これは動画モデルですか。

はい。Wan 2.1 は Alibaba の 140 億パラメータの動画モデルです。ここでは 1 リクエストにつき 1 フレームを描くので、Wan LoRA を理解するフォトリアルな画像モデルとして使えます。

どの LoRA が使えますか。

Wan 2.1 14B のテキストから動画の LoRA です。当社のテストでは、Wan 2.2 の単一ファイルのスタイル LoRA も使えました。無関係なモデル向けの LoRA ではリクエストが失敗しました。

LoRA が失敗したのはなぜですか。

ファイルにログインが必要か（エラーに HTTP 401 と出ます）、リンクがファイルではなくリポジトリのページを指しているか（エラーで直接ダウンロードのリンクを求められます）のどちらかです。どちらも課金されません。

1.5k は料金が高くなりますか。

いいえ。最小サイズから 1.5k まで、元画像や LoRA の有無にかかわらず、1 枚の料金は同じです。

画像編集はどう動きますか。

選んだ strength で元画像を描き直し、形は保ちます。0.5 前後ではほとんど変わらず、0.75 前後では服装、光、場所がプロンプトに従い、顔もそれに伴って変わります。

NSFW 画像でも無検閲ですか。

はい。お客様の LoRA は審査されず、出力はフィルターされません。当社のテストでは、試したすべての段階が「最大」まで依頼どおりに描かれましたが、「かなり強め」の段階だけは和らいで返りました。描かれる人物は全員成年であること。

同じ seed なら同じ画像になりますか。

確実にはなりません。当社のテストでは、同じ seed とプロンプトで 2 枚の異なる画像が返りました。seed は結果を再現するためではなく、実行を比べるために使ってください。

料金はどうなっていますか。

1 枚ごとの一律料金です。失敗したリクエストは課金されません。

Wan 2.1 Image LoRA API｜LoRA で NSFW 静止画

alibaba/wan-2.1-image-lora/edit

Wan 2.1 Image LoRA の画像編集は、指定した strength でプロンプトに従って画像を描き直します。Alibaba の 140 億パラメータモデルに自前の Wan LoRA ファイルを最大 3 つ使えます。結果は元画像の形を保ち、料金は一律、何もフィルターされません。

最低価格 $0.03/枚

モデルを実行 API を見る

入力

画像編集

プロンプト292/5000

入力画像1/1

ファイルやメディアのリンクをドロップ、貼り付け、または選択 · 1 ファイル・1 件 10 MB まで・JPG · PNG · WEBP · GIF

解像度

変化の強さ

スタイル LoRA0/3

出力形式

JPEGPNGWebP

シード値

セーフティチェックオフ

SpicyAPI はこのモデルにセーフティチェックをかけません。プロンプトと素材はそのままモデルに渡り、出力はモデル自身が決めます。

送信と料金見積もりを有効にする前にアカウントを確認しています。

出力

実行待ち

サンプル出力

動画化

編集

レイヤー分解

{
  "model": "alibaba/wan-2.1-image-lora/edit",
  "input": {
    "resolution": "1.5k",
    "strength": 0.75,
    "output_format": "jpeg",
    "seed": 210951,
    "prompt": "Night on the same small stone bridge over a Venetian canal during carnival. The same adult Indian woman now wears a black lace masquerade gown with bare shoulders and a silver filigree half-mask, lanterns glowing along the canal and strings of lights between the houses, cinematic photograph.",
    "image_url": "https://cdn.spicyapi.ai/models/examples/inputs/cf6f8b7d966bb77e.webp"
  }
}

はじめに

Wan 2.1 Image LoRA 画像編集 は、Alibaba のオープンな 140 億パラメータの動画モデルに最大 3 つの Wan LoRA ファイルを読み込み、プロンプトに従って手元の画像を描き直します。元画像の形を保ち、料金は 1 枚ごとの一律で、コンテンツフィルターなしで返ります。

手元の素材からモードを選ぶ

手元にあるもの	モード
文章で書いた説明	Wan 2.1 Image LoRA テキストから画像
変えたい画像	Wan 2.1 Image LoRA 画像編集
動かしたい場面	Wan 2.1 LoRA テキストから動画

主な機能とハイライト

strength は 1 つだけ

軽い手直しから全面的な描き直しまで調整できます。0.5 前後では元画像がおおむね残り、0.75〜0.8 前後で服装、光、場所がプロンプトに従います。例では、運河の橋の上でパーカーを着た女性が、夕暮れの仮面舞踏会の客になりました。

