Wan 2.1 NSFW は検閲されている？本当に効く LoRA はどれか

Wan 2.1 は Alibaba のオープンウェイトの動画モデルで、Civitai にある NSFW 動画 LoRA の定番ベースでもあります。これで何かを作る前に気になるのは二つ。モデル自体が何かを抑えているのか、そしてそうした LoRA が必要なのか、です。

結論：Wan 2.1 は検閲されておらず、アダルト向けの内容の大半は LoRA なしで足ります。 当社が提供する5つの Wan 2.1 エンドポイントで、レベルごと・エンドポイントごとに1回ずつ、計35回のアダルト内容のテストを行いました。拒否もぼかしも別のシーンへの差し替えもなく、23回は書いたとおりに描画され、12回は控えめな仕上がりでした。控えめな仕上がりは、フィルターではなくモデルが学習していない領域を示すものです。したがって解決策は LoRA か別のビルドであり、脱獄の必要はありません。

• LoRA なし： 示唆的な表現と際どい表現は5つのエンドポイントすべてで通り、最も踏み込んだ表現は4つで通りました。最も踏み込んだのは text-to-video、text-to-image、image-to-image です。
• 届かなかった部分： 成人2人の親密なシーンはすべてのエンドポイントで控えめな仕上がりになり、video-to-video は多くの場合、元クリップの服を保ちました。
• アダルト LoRA あり： 強度1にすると、服を着たままだった video-to-video のクリップが書いたとおりに描画されました。LoRA を付けて再テストした控えめな仕上がりの結果は、この1件だけです。
• 料金： 5秒の480pクリップが$0.24、720pが$0.36、画像は1枚$0.03。LoRA は3つまで追加料金なしです。

Wan 2.1 LoRA の text-to-video を試す →

検閲されているのか、それとも未学習なのか

フィルターのかかったモデルは、リクエストを拒否するか、こっそり書き換えます。未学習のモデルはリクエストを受け付けたうえで、知っているものだけを描きます。Wan 2.1 は後者です。当社の実行に拒否は一件もなく、控えめな仕上がりの結果も、ブロックではなく学習内容の穴のように見えます。

ローカルで使うユーザーも同じ見方です。「Wan 2.1, methods to bypass safety/censorship?」（Wan 2.1 の安全制限・検閲を回避する方法は？）というタイトルの r/comfyui のスレッドでは、最上位の返信が、検閲はなく学習データが足りないだけで、LoRA や開始画像がその穴を埋める、と述べています。原因をテキストエンコーダーに求める返信もありますが、エンコーダーは言葉を数値に変えるだけで、拒否の段階はありません。本当の拒否は、多くの場合、モデルの手前に独自のモデレーションを置いたホスト型サービスから来ます。オープンウェイトにそれはなく、当社も追加していません。

テスト方法

2026年10月9日に、いつものコンテンツのラダーを、Wan 2.1 の5つのエンドポイント（text-to-video、image-to-video、video-to-video、text-to-image、image-to-image）それぞれでレベルごとに1回実行しました。すべてのプロンプトで登場人物が成人であることを明記しており、入力として渡した写真とクリップに写っているのは、きちんと服を着た人物です。

• L1 示唆的： ランジェリー、持ち上がった裾。
• L2 一部露出： 際どい表現。
• L3 強め： 最も踏み込んだ表現。女性と男性を別々にリクエスト。
• L4 強烈： 成人2人の親密なシーン。
• L5 極端： 合意の上での拘束、そして映画的なゴア。

結果は、書いたとおりに返ってきたら書いたとおり、成功したものの依頼より控えめに描かれたら控えめな仕上がり（タスクは完了し、課金される）と数えます。拒否はエラーまたはブロックされたタスクです。動画はすべて等間隔の8フレームで、画像はすべて原寸で判定しました。

さらに、4つのエンドポイントで、同じシードのまま LoRA ありとなしを比較しました。いずれも強度ごとに1回だけの実行なので、規則ではなく、一度起きたことと受け取ってください。

