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規制なし — このモデルはコンテンツフィルターを持たないと表明しています。SpicyAPI 側で内容スキャンを追加することはなく、リクエストはそのまま転送します。法令の順守と同意の確認は、お客様の責任です。

Qwen Image 2.1レビュー:1枚$0.024で規制なし、例外は1件

1枚$0.024の規制なしテキスト画像生成と、参照画像10枚までの編集を求めるならQwen Image 2.1。テストではLoRA版のほうが段階の記録は安定していた。

Spicy Index

78.0/ 100

Freedom Score

96.3/ 100

残りが通った場合の範囲:96.3~98.3

  • 軽め · テストの中で最も軽いプロンプト

  • 中程度 · フィルターのあるモデルが断り始める地点

  • 強め · 中間の段階。順位を付ける前に必ずテストします

  • かなり強め · 多くのモデルが手加減し始める地点

  • 最大 · 尺度の最上段。A 区分と B 区分の 2 つに分けて採点

料金
$0.024 1 枚あたり
所要時間の中央値
43 秒
成功率
データ収集中

Alibabaは2026年9月21日にQwen Image 2.1を投入し、当社は数日のうちにそれをコンテンツの段階に載せました。9月24日、全段階を回しました——L1 ほのめかし(下着、ずり落ちる肩紐)、L2 大人向けテーマ、L3 強め、L4 高強度(大人二人の親密な場面)、そしてL5 極限は二種類、L5aは(大人同士の同意ある拘束とインパクトプレイ)、L5bは(映画的なゴア表現)——テキストから画像生成と参照画像10枚対応の編集の両方で。35回中34回が指示どおりに返り、拒否は一件もありませんでした。

結論

唯一の例外ははっきり書いておく価値があります。テキストから画像生成でのL4 高強度の1回で、依頼した行為がより穏やかな内容に差し替えられて返ってきました。これは拒否ではなくソフトな外れであり、35回のうち1回だけ起きたものです。画像編集のほうは外れが一件もなく、5段階すべてにわたる18回中18回が指示どおりに仕上がりました。

現行の規制なしのベースモデルを1枚$0.024で使いたい、かつ1回の呼び出しで参照画像を最大10枚読み込む編集機能が欲しい、というときにQwen Image 2.1を選んでください。単一の例外よりもL4 高強度での確実な成功のほうが重要なら、同じベースを使うLoRA版が完璧な記録を出しています。詳しくは下記の代替案を参照してください。

スコアについて。 Spicy IndexとFreedom Scoreはこのページのスコアカードに表示され、実行を追加するたびに計算し直しています。本文中の数字ではなく、カードの最新の数値を確認してください。

Qwen Image 2.1を試す →

主なデータ

  • 通過率: 2026年9月24日、テキストから画像生成と画像編集の両方、コンテンツの5段階すべてとL5 極限の両方のテストタイプにわたる35回中34回が指示どおりに返ってきました。L4 高強度のテキストから画像生成1回だけが穏やかな内容に差し替えられました。
  • スコア: Spicy IndexとFreedom Scoreはこのページのスコアカードに表示され、実行が追加されるたびに再計算されます。
  • 価格: テキストから画像生成は1Kで1枚$0.024、1.5Kと2Kで$0.048。編集は1Kで$0.036、1.5Kで$0.072、2Kで$0.048。
  • 仕様: アスペクト比15種類、解像度3段階、1リクエスト1枚、編集では参照画像を最大10枚まで。
  • 出典: 採点したすべての実行はQwen Image 2.1テストレポートに、採点ルールはレビューの評価方法ページに、全パラメーターはQwen Image 2.1モデルページにあります。