形を保つ

結果は元画像の比率を保ち、長辺は 1024 または 1536 ピクセルで、料金はどちらも同じです。

自分の画像に自分の LoRA

Wan 2.1 の LoRA は描き直しにも効き、上限はテキストから画像と同じ 3 つです。

カスタムウェイトで無検閲

LoRA は審査されず、出力もフィルターされません。

リクエストパラメーター

Wan 2.1 Image LoRA · Image Editing のリクエストパラメーター
パラメーター	必須	説明
`prompt`	はい	変更点だけでなく、返してほしい画像そのものを書きます。LoRA にトリガーワードがあれば先に書いてください。 1 文字以上 · 5000 文字以内
`image_url`	はい	元画像です。結果はその形を保ちます。 1 文字以上
`resolution`	いいえ	長辺です。1k は 1024 ピクセル（既定）、1.5k は 1536。 `1k` · `1.5k` · デフォルト値: `1k`
`strength`	いいえ	元からどこまで動かすかで、0〜1、既定は 0.6。0.5 前後ではほとんど変わらず、0.75〜0.8 前後で服装、光、顔がプロンプトに従います。 `≥ 0` · `≤ 1` · デフォルト値: `0.6`
`loras`	いいえ	Wan 2.1 14B 向けに学習した {path, scale} を最大 3 つ。path は .safetensors ファイルへの公開の直接リンクで、scale は 0〜4（既定は 1）。デフォルト値: `[]` 3 件以内
`output_format`	いいえ	jpeg（既定）、png、webp。料金には影響しません。 `jpeg` · `png` · `webp` · デフォルト値: `jpeg`
`seed`	いいえ	実行を比べるために使います。当社のテストでは、同じ seed でも同じ画像が返るとは限りませんでした。 `≥ 0` · `≤ 2147483647`

料金

$0.03 / 枚

元画像、ティア、LoRA にかかわらず、テキストから画像と同じ、1 枚ごとの一律料金です。

ユースケース

昼から夜へ、街角から衣装へ

普通の写真の場所とポーズを残したまま、時間帯、服装、小道具を変えられます。撮り直しなしで、昼間の街角の写真がランタンの灯るカーニバルの夜になります。

フレームのバリエーション

最初のフレームの別案を、異なる strength と seed でいくつか作り、気に入ったものを Wan 2.1 LoRA の画像から動画で動かします。

自社プラットフォーム向けの無フィルターの描き直し

どの LoRA でも、お客様自身の画像を一枚あたり一律料金で描き直せます。画面に写るすべての人物は成年であること。

主なユースケースのチュートリアルを見る

プロンプトガイドと実践のヒント

結果を描写する

変更点だけでなく、仕上がりの画像全体を書いてください。モデルは説明から描き直し、元のレイアウト、ポーズ、色を保ちます。「add a mask」だけでは、推測に任せる部分が多すぎます。

本格的な変更は strength 0.75 で

およそ 0.6 を下回ると、元画像がほぼ残ります。当社のテストでは、0.7 ではスタイルのプロンプトもスタイル LoRA も元画像の色を上書きしませんでした。強い変更は 0.75 か 0.8、ほぼ全面的な描き直しは 0.9 にしてください。

新しい顔になると思っておく

場面が変わる strength では、顔も変わります。これは描き直しであり、人物を保つ編集ではないので、人物をそのままにしたいときは strength を低くしてください。

長辺を選ぶ

1k は長辺 1024 ピクセル、1.5k は 1536 ピクセルで、料金は同じです。短辺は元画像の形に従い、32 の倍数に切り下げられます。

API クイックスタート

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/wan-2.1-image-lora/edit",
  "input": {
    "image_url": "https://example.com/reference.png",
    "output_format": "jpeg",
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "resolution": "1k"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

