Wan 2.7 ProのNSFWテスト：生成・編集と制限

Wan 2.7 Proは成人キャラクターの画像を新しく生成したり、既存の画像を編集したりできます。ただし、両者のコンテンツ制限は異なります。

2026年9月のテストでは、テキストからの生成で高度なNSFWリクエストがすべて弱められました。編集では、示唆的・中程度のリクエストと、専門的な成人向けリクエスト3件中2件が実現しましたが、強度の高い編集3件はすべて弱められました。すべてのタスクで一貫して検閲なしというわけではありません。

両方の画像タスクの掲載料金は1枚あたり$0.075です。テキストからの生成では2kまたは4kを選べます。編集は2k固定で、1〜9枚の元画像を受け付けます。これらの画像要件に合わせてProを選んでください。大きなキャンバスに料金を払っても、より寛容なコンテンツモードが解除されるわけではありません。

生成と編集ではNSFWの結果が異なります

成人向けコンテンツのテストを合算すると、生成14件と編集12件です。

「弱められた」という区別は重要です。タスクが完了し、画像が返る場合があるからです。これらのテキスト生成記録では、モデルは要求された内容を実現する代わりに衣服を追加しました。L4の編集では、要求された重要な細部が隠されました。これは画像の作成自体を拒否することとも、指示を正しく満たすこととも異なります。

この図はテストの一部を示しています。上の合算表には追加の生成・編集テストも含まれています。灰色の点は拒否ではなく、弱められた出力です。

成人向け作品の制作者にとって、実用上の結論は明確です。テキストからの生成は示唆的・中程度のNSFWコンセプトの候補になりますが、記録された挙動から、高度なNSFW内容を正確に実現する必要がある場合の第一候補には向きません。編集ではテキスト生成で弱められる内容を保持・生成できる場合があります。ただし、編集サンプルの結果にはばらつきがあり、一貫して無制限とは言えません。 Wan 2.7 Proのレビューでは、公開されたモデル評価とコンテンツに関する観察結果を確認できます。

「検閲なし」の編集でも指示を満たせない理由

Wan 2.7 Proの編集には検閲なし、テキストから画像のタスクには内容を弱めるという表示があります。上記の編集記録がその例です。一部の成人向けリクエストは実現し、ほかは弱められましたが、その具体的なサンプルでは明確な拒否はありませんでした。

次の3つの要件を個別に確認してください。

• コンテンツ：意図した成人向けコンテンツの水準は維持されていますか。
• キャラクター：承認済みの人物やカップルのままですか。
• 編集：指定した衣服やシーンの変更は実現しましたか。

仕上がりのよい画像でも、ある要件は満たし、別の要件は満たさないことがあります。タスクの完了だけでは、これらの視覚的な問いに答えられません。

同様に、別のサイトで紹介されている切り替え機能が、ここにもあるとは限りません。公開されているProのタスクにはNSFWの切り替えや手動の思考モード項目がありません。記録されたテキスト生成の弱化を、高度なNSFW出力の保証に変える設定は文書化されていません。

架空の成人を使うか、意図した変換について明確な許可を得た実在の成人の参照画像を使ってください。

開く画像タスクを確認しましょう

言葉から新しい構図を作る場合は、Wan 2.7 Proのテキストから画像を使います。既存画像に、保持したいキャラクター、構図、素材がある場合は、Wan 2.7 Proの編集を使います。

AlibabaのWan画像の公式リファレンスでは、Proの4kモードをテキスト生成に限定し、複数画像の参照と領域編集を説明しています。これらの機能は、Proが役立つ場面を示します。ただし、すべてのサービスにおける成人向けコンテンツの挙動を裏付けるものではありません。

成人キャラクターの表紙では、切り抜き用の大きな元画像や細部のある最終画像が必要なら4kが役立ちます。しかし、2kで弱められた内容は修復できません。承認済みキャラクターを基にした画像集では、キャンバスが小さくても編集が適切なタスクです。