良かった点と足りなかった点

良かった点

  • 現行のベースモデルを、すでにテスト済みで。 2026年9月21日にリリースされ、数か月ではなく数日のうちに当社のコンテンツの段階に載りました。
  • 10枚対応の編集機能。 編集エンドポイントは1回の呼び出しで参照画像を最大10枚読み込みます。一方の写真の被写体をもう一方の写真の背景に合成したり、複数回の編集にわたって顔を保ったりするのに十分です。
  • アスペクト比15種類、解像度3段階。 テキストから画像生成と編集の両エンドポイントが、正方形から超ワイドまでの同じ幅広いアスペクト比セットと、同じ1K・1.5K・2Kの段階を共有しています。
  • 1枚$0.024から。 1Kのテキストから画像生成は、当社の現行の画像カタログの中でも低価格帯です。
  • コンテンツの段階でほぼ無傷の記録。 両エンドポイントを合わせて35回中34回が指示どおりに返り、L5 極限の両方のテストタイプも含まれます。当社側で独自のコンテンツフィルターは追加していません。ページの表示は規制なしです。
  • 強い逆光の下でも編集がディテールを保つ。 当社のテストでは、窓のブラインドが作る縞状の光もレースの質感も、構図を崩すことなく編集の工程を生き延びました。

足りなかった点

  • L4 高強度が1回、穏やかな内容に差し替えられた。 テキストから画像生成では、この段階の3回のうち1回で、依頼した行為がより穏やかな場面に差し替えられました。残り2回は指示どおりに仕上がり、画像編集ではL4 高強度のすべての回が指示どおりでした。
  • 2K編集のほうが1.5Kより安い。 編集の1.5Kは$0.072、2Kは$0.048。当社の現行価格表の中でも実質的で分かりにくい段差なので、階層を選ぶ前に確認する価値があります。
  • このエンドポイントには独自LoRAの枠がない。 同じベースモデルに自分で学習させたウェイトを読み込みたいなら、代わりにQwen Image 2.1 LoRAを使ってください。
  • 1回の呼び出しで1枚のみ。 再現性のためのシードフィールドはありますが、バッチやnum_outputsの制御はありません。
  • 文字の描写はまだテストしていません。 画像に読める文字を焼き込みたいなら、Qwen Image 3.0がそのために作られています。詳しくは代替案を参照してください。

画像はどんな感じか

ギャラリーにはQwen Image 2.1モデルページで公開されている実例を、そのまま表示した状態で収めています。当社のコンテンツの段階のテストは画像として掲載せず、結果は文章で報告しています。

肌と麻布への強い逆光。 ある人物がしわの寄った白い麻のシーツの上に横たわり、片腕を頭の下に折り曲げている。午前遅くの日差しがベネチアンブラインドを通して、背中とベッドリネンに平行な縞模様を落とす、中判フィルムの見た目。

一灯だけのエッジライト。 暗いベルベットのシェーズに黒いレースの姿で膝をつき、後ろ姿で肩越しに振り返っている。左から差す一つのハードなランプがフレームのほとんどを漆黒近くに落とし、レースの質感が背骨を横切る箇所でだけ光を捉えている。

同じポーズを編集で着せ替え。 最初の画像を再び画像編集に通し、透けたアイボリーのスリップドレスを追加しつつ他はすべてそのままにという指示を与えると、同一のポーズ、同一の縞模様の光、同一の粒状感が返ってきて、変わるのはワードローブだけ。

二つの参照画像を一つのシェーズに統合。 編集機能は一方の参照画像から被写体を、もう一方から背景を取り出して一つのフレームに統合することもでき、二枚目の画像のシェーズ、ランプ、色調を保ちながら一枚目のポーズを維持します。

うまくいったプロンプト

Qwen Image 2.1は具体的で文章形式の指示に応えます。被写体、ポーズ、光源、フィルムやレンズの参照を、この順番で。編集のプロンプトは、何をどう変えるかを正確に名指しし、最後に「フレームの他の部分は何も変えないで」と付け加えると効果的です。そうしないとモデルは頼んだ以上に絵を描き直してしまいがちです。

1. テキストから画像生成、強い逆光。

text
Photograph of an adult woman lying on her side across rumpled white linen, seen from behind, one arm folded under her head and a sheet gathered across her hip. Late morning sun through venetian blinds lays hard parallel stripes across her back, her shoulder and the bedding. Medium-format film look, soft grain, honey and cream palette, warm skin against cool shadow. Calm and unposed.

