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NSFW LoRA API

Civitai と Hugging Face の NSFW LoRA を実行

画像・動画向けの34モデルファミリーから選べます。自分の LoRA ファイルをリンクと強度で読み込むか、LTX 2.3 Spicy LoRA の内蔵プリセットを調整できます。GPU のレンタルや LoRA の追加料金は不要です。

API キーを取得LoRA 一覧を見る
  • 3 つの LoRA を重ねた Wan 2.2 の生成で、ゴールドのキーライトの下でサテンドレスを翻す女性3 個の LoRA・Wan 2.2
  • ビンテージマイクの前に立つ歌手が、MiniMax H3 上のスタイル LoRA によって 1939 年風の手描きカートゥーンに描き直された画像1939 年風カートゥーン・H3
  • VHS テープ LoRA を使った MiniMax H3 の生成で、夜の戸口に立ち VHS のトラッキングラインが入った女性VHS・H3
  • FLUX.1 dev 上のエディトリアルスタイル LoRA で作った、大理石の階段で赤いサテンのガウンをまとう女性エディトリアル・FLUX
LoRA モデルファミリー
34
エンドポイント
67
スロットごとの LoRA 数
3
画像の最低価格
$0.0061 枚あたり

LoRA とは？

LoRA（Low-Rank Adaptation）は、ベースモデルに 1 つの新しい要素——見た目、体型、カメラワーク、シーンの種類など——を教え込む小さな追加ファイルです（通常 20MB〜600MB）。学習されたベースでしか動作せず、複数を重ねがけでき、強度の値がそれぞれの効き具合を決めます。1 つのオープンモデルが 100 通りのモデルに化けるのはこの仕組みのおかげです。

LoRA を持っていない？Spicy モデルはすでに規制なしの出力向けに調整済みのエディションなので、ファイルは不要です。

  • コンセプトを解放する

    NSFW オールインワンパックは、ベースが学習していなかったシーンを教え込みます。Wan 2.2 では、最もダウンロードされているパックが、同じシードのテストで示唆的なシーンを完全に描写されたシーンへと変えました。

  • 身体と肌を整える

    解剖学・リアリズム系 LoRA は、ベースモデルがぼかしたり滑らかにしすぎたりする部分——手、肌の質感、プロポーション、プラスチックのようではなく本物らしい体——を修正します。

  • カメラを動かし、体を動かす

    動画用 LoRA はオービットショット、ハードカット、より強い体の動きや物理演算を加えます——プロンプトだけでは動画モデルからなかなか引き出せない要素です。

  • 見た目そのものを変える

    VHS テープ、1939 年風カートゥーン、水彩アニメ、油絵——スタイル LoRA はすべてのフレームを作り直し、ほかの LoRA とも重ねがけできます。

あなたの LoRA を受け付けるモデル

お使いの LoRA が属するモデルファミリーを選び、「LoRA の学習元」列で、ファイルが作られた正確なバージョンと合わせてください。たとえば FLUX.2 [klein] 9B 用のファイルは klein 4B では使えません。ほとんどのモデルは自分のファイルへのリンクを使い、LTX 2.3 Spicy LoRA は内蔵プリセット名を使います。価格は各モデルの公開最安値で、対象のタスクと料金区分も表示します。

あなたの LoRA のベースモデル

すべて34Wan6LTX3MiniMax H33Qwen-Image5FLUX.15FLUX.25Z-Image2Krea1Pony · SDXL1Anima1
  • Qwen Image 2.1 LoRA
    タスク
    テキストから画像 · 画像編集
    LoRA の学習元
    Qwen-Image 2.1
    LoRA スロット
    ファイルリンク・最大 3 件
    自由度
    100
    最低価格
    $0.03 / 枚テキストから画像 · 1K
  • MiniMax H3 Singularity LoRA
    タスク
    画像から動画 · 参照素材から動画 · 動画延長
    LoRA の学習元
    MiniMax H3
    LoRA スロット
    ファイルリンク・最大 3 件
    自由度
    100
    最低価格
    $0.06 / 秒参照素材から動画 · 480p
  • MiniMax H3 LoRA
    タスク
    テキストから動画 · 画像から動画 · 参照素材から動画 · 動画延長
    LoRA の学習元
    MiniMax H3
    LoRA スロット
    ファイルリンク・最大 3 件
    自由度
    98.3
    最低価格
    $0.05 / 秒画像から動画 · 480p
  • LTX 2.3 Spicy LoRA
    タスク
    画像から動画 · 動画延長
    LoRA の学習元
    LTX-2.3
    LoRA スロット
    内蔵 13 種・最大 3 個
    自由度
    83.8
    最低価格
    $0.029 / 秒画像から動画 · 480p
  • LTX-2.3 LoRA
    タスク
    テキストから動画 · 画像から動画
    LoRA の学習元
    LTX-2.3
    LoRA スロット
    ファイルリンク・最大 3 件
    自由度
    33
    最低価格
    $0.024 / 秒画像から動画 · 480p
  • LTX-2 19B LoRA
    タスク
    テキストから動画 · 画像から動画
    LoRA の学習元
    LTX-2 19B
    LoRA スロット
    ファイルリンク・最大 3 件
    自由度
    75.5
    最低価格
    $0.018 / 秒画像から動画 · 480p
  • Wan 2.2 Spicy LoRA
    タスク
    画像から動画 · 動画延長
    LoRA の学習元
    Wan 2.2 I2V A14B
    LoRA スロット
    リンク・両方／high／low
    自由度
    74.8
    最低価格
    $0.024 / 秒画像から動画 · 480p
  • Wan 2.2 LoRA
    タスク
    テキストから動画 · 画像から動画 · 動画延長
    LoRA の学習元
    Wan 2.2 I2V A14B
    LoRA スロット
    リンク・両方／high／low
    自由度
    88.1
    最低価格
    $0.024 / 秒画像から動画 · 480p
  • Wan 2.2 5B LoRA
    タスク
    テキストから動画 · 画像から動画
    LoRA の学習元
    Wan 2.2 TI2V-5B
    LoRA スロット
    ファイルリンク・最大 3 件
    自由度
    33
    最低価格
    $0.12 / 回画像から動画
  • Wan 2.1 LoRA
    タスク
    テキストから動画 · 画像から動画 · 動画編集
    LoRA の学習元
    Wan 2.1 14B
    LoRA スロット
    ファイルリンク・最大 3 件
    自由度
    36
    最低価格
    $0.24 / 回画像から動画 · 480p · 5 秒

