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Wan 2.2 LoRA は、自前の LoRA を使える Alibaba の image-to-video です。高ノイズ・低ノイズ・両方の 3 スロットに各 3 つまで、強度 0〜4 で装着でき、5 秒か 8 秒、480p か 720p です。

最低価格 $0.024/秒

プレイグラウンド

入力

画像から動画
必須です。何が動き、カメラがどう振る舞うかを書いてください。LoRA を読み込んだうえでここでも作風を名指しすると、効果が二重にかかりがちです。 1 文字以上
1/1

ファイルやメディアのリンクをドロップ、貼り付け、または選択 · 1 ファイル・1 件 10 MB まで・JPG · PNG · WEBP · GIF

  • 1
1 / 1 ファイル
開始フレームです。被写体、衣装、セット、そしてクリップのアスペクト比もここから来ます。LoRA はそれを置き換えるのではなく、作風を当てます。形式は JPEG、透過なしの PNG、BMP、WebP で、20 MB までです。 1 文字以上
料金に影響
480p か 720p、既定は 480p。LoRA の組み合わせを 480p で確かめてから、720p で再レンダリングしてください。
長さ料金に影響
58
ちょうど 5 か 8。それ以外は丸められずに拒否されるので、支払う長さが想定外になることはありません。
スタイル LoRA0/3
両方のノイズ専門家に効く LoRA を 3 つまで。各項目は重みへの直接 URL と強度を取ります。作風を構図にも質感にも当てたいときはこの枠です。 3 件以内
高ノイズ段階の LoRA0/3
構図と動きが決まる高ノイズ側の専門家に、LoRA を 3 つまで。カメラや動きの作風に向いた枠です。 3 件以内
低ノイズ段階の LoRA0/3
ディテールと質感が定まる低ノイズ側の専門家に、LoRA を 3 つまで。線画、粒子、描画の処理に向いた枠です。 3 件以内
シード値
0〜2147483647。LoRA の scale を掃引するあいだは固定してください。そうしないと、scale の効果とノイズを区別できません。 0 以上 · 2147483647 以下
セーフティチェックオフ

SpicyAPI はこのモデルにセーフティチェックをかけません。プロンプトと素材はそのままモデルに渡り、出力はモデル自身が決めます。

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出力

実行待ち
サンプル出力

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Alibaba の二段階 Wan 2.2 に LoRA を挿す

Wan 2.2 LoRA は Alibaba の Wan 2.2 画像から動画モデルに、URL でリンクする LoRA ファイルを挿すための枠を備えたものです。始点となる 1 枚と prompt を送り、最大 3 個の LoRA を high-noise 段、low-noise 段、あるいは両方に同時に割り当てます。Wan 2.2 はノイズ除去を二つの専門段階で行い、3 つの枠はその区分にそのまま対応します。クリップは 5 秒か 8 秒、480p か 720p で返ります。

プレイグラウンド を開く
Alibaba の二段階 Wan 2.2 に LoRA を挿す
長さ
5 秒か 8 秒のみ、その中間はありません
解像度
480p か 720p、既定は 480p
LoRA 枠
loras、high_noise_loras、low_noise_loras
LoRA 1 件ごとの項目
path と scale 0〜4、ファイルは最大 1GB
必須入力
image_url(始点の 1 枚)と prompt
コンテンツポリシー
規制なし、プラットフォーム側のフィルタ層なし
アーキテクチャ
二人の専門家で 1 本のクリップAlibaba は Wan 2.2 を「ノイズ除去の過程に合わせた二専門家設計」と説明しています。序盤で全体の構図を決める high-noise 専門家と、後半で細部を仕上げる low-noise 専門家です。high_noise_loras と low_noise_loras はこの二段階にそれぞれ結び付き、loras は両方に同時にかかります。
ファミリー内の位置づけ
この端点は Wan 2.2 の中でどこに位置するか通常の Wan 2.2 画像から動画には LoRA 配列も duration_seconds フィールドもなく、課金はリクエスト単位です。この系列は選んだ 5 秒か 8 秒の動画秒数に応じて課金され、動画延長エンドポイントでは同じ LoRA 配列のままクリップを続けられます。Wan 2.2 Spicy LoRA は Spicy 系列で同じ 3 つの配列を持っています。
コンテンツポリシー
モデルにも重みにもフィルタが乗らないこの端点は規制なしのポリシー階層で動きます。実行前に prompt、始点の 1 枚、リンクした重みファイルをプラットフォーム側が読んで判定するフィルタはありません。リクエストに立てるコンテンツフラグもありません。残る境界線はベースモデルと、そこに載せた LoRA が決めます。