認証、完全なスキーマ、ポーリング、エラー処理は API リファレンスを参照してください。

お探しのモデルが見つかりませんか？

必要なモデルと用途をお知らせください。次に何を追加するかを決めるチームに直接届きます。

LoRA 画像 API

Wan 2.1 Image LoRA API のポイント

Wan 2.1 を静止画モデルとして自前の LoRA で。テキストから画像と画像編集、最大 1536 px、コンテンツフィルターなし。

1 枚あたりの LoRA: 3; 1 リクエストにつきウェイトファイルを 3 つまで、それぞれ 0〜4 の個別の strength で。
アスペクト比: 9; 21:9 から 9:21 まで、それぞれ 1k または 1.5k。
長辺: 1536 px; 1.5k ティアは長辺が 1536 ピクセルで、料金は 1k と同じです。
読み込める LoRA: 2.1, 2.2; Wan 2.1 14B の LoRA が読み込めます。当社のテストでは、Wan 2.2 のスタイル LoRA も画像を変えました。
料金: 一律; サイズ、元画像、LoRA にかかわらず 1 枚ごとに 1 つの料金です。
コンテンツフィルター: なし; 無検閲: LoRA の審査も、結果へのフィルターもありません。

作例

Wan 2.1 Image LoRA で作れるもの

スタイル LoRA
トリガーワード 1 つで折り紙に
Wan 2.1 向けの折り紙 LoRA を scale 1 で使用。ゴンドラの仮面のカップルが折り紙の人形になり、運河とランタンはフォト調のままです。
折り紙の LoRA（1）を使ったテキストから画像、1:1。
Wan 2.2 LoRA
Wan 2.2 の LoRA もここで使える
Wan 2.2 のヴィンテージフィルム LoRA が、くっきりしたカラー写真を暖かい茶色のフィルムの光に変えました。当社のテストでは、Wan 2.2 の単一ファイルの LoRA がこのモデルで効きました。
Wan 2.2 のヴィンテージフィルム LoRA（1）を使ったテキストから画像、1:1。
画像編集
昼の街角からカーニバルの夜へ
strength 0.75 では、昼間の写真の橋とポーズを残したまま、時間帯、ガウン、仮面が描き直されます。
昼間の街角の写真から、strength 0.75、1.5k での画像編集。

コンテンツテスト

Wan 2.1 Image LoRA は規制なし？実際に試した結果

本番と同じ構成で各レベルを実行し、すべてのクリップをコマ送りで確認しました。「生成」はリクエストが通っただけでなく、その内容が実際に映っていたことを意味します。

Wan 2.1 Image LoRA でテストしたコンテンツレベル（モード別）
レベル	画像編集	テキストから画像
軽めテストの中で最も軽いプロンプト	生成2026年10月9日にテスト	生成2026年10月9日にテスト
中程度フィルターのあるモデルが断り始める地点	生成2026年10月9日にテスト	生成2026年10月9日にテスト
強め尺度の中ほど	生成2026年10月9日にテスト	生成2026年10月9日にテスト
かなり強め多くのモデルが手加減し始める地点	未テスト	未テスト
最大尺度の最上段	生成2026年10月9日にテスト	生成2026年10月9日にテスト

生成：書いたとおりに映ります。置き換え：生成はされますが、書いた内容より控えめになります。拒否：リクエストが拒否されます。未テスト：そのモードでそのレベルはまだ試していません。

モードごとの挙動

すべてのモード: LoRA は .safetensors ファイルへの公開の直接リンクで、3 つまで。ページへのリンク、アクセス制限のあるファイル、無関係なモデル向けの LoRA はリクエストが失敗し、課金されません。ここでは同じ seed でも同じ画像になる保証はありません。2 人の場面は控えめに返りますが、ほかに試した内容のレベルは、頼んだとおりに描かれました。
画像編集: 結果は元画像の形を保ち、場面が変わるほどの strength では顔も変わります。strength 0.7 では、スタイルのプロンプトもスタイル LoRA も、元画像の色を上書きしませんでした。

活用例

Wan 2.1 Image LoRA API で作れるもの

動画 LoRA を安く試す
クリップに課金する前に、Wan LoRA が顔やスタイルに何をするかを、静止画で確かめられます。
画像から動画の最初のフレーム
同じ LoRA で最初のフレームをここで描き、Wan 2.1 LoRA の画像から動画で動かします。
フォトリアルなポートレートと場面
ランタンの光、肌、布地の質感が、9 種類のどの形でも 1.5k でうまく出ます。
規制なしのコミュニティ LoRA
どの種類の LoRA も、他のファイルと同じように読み込まれます。許可リストもなく、審査もなく、結果へのフィルターもありません。画面に写るすべての人物は成年であること。

