Wan 2.1 NSFW: é censurado e quais LoRAs realmente ajudam?

O Wan 2.1 é o modelo de vídeo de pesos abertos da Alibaba e uma base popular para LoRAs NSFW de vídeo no Civitai. Antes de construir em cima dele, duas perguntas importam: o modelo se contém em alguma coisa, e você precisa de uma dessas LoRAs?

Resposta curta: o Wan 2.1 não é censurado, e para a maior parte do conteúdo adulto você não precisa de uma LoRA. Rodamos 35 testes de conteúdo adulto nos cinco endpoints do Wan 2.1 que oferecemos, um por nível por endpoint. Nada foi recusado, borrado ou trocado por outra cena: 23 voltaram como escritos e 12 foram suavizados. Os resultados suavizados mostram aquilo com que o modelo não foi treinado, não um filtro; por isso a solução é uma LoRA ou outra versão, e não há nenhum bloqueio para contornar.

• Sem LoRA: cenas sugestivas e mais ousadas passaram nos cinco endpoints, e o conteúdo bem ousado em quatro. Text-to-video, text-to-image e image-to-image foram mais longe.
• Onde ficou aquém: as cenas íntimas entre dois adultos foram suavizadas em todos os endpoints, e o video-to-video em geral manteve a roupa do clipe de origem.
• Com uma LoRA adulta: com strength 1, um clipe de video-to-video que tinha ficado vestido voltou como pedido. Foi o único resultado suavizado que retestamos com uma LoRA.
• Custo: $0.24 por um clipe de 5 segundos em 480p, $0.36 em 720p, $0.03 por imagem. Até três LoRAs não custam nada a mais.

Teste o Wan 2.1 LoRA text-to-video →

Censurado ou só não treinado?

Um modelo filtrado recusa ou reescreve o pedido em silêncio. Um modelo não treinado aceita o pedido e desenha apenas o que conhece. O Wan 2.1 é do segundo tipo: nenhuma das nossas execuções foi recusada, e os resultados suavizados parecem lacunas do que ele aprendeu, não um bloqueio.

Usuários locais chegaram à mesma conclusão. Em uma discussão do r/comfyui intitulada "Wan 2.1, methods to bypass safety/censorship?" (Wan 2.1, métodos para contornar segurança/censura?), a resposta mais votada diz que não existe censura, só falta de dados de treinamento, e que LoRAs ou uma imagem inicial preenchem a lacuna. Algumas respostas culpam o codificador de texto, mas um codificador transforma palavras em números e não tem etapa de recusa. As recusas de verdade costumam vir de um serviço hospedado que põe a sua própria moderação na frente do modelo. Os pesos abertos não têm nenhuma, e nós não adicionamos nenhuma.

Como testamos

Em 9 de outubro de 2026 rodamos a nossa escada de conteúdo habitual, uma vez por nível, em cada um dos cinco endpoints do Wan 2.1: text-to-video, image-to-video, video-to-video, text-to-image e image-to-image. Todo prompt informa que cada pessoa é adulta, e as fotos e os clipes que demos como entrada mostravam pessoas totalmente vestidas.

• L1 Sugestivo: lingerie, a barra de uma saia levantada.
• L2 Parcial: mais ousado.
• L3 Forte: conteúdo bem ousado, pedida separadamente para uma mulher e para um homem.
• L4 Intenso: uma cena íntima entre dois adultos.
• L5 Extremo: contenção consensual e gore cinematográfico.

Um resultado conta como entregue quando voltou como escrito e como suavizado quando foi concluído, mas desenhou menos do que o pedido (a tarefa termina e é cobrada). Uma recusa é um erro ou uma tarefa bloqueada. Avaliamos cada vídeo a partir de oito quadros igualmente espaçados e cada imagem em tamanho original.

Também fizemos comparações com a mesma seed, com e sem LoRA, em quatro endpoints. Cada uma foi uma única execução por intensidade, então leia-as como o que aconteceu uma vez, não como uma regra.