自由度は L1〜L5 の 5 段階を 6 種類のプローブで調べた 0〜100 のスコアです。LoRA なしで各ファミリーのメインルートを測定しています。スコアから詳細レビューへ、測定方法から段階とプローブの説明へ進めます。

コミュニティの NSFW LoRA を実際に実行してみた

以下の結果はすべて、あなたの API コールと同じルートで実際に実行した記録で、実行日付も添えています。レベルは当社のコンテンツテストに準拠：L3 は強めの NSFW 表現、L4 は成人 2 人の親密なシーンです。

  • Wan 2.2・WAN General NSFW

    示唆止まり 2/2 → 完全描写 2/2

    同じプロンプト、同じシードで 2 回実行。LoRA なしでは Wan 2.2 は 2 回とも L4 シーンの手前でカットしました。HIGH と LOW のファイルを強度 1.0 で読み込むと、2 回とも完全に描写しました。2026 年 9 月 28 日。

  • MiniMax H3・HMNSFW AIO v2.5

    7 エンドポイント中 7 つで成功、拒否ゼロ

    強度 1.0 でテキスト・画像・参照からの動画生成、両方の Singularity エンドポイント、両方の H3 画像エンドポイントに読み込んだところ、すべての実行で L4 に到達しました。強度 0.6 の画像から動画へのテストでは、開始フレームが参照画像と一致しました。2026 年 9 月 26 日。

  • Civitai のダウンロードリンク

    トークンなしで読み込み成功

    civitai.com と civitai.red のリンクは動画モデルと画像モデルの両方で動作しました——Civitai がサインイン限定としている 2 つのファイルも含みます。各 LoRA は、LoRA なしの再実行と比べて出力を何倍も変化させました。2026 年 9 月 28 日。

  • FLUX.1 [dev]・Lustly Uncensored

    L3 は表現、L4 は不可

    LoRA なしでは FLUX.1 [dev]は 3 回中 3 回とも下着を着けたままでした。Lustly を使うと毎回 L3 の内容を描写しましたが、L4 のシーンには 3 回中 3 回とも到達しませんでした。このレベルには別のベースを選んでください。2026 年 9 月 26〜27 日。

テストは API が実際に送るリクエスト形式のまま、各ファミリーのメインルートで実行しています——SpicyAPI は LoRA のリンクをそのまま通過させます。出力はテスト用アーカイブに保管され、公開はしていません。

各モデル向けベスト NSFW LoRA——そしてここで動くかどうか

Civitai と Hugging Face で各ベースごとに最もダウンロードされている NSFW LoRA と、それらと組み合わせて使われるリアリズム・カメラ・スタイル LoRA です。件数は2026年10月10日時点の公開数値、強度は各作者の推奨値と当方が使用した値です。

テスト済み
この正確なファイルを実行しました
サインイン限定ファイル
当方のテストではトークンなしで読み込めました
動作見込み
公開リンク、正しいベース、1GB 未満
リンクブロック
現在このリポジトリはサインインが必要です

Qwen Image 2.1 向けベスト NSFW LoRA

対応モデル Qwen Image 2.1 LoRA

Qwen 2.1 向けと明記されたファイルを選んでください。Qwen-Image 2512 用の LoRA とはベースが異なります。同一シードでのテストでは、2512 用 LoRA による 2.1 画像の変化は 0.5%で、意図したスタイルは反映されませんでした。

Qwen Image 2.1 向けベスト NSFW LoRA
LoRA種類ダウンロード数強度ファイルライセンスSpicyAPI での状態
NSFW LoRA | Qwen Image 2.1 (v2)TheseAlpacasNSFW オールインワン2.9万725件のいいね0.8 作者0.8 当方のテスト76 MB任意のサービステスト済み2026年9月28日
NSFW LoRA | Qwen Image 2.1 (v1, Hugging Face copy)f23ggNSFW オールインワン88767件のいいね0.8 当方のテスト159 MB未記載テスト済み2026年9月28日
Lenovo UltraReal (Qwen 2.1)Danrisiリアリズム28698件のいいね0.6 作者0.6 当方のテスト80 MB任意のサービステスト済み2026年9月28日
Qwen-Image-2.1-Fixe-n-v-y解剖学的修正1.8万93件のいいね1.0 当方のテスト112 MB未記載テスト済み2026年9月28日
全7件の Qwen Image 2.1 用 LoRA、当方のテストと設定方法

Wan 2.2 向けベスト NSFW LoRA

対応モデル Wan 2.2 LoRA · Wan 2.2 Spicy LoRA · Wan 2.2 Image LoRA

Wan 2.2 用 LoRA は通常 HIGH ファイルと LOW ファイルのペアで提供されます：high_noise_loras と low_noise_loras にそれぞれ読み込んでください。古い Wan 2.1 用 LoRA は、低ノイズパスのみで動作することがほとんどです。ここは最大級の NSFW パックが揃う場所であり、LoRA による違いが最も目に見えて分かる場所でもあります。

