Wan 2.1 NSFW : est-il censuré, et quels LoRA aident vraiment ?

Wan 2.1 est le modèle vidéo à poids ouverts d’Alibaba, et une base très prisée pour les LoRA vidéo NSFW sur Civitai. Avant de construire quoi que ce soit dessus, deux questions comptent : le modèle retient-il quelque chose, et faut-il l’un de ces LoRA ?

Réponse courte : Wan 2.1 n’est pas censuré, et pour la plupart des contenus adultes, un LoRA n’est pas nécessaire. Nous avons mené 35 tests de contenu adulte sur les cinq endpoints Wan 2.1 que nous proposons, un par niveau et par endpoint. Rien n’a été refusé, flouté ni remplacé par une autre scène : 23 résultats sont revenus tels qu’écrits et 12 ont été atténués. Les résultats atténués montrent ce sur quoi le modèle n’a pas été entraîné, pas un filtre ; la solution est donc un LoRA ou une autre version, et il n’y a rien à contourner.

• Sans LoRA : suggestif et plus osé sont passés sur les cinq endpoints, et le contenu très osé sur quatre. Le text-to-video, le text-to-image et l’image-to-image sont allés le plus loin.
• Là où il s’est arrêté : les scènes intimes entre deux adultes ont été atténuées sur tous les endpoints, et le video-to-video a surtout conservé les vêtements du clip source.
• Avec un LoRA adulte : à la force 1, un clip en video-to-video qui était resté habillé est revenu tel que demandé. C’est le seul résultat atténué que nous avons retesté avec un LoRA.
• Coût : $0.24 pour un clip de 5 secondes en 480p, $0.36 en 720p, $0.03 par image. Jusqu’à trois LoRA ne coûtent rien de plus.

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Censuré ou simplement non entraîné ?

Un modèle filtré refuse ou réécrit discrètement une requête. Un modèle non entraîné l’accepte et ne dessine que ce qu’il connaît. Wan 2.1 relève du second cas : aucun de nos essais n’a été refusé, et les résultats atténués ressemblent à des lacunes dans ce qu’il a appris, pas à un blocage.

Les utilisateurs en local arrivent à la même conclusion. Dans un fil de r/comfyui intitulé « Wan 2.1, methods to bypass safety/censorship? », la réponse la mieux notée dit qu’il n’y a pas de censure, seulement des données d’entraînement manquantes, et que les LoRA ou une image de départ comblent le manque. Certaines réponses incriminent l’encodeur de texte, mais un encodeur transforme des mots en nombres et n’a pas d’étape de refus. Les vrais refus viennent généralement d’un service hébergé qui place sa propre modération devant le modèle. Les poids ouverts n’en ont aucune, et nous n’en ajoutons pas.

Notre méthode de test

Le 9 octobre 2026, nous avons passé notre échelle de contenu habituelle une fois par niveau sur chacun des cinq endpoints Wan 2.1 : text-to-video, image-to-video, video-to-video, text-to-image et image-to-image. Chaque prompt précise que toutes les personnes sont adultes, et les photos et clips fournis en entrée montraient des personnes entièrement habillées.

• L1 Suggestif : lingerie, une jupe légèrement relevée.
• L2 Partiel : torse nu.
• L3 Fort : contenu très osé, demandé séparément pour une femme et pour un homme.
• L4 Intense : une scène intime entre deux adultes.
• L5 Extrême : ligotage consenti, et gore cinématographique.

Un résultat compte comme livré lorsqu’il est revenu tel qu’écrit et comme atténué lorsqu’il a abouti en dessinant moins que demandé (la tâche se termine quand même et est facturée). Un refus est une erreur ou une tâche bloquée. Nous avons jugé chaque vidéo sur huit images régulièrement espacées et chaque image en pleine taille.

Nous avons aussi mené des comparaisons à seed identique avec et sans LoRA sur quatre endpoints. Chacune n’était qu’un seul essai par force : lisez-les comme ce qui s’est passé une fois, pas comme une règle.

Résultats sans LoRA

Rien n’a été refusé sur aucun endpoint.