Resultados sem LoRA

Nada foi recusado em nenhum endpoint.

Como ficaram os resultados suavizados:

• L4: em text-to-video, text-to-image e image-to-image a cena foi montada, mas o detalhe explícito ficou fora de quadro. Em image-to-video e video-to-video virou um abraço, com a mulher ainda vestida.
• L3 em video-to-video: o clipe de origem manteve a roupa durante toda a execução, tanto para a mulher quanto para o homem.
• L3 para um homem em image-to-video: parou em um nível menos ousado.
• L5 contenção a partir de uma foto ou de um clipe: a corda apareceu e ela continuou vestida.
• L5 gore: a partir de texto, um rosto coberto de sangue sem ferimento visível; a partir de um clipe, uma fina linha vermelha na garganta.

Três padrões valem a pena antes de você escolher um endpoint:

• Em vídeo, quanto mais origem você dá, mais o modelo se agarra a ela. O text-to-video entregou mais. O image-to-video fica perto da foto, e o video-to-video mantém o movimento, a câmera e, em geral, a roupa do clipe de origem.
• O image-to-image foi mais longe, mas redesenhando a pessoa. Com strength de 0,8 a 0,9 entregou todos os níveis, exceto o L4, e a pessoa no resultado já não era a da foto. Com 0,5 manteve a foto, roupa incluída. O padrão é 0,6, então, para trabalho com personagens, espere trocar semelhança por liberdade.
• O text-to-image entregou todos os níveis que o text-to-video entregou, a $0.03 por imagem. Isso faz do Wan 2.1 Image LoRA um jeito barato de testar um prompt ou uma LoRA adulta antes de pagar por vídeo, com uma ressalva tratada abaixo: algumas LoRAs de movimento e de estilo não mostram efeito em uma imagem estática.

Wan 2.1 image-to-image com strength 0,75. Esquerda: a foto de entrada. Direita: o resultado. O prompt pedia a mesma mulher na mesma ponte à noite, com um vestido de baile de máscaras; a roupa mudou como pedido, mas a ponte, a luz e a pose também mudaram, e a máscara esconde se o rosto foi mantido.

Como escrever prompts para o Wan 2.1

Os nossos exemplos publicados de text-to-video do Wan 2.1 usam uma estrutura simples, e o clipe abaixo mostra o que ela produziu. Este é o prompt exato, dividido em partes:

1. Lugar e momento: "Night in Venice during carnival."
2. Quem, declarado como adulto, e o que veste: "An adult Black woman in her early thirties in a midnight-blue velvet gown with bare shoulders and a gold filigree half-mask reclines on the cushioned seat of a gondola gliding slowly down a narrow canal."
3. O que a luz e o cenário fazem: "Lanterns on striped mooring poles slide past and their light ripples across the black water and her skin."
4. Uma curta sequência de ação, em ordem: "She lifts the mask away from her face, turns her head toward the camera and holds a slow, smouldering gaze."
5. Câmera, lente e cor: "Slow tracking shot alongside the gondola, 35mm, shallow depth of field, warm amber against deep teal, fine film grain."

O prompt negativo deste clipe foi blurry, distorted hands, extra fingers, deformed face, text, watermark, logo. Os três endpoints de vídeo aceitam prompt negativo; os dois de imagem não.

Como o prompt muda conforme o endpoint:

• Text-to-video: descreva a cena inteira, como acima. Cada um dos nossos exemplos de 5 segundos teve uma curta sequência de duas ou três ações.
• Image-to-video: não repita o que a foto mostra. Descreva o que acontece em seguida e como a câmera se move. A tabela de resultados acima mostra o quanto ele se mantém fiel à foto.
• Video-to-video: diga o que deve ficar ("same scene and camera move") e o que deve mudar. O movimento e o enquadramento da origem passam por conta própria.
• Image-to-image: descreva a nova cena por completo e ajuste strength para definir o quanto pode mudar, como no par acima.
• LoRAs: inclua as palavras-gatilho que o autor lista. O nosso exemplo de cores chapadas abriu com "flat color, no lineart."; o exemplo de 360 Orbit usou o gatilho no meio do prompt, e os dois fizeram efeito.
• Toda pessoa: diga que é adulta, de preferência com a idade, como fazem os nossos exemplos. As pessoas que você retratar devem ser adultas.