Wan 2.2 向けベスト NSFW LoRA
LoRA種類ダウンロード数強度ファイルライセンスSpicyAPI での状態
WAN General NSFWCubeyAINSFW オールインワン40.3万1.9万件のいいね1.0 + 1.0 当方のテスト585 MBCivitai 限定テスト済み2026年9月28日
SmoothMix AnimationsDigitalPastelNSFW オールインワン11.2万3752件のいいね0.5–0.8 作者293 MBCivitai 限定動作見込み
Wan 2.2 I2V Orbit Shotostrisカメラワーク4.6万76件のいいね1.0 + 1.0 当方のテスト146 MB任意のサービステスト済み2026年9月28日
Cinematic Hard Cutneph1カメラワーク8419460件のいいね—293 MB任意のサービスサインイン限定ファイル
全5件の Wan 2.2 用 LoRA、当方のテスト結果と HIGH/LOW の設定方法

Wan 2.1 向けベスト NSFW LoRA

対応モデル Wan 2.1 LoRA · Wan 2.1 Image LoRA

Wan 2.1 14B 用 LoRA は単一ファイルです。1 件ずつ loras に指定し、1 リクエストにつき最大 3 件まで、Wan 2.1 LoRA の動画または画像で使えます。Wan 2.2 A14B 用のファイルは high/low ノイズのペアで、ベースが異なります。最もダウンロードされている汎用 NSFW ファイルの作者は、720p よりテキストから動画、または 480p の画像から動画を推奨しています。

Wan 2.1 向けベスト NSFW LoRA
LoRA種類ダウンロード数強度ファイルライセンスSpicyAPI での状態
WAN General NSFW (Wan 2.1 v0.14)CubeyAINSFW オールインワン8.4万1.9万件のいいね0.9 作者0.5–1.0 当方のテスト614 MBCivitai 限定テスト済み2026年10月9日
NSFW Wan 14B (LoRA e15)NSFW-APINSFW オールインワン11.7万538件のいいね0.5–1.0 当方のテスト1.2 GB任意のサービステスト済み2026年10月9日
Detailz-WanVision_AI_ryリアリズム2.4万1713件のいいね0.75–1.0 作者307 MBCivitai 限定サインイン限定ファイル
360 OrbitRemade-AIカメラワーク658517件のいいね1.0 作者1.0 当方のテスト359 MB任意のサービステスト済み2026年10月9日
Flat Color v2motimaluスタイル673441件のいいね1.0 当方のテスト307 MB任意のサービステスト済み2026年10月9日
Wan 2.1 4-step distilllightx2v高速化（蒸留）3.5万16件のいいね—740 MB任意のサービス動作見込み
Wan 2.1 NSFW テストを読む

MiniMax H3 向けベスト NSFW LoRA

対応モデル MiniMax H3 LoRA · MiniMax H3 Singularity LoRA · MiniMax H3 Image LoRA

最も急成長しているベースです：過去 1 か月の Civitai で最もダウンロードされた 300 件の LoRA のうち 75 件が MiniMax H3 対応です。ファイルは小さく（多くは 60〜300MB）、主要な NSFW 作者はパックを Hugging Face にもミラーしているため、アカウントなしでダウンロードできます。

MiniMax H3 向けベスト NSFW LoRA
LoRA種類ダウンロード数強度ファイルライセンスSpicyAPI での状態
HMNSFW AIO v2.5HearmemanAINSFW オールインワン6.6万1893件のいいね0.5–0.9 作者1.0 · 0.6 当方のテスト82 MB任意のサービステスト済み2026年9月26日
Mystic (MMH3)alcaitiffNSFW オールインワン9.9万2996件のいいね0.2–1 作者148 MB任意のサービス動作見込み
MiniMax H3 NSFW UnlockedThe_Midnight_LabNSFW オールインワン3.3万1108件のいいね0.3–1 作者284 MBCivitai 限定動作見込み
2D Anime Style NSFWtazmannner379スタイル1.7万811件のいいね—569 MB任意のサービス動作見込み
全8件の MiniMax H3 用 LoRA、当方のテストと設定方法

LTX-2.3 向けベスト NSFW LoRA

対応モデル LTX-2.3 LoRA

LTX-2.3（22B）用に学習されたファイルを使ってください。10 月 9 日の当方のテストでは、Wan 2.1 の LoRA は何も変えず、LTX-2 19B の LoRA は読み込まれてもスタイルが反映されませんでした。一方、2.3 向けに学習された成人向け LoRA を使うと、当方の最上位テストレベルが、たまにではなく安定して描写されました。Sulphur 2 のようなファインチューニング済みチェックポイントは LoRA スロットには読み込めません。

LTX-2.3 向けベスト NSFW LoRA
LoRA種類ダウンロード数強度ファイルライセンスSpicyAPI での状態
LTX2 Better NSFW MotionMisticRain69NSFW オールインワン2.2万1292件のいいね0.7 作者1.1 GB任意のサービスサインイン限定ファイル
NSFW Body Physics Fluid Motion EnhancerDarksidewalker身体の動き1.4万885件のいいね0.5–1.0 作者768 MBCivitai 限定サインイン限定ファイル
VBVR Video Reasoning (I2V)MisticRain69身体の動き4.1万2330件のいいね0.7–1.0 作者463 MB任意のサービスサインイン限定ファイル
LTX 2.3 Enhancers (Crisp / Soft)vrgamedevgirlリアリズム2万709件のいいね—673 MB任意のサービスサインイン限定ファイル
LTX-2.3 Transitionjoyfoxカメラワーク18.6万165件のいいね1.0 作者372 MB任意のサービス動作見込み
LTX 2.3 Claymation Stylevrgamedevgirlスタイル1869150件のいいね1.0 当方のテスト336 MB任意のサービステスト済み2026年10月9日
LTX 2.3 NSFW テストを読む

