本文へスキップ

プラットフォーム比較

今使っているプラットフォームと SpicyAPI を比較しましょう。

NSFW ワークフローに関係するモデル、リクエスト変換、総費用、支出管理の違いを確認できます。他のプラットフォームが適するケースも説明します。

調べ方

このページの作り方

すでに使っている 1 つのワークフローから始めます。モデルバージョン、タスク、入力、出力設定をそろえてから費用比較や移行を行います。

  • 他社に関する記述はすべて、その会社自身が公開しているページ——ドキュメント、料金ページ、利用規約、利用規定——に基づいています。リンクは各ページ下部にまとめています。
  • 実際にサービスを動かして得た情報は一つもありません。公開されている挙動どうしを突き合わせています。アカウントを作らなくても読者自身が検証できる範囲です。
  • あるプラットフォームの資料どうしが矛盾している場合は、両方を引用したうえで未解決と明記します。当社に都合のよい読み方を採ることはしません。
  • 相手のほうが優れている項目は、その行にそう書いてあります。1 社は当社と同等に細かい上限設定を公開しており、同じ 1 社が契約上の可用性コミットメントを掲げています。当社が公開しているのは運用目標にとどまります。

対象プラットフォーム

比較対象のプラットフォーム

実際に開発者が当社と比較検討する先であり、かつ誠実に比較できるだけのドキュメントを公開していることを基準に選びました。重心の一文は各社自身の自己紹介から取っています。

fal.ai

開発者向けの生成メディアプラットフォームを自称。キュー中心の画像・動画・音声 API と、大規模なファーストパーティのカタログ。

この比較を見る

Replicate

「AI を API で動かす」と自称。ここで最も広いカタログで、誰でも公開できるコミュニティモデルを含みます。

この比較を見る

Runware

「すべての AI を一つの API で」と自称。画像・動画・音声・3D・テキストを単一エンドポイントで提供し、完全従量制。

この比較を見る

Segmind

開発者向けのメディア生成ワークフローを自称。API ゲートウェイに加え、ノード型のワークフローをそのまま API として公開できるビルダー。

この比較を見る

OpenRouter

あらゆるモデルのための統一インターフェースを自称。400 以上のモデルとそのプロバイダーを 1 つの API と 1 つのクレジット残高で扱い、テキストが中心で、画像・動画・音声のエンドポイントも並ぶ。

この比較を見る

Together AI

AI ネイティブクラウドを自称。オープンモデル推論、GPU クラスター、学習が中心で、画像と動画は数ある区分の一つ。

この比較を見る

実際に違うところ

実装を左右する 4 つの違い

同じモデル名でも、初期設定や出力が同じとは限りません。バージョン・参照・設定を比較してから、ポリシー・課金・配信・予算管理を比べます。

コンテンツポリシー

何が拒否され、それを誰が決めるのか

コンテンツポリシーと呼ばれるものは二つあります。一つは契約上のもの——利用規約や利用規定が何の生成を禁じているか。もう一つは運用上のもの——モデルの手前に置かれた審査層やセーフティチェッカーのパラメータです。片方が緩くもう片方が厳しいことは普通にあり、両方を読んで初めて、どのリクエストが実際に通るのかが分かります。

リクエストごとのコンテンツ審査は行いません。交渉が要るセーフティチェッカーのパラメータもなく、キーにコンテンツモードのフラグもありません。何を出し何を出さないかは、そのモデル自身が決めます。違法な利用は利用規定で引き続き禁止しており、通報窓口は公開しています。

課金方式

課金単位 1 つが実際に何を指すのか

見出しの価格より先に単位を比べます。画像、メガピクセル、出力秒、トークン、GPU 秒は異なる量です。出力数、参照画像、サブスクリプションやクレジット購入手数料も総費用に含めます。

米ドル建て、そのタスク自身が計測される単位での課金です。換算の要るクレジット通貨も、サブスクリプションも、プラン等級も、月額最低料金もありません。見積もり用のエンドポイントが、これから送るリクエスト本文そのものの価格を返し、金額は一切確保しません。残高の追加はクレジットカードまたは暗号資産(USDT)で行えます。