O que uma LoRA adulta acrescenta no Wan 2.1

Rodamos as duas LoRAs adultas gerais mais baixadas para o Wan 2.1 contra o mesmo prompt e a mesma seed sem elas:

• Video-to-video, NSFW Wan 14B com strength 1: o clipe de L3 que tinha ficado vestido sem a LoRA voltou como pedido, com o mesmo movimento da origem. Foi o único nível suavizado que retestamos com uma LoRA; o L4 e os outros resultados suavizados não foram retestados.
• Image-to-video, WAN General NSFW (v.014) com 0,5 e 1: com 0,5, a primeira metade do clipe coincidiu com a execução sem ela. Com 1, a cena se desenrolou em outra ordem e a figura foi desenhada de forma mais natural. Rodamos sem a palavra-gatilho, nsfwsks, e o autor recomenda uma intensidade de cerca de 0,9 com a palavra-gatilho, então trate o nosso resultado como um limite inferior.
• Text-to-video e text-to-image, NSFW Wan 14B com 0,5 e 1: o modelo base já tinha entregue o L3, então o efeito da LoRA foi na pessoa, no cenário e na composição. Com 0,5 o resultado ficou próximo da execução sem ela; com 1, mudou por completo.

Nessas execuções únicas, 0,5 mudou pouco e 1 mudou muito. Comece perto da intensidade recomendada pelo autor, de 0,9 a 1, e sempre compare com uma execução sem a LoRA: no text-to-video o modelo base já faz grande parte daquilo para que esses arquivos servem.

Quais LoRAs do Wan 2.1 carregar

Uma seleção de LoRAs do Wan 2.1 muito baixadas: os dois arquivos adultos gerais mais os de câmera, estilo, detalhe e velocidade que verificamos. As contagens de downloads foram lidas em 10 de outubro de 2026.

O que a tabela não comporta:

• O arquivo de CubeyAI é a LoRA adulta geral mais baixada para o Wan 2.1 no Civitai. O autor recomenda text-to-video ou image-to-video em 480p, diz que os resultados de image-to-video em 720p são ruins e usa a palavra-gatilho nsfwsks. A página do NSFW Wan 14B não lista palavra-gatilho nem intensidade para o arquivo da LoRA.
• As licenças diferem. A licença de CubeyAI no Civitai permite uso comercial apenas pelo gerador do próprio Civitai. O Detailz permite vender imagens, mas não rodá-lo em outro serviço pago. Os arquivos de câmera e de estilo são Apache-2.0, e o NSFW Wan 14B usa CreativeML OpenRAIL-M. Leia a licença antes de usar o resultado comercialmente.
• A LoRA distill não foi testada aqui. A página dela mira 4 passos com guidance 1. Cobramos por clipe, então, no máximo, ela encurtaria a espera, não a conta.
• Como achar mais no Civitai: filtre pelos modelos base "Wan Video 14B t2v", "Wan Video 14B i2v 480p" ou "Wan Video 14B i2v 720p". A maioria dos arquivos mais baixados lá são arquivos de conceito de uma única ação, que não listamos.

A mesma lista com todos os links, junto com LoRAs para outras bases, está na nossa página de LoRAs.