LTX 2.3 Spicy LoRA：内蔵プリセット

LTX 2.3 Spicy LoRA はファイルを受け付けず、13 種類の内蔵プリセットを備えています。キーで最大 3 つを選び、それぞれの強度を 0〜4 で調整できます。キーは下に一覧しています。自分のファイルを使う場合は、LTX-2.3 の重みには LTX-2.3 LoRA、19B の重みには LTX-2 19B LoRA を選んでください。

  • sulphur
  • sulphur_v1
  • vbvr
  • dreamly
  • synth
  • plora
  • singularity
  • omninft
  • omninft_bf16
  • better_motion
  • physics_v2
  • hardcut
  • transition

Z-Image Turbo 向けベスト NSFW LoRA

対応モデル Z-Image Turbo LoRA

Z-Image Turbo はすでに手を加えなくても L4 に到達するため、その LoRA は主にリアリズム、解剖学的修正、スタイルに関するものです。蒸留モデルなので、重ねがけした LoRA の合計強度は 1 前後に保ってください。

Z-Image Turbo 向けベスト NSFW LoRA
LoRA種類ダウンロード数強度ファイルライセンスSpicyAPI での状態
NSFW MASTER (Z-Image Turbo)Shopon_SkpNSFW オールインワン9.8万6545件のいいね0.8 作者1.0 · 0.8 当方のテスト593 MB任意のサービステスト済み2026年9月28日
Mystic (ZIT)alcaitiffNSFW オールインワン11.4万3725件のいいね0.8 当方のテスト198 MB任意のサービステスト済み2026年9月28日
Z-Image Turbo NSFW LoRAPeli86NSFW オールインワン3万819件のいいね—13 MBCivitai 限定動作見込み
Realistic SnapshotMonkeyForeverリアリズム9.2万3886件のいいね0.6–0.7 作者162 MB任意のサービスサインイン限定ファイル
全6件の Z-Image Turbo 用 LoRA、当方のテストと設定方法

Qwen Image 2512・Edit 2511 向けベスト NSFW LoRA

対応モデル Qwen Image 2512 LoRA

2512 と Edit 2511 で共通の 200 億パラメータアーキテクチャを採用し、最も充実した NSFW 編集用 LoRA 群を持ちます。LoRA なしでは、2 人が登場するシーンは当方の実行 3 回中 3 回とも示唆止まりでした。ここのパックの多くは 1.6〜2.25GB あるため、貼り付ける前にサイズを確認してください。

Qwen Image 2512・Edit 2511 向けベスト NSFW LoRA
LoRA種類ダウンロード数強度ファイルライセンスSpicyAPI での状態
MCNL Multi-Concept NSFW (edit)ScottzillaSystemsNSFW オールインワン52.6万536件のいいね1.0 当方のテスト563 MB任意のサービステスト済み2026年9月26日
SNOFSAshen3NSFW オールインワン28.9万7480件のいいね—585 MBCivitai 限定サインイン限定ファイル
QWEN 4 PLAY AIO NSFW (2512)ERA5ERNSFW オールインワン4.9万1598件のいいね—563 MB任意のサービスサインイン限定ファイル
Qwen-Image NSFW Advfok3827NSFW オールインワン2.8万1080件のいいね1.0 作者840 MB任意のサービス動作見込み
全6件の Qwen Image 2512 用 LoRA、当方のテストと設定方法

FLUX.1 [dev]向けベスト NSFW LoRA

対応モデル FLUX.1 Dev LoRA · FLUX.1 Krea Dev LoRA · FLUX.1 Schnell LoRA · FLUX.1 Fill Dev LoRA · FLUX.1 Dev ControlNet LoRA

単体では最も保守的なベースで、当方の実行では 3 回中 3 回とも下着を着けたままでした。それを変えるのが NSFW LoRA です。FLUX.1 [dev]とその多くの LoRA は非商用ライセンスです。

FLUX.1 [dev]向けベスト NSFW LoRA
LoRA種類ダウンロード数強度ファイルライセンスSpicyAPI での状態
Lustly Uncensored v1lustlyaiNSFW オールインワン18.5万303件のいいね1.0 当方のテスト328 MB任意のサービステスト済み2026年9月26日
Flux-uncensored (V1)kenerateaiNSFW オールインワン55.1万477件のいいね—656 MB未記載動作見込み
Flux-Uncensored-V2kenerateaiNSFW オールインワン22.8万717件のいいね—656 MB任意のサービスリンクブロック2026年9月26日
NSFW MASTER (FLUX)Shopon_SkpNSFW オールインワン13.2万6545件のいいね0.8 作者164 MB任意のサービス動作見込み
全7件の FLUX 用 LoRA、当方のテストと設定方法

FLUX.2 向けベスト NSFW LoRA

対応モデル FLUX.2 Klein 9B LoRA · FLUX.2 Klein Base 9B LoRA · FLUX.2 Klein 4B LoRA · FLUX.2 Klein Base 4B LoRA · FLUX.2 Dev LoRA