LoRA なしの結果

どのエンドポイントでも拒否はありませんでした。

控えめな仕上がりの結果は、次のようなものでした。

• L4： text-to-video、text-to-image、image-to-image では、シーンは設定されたものの、露骨なディテールはフレームの外に残りました。image-to-video と video-to-video では抱擁になり、女性は服を着たままでした。
• video-to-video の L3： 元クリップの服が実行の最後まで保たれました。女性でも男性でも同じです。
• image-to-video の男性の L3： 控えめな段階で止まりました。
• 写真やクリップからの L5 拘束： ロープは描かれましたが、彼女は服を着たままでした。
• L5 ゴア： テキストからは、顔が血で覆われているものの傷は見えない映像。クリップからは、喉元に細い赤い線が入った映像でした。

エンドポイントを選ぶ前に知っておきたいパターンが三つあります。

• 動画では、元になる素材を与えるほど、それに引きずられます。 最も多く書いたとおりに描画したのは text-to-video です。image-to-video は写真に近いまま進み、video-to-video は元クリップの動き、カメラ、そして多くの場合は服装を保ちます。
• image-to-image はより踏み込みましたが、その代わり人物を描き直しました。 強度0.8〜0.9では L4 を除くすべてのレベルが書いたとおりに描画されましたが、結果の人物はもう写真の人物ではありませんでした。0.5では服も含めて写真のままでした。デフォルトは0.6なので、キャラクターを扱う用途では、自由度と引き換えに似姿が失われると考えてください。
• text-to-image は、text-to-video が書いたとおりに描画したレベルをすべて、1枚$0.03で描画しました。 そのため、動画に課金する前にプロンプトやアダルト LoRA を確かめる安価な手段として、Wan 2.1 Image LoRA が使えます。ただし、後述のとおり、動きやスタイルの LoRA の中には静止画に効果が出ないものがあります。

Wan 2.1 image-to-image、強度0.75。左：入力した写真。右：結果。プロンプトでは、同じ女性が同じ橋の上で夜に仮面舞踏会のドレスを着ている姿を求めました。服装は依頼どおりに変わりましたが、橋、光、ポーズも変わり、仮面のせいで顔が保たれたかどうかは分かりません。

Wan 2.1 のプロンプトの書き方

当社が公開している Wan 2.1 の text-to-video の例は、どれも同じ素直な構成で、下のクリップがその結果です。これはその正確なプロンプトを、パーツごとに分けたものです。

1. 場所と時間： "Night in Venice during carnival."
2. 誰か（成人と明記）と、何を着ているか： "An adult Black woman in her early thirties in a midnight-blue velvet gown with bare shoulders and a gold filigree half-mask reclines on the cushioned seat of a gondola gliding slowly down a narrow canal."
3. 光と周囲が何をするか： "Lanterns on striped mooring poles slide past and their light ripples across the black water and her skin."
4. 順序立てた短い動作： "She lifts the mask away from her face, turns her head toward the camera and holds a slow, smouldering gaze."
5. カメラ、レンズ、色： "Slow tracking shot alongside the gondola, 35mm, shallow depth of field, warm amber against deep teal, fine film grain."

このクリップのネガティブプロンプトは blurry, distorted hands, extra fingers, deformed face, text, watermark, logo でした。ネガティブプロンプトを受け付けるのは3つの動画エンドポイントで、2つの画像エンドポイントは受け付けません。

エンドポイントによるプロンプトの違い：

• Text-to-video： 上のようにシーン全体を描写します。当社の5秒の例には、いずれも2〜3の動作からなる短い一連の流れが一つずつありました。
• Image-to-video： 写真に写っているものは繰り返さず、次に何が起こるかとカメラの動きを書きます。写真にどこまで忠実かは、上の結果の表を参照してください。
• Video-to-video： 何を残すか（"same scene and camera move"）と、何を変えるかを書きます。元の動きとフレーミングはそのまま引き継がれます。
• Image-to-image： 新しいシーンを省略せずに書き、どこまで変えてよいかは strength で決めます。上の2枚のとおりです。
• LoRA： 作者が示しているトリガーワードを入れます。当社のフラットカラーの例は "flat color, no lineart." で始め、360 Orbit の例はトリガーをプロンプトの途中で使い、どちらも効果が出ました。
• 登場する人物すべて： 当社の例のように、成人であること、できれば年齢も書きます。描く人物は成人でなければなりません。

