生成物が公開フィードに出ることはありません
プロンプト、参照素材、結果を当社がギャラリーに掲載することはありません。結果の URL もご自身で管理してください。ファイルが存在するあいだは、有効なリンクを持つ人が開ける可能性があります。
SpicyAPI について
モデル開発元 24 社。1 つの API、1 つの運営会社。誰がつくり、何を動かし、問い合わせに誰が答えるのか。
SpicyAPI は、動画・画像・言語モデルの 187 シリーズを、1 つのキー、残高、契約で利用できるようにまとめています。モデルを個別に組み込み、米ドルで料金を設定し、10 言語で提供しています。サポートも自社で対応します。このページでは、その仕組みを具体的に説明します。
- 24
- 社のモデル開発元を 1 つのカタログに。先端の動画モデルから言語モデルまで
- 187
- のモデルシリーズ。すべて一つずつ組み込み、一つずつ値付け
- 328
- の呼び出し可能なエンドポイント、20 種類のタスク。どれにも型付きスキーマと公開価格がある
- 10
- 言語。サイト、ドキュメント、そして API が返すエラーメッセージまで
このサービスの運営者
SpicyAPI は再販ではなく、直接運営しています。
サービスも、規約も、お金も、背後にあるのはひとつの会社です。あいだに再販業者はおらず、契約の相手は、プラットフォームを運営しサポートに答える当事者そのものです。
登記上の住所と法人番号は、契約時のお問い合わせに応じて提供します。このページの記述は認証を意味するものではなく、供給元の認証を自社の認証として示すこともありません。
- 所在地
- 2261 Market Street STE 72933, San Francisco, CA 94114, アメリカ合衆国
- 屋号
- spicyapi（spicyapi.ai）
- 請求通貨
- 米ドル、実行ごとの課金。クレジットやポイント制はありません。
文書と窓口
提供するモデル
187 のモデルシリーズ。すべて手作業で組み込んでいます。
カタログには Alibaba、Black Forest Labs、ByteDance、MiniMax、Kling、Google、Lightricks、Anthropic、Vidu、Krea、OpenAI、xAI、Pruna AI、CircleStone Labs、DeepSeek、Suno、Z.ai、J1B、Prefect、Tencent、HeartMuLa、Moonshot AI、Neta.art Lab、Resemble AI と、独自の uncut 版を掲載しています。各モデルのバージョンを個別に組み込み、公開前に入力を項目ごとに確認して実際の呼び出しで検証します。モデルページの設定項目と料金を基準に、開発を始められます。
- 20 種類のタスク、328 のエンドポイント、キーはひとつ
- テキストから動画、画像から動画、参照画像から動画、動画の編集と延長、テキストから画像、画像編集、キャラクターアニメーション、チャット。乗り換えはリクエスト本文の名前を書き換えるだけで、実装のつくり直しではありません。
- 規制なしのモデル 18 種。追加のフィルターはありません
- コンテンツ分類、リクエストごとの申告、承認待ちは不要です。Spicy 版は規制なしの生成に向けて調整され、ほかのモデルは開発元が設計したとおりに動きます。対応範囲は各モデルページに記載しています。
- 連携の継続性を支える仕組み
- 自動の障害処理で、モデル識別子、リクエスト形式、表示価格を変えずにリクエストの処理を支えます。アプリは 1 つの連携を維持し、サービスの継続性は SpicyAPI が管理します。
API の設計
デモとしてではなく、インフラとして組んでいます。
生成 API のデモを作ることと、安定して運用することは別です。再試行による二重課金、長時間の接続、コードで分岐しにくいエラーといった課題に重点を置いて設計しています。以下の機能は、外部から確認できます。
- 公開された API 仕様
- 公開 API 全体を 1 つの OpenAPI 文書にまとめ、各エンドポイントに型付きの入力スキーマを提供します。仕様からクライアントを生成したり、実装前に入力を確認したりできます。API の概要だけを説明したページではありません。