LoRAs do Wan 2.2 e a base errada

As LoRAs do Wan 2.2 são mais novas e mais numerosas, e algumas delas rodam no Wan 2.1. Cada resultado abaixo é uma execução:

• Uma LoRA de estilo de arquivo único do Wan 2.2 funcionou. A Vintage Cinematic Redmond transformou um clipe de text-to-video e uma imagem estática em filme antigo desbotado.
• O arquivo low-noise de uma LoRA adulta do Wan 2.2 funcionou em image-to-video. Ele mudou o clipe na mesma direção que o arquivo adulto do Wan 2.1 com strength 1. Não testamos um arquivo high-noise.
• O arquivo de família errada que tentamos falhou de vez. Uma LoRA Anima encerrou todos os jobs com um erro genérico, e nenhum foi cobrado.

Não testamos o sentido contrário, arquivos do Wan 2.1 no Wan 2.2. O nosso guia dos slots do Wan 2.2 trata isso como um motivo comum para uma LoRA não fazer nada lá.

Wan 2.1 text-to-image, mesmo prompt e mesma seed, uma execução cada. Esquerda: sem LoRA. Meio: uma LoRA film noir, quase idêntica à da esquerda. Direita: uma LoRA de filme antigo do Wan 2.2, que mudou a imagem inteira.

Uma LoRA pode ser concluída, ser cobrada e não mudar nada que você consiga ver, então faça um controle com a mesma seed para cada arquivo em que pretende confiar. Em image-to-video, a mesma seed e as mesmas entradas nos deram um clipe idêntico byte a byte, o que deixa a comparação limpa. Em text-to-image, a mesma seed nem sempre reproduziu a mesma imagem, então rode cada lado duas vezes antes de julgar uma imagem estática.

Carregando uma LoRA por link

O nosso endpoint Wan 2.1 LoRA aceita até três arquivos de LoRA por pedido em text-to-video, image-to-video e video-to-video, cada um com intensidade de 0 a 4. O Wan 2.1 Image LoRA aceita a mesma lista para imagens estáticas. Na página de um modelo, você pode colar o link no campo de LoRA do playground sem escrever código. Pela API, é a lista loras. Este é o formato do nosso teste de LoRA em video-to-video, com um prompt neutro:

{
  "prompt": "Same scene and camera move, warmer evening light.",
  "video_url": "https://example.com/source-clip.mp4",
  "resolution": "480p",
  "duration_seconds": 5,
  "strength": 0.9,
  "loras": [
    {
      "path": "https://huggingface.co/NSFW-API/NSFW_Wan_14b/resolve/main/nsfw_lora_wan_14b_e15.safetensors",
      "scale": 1
    }
  ]
}

• scale é o peso da LoRA, o 0,5 e o 1 citados acima. strength é uma configuração à parte, que existe só em video-to-video e image-to-image e define o quanto o resultado pode se afastar da origem: em video-to-video o padrão é 0,9, e abaixo de cerca de 0,6 a origem volta quase inalterada.
• Em video-to-video, ajuste a duração à da origem. O resultado nunca é mais longo que a origem, mas você paga pela duração que escolhe: 10 segundos em um clipe de 5 segundos devolvem cerca de 5,4 segundos e são cobrados como 10.

O arquivo precisa baixar sem login e continuar acessível até o job começar. Esses arquivos têm de cerca de 0,3 a 1,25 GB, e um job pode esperar vários minutos na fila, então, se você usar um link com prazo de validade, deixe-o válido por pelo menos uma hora. Links que falharam nos nossos testes, nenhum deles cobrado:

• Um download do Civitai que redireciona para o login. A maioria dos arquivos do Wan 2.1 que verificamos no Civitai, os adultos incluídos, só baixa com login, e o servidor não consegue fazer login. Baixe o arquivo você mesmo e hospede-o onde um link simples funcione, como um armazenamento que você controla. Para arquivos cuja licença não permite redistribuição, use um bucket privado e um link com prazo de validade em vez de um repositório público.
• Um repositório do Hugging Face com acesso restrito. O mesmo problema: o download exige login.
• A página do repositório em vez do arquivo. No Hugging Face, o link do arquivo contém /resolve/main/.
• Quatro LoRAs, ou uma intensidade acima de 4. Rejeitado no envio.