モデルサイズを合わせてください。klein 9B 用のファイルは klein 9B の 2 つのエンドポイント（蒸留版・Base）の両方で使え、klein 4B 用は 4B エンドポイントのみ、FLUX.2 [dev] 用は dev のみです。サイズが合わないファイルはエラーなく読み込まれ、何も変えません。10 月 9 日のテストでは、FLUX.1 [dev] の LoRA を FLUX.2 [dev] で使っても出力はピクセル単位で同一でした。

FLUX.2 向けベスト NSFW LoRA
LoRA種類ダウンロード数強度ファイルライセンスSpicyAPI での状態
0x7 NSFW, no face change (klein 9B)LorianNSFW オールインワン4.6万1383件のいいね1.0 当方のテスト158 MBCivitai 限定テスト済み2026年10月9日
Klein Unchained v2 (klein 9B)alcaitiffNSFW オールインワン3万1003件のいいね1.0 当方のテスト316 MB任意のサービステスト済み2026年10月9日
Party Time v2.1 (klein 4B)whoforscubaNSFW オールインワン255643件のいいね0.7 or 1.0 作者1.0 当方のテスト353 MB任意のサービステスト済み2026年10月9日
Realism Engine Klein (klein 9B)razzzリアリズム2.2万856件のいいね1–1.25 作者1.0 GB任意のサービスサインイン限定ファイル
Lenovo UltraReal (dev)Danrisiリアリズム4334149件のいいね0.85–0.9 作者1.0 当方のテスト186 MB任意のサービステスト済み2026年10月9日

Pony XL 向けベスト NSFW LoRA

対応モデル Prefect Pony XL LoRA

Pony Diffusion V6 XL 用に学習された LoRA を使い、プロンプトの先頭に Pony のスコアタグ（score_9, score_8_up, score_7_up）を付けてください。Pony V7 のファイルは別のモデル向けです。Pony の成人向けカタログの大半はキャラクター LoRA と単一シーンのコンセプトファイルで、名前での掲載は行っていません。

Pony XL 向けベスト NSFW LoRA
LoRA種類ダウンロード数強度ファイルライセンスSpicyAPI での状態
ExpressiveHjspp3733410NSFW オールインワン32.2万5.2万件のいいね—218 MB任意のサービス動作見込み
Hand FixerFallenIncursio解剖学的修正2万2120件のいいね0.5–1.0 作者218 MBCivitai 限定動作見込み
Pony AmateurZyloOリアリズム16.5万9263件のいいね0.2–0.9 作者435 MBCivitai 限定動作見込み
Pony Detail TweakerYolupリアリズム5.5万5149件のいいね—11 MB任意のサービス動作見込み
Not Artists Stylesobuyb404スタイル66.3万2.7万件のいいね0.8–1.0 作者218 MB任意のサービス動作見込み
InkPunk XL (Pony)Earth & Duskスタイル—0.8–0.9 当方のテスト218 MB任意のサービステスト済み2026年10月5日

件数は2026年10月10日時点の Civitai および Hugging Face の公開 API によるもので、Civitai の件数は 1 つの LoRA の複数バージョンを合算している場合があります。名称が具体的な行為や身体部位を綴っている LoRA——Wan 2.2 の上位 50 件の大半が該当——は名前を伏せていますが、読み込み方法は同じです。実在の人物、または未成年に見える人物を対象としたリポジトリは完全に除外しています。

コミュニティで繰り返し語られていること

モデルのスレッドや作者のノートで何度も出てくる 6 つの教訓を、そのまま引用しています。判断はご自身でどうぞ。

  • Wan 2.2 用 LoRA はペアで提供される

    Wan 2.2 は 2 つのエキスパートで動作するため、ほとんどの LoRA は HIGH ファイルと LOW ファイルの 2 つで構成されます。高ノイズファイルの強度を低ノイズよりわずかに低くするのが定番のレシピです。

    “set the lora strength to around 0.6–0.8 on high model and 1 on low model”

    Aorora12 · Hugging Face · 2025年8月5日

  • 1.0 未満から始める

    多くの NSFW パックは最大強度では破綻します。HMNSFW の作者は V2 を 0.5 に制限し、V2.5 では 0.5〜0.9 まで広げました。

    “0.5 or below; above that it collapses coherence”

    HearmemanAI · Civitai · 2026年8月26日

  • 重ねがけした強度は合算される

    Z-Image Turbo のような蒸留モデルでは、3 つの LoRA をそれぞれ 1.0 にすると画像が焼けます。合計をおおむね 1 に保ってください。

    “On distilled/turbo models this causes overexposure and artifacts”

    DanrisiUA · GitHub · 2026年1月15日

  • 強すぎる LoRA は動画の動きを止める

    キャラクターやコンセプトの LoRA を強度 1.0 にすると、動画がその場に固定されることがあります。動きを重視するなら 0.6〜0.8 あたりに留めてください。

    “When I apply the character LoRA at a weight of 1.0, the generated output loses almost all movement”

    Spawn · Hugging Face · 2026年3月28日

  • 基盤が違うと、エラーなく反映されないことも

    学習対象ではないモデルに LoRA を読み込むと、たいていエラーも出ずにそのまま動き、単に出来の悪いフレームが出力されます。ほかを疑う前にまずベースを確認してください。

    “The LoRA loads without any error and then produces warped faces, melting limbs”

    KennethFal · Hugging Face · 2026年8月31日

  • シードを複数試す

    最も人気のある NSFW LoRA でも、シードによって出来は不揃いです。1 回の弱い結果だけでその LoRA を判断しないでください。

    “some seeds will be bad”