À quoi ressemblaient les résultats atténués :

• L4 : en text-to-video, text-to-image et image-to-image, la scène était mise en place, mais le détail explicite restait hors cadre. En image-to-video et video-to-video, elle est devenue une étreinte, la femme restant habillée.
• L3 en video-to-video : le clip source a gardé ses vêtements pendant tout l’essai, pour la femme comme pour l’homme.
• L3 pour un homme en image-to-video : s’est arrêté à un torse nu.
• L5 ligotage à partir d’une photo ou d’un clip : la corde est apparue et elle est restée habillée.
• L5 gore : à partir du texte, un visage couvert de sang sans blessure visible ; à partir d’un clip, une fine ligne rouge à la gorge.

Trois tendances méritent d’être connues avant de choisir un endpoint :

• En vidéo, plus vous fournissez de source, plus le modèle s’y accroche. Le text-to-video a livré le plus. L’image-to-video reste proche de la photo, et le video-to-video conserve le mouvement, la caméra et, le plus souvent, les vêtements du clip source.
• L’image-to-image est allé plus loin, mais en redessinant la personne. À la force 0,8 à 0,9, il a livré tous les niveaux sauf L4, et la personne du résultat n’était plus celle de la photo. À 0,5, il a gardé la photo, vêtements compris. Sa valeur par défaut est 0,6 : pour un travail sur un personnage, attendez-vous à échanger de la ressemblance contre de la liberté.
• Le text-to-image a livré tous les niveaux que le text-to-video a livrés, à $0.03 l’image. Wan 2.1 Image LoRA est donc un moyen économique de vérifier un prompt ou un LoRA adulte avant de payer de la vidéo, avec une réserve abordée plus bas : certains LoRA de mouvement et de style n’ont aucun effet sur une image fixe.

Wan 2.1 en image-to-image à la force 0,75. À gauche : la photo fournie. À droite : le résultat. Le prompt demandait la même femme sur le même pont, de nuit, en robe de bal masqué ; la tenue a changé comme demandé, mais le pont, la lumière et la pose aussi, et le masque empêche de savoir si son visage a été conservé.

Écrire des prompts pour Wan 2.1

Nos exemples publiés de Wan 2.1 en text-to-video suivent une même structure simple, et le clip ci-dessous montre ce qu’elle a produit. Voici son prompt exact, découpé en parties :

1. Lieu et moment : "Night in Venice during carnival."
2. Qui, présenté comme adulte, et ce qu’il porte : "An adult Black woman in her early thirties in a midnight-blue velvet gown with bare shoulders and a gold filigree half-mask reclines on the cushioned seat of a gondola gliding slowly down a narrow canal."
3. Ce que font la lumière et le décor : "Lanterns on striped mooring poles slide past and their light ripples across the black water and her skin."
4. Une courte séquence d’action, dans l’ordre : "She lifts the mask away from her face, turns her head toward the camera and holds a slow, smouldering gaze."
5. Caméra, objectif et couleurs : "Slow tracking shot alongside the gondola, 35mm, shallow depth of field, warm amber against deep teal, fine film grain."

Le negative prompt de ce clip était blurry, distorted hands, extra fingers, deformed face, text, watermark, logo. Les trois endpoints vidéo acceptent un negative prompt ; les deux endpoints d’image, non.

Comment le prompt change selon l’endpoint :

• Text-to-video : décrivez toute la scène, comme ci-dessus. Chacun de nos exemples de 5 secondes comportait une courte séquence de deux ou trois actions.
• Image-to-video : ne répétez pas ce que montre la photo. Décrivez ce qui se passe ensuite et comment la caméra bouge. Le tableau des résultats plus haut montre à quel point il reste fidèle à la photo.
• Video-to-video : dites ce qui doit rester (« same scene and camera move ») et ce qui doit changer. Le mouvement et le cadrage de la source passent d’eux-mêmes.
• Image-to-image : décrivez la nouvelle scène en entier et réglez strength selon la part qui peut changer, comme dans la paire ci-dessus.
• LoRA : incluez les mots déclencheurs que l’auteur indique. Notre exemple en aplats de couleur commençait par "flat color, no lineart." ; notre exemple 360 Orbit utilisait son déclencheur en milieu de prompt, et les deux ont eu de l’effet.
• Chaque personne : précisez qu’elle est adulte, de préférence avec un âge, comme le font nos exemples. Les personnes que vous représentez doivent être adultes.