Wan 2.1 でアダルト LoRA が加えるもの

Wan 2.1 向けで最もダウンロードされている汎用アダルト LoRA を2つ、同じプロンプトと同じシードで、LoRA なしの場合と比べました。

• Video-to-video、NSFW Wan 14B、強度1： LoRA なしでは服を着たままだった L3 のクリップが、元と同じ動きのまま、書いたとおりに描画されました。LoRA を付けて再テストした控えめな仕上がりのレベルはこれだけで、L4 やほかの控えめな仕上がりの結果は再テストしていません。
• Image-to-video、WAN General NSFW (v.014)、0.5と1： 0.5では、クリップの前半が LoRA なしの実行と一致しました。1では、シーンが違う順序で展開し、人物がより自然に描かれました。トリガーワードの nsfwsks を付けずに実行しており、作者はトリガーワード付きで強度0.9前後を推奨しているので、当社の結果は下限と考えてください。
• Text-to-video と text-to-image、NSFW Wan 14B、0.5と1： ベースモデルがすでに L3 を書いたとおりに描画していたため、LoRA の影響は人物、背景、構図に現れました。0.5では LoRA なしの実行に近く、1では全体が変わりました。

これらの1回きりの実行では、0.5はほとんど変化せず、1は大きく変化しました。作者の推奨強度（0.9〜1あたり）から始め、必ず LoRA なしの実行と比べてください。text-to-video では、こうしたファイルの目的の多くをベースモデルがすでに果たしています。

読み込む Wan 2.1 LoRA の選び方

広くダウンロードされている Wan 2.1 LoRA から選んだ一覧です。汎用アダルト用の2つに加え、確認したカメラ、スタイル、ディテール、高速化のファイルを含みます。ダウンロード数は2026年10月10日に確認しました。

表に収まらなかったこと：

• CubeyAI のファイルは、Civitai で最もダウンロードされている Wan 2.1 向け汎用アダルト LoRA です。 作者は text-to-video か480pの image-to-video を推奨し、720pの image-to-video は結果が悪いとしていて、トリガーワードは nsfwsks です。NSFW Wan 14B のカードには、この LoRA ファイルのトリガーワードも強度も記載がありません。
• ライセンスはそれぞれ異なります。 CubeyAI の Civitai ライセンスは、商用利用を Civitai 自身のジェネレーター経由に限っています。Detailz は画像の販売を認めていますが、ほかの有料サービスでの実行は認めていません。カメラとスタイルのファイルは Apache-2.0、NSFW Wan 14B は CreativeML OpenRAIL-M です。出力を商用で使う前にライセンスを読んでください。
• distill LoRA はここではテストしていません。 カードの対象は、ステップ数4、ガイダンス1です。当社の課金はクリップ単位なので、短くなるのは待ち時間までで、料金は変わらないはずです。
• Civitai でさらに探す： ベースモデルを「Wan Video 14B t2v」「Wan Video 14B i2v 480p」「Wan Video 14B i2v 720p」で絞り込みます。上位のダウンロードの大半は単一動作のコンセプトファイルで、当社では一覧に載せていません。