プロンプト

コピーして使える Wan 2.1 Image LoRA のプロンプト例

まずはそのまま Playground に貼り付け、そのあと一度にひとつずつ変えてみてください。

テキストから画像
水辺の階段の羽根
Photorealistic photograph. On the water steps of a palazzo at night, an adult Ukrainian woman in her late twenties with braided blonde hair sits with her silver sequinned gown pooled around her, a peacock-feather mask resting in her lap, her bare shoulders lit by a lantern while a gondola waits at the mooring pole. Wide shot, 35mm, teal and gold palette.
うまくいく理由. LoRA なし、21:9 の 1.5k ティアで、1536 x 640 で返ります。スパンコール、肌に当たるランタンの光、運河の反射が、横長のフレームの中でもまとまっています。
このプロンプトを試す
画像編集
パーカーから仮面舞踏会へ
Night on the same small stone bridge over a Venetian canal during carnival. The same adult Indian woman now wears a black lace masquerade gown with bare shoulders and a silver filigree half-mask, lanterns glowing along the canal and strings of lights between the houses, cinematic photograph.
うまくいく理由. 運河の橋の上でグレーのパーカーを着た女性の昼間の写真に、strength 0.75 を適用。橋、彼女の立ち姿、運河は残り、時間帯、ガウン、仮面が変わりました。場面が変わる strength ではいつもそうであるように、顔も描き直されています。
このモードはご自身の画像から始まります。実行前に Playground で画像を追加してください。
このプロンプトを試す
テキストから画像
折り紙のゴンドラと仮面
origami. An adult couple in carnival masks sits in a gondola under hanging lanterns on a Venetian canal at night.
うまくいく理由. Wan 2.1 向けの折り紙 LoRA を、トリガーワード付きで 1 で使用。同じプロンプトと seed で LoRA なしだと、描かれたカーニバルの仮面をつけた 2 人の人物になりました。LoRA ありではカップルが折り紙の人形になり、ゴンドラとランタンは変わりません。
このプロンプトを試す

料金

Wan 2.1 Image LoRA API の料金

画像 1 枚は $0.03 からです。

プレイグラウンドで、実行前に設定に合った正確な料金を確認できます。失敗またはタイムアウトしたタスクは、通常課金されません。一部のモデルでは、モデルページに明記されたとおりコンテンツ拒否も課金対象です。送信前に課金条件を確認してください。

すべての料金区分を見る

はじめ方

3 ステップで Wan 2.1 Image LoRA API を使う

ステップ 1
動画用の LoRA を静止画に
Wan 2.1 は画像を 1 フレームとして描くので、Wan 2.1 14B のテキストから動画の LoRA がここでも効きます。LoRA はまず静止画で試してください。静止画の料金はクリップのほんの一部で、数秒で返ります。
ステップ 2
1.5k ティアを選ぶ
1.5k は 1k と同じ料金で、きれいに描けます。当社の実行では、1536 x 1536 でも人物が二重になることはありませんでした。両辺は 32 の倍数に切り下げられます。
ステップ 3
編集は描き直し
画像から画像は、指定した strength で元画像を描き直します。0.5 前後では元画像がほぼそのまま返り、0.75〜0.8 前後で場面が変わり、顔もそれに伴って変わります。指示ベースの編集ではありません。

Playground を開く API キーを取得

パラメーターの詳細とコード例は、このページ上部の API タブと Readme タブにあります。

SpicyAPI を選ぶ理由

Wan 2.1 Image LoRA を SpicyAPI で使う理由

当社独自のフィルターなし
当社はコンテンツフィルターを追加しません。モデルが生成したものがそのまま届きます。
推測ではなく実測
コンテンツのレベルは、当社が実際に生成して確認した結果にもとづき、テスト日もページに記載しています。
成果ごとに米ドルで支払い
定額プランもクレジットもありません。失敗やタイムアウトのタスクは通常、課金されません。ただし、モデルページに明記された一部のモデルではコンテンツ拒否も課金対象です。送信前にその課金条件をご確認ください。
すべてのモデルにひとつのキー
1 つの API Key と残高で、画像、動画、音声、チャットのモデルを利用できます。同じアカウントで、さまざまなモデルを試せます。

FAQ

Wan 2.1 Image LoRA API のよくある質問

Wan 2.1 Image LoRA について

Wan 2.1 Image LoRA は、Alibaba のオープンな 140 億パラメータの動画モデルを、Wan LoRA を読み込めるフォトリアルな静止画モデルとして使えるようにします。1 リクエストにつき最大 3 つ、9 種類のアスペクト比を 1k または 1.5k で、自前の元画像からの画像から画像にも対応し、料金は 1 枚ごとの一律です。LoRA は審査されず、何もフィルターされません。