- 書き込み系はすべて冪等キーを受け取ります
- タイムアウト後に同じキーで送り直せば、返ってくるのは最初のタスクであって二度目の課金ではありません。有効期間は 24 時間。特定のエンドポイントだけの特例ではなく、書き込み系すべてが同じ仕組みです。
- 5 種類のプロトコル、1 つのキー
- 独自の REST API、OpenAI の chat completions と responses、Anthropic の messages 形式、そして OpenAI の Videos API。既存のクライアントなら、たいていベース URL を変えるだけで済みます。
- 自社製クライアント 4 本
- SDK、CLI、MCP サーバー、Agent Skill。仕様から一度生成して放置したものではなく、自分たちで書いて更新し続けています。
- 分岐処理に使える 9 種類のエラーコード
- 失敗はすべて、固定された 9 種類のいずれかのコードとリクエスト ID で返ります。メッセージはアカウントの言語設定に従いますが、コードは言語で変わりません。
- 署名付きコールバックと配信履歴
- コールバックはローテーション可能な鍵で HMAC 署名され、失敗時は再送されます。固定の配信 ID が付くので、受け手側の冪等キーにそのまま使えます。試行はすべてコンソールに残ります。
メディア API になぜここまで仕掛けるのか。試行のたびに実際のお金が動く以上、ふつうの分散システムの問題がそのまま課金の問題になるからです。書き込みごとの冪等キー、追記のみの元帳、キーごとの上限は、同じ判断を三度繰り返したものです。
確かめられる事実
最初のリクエストを送る前に確認できること、5 件。
以下はどれも製品に実装されているか、公開済みのポリシーに書かれているかのどちらかで、全文を読める場所へリンクしています。信じてもらう必要のある項目はひとつもありません。
これは自社システムについての自社の説明で、各行の背後に読めるページがあります。第三者監査ではありませんし、そう見せることもしません。
- 01
価格は米ドル、実行ごと
各モデルは呼び出す前に価格と課金単位を公開しています。 単位はモデルごとに、画像 1 枚あたり、出力 1 秒あたり、100 万トークンあたり。 サブスクリプションもパックもなく、実行ごとに残高からお支払いいただきます。 チャージはカードまたは USDT で行えます。 失敗やタイムアウトのタスクは通常、課金されません。ただし、モデルページに明記された一部のモデルではコンテンツ拒否も課金対象です。送信前にその課金条件をご確認ください。
料金を見る - 02
SpicyAPI はあなたのデータでモデルを学習しません
API 呼び出しのプロンプト、アップロード、出力を学習に使うことはありません。生成物を当社が公開フィードに載せることもありません。第三者が実行を担う場合はその提供元自身のポリシーが適用され、その範囲はプライバシーポリシーに記載しています。
プライバシーポリシー - 03
保持期間を明示。3 種類は自分で短縮できます
当社の上限はこうです。アップロードは 1 日、生成メディアは 14 日、プロンプト本文は 30 日後に消去、ネットワークのメタデータは 90 日後に仮名化。はじめの三つはご自身で短くでき、アカウント全体にも一回のリクエストだけにも適用できます。終わったタスクの生成物は課金記録に触れずに破棄できます。
保持期間の一覧 - 04
キーごとに 3 種類の支出上限。モデルと IP も制限できます
API キーはハッシュとしてのみ保存され、作成後は再表示できません。日次、月次、累計の上限を設定し、呼び出すモデルと送信元 IP の許可リストを最大 64 範囲まで指定できます。ワークスペースにも独立した日次・月次予算があり、すべての上限をタスク作成時のトランザクション内で判定します。
キーの制御 - 05
追記専用の課金台帳で残高を照合
残高は管理者が書き換えられる数字ではありません。すべての増減がハッシュチェーンで連結された不変の元帳行として残り、元帳の合計はウォレット残高と一致していなければなりません。チャージ・調整・返金は適用前に人の手で審査されます。
トラストセンター
あなたのデータ
制作物の所有権と、データの保持期間を明確に。