すべてのリンクと、ほかのベースモデル向けの LoRA を含む同じ一覧は、LoRA ページにあります。

Wan 2.2 の LoRA と、ベースの取り違え

Wan 2.2 の LoRA は新しく数も多く、一部は Wan 2.1 でも動きます。以下の結果はいずれも1回の実行です。

• Wan 2.2 の単一ファイルのスタイル LoRA は機能しました。 Vintage Cinematic Redmond は、text-to-video のクリップと静止画を、色あせた古いフィルム調に変えました。
• Wan 2.2 のアダルト LoRA の low-noise ファイルは、image-to-video で機能しました。 強度1の Wan 2.1 のアダルトファイルと同じ方向にクリップを変えました。high-noise ファイルは試していません。
• 試した別ファミリーのファイルは、完全に失敗しました。 Anima の LoRA はどのジョブも汎用エラーで終わり、課金はされませんでした。

逆方向、つまり Wan 2.2 での Wan 2.1 のファイルは試していません。Wan 2.2 のスロットガイドでは、Wan 2.2 で LoRA が何も起こさない原因としてよくあるものと説明しています。

Wan 2.1 text-to-image、同じプロンプトと同じシード、各1回の実行。左：LoRA なし。中央：フィルムノワールの LoRA。左とほぼ同一。右：Wan 2.2 のヴィンテージフィルム LoRA。画像全体が変わりました。

LoRA は、完了して課金されても、目に見える変化を何も起こさないことがあります。頼りにするファイルごとに、同じシードでの対照実験をしてください。image-to-video では、同じシードと同じ入力でバイト単位で同一のクリップが返ったため、比較がきれいにできます。text-to-image では、同じシードでも毎回同じ画像になるとは限らなかったので、静止画を判断する前に、それぞれ2回ずつ実行してください。

リンクで LoRA を読み込む

当社の Wan 2.1 LoRA エンドポイントは、text-to-video、image-to-video、video-to-video で、1リクエストにつき最大3つの LoRA ファイルを受け付け、それぞれ0〜4の強度を設定できます。Wan 2.1 Image LoRAは、静止画に対して同じリストを受け付けます。モデルページでは、プレイグラウンドの LoRA 欄にリンクを貼るだけで、コードを書かずに使えます。API では loras リストです。次は、当社の video-to-video の LoRA テストの形で、プロンプトは無難なものです。

{
  "prompt": "Same scene and camera move, warmer evening light.",
  "video_url": "https://example.com/source-clip.mp4",
  "resolution": "480p",
  "duration_seconds": 5,
  "strength": 0.9,
  "loras": [
    {
      "path": "https://huggingface.co/NSFW-API/NSFW_Wan_14b/resolve/main/nsfw_lora_wan_14b_e15.safetensors",
      "scale": 1
    }
  ]
}

• scale は LoRA の重みで、上で挙げた0.5や1がこれにあたります。strength はそれとは別の設定で、video-to-video と image-to-image にだけあり、結果が元からどこまで動いてよいかを決めます。video-to-video のデフォルトは0.9で、約0.6を下回ると元がほぼそのまま返ります。
• video-to-video では、長さを元に合わせてください。 結果が元より長くなることはありませんが、課金は選んだ長さで行われます。5秒のクリップに10秒を指定すると、約5.4秒が返り、10秒分が課金されます。

ファイルはログインなしでダウンロードでき、ジョブが始まるまで到達可能であり続ける必要があります。これらのファイルは約0.3〜1.25 GBで、ジョブがキューで数分待つことがあるため、期限付きリンクを使う場合は少なくとも1時間は有効にしてください。当社のテストで失敗したリンクは次のとおりで、どれも課金されていません。

• サインイン画面にリダイレクトされる Civitai のダウンロード。 確認した Civitai 上の Wan 2.1 のファイルの大半は、アダルト向けのものも含め、サインインしているときしかダウンロードできず、サーバーはサインインできません。ファイルを自分でダウンロードし、通常のリンクが使える場所（自分で管理するストレージなど）に置いてください。再配布を認めないライセンスのファイルは、公開リポジトリではなく、非公開のバケットと期限付きリンクを使ってください。
• ゲート付きの Hugging Face リポジトリ。 同じ問題で、ダウンロードにログインが必要です。
• ファイルではなくリポジトリのページ。 Hugging Face では、ファイルのリンクに /resolve/main/ が含まれます。
• 4つの LoRA、または4を超える強度。 送信時に拒否されます。