Nos endpoints de vídeo, os três primeiros devolvem a mesma mensagem genérica "The job failed unexpectedly", então verifique o link antes de enviar; o text-to-image aponta o problema. Um erro não faz falhar: em video-to-video, um link de imagem em video_url é aceito e devolve um clipe de um quadro, que é cobrado.

Como rodar a sua própria LoRA em uma API hospedada traz um script completo e uma verificação prévia, e o verificador de compatibilidade de LoRA mostra para qual base um arquivo foi treinado.

Da imagem estática ao clipe final: um orçamento

Duas formas de planejar um clipe final de 5 segundos em 720p:

Comece por uma imagem quando precisar controlar quem aparece no quadro e o que veste: a imagem que você escolher vira o quadro inicial, então faça-a no formato que o clipe deve ter (16:9 ou 9:16). Comece pelo texto quando a cena importar mais que a pessoa exata; o text-to-video também entregou mais níveis na nossa escada. Três coisas a saber antes de confiar em qualquer um dos planos:

• Um render em 720p é uma nova tomada, não um upscale do rascunho. Só vimos execuções com a mesma seed coincidirem quando todas as entradas eram idênticas, e outra resolução é outra entrada. Use os rascunhos para definir o prompt e o quadro inicial, não o movimento exato.
• Uma LoRA escolhida em imagens estáticas pode não valer para vídeo. Vimos LoRAs adultas carregarem nos cinco endpoints, mas não testamos todos os arquivos em todos os endpoints, e o autor do arquivo da CubeyAI avalia mal o image-to-video em 720p.
• Jobs que falham não custam nada, então um link quebrado ou um parâmetro rejeitado não aumenta o total.

Ajustes que mudam o resultado

• A duração é de 5 ou 10 segundos, nada além. Outros valores falham sem cobrança. Os clipes voltam com cerca de 5,4 ou 10 segundos e sem faixa de áudio.
• O image-to-video mantém o formato da foto. Uma foto 16:9 volta em 800×448 em 480p e em 1248×688 em 720p. O text-to-video oferece 16:9 e 9:16.
• Deixe primeiro os passos e o guidance nos padrões (30 e 5). Menos passos com guidance e flow shift mais altos nos deram quadros supersaturados com artefatos brilhantes. Mude flow_shift apenas quando o autor de uma LoRA recomendar um valor.
• Espere de dois a cinco minutos por clipe. Uma execução de video-to-video de 10 segundos levou quase nove. As imagens estáticas levaram cerca de 13 segundos.

Rodar por conta própria ou por uma API?

Os pesos são gratuitos sob Apache-2.0, então a questão real é o hardware. Os benchmarks do próprio Wan no repositório do Wan 2.1 dão a escala:

• O modelo pequeno de 1.3B gera um clipe de text-to-video de 5 segundos em 480p em uma única RTX 4090 em cerca de 4,4 minutos, com 8,19 GB de memória no pico. É só text-to-video e só 480p.
• O modelo de 14B em 720p chega a 69 a 77 GB em uma única GPU, mesmo com offloading do modelo. O text-to-video leva cerca de 31 minutos por clipe em uma H100 e cerca de 56 minutos em uma A100, sem aceleração.
• As acelerações fecham parte da diferença. O repositório do Wan 2.1 lista frameworks da comunidade, como o LightX2V, que segundo ele roda o Wan em uma RTX 4060 de 8 GB; a mesma equipe publica a LoRA distill de 4 passos da tabela acima.

O nosso endpoint roda o modelo de 14B e devolveu um clipe de text-to-video de 5 segundos em 720p em menos de quatro minutos nos nossos testes, por $0.36, sem nada para instalar; o video-to-video em 720p levou cerca de cinco. Rodar por conta própria faz sentido quando você já tem uma GPU grande, renderiza em volume ou precisa de um checkpoint ou workflow que não hospedamos.