Ce qu’un LoRA adulte apporte à Wan 2.1

Nous avons testé les deux LoRA adultes généralistes les plus téléchargés pour Wan 2.1, avec le même prompt et le même seed que les essais sans eux :

• Video-to-video, NSFW Wan 14B à la force 1 : le clip L3 qui restait habillé sans le LoRA est revenu tel que demandé, avec le même mouvement que la source. C’est le seul niveau atténué que nous avons retesté avec un LoRA ; L4 et les autres résultats atténués n’ont pas été retestés.
• Image-to-video, WAN General NSFW (v.014) à 0,5 et 1 : à 0,5, la première moitié du clip correspondait à l’essai sans lui. À 1, la scène se déroulait dans un ordre différent et la silhouette était dessinée plus naturellement. Nous l’avons lancé sans son mot déclencheur, nsfwsks, et son auteur recommande une force d’environ 0,9 avec le mot déclencheur : considérez donc notre résultat comme une borne basse.
• Text-to-video et text-to-image, NSFW Wan 14B à 0,5 et 1 : le modèle de base avait déjà livré L3, l’effet du LoRA a donc porté sur la personne, le décor et la composition. À 0,5, le résultat restait proche de l’essai sans lui ; à 1, tout a changé.

Dans ces essais uniques, 0,5 a peu changé et 1 a beaucoup changé. Partez près de la force recommandée par l’auteur, autour de 0,9 à 1, et comparez toujours à un essai sans le LoRA : en text-to-video, le modèle de base fait déjà une bonne part de ce pour quoi ces fichiers existent.

Quels LoRA Wan 2.1 charger

Une sélection de LoRA Wan 2.1 très téléchargés : les deux fichiers adultes généralistes, plus les fichiers de caméra, de style, de détail et de vitesse que nous avons vérifiés. Les nombres de téléchargements ont été relevés le 10 octobre 2026.

Ce que le tableau ne peut pas contenir :

• Le fichier de CubeyAI est le LoRA adulte généraliste le plus téléchargé pour Wan 2.1 sur Civitai. Son auteur recommande le text-to-video ou l’image-to-video en 480p, indique que les résultats en image-to-video 720p sont médiocres, et utilise le mot déclencheur nsfwsks. La fiche de NSFW Wan 14B n’indique ni mot déclencheur ni force pour le fichier LoRA.
• Les licences diffèrent. La licence Civitai de CubeyAI n’autorise l’usage commercial que via le générateur de Civitai lui-même. Detailz autorise la vente d’images, mais pas son exécution sur un autre service payant. Les fichiers de caméra et de style sont sous Apache-2.0, et NSFW Wan 14B sous CreativeML OpenRAIL-M. Lisez la licence avant d’utiliser le résultat à titre commercial.
• Le LoRA de distillation n’a pas été testé ici. Sa fiche vise 4 étapes avec un guidage de 1. Nous facturons au clip : au mieux, il raccourcirait l’attente, pas la facture.
• Trouver d’autres LoRA sur Civitai : filtrez par les modèles de base « Wan Video 14B t2v », « Wan Video 14B i2v 480p » ou « Wan Video 14B i2v 720p ». La plupart des plus téléchargés sont des fichiers de concept à action unique, que nous ne listons pas.

La même liste, avec tous les liens et des LoRA pour d’autres modèles de base, se trouve sur notre page LoRA.

LoRA Wan 2.2 et mauvaise base

Les LoRA Wan 2.2 sont plus récents et plus nombreux, et certains fonctionnent sur Wan 2.1. Chaque résultat ci-dessous correspond à un seul essai :

• Un LoRA de style Wan 2.2 à fichier unique a fonctionné. Vintage Cinematic Redmond a transformé un clip en text-to-video et une image fixe en pellicule vintage délavée.
• Le fichier low-noise d’un LoRA adulte Wan 2.2 a fonctionné en image-to-video. Il a modifié le clip dans la même direction que le fichier adulte Wan 2.1 à la force 1. Nous n’avons pas essayé de fichier high-noise.
• Le fichier de la mauvaise famille que nous avons essayé a échoué net. Un LoRA Anima a terminé chaque tâche sur une erreur générique, et rien n’a été facturé.