Wan 2.2 LoRA API が得意なこと

high_noise_loras と low_noise_loras はノイズ除去の順序に沿う

high_noise_loras と low_noise_loras はノイズ除去の順序に沿う

high-noise の枠は構図と動きが定まる序盤を形づくり、low-noise の枠は表面の細部が仕上がる後半を形づくります。loras に列挙したファイルは両方の段に効くので、1 件だけで構図と仕上げを同時にカバーできます。3 つの配列はどれも最大 3 ファイルまで受け付け、同じリクエストにまとめて入れられます。

クリップ長は 5 秒か 8 秒の 2 択のみ

クリップ長は 5 秒か 8 秒の 2 択のみ

duration_seconds は 5 と 8 の enum なので、6 のような値は丸められず検証エラーになります。選択は事前の計画で決めるべきです。短く終わったクリップは動画延長で秒数を足せますが、長すぎたクリップを切り詰めるフィールドはありません。

  • このスキーマに aspect_ratio フィールドはない

    クリップの縦横比は image_url から決まり、それを上書きする比率パラメータはリクエストにありません。送る前に始点の画像を切り抜くか余白を足しておく必要があります。縦長の画像を送れば縦長のクリップが、横長の画像を送れば横長のクリップが返り、後からフレームを変えるフィールドはありません。ファイル自体は JPEG、透過なしの PNG、BMP、WebP のいずれかで、最大 20MB までです。

  • 価格を動かすのは 2 つのフィールドだけで、LoRA の数は含まれない

    価格に影響すると明記されているのは duration_seconds と resolution の 2 つだけで、480p と 720p は秒単位の別々の料金行として扱われます。LoRA を 3 つ付けても空の配列と同じ料金なので、まず 480p で組み合わせを確認してから、うまくいった構成だけ 720p で撮り直せます。

  • 非同期設計で、追跡できる task id が返る

    呼び出しのたびに、ポーリング用の task id が返るか、登録済みのコールバックが発火します。完成したクリップはその後プラットフォームのストレージから配信されます。LoRA を付けてもこのライフサイクルは変わらないので、最初のリクエストの時点から task id を軸にコードを組めます。

  • Alibaba が 2025 年 7 月に公開したオープンウェイトが土台

    ベースモデルは Wan 2.2 で、Alibaba は推論コードと重みを 2025 年 7 月 28 日に Apache 2.0 で公開し、Hugging Face と ModelScope でホストしています。Alibaba 自身のモデル一覧では、Wan 2.2 の画像から動画モデルが 480P と 720P をサポートすると記載されており、これはこの端点の resolution enum の 2 値と一致します。

Wan 2.2 LoRA はどんな人に向くか

  • 別々のクリップ群を通じて 1 つの学習済みルックを保つ

    ブランド・マーケティングチーム

    別々のクリップ群を通じて 1 つの学習済みルックを保つ

    ブランドのイラストやレンダリングのスタイルで学習させた LoRA を、細部が仕上がる low_noise_loras に載せれば、各呼び出しの始点画像が違っても複数の画像から動画呼び出しにわたって同じ表現を保てます。始点画像が商品やセットを、LoRA が仕上げのタッチを担います。

  • 制作全体を通して持ち運べる容姿 LoRA

    キャラクター・IP スタジオ

    制作全体を通して持ち運べる容姿 LoRA

    キャラクター LoRA を一度 URL に置いてしまえば、以降のどの始点画像と prompt の組み合わせも、ショットごとに再学習することなく同じ学習済みの容姿を受け継ぎます。1 つのキャラクターの 5 秒の動きを何十本も生成しながら、ショットからショットへ表現を安定させられます。