Uma armadilha ao procurar arquivos: o Wan 2.1 vem em dois tamanhos, e uma LoRA treinada em um não serve no outro. A NSFW-API, por exemplo, publica um modelo 1.3B separado ao lado da LoRA de 14B. Os nossos endpoints do Wan 2.1 rodam o 14B, então confira se o arquivo diz 14B, T2V-14B ou I2V-14B antes de usá-lo.

Wan 2.1 ou outro modelo?

Quanto custa um clipe

Preços do nosso catálogo ao vivo em 11 de outubro de 2026:

Os mesmos preços valem para text-to-video, image-to-video e video-to-video. As imagens estáticas no Wan 2.1 Image LoRA custam $0.03 cada, em qualquer um dos dois tamanhos. LoRAs, proporção, passos e guidance não alteram o preço, e jobs que falham não são cobrados.

Perguntas frequentes

O Wan 2.1 é censurado?

Não. Os pesos abertos não têm filtro, e nenhum dos nossos 35 testes em cinco endpoints foi recusado. O que falta é treinamento em cenas íntimas, que voltaram suavizadas.

O Wan 2.2 permite conteúdo NSFW?

Os pesos abertos do Wan 2.2 também não têm filtro. As versões hospedadas diferem: nos nossos testes de setembro, o text-to-video do Wan 2.2 base recusou prompts adultos, enquanto as versões Wan 2.2 Spicy e LoRA entregaram a maioria dos níveis. O teste das versões do Wan traz a grade completa.

Preciso de uma LoRA para NSFW no Wan 2.1?

Não para L2 ou L3 a partir de texto ou de uma foto. Em video-to-video, o modelo base manteve a roupa da origem e uma LoRA adulta mudou isso; em image-to-video, ela mudou o jeito como a figura foi desenhada.

Posso colar um link do Civitai?

Só se o arquivo baixar sem login. A maioria das LoRAs adultas no Civitai exige login, então baixe o arquivo e hospede-o você mesmo.

As LoRAs do Wan 2.1 funcionam no Wan 2.2?

Não testamos esse sentido. Algumas LoRAs do Wan 2.2 funcionam no Wan 2.1: uma LoRA de estilo de arquivo único e o arquivo low-noise de um par adulto funcionaram nas nossas execuções.

Qual o tamanho máximo de um clipe do Wan 2.1?

5 ou 10 segundos no nosso endpoint. O modelo foi feito para clipes curtos, por isso quem roda localmente emenda clipes para durações maiores. Se você precisa de um único clipe contínuo, o Wan 3.0 chega a 30 segundos.

Dá para rodar Wan 2.1 NSFW com 8 GB de VRAM?

Só com concessões: o modelo pequeno de 1.3B precisa de 8,19 GB no pico, pelos números do próprio Wan, e faz apenas text-to-video em 480p; o modelo de 14B exige uma versão quantizada. LoRAs feitas para um tamanho não funcionam no outro.

O Wan 2.1 gera som?

Não. Os clipes voltam sem áudio. Adicione o som depois ou com um modelo de video-to-audio.

Resumindo

Use o Wan 2.1 a partir de texto quando quiser a maior liberdade pelo dinheiro, e experimente primeiro sem uma LoRA. Acrescente uma LoRA adulta quando começar de um clipe existente ou quiser um visual diferente a partir de uma foto, e confira cada arquivo contra uma execução sem ele. Para cenas íntimas a partir de uma foto, o Wan 2.2 Spicy foi mais longe nos nossos testes e custa menos.

Todos os modelos e pessoas deste artigo são adultos, fictícios ou que consentiram. A SpicyAPI não adiciona nenhum filtro de conteúdo próprio; o que você gera continua sendo responsabilidade sua.

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