    CubeyAI · Civitai · 2025年8月2日

実行したスタイル・リアリズム・カメラ系 LoRA

モデルレビューから集めた40件の LoRA 実行結果——すべて公開されているコミュニティのファイルを使用しています。各カードを開くと、プロンプトと設定つきのレビューが表示されます。

自分で LoRA を学習した場合は？

多くの方はホスト型サービスで学習し、結果をダウンロードします。fal と Replicate の学習ツールが公開しているエクスポートをそのまま取り、ここで対応するモデルに同じプロンプトとシードで、ファイルありとなしの 2 回ずつ実行しました。「変化」は、画像が平均してピクセル単位でどれだけ動いたかを表します。2026 年 10 月 10 日にテスト。

  • fal · FLUX LoRA fast training

    単一の *_pytorch_lora_weights.safetensors ファイル

    実行したモデル FLUX.1 Dev LoRA

    動作. 学習した商品が画像に現れる。

    LoRA なしとの変化 13.9%

  • Replicate · ostris/flux-dev-lora-trainer

    学習ツールが出力する .safetensors ファイル

    実行したモデル FLUX.1 Dev LoRA

    動作. 学習したスタイルが反映される。

    LoRA なしとの変化 14.2%

  • fal · Qwen-Image trainer

    Diffusers 形式のキー名、Qwen-Image で学習

    実行したモデル Qwen Image 1.0 LoRA

    動作. ファイルが読み込まれ、画像が明確に変化する。

    LoRA なしとの変化 17.3%

  • fal · MiniMax H3 Realism People LoRA

    fal が公開している既製の LoRA

    実行したモデル MiniMax H3 Image LoRA

    動作. ファイルが読み込まれ、画像が明確に変化する。

    LoRA なしとの変化 25.8%

  • fal · Wan 2.2 image trainer（ファイル 1 つ）

    単一ファイルのエクスポートを loras に指定

    実行したモデル Wan 2.2 Image LoRA

    動作（効果は弱い）. ファイルは読み込まれるが、変化は小さい。

    LoRA なしとの変化 6.6%

  • fal · Wan 2.2 image trainer（ファイル 2 つ）

    high ノイズ・low ノイズのファイルを、それぞれ専用のスロットに指定

    実行したモデル Wan 2.2 Image LoRA

    効果なし. リクエストは成功するが、画像は変わらない。各ファイル単体では 0.0%〜1.7% しか動かなかった。

    LoRA なしとの変化 0.0%

  • 同じシードで比べる

    LoRA を評価する前に、同じプロンプトとシードで LoRA なしを 1 回実行してください。リクエストが成功しても、ファイルがダウンロードされたことが分かるだけで、効果があったことは分かりません。

  • 変化は適合を意味しない

    fal の Qwen-Image 用ファイルは、Qwen Image 2512 LoRA の出力も 24.6% 動かしました。2512 は別バージョンのため、このファイルが 2512 に適している証拠にはなりません。

  • Wan 2.2 の 2 ファイル形式エクスポート

    ペア形式のエクスポートが効かない理由は分かっていません。同じキー名形式の単一ファイルエクスポートは動作しました。ペアで変化が見られない場合は、強度を上げる前に LoRA なしの実行と比べてください。

  • 未テスト

    fal の Wan 2.2 image-to-video トレーナーと Qwen-Image 2512 トレーナーのエクスポート：試せる公開ファイルが見つかりませんでした。

  • 少し遅くなります

    LoRA を使うリクエストは、ファイルを毎回ダウンロードするため、0〜30 秒長くかかります。

Civitai または Hugging Face の LoRA を実行する方法

リクエストの 1 つのフィールドを埋めるだけ。アップロードも GPU も追加料金も不要です。

  1. 01

    正しいベースに合う LoRA を選ぶ

    上のベース列を見て、Civitai や Hugging Face で対応するファイルバージョンを選んでください。ダウンロードリンクをコピーする前に、トリガーワード、推奨強度、ファイルサイズを確認します。

  2. 02

    直リンクをコピーする

    説明ページへのリンクではなく、.safetensors ファイル自体をダウンロードするリンクを使ってください。動作する 3 つの形式はこちらに記載しています。

  3. 03

    loras に追加する

    各エントリはパスとスケールで構成されます。Wan 2.2 は HIGH ファイルと LOW ファイルを別々のスロットで受け取ります。トリガーワードはプロンプトの先頭に置いてください。

  4. 04

    動作を確認する

    まず低解像度で 1 回実行し、次に同じシードで LoRA なしのものをもう 1 回実行します。似たような結果なら、スケールアップする前にベース、トリガーワード、強度のいずれかを見直してください。

  • Hugging Face

    https://huggingface.co/OWNER/REPO/resolve/main/FILE.safetensors

    blob ではなく resolve を使ってください——blob リンクは Web ページです。公開リポジトリのみ対応で、ゲート付きリポジトリは 401 を返します。

  • Civitai と civitai.red

    https://civitai.com/api/download/models/VERSION_ID

    Download ボタンの先にあるリンク：モデル ID ではなくバージョン ID です。当方のテストではトークンなしで動作しましたが、401 が返る場合は？token=YOUR_CIVITAI_KEY を追加してください。