Nous n’avons pas testé l’autre sens, des fichiers Wan 2.1 sur Wan 2.2. Notre guide des emplacements Wan 2.2 y voit une raison courante pour laquelle un LoRA ne fait rien là-bas.

Wan 2.1 en text-to-image, même prompt et même seed, un essai chacun. À gauche : sans LoRA. Au milieu : un LoRA film noir, presque identique à celui de gauche. À droite : un LoRA de film vintage Wan 2.2, qui a changé toute l’image.

Un LoRA peut se terminer, être facturé et ne rien changer de visible : faites donc un contrôle à seed identique pour chaque fichier sur lequel vous comptez. En image-to-video, le même seed et les mêmes entrées nous ont donné un clip identique octet pour octet, ce qui rend la comparaison nette. En text-to-image, le même seed n’a pas toujours reproduit la même image : lancez chaque côté deux fois avant de juger une image fixe.

Charger un LoRA par lien

Notre endpoint Wan 2.1 LoRA accepte jusqu’à trois fichiers LoRA par requête en text-to-video, image-to-video et video-to-video, chacun avec une force de 0 à 4. Wan 2.1 Image LoRA accepte la même liste pour les images fixes. Sur une page de modèle, vous pouvez coller le lien dans le champ LoRA du playground sans écrire de code. Par l’API, c’est la liste loras. Voici la forme de notre test de LoRA en video-to-video, avec un prompt neutre :

{
  "prompt": "Same scene and camera move, warmer evening light.",
  "video_url": "https://example.com/source-clip.mp4",
  "resolution": "480p",
  "duration_seconds": 5,
  "strength": 0.9,
  "loras": [
    {
      "path": "https://huggingface.co/NSFW-API/NSFW_Wan_14b/resolve/main/nsfw_lora_wan_14b_e15.safetensors",
      "scale": 1
    }
  ]
}

• scale est le poids du LoRA, les valeurs 0,5 et 1 citées plus haut. strength est un réglage distinct, qui n’existe qu’en video-to-video et en image-to-image et fixe jusqu’où le résultat peut s’éloigner de la source : en video-to-video, la valeur par défaut est 0,9, et en dessous d’environ 0,6 la source revient presque inchangée.
• Alignez la durée sur la source en video-to-video. Le résultat n’est jamais plus long que la source, mais vous payez la durée que vous choisissez : 10 secondes sur un clip de 5 secondes renvoient environ 5,4 secondes et sont facturées 10.

Le fichier doit se télécharger sans connexion et rester accessible jusqu’au début de la tâche. Ces fichiers pèsent d’environ 0,3 à 1,25 Go, et une tâche peut attendre plusieurs minutes dans une file : si vous utilisez un lien limité dans le temps, rendez-le valide au moins une heure. Les liens qui ont échoué dans nos tests, sans aucune facturation :

• Un téléchargement Civitai qui redirige vers la connexion. La plupart des fichiers Wan 2.1 que nous avons vérifiés sur Civitai, adultes compris, ne se téléchargent que si vous êtes connecté, et le serveur ne peut pas se connecter. Téléchargez le fichier vous-même et hébergez-le là où un lien simple fonctionne, par exemple un stockage que vous contrôlez. Pour les fichiers dont la licence n’autorise pas la redistribution, utilisez un bucket privé et un lien limité dans le temps plutôt qu’un dépôt public.
• Un dépôt Hugging Face à accès restreint. Même problème : le téléchargement exige une connexion.
• Une page de dépôt au lieu du fichier. Sur Hugging Face, le lien du fichier contient /resolve/main/.
• Quatre LoRA, ou une force supérieure à 4. Rejeté à l’envoi.