リクエスト形状

その HTTP レスポンスが意味するもの

メディア生成は、それを始めたリクエストより長く生き続けます。同期で返すのか、ポーリング用のジョブ ID を渡すのか、コールバックするのか——その選択がキュー、リトライ、タイムアウトの作りを決めます。そして、そこが後から変えるといちばん高くつく部分です。

1 回の作成呼び出しがタスク ID とともに 202 を返し、結果はポーリングか署名付き Webhook で受け取ります。テキストは同じキーで OpenAI 互換の面を使います。入力は additionalProperties を閉じた公開スキーマで検証され、すべての書き込み系エンドポイントが 24 時間有効な Idempotency-Key を受け付けます。

上限設定

暴走したループを何が止めるのか

漏えいしたキーや再試行ループの被害額は、プラットフォームが止めるまでに使われた金額です。前払い残高だけでは、お金を使い切ってから実行が止まります。タスクの受理時に判定する支出上限なら、使われる前に止められます。

キーごとに日次・月次・累計の支出上限を設定できます。新しいキーには、設定するまで支出上限はありません。利用できるモデルや送信元 IP アドレスも制限できます。未精算の仮押さえ額も上限に算入されます。

横並びで見る

各社を、最初に聞かれる 2 列で

コンテンツポリシーと上限設定で、検討の大半は決まります。各社の全 8 行の表は、それぞれのページにあります。

各社を、最初に聞かれる 2 列で
プラットフォーム中心にあるものコンテンツポリシー上限設定
SpicyAPI審査を挟まない生成メディアと OpenAI 互換のテキストを同じキーで。米ドル建てで、各タスク自身の単位に対して課金します。リクエストごとのコンテンツ審査は行いません。交渉が要るセーフティチェッカーのパラメータもなく、キーにコンテンツモードのフラグもありません。何を出し何を出さないかは、そのモデル自身が決めます。違法な利用は利用規定で引き続き禁止しており、通報窓口は公開しています。キーごとに日次・月次・累計の支出上限を設定できます。新しいキーには、設定するまで支出上限はありません。利用できるモデルや送信元 IP アドレスも制限できます。未精算の仮押さえ額も上限に算入されます。
fal.ai開発者向けの生成メディアプラットフォームを自称。キュー中心の画像・動画・音声 API と、大規模なファーストパーティのカタログ。具体的な禁止事項を列挙した利用規定に加え、自動審査 API をプラットフォーム全体に統合。画像エンドポイントは enable_safety_checker を受け付け、既定値は true です。無効化にはアカウント単位の承認が必要で、承認のないリクエストは常にチェックされ、該当した画像は黒画像として返されます。キー単位・月単位の上限は公開ドキュメントに見当たりません。クレジット残高がしきい値を下回るとアカウントがロックされ、同時実行数の上限は支出ではなくスループットを制限します。
Replicate「AI を API で動かす」と自称。ここで最も広いカタログで、誰でも公開できるコミュニティモデルを含みます。利用規約には、本サービスが不快とされうる内容を生成しうること、その出力の管理は顧客に属することが大文字で記載されています。利用規定は、わいせつまたは不快な内容という一般的な禁止としてのみコンテンツに触れています。一部のベースモデルとその派生ファインチューンでは、Web からの prediction にセーフティチェッカーが動作します。disable_safety_checker の既定値は false で、API 経由でのみ利用可能と明記されています。月間上限を設定する機能は廃止され、変更履歴では必要な顧客にサポートへの連絡を案内しています。残っているのは前払い残高(ゼロで新規作業を停止)とリロードのしきい値です。キー単位の上限についての記載はありません。
