Wan 2.7 Pro API

Wan 2.7 Pro 画像編集は、渡した画像に狙いを定めた変更を加えます。部分的な、あるいはスタイル上の判断を変えつつ、元画像のディテールを見分けられる状態に保ちたいときに使います。

手元の素材から Wan 2.7 Pro のモードを選ぶ

text-to-image で 4K まで

ここの text-to-image は既定で 2k（約 400 万画素）、4k（約 1,600 万画素）まで上げられます。標準の Wan 2.7 は 2k が上限です。image-to-image は 2k で動きます。この分け方こそが要点で、4k はトリミングや印刷を前提にしたメインビジュアルを生成するときに使い、パッケージ写真の色替えには使いません。

蝋燭の光、肌、筆致

このページの 2 枚目は絵画的な室内です。逆光の屏風を背にした人物と、漆の卓に置かれた蝋燭 1 本とワイングラスが描かれています。柔らかい光の減衰、見える筆の質感、そのサイズで読める顔は、小さなキャンバスでまず崩れるものであり、まさに大きなキャンバスの用途です。

長い指示のどの一節も取りこぼしません

image-to-image では、その余力が複合的な指示に従うことへ向かいます。「この物体を取り、あの面に置き、2 枚目の光に合わせ、結露はそのままにする」といった指示です。標準版はこの種の指示のうち 1 節を落とす頻度が、こちらより高くなります。

承認済みの画像を新しいキャンペーンに合わせる

商品写真と置きたい面を、ラベルを付けた 2 枚の参照として送り、2 枚目の光の向きと色温度に合わせるよう頼みます。結露、ラベル、ガラスの形は、明示的にそう書いたので変わりません。

管理されたアートディレクションの変更を試す

参照画像のポーズと衣装は残し、同じ指示の中で光や場面を変えます。このエンドポイントは複合的な指示に合わせて調整されているので、光の向き、色温度、動かしてはいけない部分を書いてください。

一貫したバリエーションのセットを用意する

バリエーションのセット全体で seed を固定すれば、2 つの編集の違いは変えた部分だけになります。編集はすべて 2k（約 400 万画素）の画面で行われ、4k はテキストから画像でのみ使えます。

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/wan-2.7-pro/edit",
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://example.com/reference.png"
    ],
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

認証、完全なスキーマ、ポーリング、エラー処理は API リファレンスを参照してください。