3.0 Proの予備ルートでの拒否です。比較表を参照してください。

Qwen Image 2.1は文字描画が得意ですか？

文字描画はテストしていません。看板、ポスター、表紙には、ページの作例ですべての単語を指示どおりに描いた3.0 Proを使ってください。

余分な腕や脚が出るのはなぜですか？

2kの2人のL4場面で発生しました。1kで下書きし、共通のポーズ1つを使い、各2k画像を残す前に確認してください。

Qwen Image 2.1はプロンプトを書き換えますか？

はい、初期設定では書き換えます。プロンプトの節をご覧ください。原文を使うにはenable_prompt_expansionをfalseにします。

透明PNGを生成できますか？

2.1のテキストから画像か編集で、1kか2k、PNGかWebPを選び、backgroundをtransparentにします。LoRAエンドポイントにはありません。プロンプトだけで切り抜きを頼むと白背景になるため、最初の出力のアルファチャンネルを確認してください。

Qwen-Image-2.1はオープンソースですか？

オープンウェイトですが、オープンソースではありません。モデルカードではウェイトにQwen Research Licenseを適用し、非商用利用だけを許可しています。商用利用にはAlibabaの別途許可が必要です。生成画像の所有者に関する条項はなく、Qwen公式アカウントはXの投稿でのみ取り上げました。LoRAガイドで条項を引用しています。収益に関わる場合はAlibabaに書面で問い合わせてください。

自分のGPUで実行できますか？

ウェイトは公開されています（7Bパラメーター）。コミュニティは量子化GGUFファイルやComfyUIワークフローを公開しています。ホストされたルートでは、制御の自由を減らす代わりにセットアップが不要で、画像単位の料金になります。

利用者の責任

SpicyAPIはプラットフォーム独自のコンテンツフィルターを追加しません。モデルと上流サービスは、それぞれのルールを適用します。画像の人物は全員成人である必要があります。特定できる実在の人物を同意なく描かないでください。公開先の法律を守る責任は利用者にあります。

最初の画像を作る

PlaygroundでQwen Image 2.1を開き、プロンプト1を実行します。$0.024の1kで下書きし、気に入った画像を2kで再実行してください。