  • マーケットプレイスの LoRA を組み込む前に試す

    マーケットプレイスから LoRA を調達するクリエイター

    マーケットプレイスの LoRA を組み込む前に試す

    公開マーケットプレイスや自分の学習実行から取得した LoRA には URL が必要です。直接のダウンロードリンクはもちろん、Civitai のモデルページや Hugging Face の /blob/ や /resolve/ リンクも、自動的にファイルへ解決されて使えます。まず 480p で確認し、うまくいった構成だけを 720p で撮り直すのは、2 回の呼び出しの間でフィールドを 1 つ変えるだけです。

  • 2 つのファイルでカメラの動きと質感表現を分ける

    モーションデザイナー

    2 つのファイルでカメラの動きと質感表現を分ける

    high_noise_loras にモーション寄りの LoRA、low_noise_loras に質感寄りの LoRA を置けば、それぞれがノイズ除去の異なる段階に効くため個別に調整できます。片方の strength を上げても、もう片方は設定した値のまま動きません。

Wan 2.2 LoRA API の使い方

  1. 実行が取得できる URL に各 LoRA ファイルを置く

    path には重みファイルのアドレスを渡し、最大 1GB まで対応します。実行時に取得されますがコピーは保持されません。直接のダウンロードリンクはもちろん、Civitai のモデルページや Hugging Face の /blob/ や /resolve/ リンクも使えます。それ以外の共有ページやログインが必要なものは解決できないため、非公開の重みには署名付きリンクを使ってください。

  2. 役割に合った枠に各ファイルを入れる

    構図と動きは high_noise_loras、細部と質感は low_noise_loras に割り当て、両方の段に効かせたい 1 件は loras に入れます。3 つの配列は独立しているので、1 つのリクエストにすべてまとめて入れられます。

  3. 各項目に独自の scale を設定する

    path と scale はどちらの項目でも必須で、scale は 0 から 4 まで、スキーマの既定値は 1 です。同じ枠に 3 ファイルを積む場合、それぞれ個別の値を持つので送信前に個々に設定してください。

  4. prompt を書く前に duration_seconds と resolution を確定させる

    どちらも閉じた enum で、5 か 8、480p か 720p のいずれかです。どちらも料金に影響します。まずこの 2 つを決めてください。すでに実行済みのタスクでは後から調整できません。

  5. Idempotency-Key を付けて送信し、task id を保持する

    返ってくるのはポーリング対象のタスク、またはコールバック先であり、完成した動画そのものではありません。返ってきた id を保持し、再送時は同じ Idempotency-Key を使い回して同じリクエストが二重に実行されないようにしてください。

Wan 2.2 LoRA の実際の例

  • ブランドのスタイルを新しい商品ショットに適用する

    テーブル上の商品を写した始点画像 1 枚と、両方の段に効くよう loras に scale 1 で入れたブランド学習済みの LoRA 1 件、配信品質のクリップとして 720p で 8 秒。

    A ceramic mug of coffee sits on a wooden table beside a rain-streaked window, steam curling upward as the camera pushes in slowly, warm interior light against the grey daylight outside
  • 2 つの LoRA を 2 つのノイズ除去段に分ける

    high_noise_loras に強度 0.8 のカメラモーション LoRA、low_noise_loras に強度 1 のライティング・質感 LoRA を置き、1 枚の始点画像から 480p で最初の 1 本をまとめて実行。

    A dancer mid-turn on an otherwise empty stage catches a single spotlight; the camera arcs slowly around her as the light sharpens from a soft glow to a hard, defined edge
  • 容姿 LoRA をまず既定より低い強度で試す

    既定の 1 ではなく 0.6 に設定したキャラクター LoRA で、最終レンダリングで強度を上げる前に、学習済みの表現がどれだけ残るかを確認する。

    A woman in a long coat walks down a quiet street at dusk as streetlights flicker on one by one, her pace unhurried, camera tracking from a low angle behind her

Wan 2.2 LoRA API のよくある質問

duration_seconds と resolution はどちらも閉じた enum で料金にも影響するので、まず先に決めてください。image_url がすでに被写体、セット、フレームの縦横比を固定しているので、prompt は動きとカメラワークを書くことに集中させます。まず 1 つの LoRA を 1 つの枠に強度 1 で入れて始め、比較実行のあいだは seed を固定した非ゼロ値に保ってください。0 はランダムな seed を要求するため、2 つの結果を比べて読むことができなくなります。

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