Sur les endpoints vidéo, les trois premiers renvoient le même message générique « The job failed unexpectedly » : vérifiez donc le lien avant d’envoyer ; le text-to-image nomme le problème. Une erreur ne fait pas échouer la tâche : en video-to-video, un lien d’image dans video_url est accepté et renvoie un clip d’une seule image, qui est facturé.

Faire tourner votre propre LoRA sur une API hébergée propose un script complet et une vérification préalable, et le vérificateur de compatibilité LoRA vous indique pour quelle base un fichier a été entraîné.

De l’image fixe au clip terminé : un budget

Deux façons de planifier un clip terminé de 5 secondes en 720p :

Partez d’une image fixe quand vous voulez contrôler qui est dans le cadre et ce qu’il porte : l’image que vous choisissez devient la première image du clip, faites-la donc dans le format voulu pour le clip (16:9 ou 9:16). Partez du texte quand la scène compte plus que la personne exacte ; le text-to-video a aussi livré plus de niveaux dans notre échelle. Trois choses à savoir avant de vous fier à l’un ou l’autre plan :

• Un rendu en 720p est une nouvelle prise, pas un agrandissement du brouillon. Nous n’avons vu les essais à seed identique correspondre que lorsque toutes les entrées étaient identiques, et une résolution différente est une entrée différente. Servez-vous des brouillons pour fixer le prompt et la première image, pas le mouvement exact.
• Un LoRA choisi sur des images fixes peut ne pas se transposer à la vidéo. Nous avons vu des LoRA adultes se charger sur les cinq endpoints, mais nous n’avons pas testé chaque fichier sur chaque endpoint, et l’auteur du fichier de CubeyAI juge médiocre l’image-to-video en 720p.
• Les tâches échouées ne coûtent rien, donc un lien cassé ou un paramètre rejeté n’ajoute rien au total.

Réglages qui changent le résultat

• La durée est de 5 ou 10 secondes, rien d’autre. Les autres valeurs échouent sans facturation. Les clips reviennent à environ 5,4 ou 10 secondes et n’ont pas de piste audio.
• L’image-to-video conserve le format de la photo. Une photo en 16:9 revient en 800×448 en 480p et en 1248×688 en 720p. Le text-to-video propose le 16:9 et le 9:16.
• Laissez d’abord les étapes et le guidage à leurs valeurs par défaut (30 et 5). Moins d’étapes avec un guidage et un flow shift plus élevés nous ont donné des images sursaturées avec des artefacts lumineux. Ne modifiez flow_shift que si l’auteur d’un LoRA recommande une valeur.
• Comptez environ deux à cinq minutes par clip. Un essai de video-to-video de 10 secondes a pris près de neuf minutes. Les images fixes ont pris environ 13 secondes.

Le faire tourner soi-même ou passer par une API ?

Les poids sont libres sous Apache-2.0 ; la vraie question est donc le matériel. Les benchmarks de Wan dans le dépôt Wan 2.1 donnent l’échelle :

• Le petit modèle 1.3B produit un clip text-to-video de 5 secondes en 480p sur une seule RTX 4090 en environ 4,4 minutes, avec 8,19 Go de mémoire au pic. Il ne fait que du text-to-video et que du 480p.
• Le modèle 14B en 720p monte à 69 à 77 Go sur un seul GPU, même avec déchargement du modèle. Le text-to-video prend environ 31 minutes par clip sur un H100 et environ 56 minutes sur un A100, sans accélérations.
• Les accélérations comblent une partie de l’écart. Le dépôt Wan 2.1 cite des frameworks communautaires comme LightX2V, dont il dit qu’il fait tourner Wan sur une RTX 4060 de 8 Go ; la même équipe publie le LoRA de distillation en 4 étapes du tableau ci-dessus.

Notre endpoint fait tourner le modèle 14B et a renvoyé dans nos tests un clip text-to-video de 5 secondes en 720p en moins de quatre minutes, pour $0.36, sans rien à installer ; le video-to-video en 720p a pris environ cinq minutes. Le faire tourner soi-même se justifie quand vous possédez déjà un gros GPU, produisez en volume, ou avez besoin d’un checkpoint ou d’un workflow que nous n’hébergeons pas.