データの利用目的と保持期間を具体的に定めています。すべてのアカウントに同じ条件を適用し、お客様の生成物を当社が公開することはありません。
プライバシーポリシーを読むSpicyAPI はリクエストを学習に使いません
日常的な API 呼び出しのプロンプト、アップロード、出力をモデルの学習に使うことはありません。
処理の範囲は実行に必要な分だけ
モデルを動かすにはリクエストの処理が必要です。実行に関わる提供元だけが、実行に必要なものを受け取ります。受領者の類型、目的、範囲はプライバシーポリシーに記載しています。
すべて期限で失効し、その日付は前倒しできます
アップロードは 1 日後、生成メディアは 14 日後に削除し、プロンプト本文は 30 日後に消去します。これは外側の期限で、三つともより短く設定でき、終わったタスクの生成物は決めた時点で破棄できます。課金・セキュリティ・紛争の記録には別の期間があり、ポリシーに一覧があります。
サポート
返信する人が、つくっている人です。
台本を読む一次窓口も、隅に浮かぶボットもありません。問い合わせは主題で振り分けられるので、最初の返信が「詳細をお知らせください」ではなく答えになります。コンテンツの通報は専用の経路を通り、課金の質問の後ろに並ぶことはありません。
- 最初の返信は 1 営業日以内
- これは全アカウントに対して自分たちが掲げている目標です。まだ一度も支払いのないアカウントも同じ扱いです。個別契約で定めがある場合を除き、契約上の応答時間ではなく目標としてお読みください。
- 運用目標 99.9%
- 目標の対象は、リクエストの受付、タスクの受付、コールバックの配信という当社の機能です。生成を実行する第三者のモデルサービス、事前に告知した保守時間、当社の管理が及ばない事象は除きます。これは SLA ではなく目標であり、未達によるクレジットや補償の請求権は生じません。
製品と実装
モデル選定、入力スキーマ、Webhook、タスクの状態、本番導入について。
製品サポートアカウントと請求
ログイン、残高、チャージ、請求書、価格、ご自身の利用状況に関すること。
アカウントサポート通報と法務
禁止コンテンツ、同意に関する懸念、知的財産の申し立て、プライバシー関連の請求は、サポート窓口ではなく専用の手続きを通ります。
通報フォームを開くリクエスト ID またはタスク ID、モデルとエンドポイント、発生したおおよその時刻を添えてください。返信が 1 往復で済むか 4 往復になるかは、たいていここで決まります。API キーをメールで送ることだけは避けてください。コンソールで失効させ、新しいものを発行してください。
自分の LoRA を持ち込む
ほかで学習したものを、ここで動かせます。
カタログの LoRA 対応シリーズは、どれも自分の重みをリンクで読み込めます。好きなツールで学習したビジュアルスタイル、繰り返し登場させたいキャラクター、カメラワークなどが対象です。リクエストに .safetensors の直接 URL を指定するだけです。当社へのアップロードは不要で、LoRA を読み込んでも料金は変わりません。
LoRA 対応モデルを見る
- 01
ベースを合わせる
重みを学習したときのシリーズを選んでください。Wan 2.2、MiniMax H3、FLUX、Qwen-Image、Z-Image などです。別のベース向けの LoRA はエラーなしで読み込まれますが、何も効果がありません。
- 02
ファイルをリンクする
Hugging Face、Civitai、ご自身のストレージの直接リンクを使います。リクエストのたびにファイルを取得するため、重みは保管している場所に置いたままです。
- 03
安い 1 回で確かめる
最短・最低解像度の設定で、同じシード値のまま LoRA ありとなしで 2 回実行します。違いが見えれば読み込まれています。本番の大量生成の前に確認できます。
- 04
重ねて使い、公開する
1 回のリクエストで複数の LoRA を、それぞれ別の強度で組み合わせられます。Wan 2.2 では高ノイズ用と低ノイズ用のスロットが別々です。同じ項目が Playground でも API でも使えます。
当社はモデルの学習も重みの保管も行いません。学習はお好きな場所で、ベースモデルのライセンスと学習ツールの規約に従って行ってください。