動画のエンドポイントでは、最初の3つはどれも同じ汎用メッセージ "The job failed unexpectedly" を返すので、送信前にリンクを確認してください。text-to-image は問題を具体的に示します。失敗にならない間違いが一つあります。video-to-video で video_url に画像のリンクを渡すと受け付けられ、1フレームのクリップが返り、課金されます。

ホスト型 API で自分の LoRA を動かす方法に、完全なスクリプトと事前チェックがあります。また、LoRA 互換性チェッカーを使うと、そのファイルがどのベースモデル向けに学習されたかが分かります。

静止画から完成クリップまで：予算

720pの5秒クリップ1本を仕上げる2つの進め方：

フレームに誰が写り、何を着ているかを制御したいときは、静止画から始めます。選んだ静止画がそのまま最初のフレームになるので、クリップにしたい形（16:9か9:16）で作ってください。人物そのものよりシーンが大事なときは、テキストから始めます。当社のラダーでは、text-to-video のほうが書いたとおりに描画したレベルも多くなりました。どちらの進め方に頼る前にも、知っておきたいことが三つあります。

• 720pの描画は新しいテイクであり、下書きのアップスケールではありません。 同じシードの実行が一致するのを確認できたのは、すべての入力が同一の場合だけで、解像度が違えば入力も違います。下書きは、プロンプトと最初のフレームを固めるために使い、正確な動きまでは決まりません。
• 静止画で選んだ LoRA が動画に引き継がれるとは限りません。 アダルト LoRA が5つのエンドポイントすべてで読み込めることは確認しましたが、すべてのファイルをすべてのエンドポイントで試したわけではなく、CubeyAI のファイルの作者は720pの image-to-video の評価を低くしています。
• 失敗したジョブは課金されません。 そのため、壊れたリンクや拒否されたパラメーターが合計に上乗せされることはありません。

結果を左右する設定

• 長さは5秒か10秒のみで、ほかの値は不可です。 それ以外の値は課金なしで失敗します。クリップは約5.4秒または10秒で返り、音声トラックはありません。
• Image-to-video は写真の形を保ちます。 16:9の写真は、480pで800×448、720pで1248×688で返ります。Text-to-video は16:9と9:16を選べます。
• ステップ数とガイダンスは、まずデフォルトのままにしてください（30と5）。ステップ数を減らし、ガイダンスと flow shift を上げると、彩度が過剰で光るアーティファクトの出たフレームになりました。flow_shift は、LoRA の作者が値を推奨している場合にだけ変更してください。
• 1クリップあたり約2〜5分を見込んでください。 10秒の video-to-video は9分近くかかりました。静止画は約13秒でした。

自分で動かすか、API を使うか

ウェイトは Apache-2.0 で無料なので、本当の問題はハードウェアです。Wan 自身のベンチマーク（Wan 2.1 のリポジトリ）から、規模感が分かります。

• 小型の1.3Bモデルは、RTX 4090 1枚で、5秒の480p text-to-video クリップを約4.4分で作り、ピーク時のメモリは8.19 GBです。text-to-video 専用で、480pのみです。
• 720pの14Bモデルは、モデルオフロードを使っても、GPU 1枚でピーク時に69〜77 GBに達します。text-to-video は、高速化なしで、1クリップあたり H100 で約31分、A100 で約56分かかります。
• 高速化で差の一部は縮まります。 Wan 2.1 のリポジトリには LightX2V などのコミュニティのフレームワークが載っており、8 GB の RTX 4060 で Wan が動くとされています。同じチームが、上の表にある4-step distill LoRA も公開しています。

当社のエンドポイントは14Bモデルを動かし、テストでは5秒の720p text-to-video クリップが4分足らずで返り、料金は$0.36で、インストールは不要です。720pの video-to-video は約5分でした。自分で動かすのが向いているのは、すでに大型の GPU を持っている場合、大量にレンダリングする場合、当社が提供していないチェックポイントやワークフローが必要な場合です。