実用的な編集：キャラクターを保ち、衣服を変える

チャコールグレーのシャツを着てホテルの窓辺に座る、38歳の架空の成人男性の承認済みSFWプレビュー画像があるとします。顔とカメラの角度を維持したまま、指定のバーガンディのジャケットを着せた2つ目のプレビューを作りたい場合です。

承認済みキャラクターを画像1にします。ジャケットの襟、縫い目、シルエットが重要な場合に限り、衣服が明確に見える参照画像を画像2として追加します。指示の例は次のとおりです。

Keep the fictional adult man from image 1, including his face, closely cropped hair, apparent age, seated pose and camera angle. Replace only his charcoal shirt with the burgundy velvet jacket shown in image 2 over an opaque black top. Image 2 supplies the garment only; do not copy its person, pose or background. Retain the hotel window and cool evening light. No new people, logos or text.

この編集では、元画像の役割をシンプルにしてください。

• 画像1 — 人物の同一性と構図：承認済みキャラクター、ポーズ、カメラの角度。
• 画像2 — 衣服：必要な襟、縫い目、シルエットが明確に見える画像。

元画像を確実に準備するには、各辺240–8,000ピクセルのJPEGまたは不透明なPNGを使います。Playgroundのアップローダー用に各ファイルを10 MB未満にし、透明な衣服の切り抜きは無地の背景に重ねて統合してください。

成人女性やカップルでも、人物の同一性を示す元画像を同じように割り当てます。承認済み画像に2人がすでに一緒に写っているなら、その元画像を使い、両者を残すよう指定してください。人物ごとの写真を別々に使うと、本来は単純な編集が難しくなる場合があります。

誤解を招く失敗につながる設定

公開されている比率は1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、3:2、2:3です。テキスト生成の既定値は正方形です。編集では比率を省略すると、最後の元画像の縦横比に従います。

この最後のルールには注意が必要です。キャラクターの元画像が縦長でも、最後にアップロードしたのが正方形の布の見本なら、比率を省略すると正方形の構図になる場合があります。最後の元画像を必要な形に整えるか、以下の設定が不要なら、比率を明示したシンプルな編集を使ってください。

項目がスキーマに表示されていても、一部の組み合わせは一時的に利用できません。無料の料金見積もりでは、領域枠、シード、aspect_ratio: "2:3"を組み合わせたPro編集がエラー40004で拒否されます。同じ枠とシードでも、比率を省略すると見積もりが成功します。比率のみの編集も見積もりが成功します。テキスト生成ではパレット + シード + 3:2は拒否されますが、同じ設定で1:1なら見積もりが成功します。当面はこれらの対応済みの組み合わせを使ってください。設定エラー40004はコンテンツの拒否ではありません。

bounding_boxesでは、アップロードした元画像のピクセル座標で編集領域を指定できます。image_indexは1から始まります。必要な変更が衣服の置き換えだけなら、人物全体ではなく、その衣服を囲む枠を使ってください。元画像ごとに最大2つの枠を利用できます。枠は編集を誘導しますが、外側のピクセルをすべて固定するものではなく、顔が完全に同一のままになる保証もありません。

表示プレビューの幅と高さが元画像の半分なら、枠を入力する前に座標を2倍にします。600 × 900のプレビューで(100, 200)に選択した領域は、1200 × 1800の元画像では(200, 400)から始まります。切り抜きやサイズ変更後は測り直してください。座標が間違っていると、タスク自体は完了していても、編集が反応しなかったように見える場合があります。

参照画像2枚のジャケットの例では、まず比率だけの設定で始めます。テスト済みの枠とシードの組み合わせを追加する際は比率を省略してください。結果が誤った領域を変更したときにだけ、領域指定を追加します。Wan 2.7編集の一般ガイドでは、パレットと測定した枠を詳しく説明しています。