  • 自前のファイル

    https://YOUR-STORAGE/FILE.safetensors?SIGNATURE

    署名付き S3 や R2 の URL など、任意の直接 HTTPS リンクが使えます。ジョブが完了するまで有効な状態を保ってください。

動画・HIGH/LOW ペアを使った Wan 2.2
POST /api/v1/jobs/createTask
Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "model": "alibaba/wan-2.2-lora/image-to-video",
  "input": {
    "image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
    "prompt": "She turns from the window and walks toward the camera",
    "high_noise_loras": [
      { "path": "https://huggingface.co/<owner>/<repo>/resolve/main/<name>_HIGH.safetensors", "scale": 1 }
    ],
    "low_noise_loras": [
      { "path": "https://civitai.com/api/download/models/<versionId>", "scale": 1 }
    ],
    "resolution": "480p",
    "duration_seconds": 5
  }
}
画像・LoRA2 個を重ねがけした Z-Image Turbo
{
  "model": "alibaba/z-image-turbo-lora/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "<trigger word>, candid photo of two women on a hotel balcony at dusk",
    "aspect_ratio": "3:4",
    "loras": [
      { "path": "https://civitai.com/api/download/models/<versionId>", "scale": 0.8 },
      { "path": "https://huggingface.co/<owner>/<repo>/resolve/main/<file>.safetensors", "scale": 0.6 }
    ]
  }
}

強度ガイド

各種 LoRA ごとの開始点を、作者のノートと当方の実行結果から紹介します。強度は 0〜4 の範囲で、負の重みには対応していません。

強度ガイド
LoRA の種類開始値理由
NSFW オールインワン0.8最もダウンロードされているパックの作者は 0.5〜0.9 を推奨しています。当方はテキストから動画・画像生成で 1.0 でも問題なく実行できました。写真をアニメーション化する場合は 0.6〜0.8 にしてください。
解剖学的修正0.4〜0.8これらはコンセプトを追加するのではなく細部を補正するものです。ある Qwen 用解剖学 LoRA の作者はわずか 0.4 を推奨しています。
リアリズムと肌質0.6〜0.9強くしすぎると、本来取り除くはずの蝋人形のような過度にシャープな見た目が戻ってしまいます。当方は H3 で 0.8、FLUX で 0.9 を使用しました。
スタイル：アニメ、VHS、絵画0.8〜1.2スタイル系はより強く効かせる必要があります。トリガーワードを先頭に置いてください——当方が実行したアニメ編集 LoRA は 1.3 で最も良い結果でした。
カメラとモーション（Wan 2.2）1.0 + 1.0HIGH ファイルを high_noise_loras に、LOW ファイルを low_noise_loras に同じ強度で読み込みます。当方が実行したオービット LoRA は両方とも 1.0 で機能しました。
キャラクター0.6〜0.81.0 では動画モデルの動きが固まりがちで、0.55 を下回るとキャラクターがぶれ始めます。
2〜3 個の重ねがけ合計 ≈ 1〜1.5強度は合算されます。蒸留モデル（Z-Image Turbo、H3）では合計が高すぎると画像が白飛びしたり焼けたりするので、それぞれを 0.1〜0.2 下げてください。
高速化：Lightning、Turbo使わない、または 0.5 以下これらは 4〜8 ステップのサンプリング向けに作られており、NSFW LoRA と相性が悪い傾向があります。使う場合は低めに保ち、NSFW LoRA は通常の強度のままにしてください。

結果を変える 6 つの習慣

  • トリガーワードを先頭に置く

    ほとんどのスタイル・コンセプト系 LoRA は、vh5tape、gulliv3r、r34l1sm のようなキーワードに反応するよう学習されています。プロンプトの冒頭にそれを置いてから、シーンを描写してください。

  • 画像から動画へでは、次に起こることを書く

    強度 1.0 のコンセプト LoRA と最初のフレームに矛盾するプロンプトを組み合わせると、当方のテストでは H3 がそのフレームを捨ててしまいました。最初のフレームの後に何が起こるかを描写し、0.6〜0.8 から始めてください。

  • Wan 2.2 のファイルをスロットに合わせる

    _HIGH または high_noise は high_noise_loras へ、_LOW は low_noise_loras へ。単一ファイルまたは Wan 2.1 の LoRA は loras（両方のパス）または low_noise_loras のみに指定します。

  • 低解像度で調整する

    480p または 1K で強度を見極めてから、勝ち残った設定を 720p、768p、2K で再実行してください。価格は解像度に応じて変わりますが、LoRA の効き具合はほとんど変わりません。

  • 1 つのシードで確認する

    同じプロンプト、同じシードで、LoRA あり・なしを比較します。Wan 2.2 では再実行しただけでもフレームの 0.3%未満しか変わりませんでしたが、LoRA を読み込むとその何倍も変化しました。

  • H3 では写真がスタイル LoRA を弱める

    写真から H3 の画像から動画変換を始めると、VHS やカートゥーン系の LoRA は強度 2.5 でもほとんど現れませんでした。スタイルが目的の場合は、テキストから動画生成か画像編集エンドポイントを使ってください。