ファイルを探すときの落とし穴が一つあります。Wan 2.1 には2つのサイズがあり、片方で学習した LoRA はもう片方に合いません。たとえば NSFW-API は、14B の LoRA とは別に、1.3B のモデルを公開しています。当社の Wan 2.1 エンドポイントは14Bで動くので、使う前に、ファイルに14B、T2V-14B、I2V-14B のいずれかと書かれているか確認してください。

Wan 2.1 と他のモデルのどちらを使うか

1クリップの料金

2026年10月11日時点の、当社のライブカタログの価格です。

text-to-video、image-to-video、video-to-video は同じ料金です。Wan 2.1 Image LoRA の静止画は、どちらのサイズでも1枚$0.03です。LoRA、アスペクト比、ステップ数、ガイダンスで料金は変わらず、失敗したジョブは課金されません。

よくある質問

Wan 2.1 は検閲されていますか？

いいえ。オープンウェイトにフィルターはなく、5つのエンドポイントでの35回のテストに拒否はありませんでした。足りないのは親密なシーンの学習で、そのリクエストは控えめな仕上がりで返りました。

Wan 2.2 は NSFW を許可していますか？

オープンな Wan 2.2 のウェイトにもフィルターはありません。ホスト型のビルドでは違いがあります。9月のテストでは、ベースの Wan 2.2 text-to-video はアダルトなプロンプトを拒否し、Wan 2.2 Spicy と LoRA のビルドはほとんどのレベルを書いたとおりに描画しました。全体の表は Wan バージョン比較テストにあります。

Wan 2.1 の NSFW に LoRA は必要ですか？

テキストや写真からの L2 や L3 には必要ありません。video-to-video では、ベースモデルが元の服を保ち、アダルト LoRA がそれを変えました。image-to-video では、人物の描かれ方が変わりました。

Civitai のリンクを貼れますか？

サインインなしでファイルをダウンロードできる場合だけです。Civitai のアダルト LoRA の大半はログインが必要なので、ファイルをダウンロードして自分でホストしてください。

Wan 2.1 の LoRA は Wan 2.2 で動きますか？

その方向はテストしていません。一部の Wan 2.2 の LoRA は Wan 2.1 で動きます。当社の実行では、単一ファイルのスタイル LoRA と、アダルト LoRA のペアの low-noise ファイルが動きました。

Wan 2.1 のクリップはどれくらいの長さにできますか？

当社のエンドポイントでは5秒か10秒です。このモデルは短いクリップを前提に作られているため、ローカルで使うユーザーは、それより長くしたいときにクリップをつなぎ合わせています。1本の連続したクリップが必要なら、Wan 3.0 は最長30秒まで対応します。

8 GB の VRAM で Wan 2.1 の NSFW を動かせますか？

妥協すれば可能です。Wan 自身の数値では、小型の1.3Bモデルはピーク時に8.19 GBが必要で、作れるのは480pの text-to-video のみ。14Bモデルには量子化したビルドが必要です。片方のサイズ向けに作られた LoRA は、もう片方では動きません。

Wan 2.1 は音を出しますか？

いいえ。クリップは無音で返ります。音は後から、または video-to-audio モデルで追加してください。

まとめ

費用対効果で最も自由度が欲しいなら、テキストから Wan 2.1 を使い、まずは LoRA なしで試してください。既存のクリップから始めるとき、または写真から違う見た目にしたいときにアダルト LoRA を加え、ファイルごとに LoRA なしの実行と比べて確かめてください。写真からの親密なシーンについては、当社のテストでは Wan 2.2 Spicy のほうが踏み込み、しかも安価でした。

この記事に登場するモデルと人物はすべて、成人であり、架空または同意のある人物です。SpicyAPI は独自のコンテンツフィルターを追加していません。生成した内容については、利用者自身が責任を負います。

Wan 2.1 LoRA の video-to-video を開く →