元画像をアップロードしてから、衣服の領域を指定します。Fine-tune coordinatesでは元画像のピクセルを使います。

費用とモデルを切り替えるタイミング

掲載料金の$0.075では、Pro画像4枚で$0.30、10枚で$0.75、20枚で$1.50です。新しいコンセプト1件に続いて編集を2回試すと、$0.225になります。

生成キャンバスが大きくなっても掲載画像料金は変わりません。編集は2k固定で、参照枚数に応じた別料金はありません。

記録されたテキスト生成の弱化は、繰り返し試行する回数に上限を設ける理由になります。出力が繰り返し衣服を追加したり、要求した成人向けコンテンツの水準を変えたりするなら、解像度を上げても観察された問題は解消しません。最初の画像の見栄えがよいからといって、4kの再試行を20回購入しないでください。

高度なNSFW生成・編集を優先するなら、Qwen Image 3.0は両タスクで成人向けの分類を実現しました。テキスト生成の掲載料金は$0.03、参照画像1枚の2k編集は$0.033、2枚の編集は$0.036です。内容の忠実さがProの4k生成や参照画像9枚の容量より重要なら、Qwen Image 3.0の編集が次の候補になります。

Qwenの編集は1kまたは2kで1–3枚の参照画像を受け付け、編集枠やパレットはありません。そのため、参照画像4〜9枚の作業は、切り替える前に簡略化する必要があります。

承認済みの元画像や複数部分の編集が設定に合うならWan 2.7 Proの編集を使い続け、残りの画像集を作る前に実際の出力を評価してください。完全に同じ人物の外見や背景のピクセルが必須なら、承認済み画像を保持し、採用できる部分を通常の画像編集ソフトで合成してください。NSFWの表示がこの要件に代わることはありません。

Wan 2.7 Proは無制限のNSFW画像モデルですか？

テキスト生成について、記録に基づく答えはいいえです。高度な分類は実現されず、弱められました。編集については、包括的な保証ではなく、対応できる場合もあるものの、証拠にはばらつきがあるという答えになります。成人向けのキャラクター制作に役立つ場合はありますが、必要なタスクと、実際に返される具体的な画像内容に基づいて判断してください。

参照画像や領域設定で現実の問題を解決できるなら、目的を絞った編集を1回試してください。新しい高度なNSFWキャラクターのシーンには、Proへの追加料金でコンテンツの挙動が変わると期待するのではなく、その必要性を生成テストが裏付けているモデルから始めてください。

よくある質問

Wan 2.7 ProはNSFW画像を生成できますか？

記録された生成テストでは、示唆的・中程度の分類を実現しました。高度な3分類に属する生成リクエスト8件はすべて、弱められた画像を返しました。そのため、無制限の生成モデルではなく、制限のあるNSFWの選択肢です。

編集はテキスト生成より寛容ですか？

部分的にそうです。編集は専門的な分類のリクエスト3件中2件を実現しましたが、強度の高いリクエスト3件はすべて弱められました。すべての成人向けシーンが保持されると考えず、参照画像や領域編集を目的に選んでください。

弱められた画像は拒否と同じですか？

いいえ。弱められたリクエストは内容を減らしたり置き換えたりした画像を返しますが、拒否はリクエストを受け付けません。欠けた内容が指示の中心なら、弱められた結果も用途に合うものとは言えません。

Proの設定で4k編集をしたり、コンテンツ制限を変更したりできますか？

編集は2k固定で、4kはテキスト生成の機能です。出力サイズ、パレット、シード、編集枠のいずれもNSFWの許可を切り替えるものではありません。解像度、構図、領域変更のためにこれらの設定を選んでください。

高度なNSFW制作にはWan 2.7 ProとQwen Image 3.0のどちらを使うべきですか？

高度な内容の実現が最優先なら、Qwen Image 3.0から始めてください。対応する生成・編集の分類を実現しました。Wan Proは、4k生成、最大9枚の元画像、編集枠で別の要件を満たせる場合に引き続き候補になります。