LoRA が効かないとき

ほぼすべての問題は 6 つの原因のいずれかに集約されます——そしてそのどれもコンテンツ拒否ではありません。

LoRA が効かないとき
見えている症状考えられる原因対処法
ジョブが invalid_request で失敗する：「Failed to load LoRA … 401」ファイルにサインインが必要です——ゲート付きの Hugging Face リポジトリ、または名前変更・削除されたリポジトリです。利用が許可されている公開コピーを使うか、署名付きリンクの裏で自分でファイルをホストしてください。Civitai では？token=YOUR_CIVITAI_KEY を追加します。
LoRA を読み込んでいないかのような出力になるベースが間違っている（高ノイズパスに Wan 2.1 のファイル、Qwen 2.1 に 200 億パラメータ版の Qwen LoRA など）、トリガーワードの欠落、強度不足のいずれかです。不一致はめったにエラーを返しません。LoRA のページでベースを確認し、トリガーワードを先頭に置き、LoRA なしの同じシードと比較してください。
顔が崩れる、または最初のフレームが置き換わる強度が高すぎる、または 2 つのコンセプト LoRA が異なる方向に引っ張っている。0.6〜0.8 まで下げ、LoRA を 1 つ減らし、最初のフレームの後に何が起こるかを描写してください。
スローモーション、ゴースト、「ライブ壁紙」のような質感スタックの中に Lightning、lightx2v、Turbo などの高速化 LoRA が含まれている。取り除くか、強度を 0.5 以下に保ってください。
灰色っぽい、露出過多、または焼けた画像Z-Image Turbo や H3 のような蒸留モデルでの合計強度が高すぎる。すべての強度の合計をおおむね 1〜1.5 に保ってください。
大きいファイルが読み込めないファイルがエンドポイントのサイズ上限を超えています。このページの従来のコミュニティグループは 1GB が上限ですが、LTX-2 19B と LTX-2.3 は 2GiB までです。選んだモデルのページで確認してください。同じ LoRA の小さいエクスポートや低ランク版を選んでください。アーカイブにある 1.24GB の読み込み成功は 1 回の例外で、対応サイズを示すものではありません。

LoRA が読み込めずに失敗したジョブには課金されません。SpicyAPI はあなたのリンクをそのままモデルに渡すだけで、重みをコピーしたりホストしたりはしません。

越えてはいけない一線

プラットフォーム側のフィルターがないからといって、何でもありというわけではありません。持ち込むすべての LoRA に、モデルが何を許容するかにかかわらず 4 つのルールが適用されます。

  • 未成年者は一切不可

    18 歳未満と思われる、または示唆する人物を描写・示唆する LoRA、プロンプト、元画像は一切認められません——成人向けシーンに使われる「幼い」印象のスタイル LoRA も含みます。そのような名前のリポジトリはこのページから除外しています。

  • 同意のない実在人物は不可

    実在人物を対象とした有名人 LoRA やフェイススワップ LoRA は認められません。Civitai はカード決済ネットワークの圧力を受けてこのカテゴリを削除しましたが、理由はどこでも同じです——実在の人物に害を及ぼすからです。

  • LoRA のライセンスを尊重する

    最もダウンロードされている NSFW LoRA の一部は、Civitai 自身のサービス上での生成のみを許可しており、Hugging Face の一部のリポジトリは非商用です。SpicyAPI はあなたがリンクしたファイルを実行しますが、そのような使い方が許されるかどうかはあなたとその作者の間の問題です。

  • 居住地の法律に従う

    アダルトコンテンツはほとんどの地域で成人に対して合法ですが、すべての地域でそうとは限りません。生成し公開する内容についての責任はあなたにあります。

許容利用ポリシーを読む不正利用を報告

LoRA 用語を一行で

LoRA
Low-Rank Adaptation の略で、2021 年に Microsoft の研究者が発表した手法です。LoRA は、モデル本体を再学習させることなく、新しい見た目・体型・カメラワーク・シーンの種類をベースモデルに教える小さな追加ファイルです（通常 20MB〜600MB、.safetensors 形式）。
ベースモデル
LoRA が学習された対象モデルです。LoRA は自分の学習元のベースでしか機能せず、違うベースに使うとたいていエラーも出ずにそのまま動作し、単に効果が出ないだけです。
強度（スケール）
LoRA がどれだけ強く効くかを表す値で、SpicyAPI では 0〜4 です。1 が作者の意図した本来の効果で、ほとんどの NSFW・リアリズム系 LoRA は 0.6〜1.0 で最も良い結果になります。
トリガーワード
vh5tape のような、LoRA が反応するよう学習されたキーワードです。プロンプトの先頭に置いてください。不要な LoRA もあります。
高ノイズパスと低ノイズパス
Wan 2.2 は別々のエキスパートによる 2 段階で生成します：高ノイズパスが構図と動きを決め、低ノイズパスが細部と質感を仕上げます。その LoRA は通常、パスごとに 1 つずつ、2 つのファイルのペアで提供されます。
safetensors
LoRA の重みの標準ファイル形式です。説明ページではなく、.safetensors ファイル自体にリンクしてください。
スタッキング（重ねがけ）
1 回のリクエストで 2 つまたは 3 つの LoRA を使用することです。効果は合算されるので、それぞれの強度を少し下げてください。
高速化 LoRA
Lightning、lightx2v、Turbo など、モデルを 4〜8 ステップで完了させる蒸留系 LoRA です。ホスト型エンドポイントでの見た目を変え、NSFW LoRA と相性が悪い傾向があります。

ツールとワークフロー

ワークフローテンプレート

LoRAでNSFWキャラクターに独自のスタイルを。

互換性のあるキャラクターや画風の LoRA を Z-Image Turbo に組み込み、NSFW ギャラリーの見た目を作ります。ComfyUI のキャンバスに LoRA、強度、プロンプトをまとめ、さらに展開したい画像を保存します。

キャラクターのポートレートを短いH3 LoRA動画に

気に入ったキャラクター画像を、そのまま動画の出発点に。このComfyUIグラフはMiniMax H3 LoRAに画像を送り、必要に応じてスタイル用のLoRAを加え、生成した動画をSaveVideoに渡します。動きのあるルックブック表紙、オリジナルの成人キャラクターのティーザー、短い物語の導入に使えます。H3のチェックポイントを自分のPCに読み込む必要はありません。

LoRA 実行に関する質問

LoRA を持ち込もう。GPU は不要。

API キーを取得し、リンクを貼って規制なしの動画・画像モデルで実行——またはコードを書かずに Studio で試すこともできます。

API キーを取得Studio で試す