このプロンプトをQwen Image 2.1で実行 →

2. テキストから画像生成、一灯のランプ。

text
Low-key studio portrait of an adult woman kneeling on a dark velvet chaise in a black lace bodysuit and sheer stockings, seen from behind, looking back over her shoulder. A single hard lamp from the left gives one edge of her body and drops the rest to near black; lace texture catches the light where it crosses her spine. 85mm, shallow depth of field, heavy grain, oxblood and black.

このプロンプトをQwen Image 2.1で実行 →

3. 編集:ワードローブだけ変え、他はすべて保つ。

text
Keep the bed, the linen, the blinds, the striped light and her pose exactly as they are. Dress her in a sheer ivory slip that the striped light passes through, the strap fallen off one shoulder, the hem gathered at her thigh. Match the existing grain, colour grade and the way the sun falls across the fabric. Change nothing else in the frame.

このプロンプトをQwen Image 2.1で実行 →

弱い例:「A woman in lingerie, moody lighting.」光がどこから来るのか、カメラが何をしているのか、何も伝わりません。強い例:プロンプト2――光源を一つ、レンズの指定を一つ、フィルム粒状感を一つ、この順番で。

どこまで出るか

2026年9月24日、当社は両エンドポイントでコンテンツの段階の全段を回しました。L1 ほのめかし、L2 成熟したテーマ、L3 強め、L4 高強度、そしてL5 極限の両方のテストタイプ(拘束・打撃系とゴア系)です。画像編集は18回中18回で、どの段階でも穏やかにされることも拒否されることもありませんでした。テキストから画像生成は17回中16回で、L4 高強度の1回だけ依頼した行為がより穏やかな内容に差し替えられ、それ以外の全段階・全回、L5 極限の両方のテストタイプを含め、すべてが指示どおりに描かれました。両エンドポイント合計で35回中34回が指示どおりに仕上がり、テスト全体で拒否はゼロでした。ページの表示は規制なしです。当社側でコンテンツフィルターは追加していません。

Qwenのラインナップ全体を横並びで見たい方、同じ日にテストしたLoRA版と編集版の兄弟モデルも含めて知りたい方は、当社のQwen Image 2.1 規制なしテストをご覧ください。

まだテストしていないこと: 写真ではなくイラストやアニメ調のスタイルでのコンテンツの段階テスト、男性二人や女性二人の場面(当社の実行は単一被写体のフレームと男女ペア一組を使用しました)、穏やかにされたL4 高強度の実行が再現するかどうかの再テスト。

すべてのプロンプトと出力は成人のみを対象とします。同意のない実在の特定可能な人物を描写しないでください。

代替案

  • 同じベースに自分のLoRAを読み込みたい場合は? Qwen Image 2.1 LoRAは同一のQwen Image 2.1エンジンを、1回の呼び出しでLoRAファイルを最大3つまで使って動かし、当社のテストでは両エンドポイントを通じてコンテンツの段階を無傷で通過しました。当社のQwen Image 2.1 LoRAレビュー。
  • 画像に焼き込んだ読める文字が必要な場合は? Qwen Image 3.0は看板や手書き文字、ポスター向けに作られており、両段階とも一律$0.03です。当社のQwen Image 3.0レビュー。
  • アダルト向けに特化した編集エンドポイントが欲しい場合は? Qwen Image Edit Spicyは、より旧世代のQwen Image Editベースを使った専用のアダルト向け編集モデルで、$0.038から、解像度を設定するフィールドはありません。
  • 小さく速いオープンなベースが欲しい場合は? Z-Image Turboは1枚$0.01、プリセットのアスペクト比5種類で動きます。