Runware「すべての AI を一つの API で」と自称。画像・動画・音声・3D・テキストを単一エンドポイントで提供し、完全従量制。利用規約は未成年を害する素材と、未成年を対象とする年齢不相応な素材を禁止しています。それ以外の規制なしの内容を制限する条項は見当たりませんでした。別の条項で年齢確認とアクセス制御の義務を顧客に移し、プラットフォーム側は消費者向けの年齢確認を提供しないと明記しています。セーフティチェックは任意のブール値であり、独立したモデルとして単体でも呼び出せます。応答は拒否ではなく コンテンツフラグを返します。支出上限・日次予算・キー単位の制限は公開ドキュメントに見当たりません。記載されているのは前払い残高、リロードのしきい値、残高低下アラート、そしてキーで絞り込める読み取り専用の利用状況レポートです。
Segmind開発者向けのメディア生成ワークフローを自称。API ゲートウェイに加え、ノード型のワークフローをそのまま API として公開できるビルダー。公開されている利用規定に規制なしの出力固有の条項はなく、違法な利用と第三者の権利のみを扱っています。同社のブログには基本契約が 制限のない生成を禁じているとありますが、契約本文にその条項は見つけられませんでした。別の記事では、追加の審査層なしで使える動画モデルとして宣伝されています。モデルが持つのはオフにするスイッチではなく上流の許容度設定で、ブロックされたリクエストは HTTP 422 を返します。一点で当社より優れています。チームワークスペースではメンバーごとに日次・週次・月次のドル上限を設定でき(各期間は任意)、上限に達したリクエストは期間と上限額を名指しするエラーを返します。ワークスペース全体のモデルブロックリストもあります。上限はワークスペースのオーナーには適用されません。
OpenRouterあらゆるモデルのための統一インターフェースを自称。400 以上のモデルとそのプロバイダーを 1 つの API と 1 つのクレジット残高で扱い、テキストが中心で、画像・動画・音声のエンドポイントも並ぶ。規制なしの内容についての一般的な条項は利用規約にありません。違法な利用と児童性的虐待コンテンツを禁じたうえで、各モデル自身の規約の遵守を求めており、その規約はプロバイダーごとに異なり、利用者のユーザーにも及びます。運用面では、モデル API にプロバイダーが審査を行うかどうかのフラグがあり、フィルターによるブロックとモデルの拒否は HTTP 403 で返ります。また利用規約上、OpenRouter が不適切と判断した入力を審査・ブロックできます。書面の承認なくモデルをジェイルブレイクすることは禁止されています。キーごとに 1 つのクレジット上限を設定でき、UTC 午前 0 時に日次・週次・月次でリセットするか、リセットしないかを選べます。使い切ったときのエラーは 402 と記載されています。Guardrails は独自のリセット周期を持つ米ドル建て予算と、モデル・プロバイダーの許可リストを追加し、キー単位と組織メンバー単位で割り当てられ、低いほうの上限が優先されます。通算を含む最大 4 つの期間を持つワークスペース予算は Enterprise プランで利用できます。
Together AIAI ネイティブクラウドを自称。オープンモデル推論、GPU クラスター、学習が中心で、画像と動画は数ある区分の一つ。独立した利用規定の文書はなく、制限は利用規約の中にあります——わいせつな素材の送受信に本サービスを用いることを禁じ、違反時にアクセスを停止する権利を定めています。画像生成には disable_safety_checker パラメータがあり、既定で動作し、作動時は HTTP 422 を返すと記載されています。アカウント単位の月間支出上限は存在します(402 エラーコードがそれに言及)。ただし、その設定・変更の方法に関するドキュメントも、キー単位の予算に関するドキュメントも見つけられませんでした。記載されている利用制限は金額ではなく動的なレート上限です。

横にスワイプして全項目を確認できます。

公開されたモデル・課金・予算管理を比較します。ワークフローに関係する詳細は、リンク先の公式資料をご覧ください。

よくある質問

この比較について

この比較は SpicyAPI が公開しています。公式資料をリンクし、Segmind のメンバー予算や Enterprise の可用性保証など、他社の有用な機能も紹介しています。

次に

動かす前に、そのリクエストの見積もりを取ってください。

各モデルページに必須項目、そのまま実行できる例、選んだ設定での費用が載っています。送信するまで金額が確保されることはありません。

ほかの比較