Un piège quand vous cherchez des fichiers : Wan 2.1 existe en deux tailles, et un LoRA entraîné sur l’une ne convient pas à l’autre. NSFW-API, par exemple, publie un modèle 1.3B distinct à côté de son LoRA 14B. Nos endpoints Wan 2.1 font tourner le 14B ; vérifiez donc qu’un fichier indique 14B, T2V-14B ou I2V-14B avant de l’utiliser.

Wan 2.1 ou un autre modèle ?

Ce que coûte un clip

Tarifs de notre catalogue en direct au 11 octobre 2026 :

Les mêmes tarifs s’appliquent au text-to-video, à l’image-to-video et au video-to-video. Les images fixes sur Wan 2.1 Image LoRA coûtent $0.03 chacune, quelle que soit la taille. Les LoRA, le format d’image, les étapes et le guidage ne changent pas le prix, et les tâches échouées ne sont pas facturées.

Questions fréquentes

Wan 2.1 est-il censuré ?

Non. Les poids ouverts ne portent aucun filtre, et aucun de nos 35 tests sur cinq endpoints n’a été refusé. Ce qui lui manque, c’est un entraînement sur les scènes intimes, qui sont revenues atténuées.

Wan 2.2 autorise-t-il le contenu NSFW ?

Les poids ouverts de Wan 2.2 n’ont pas de filtre non plus. Les versions hébergées diffèrent : dans nos tests de septembre, le text-to-video de base de Wan 2.2 a refusé les prompts adultes, tandis que les versions Wan 2.2 Spicy et LoRA ont livré la plupart des niveaux. Le test des versions de Wan donne la grille complète.

Faut-il un LoRA pour le NSFW sur Wan 2.1 ?

Pas pour L2 ou L3 à partir d’un texte ou d’une photo. En video-to-video, le modèle de base a gardé les vêtements de la source et un LoRA adulte a changé cela ; en image-to-video, il a changé la façon dont la silhouette était dessinée.

Peut-on coller un lien Civitai ?

Seulement si le fichier se télécharge sans connexion. La plupart des LoRA adultes sur Civitai exigent une connexion : téléchargez donc le fichier et hébergez-le vous-même.

Les LoRA Wan 2.1 fonctionnent-ils sur Wan 2.2 ?

Nous n’avons pas testé ce sens. Certains LoRA Wan 2.2 fonctionnent sur Wan 2.1 : un LoRA de style à fichier unique et le fichier low-noise d’une paire adulte ont fonctionné dans nos essais.

Quelle longueur peut faire un clip Wan 2.1 ?

5 ou 10 secondes sur notre endpoint. Le modèle a été conçu autour de clips courts, et ceux qui le font tourner en local mettent des clips bout à bout pour aller plus loin. Si vous avez besoin d’un seul clip continu, Wan 3.0 va jusqu’à 30 secondes.

Peut-on faire tourner Wan 2.1 NSFW avec 8 Go de VRAM ?

Seulement avec des compromis : le petit modèle 1.3B demande 8,19 Go au pic selon les chiffres de Wan et ne fait que du text-to-video en 480p, et le modèle 14B demande une version quantifiée. Les LoRA faits pour une taille ne fonctionnent pas sur l’autre.

Wan 2.1 produit-il du son ?

Non. Les clips reviennent silencieux. Ajoutez le son ensuite ou avec un modèle video-to-audio.

En résumé

Utilisez Wan 2.1 à partir du texte quand vous voulez le plus de liberté pour le prix, et essayez-le d’abord sans LoRA. Ajoutez un LoRA adulte quand vous partez d’un clip existant ou voulez un rendu différent à partir d’une photo, et comparez chaque fichier à un essai sans lui. Pour des scènes intimes à partir d’une photo, Wan 2.2 Spicy est allé plus loin dans nos tests et coûte moins cher.

Tous les modèles et toutes les personnes de cet article sont des adultes, fictifs ou consentants. SpicyAPI n’ajoute aucun filtre de contenu de son côté ; ce que vous générez reste sous votre responsabilité.

Ouvrir Wan 2.1 LoRA en video-to-video →