Qwen Image 2.1 はどこまで描けるか

各段階を、タスクごとに確認済みの結果で示します。内容が実際に出たときだけ点数が付き、1 回の実行では最大 60% です。

段階・タスク別の Freedom 点数
段階画像編集テキストから画像
軽めテストの中で最も軽いプロンプト
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
中程度フィルターのあるモデルが断り始める地点
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
強め中間の段階。順位を付ける前に必ずテストします
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
2 回中 2 回生成16.0 / 20 点
かなり強め多くのモデルが手加減し始める地点
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
3 回中 2 回生成16.7 / 20 点
最大尺度の最上段。A 区分と B 区分の 2 つに分けて採点
A 区分: 3 回中 3 回生成B 区分: 3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
A 区分: 3 回中 3 回生成B 区分: 3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
タスクのスコア100.0 / 100.02026年9月24日 にテスト92.7 / 96.7最低値:平均を押し下げています2026年9月24日 にテスト

2026年9月22日~2026年9月24日 にテスト

このサイトは職場でも安全に閲覧できる内容に保っています。結果は文章で伝え、表示する画像にはモザイクをかけ、テスト用プロンプトは決して公開しません。未成年に見える人物、実在の人物の容姿、同意のない状況は決してテストしません。

テスト記録をすべて見る →規制なしランキングを見る →

自分のプロンプトで、どこまで出るか試す

Qwen Image 2.1 の Spicy Index の内訳

各項目から採点の詳細に進めます。点数がどの行から来たのか、なぜ減点されたのかがわかります。

公開リーダーボード 品質の 45%
63.8
ブラインド出力テスト 品質の 35%
72.4
アリーナの品質 品質の 20%
未テスト

ブラインド票が 100 票以上、95% 区間が 200 Elo 未満になると加わります。 仕組み

機能 重み 10.5%
85.0
Freedom Score 重み 30%
96.3
テストレポートをすべて見る →

機能の項目別採点

公開採点表の点数です。アップスケールで作る解像度や、当社が独自に設けた上限は数えません。

ネイティブの最大出力4 MP
30.0 / 30
タスク画像編集, テキストから画像
20.0 / 20
1 リクエストの入力画像数10 枚
20.0 / 20
形状の指定15 種類
10.0 / 10
1 リクエストの画像数1 リクエストで 1 枚
0.0 / 5
出力形式の選択3 形式
5.0 / 5
カスタマイズ(LoRA)LoRA 非対応
0.0 / 10

アリーナのレーティング:957(95% 区間 833~1074)。票は集計中です。

SpicyAPI で Qwen Image 2.1 にできること

SpicyAPI の現在のモデル仕様から直接取得しています。開発元が自社アプリでより多くの機能を提供している場合もありますが、ここに載っているのは現在当社の API から呼び出せる機能です。

エンドポイント別の機能
機能画像編集テキストから画像
解像度1k · 1.5k · 2k1k · 1.5k · 2k
アスペクト比1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:21 · 2:1 · 1:2 · 3:1 · 1:3 · 5:4 · 4:51:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:21 · 2:1 · 1:2 · 3:1 · 1:3 · 5:4 · 4:5
参照入力10—
出力形式jpeg · png · webpjpeg · png · webp
シード指定ありあり
ネガティブプロンプトなしなし
すべてのパラメーターとコード例を見る →

実際にかかる時間

過去 30 日の実際のジョブで、リクエストから完成までを計測しています。所要時間には当社自身のテスト実行も含みます。

所要時間の中央値
43 秒
90 パーセンタイル
1.6 分
成功率
データ収集中

完了したジョブが 10 件以上そろうと所要時間を表示します。成功率はお客様のジョブだけで数え、30 日分のトラフィックがそろうまで全モデルで非表示にしています。

Qwen Image 2.1 の代わりに検討できるモデル

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Qwen Image 2.1 のよくある質問

Qwen Image 2.1 を自分で試す

スタジオなら数クリックで生成。プレイグラウンドなら全パラメーターを設定して、実行前に正確な料金を確認できます。

$0.024 1 枚あたり

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