Aller au contenu principal

Test NSFW de Wan 2.7 Pro : génération, retouche et limites

Wan 2.7 Pro atténue certains contenus NSFW. Découvrez les résultats, le coût de $0.075 par image et les réglages de retouche.

Auteur
Lydia
Publié
Lecture
12 min de lecture
Mis à jour
Homme adulte assis dans un studio de portrait près d’un portant à vêtements et d’un fond.

Wan 2.7 Pro peut générer une nouvelle image de personnage adulte ou retoucher une image existante, mais ces tâches ont des limites de contenu différentes.

Dans nos tests de septembre 2026, la génération à partir de texte a atténué toutes les demandes NSFW avancées. La retouche a répondu aux demandes suggestives et modérées ainsi qu’à deux des trois demandes adultes spécialisées, mais a atténué les trois retouches de plus forte intensité. Le modèle ne fonctionne pas systématiquement sans censure dans toutes les tâches.

Les deux tâches d’image affichent un tarif de $0.075 par image. La génération à partir de texte propose 2k ou 4k. La retouche produit un résultat fixe en 2k et accepte une à neuf sources. Choisissez Pro pour ces besoins d’image ; payer pour un canevas plus grand ne débloque pas un mode de contenu plus permissif.

Les résultats NSFW diffèrent entre génération et retouche

Les tests combinés de contenu adulte comprennent 14 générations et 12 retouches :

CatégorieTexte vers imageRetouche
L1 : images suggestives3 conformes3 conformes
L2 : images NSFW modérées3 conformes3 conformes
L3 : images NSFW avancées2 atténuéesAucun échantillon
L4 : scènes adultes de plus forte intensité3 atténuées3 atténuées
L5a : scènes adultes spécialisées3 atténuées2 conformes ; 1 atténuée

Le terme « atténué » compte, car la tâche peut se terminer et renvoyer une image. Dans ces relevés de génération à partir de texte, le modèle a ajouté des vêtements au lieu de restituer le contenu demandé. Dans les retouches L4, des détails importants demandés ont été masqués. Ce résultat diffère d’un refus de créer une image, tout comme d’une bonne exécution des consignes.

Ancien sous-ensemble de tests Wan 2.7 Pro : la génération a atténué les catégories avancées ; la retouche L4 comprend un résultat atténué et L5a un résultat conforme.

Ce graphique montre un sous-ensemble de tests. Le tableau combiné ci-dessus inclut les générations et retouches supplémentaires ; les points gris indiquent un résultat atténué, pas un refus.

Pour les créateurs de contenu adulte, la conclusion pratique est claire. La génération à partir de texte est une candidate raisonnable pour des concepts NSFW suggestifs et modérés ; le comportement enregistré en fait un mauvais premier choix si le contenu NSFW avancé doit être restitué exactement. La retouche peut préserver ou produire des contenus que la génération à partir de texte réduit, mais les échantillons disponibles sont trop contrastés pour la qualifier de systématiquement sans restrictions. L’évaluation de Wan 2.7 Pro présente l’analyse publiée du modèle et ses observations sur les contenus.

Pourquoi un éditeur « sans censure » peut manquer les consignes

La retouche de Wan 2.7 Pro est étiquetée sans censure ; sa tâche texte vers image est étiquetée comme atténuant le contenu. Les cas de retouche enregistrés ci-dessus l’illustrent : certaines demandes adultes ont été respectées, d’autres atténuées, sans refus catégorique dans ces échantillons précis.

Examinez séparément trois exigences :

  • Contenu : le niveau de contenu adulte prévu a-t-il été conservé ?
  • Personnage : s’agit-il toujours de la personne ou du couple approuvé ?
  • Retouche : le changement demandé de vêtement ou de scène a-t-il eu lieu ?

Une image soignée peut réussir sur un point et échouer sur un autre. La fin de la tâche ne répond à elle seule à aucune de ces questions visuelles.

De même, un interrupteur mentionné sur un autre site peut ne pas exister ici. Les tâches publiques Pro n’exposent aucun interrupteur NSFW ni champ manuel de mode de raisonnement. Aucun réglage documenté ne transforme l’atténuation enregistrée en génération à partir de texte en une garantie de résultat NSFW avancé.

Utilisez des sujets adultes fictifs, ou des références d’adultes réels avec leur autorisation explicite pour la transformation prévue.

Sachez quelle tâche d’image vous ouvrez

Utilisez Wan 2.7 Pro texte vers image pour créer une nouvelle composition à partir de mots. Utilisez la retouche Wan 2.7 Pro lorsqu’une image existante fournit le personnage, la composition ou le matériau à conserver.

ExigenceGénération ProRetouche Pro
Matériau de départPromptPrompt plus 1–9 images sources
Niveau de sortie2k ou 4k2k fixe ; aucun sélecteur de résolution
Nombre de sortiesUne image par appelUne image par appel
Commandes pertinentesRapport d’aspect, palette, seedRéférences, cadres de retouche facultatifs, palette, seed
Tarif affiché par image$0.075$0.075

La référence officielle des images Wan d’Alibaba limite le mode 4k de Pro à la génération à partir de texte et décrit les références multi-images et la retouche par région. Ces capacités expliquent quand Pro peut être utile. Elles n’établissent pas son comportement envers le contenu adulte sur chaque service.

Pour une couverture de personnage adulte, 4k peut compter si vous avez besoin d’une source plus grande pour un recadrage ou d’une image finale aux détails fins. Cela ne réparera pas un contenu atténué en 2k. Pour une collection basée sur un personnage approuvé, la retouche est la tâche pertinente malgré son canevas plus petit.

Une retouche utile : garder le personnage, changer le vêtement

Supposons que vous ayez un aperçu SFW approuvé d’un homme adulte fictif de 38 ans en chemise anthracite, assis à une fenêtre d’hôtel. Vous souhaitez un second aperçu avec une veste bordeaux précise, en conservant son visage et l’angle de la caméra.

Utilisez le personnage approuvé comme image 1. Ajoutez une référence nette du vêtement comme image 2 uniquement si le col, les coutures ou la silhouette de la veste comptent. La consigne peut être :

Keep the fictional adult man from image 1, including his face, closely cropped hair, apparent age, seated pose and camera angle. Replace only his charcoal shirt with the burgundy velvet jacket shown in image 2 over an opaque black top. Image 2 supplies the garment only; do not copy its person, pose or background. Retain the hotel window and cool evening light. No new people, logos or text.

Pour cette retouche, gardez les rôles des sources simples :

  • Image 1 — identité et composition : le personnage approuvé, la pose et l’angle de la caméra.
  • Image 2 — vêtement : une vue claire du col, des coutures et de la silhouette souhaités.

Pour une préparation fiable, utilisez JPEG ou un PNG opaque, de 240–8 000 pixels par côté. Gardez chaque fichier sous 10 MB pour l’outil de téléversement de Playground ; aplatissez un vêtement détouré transparent sur un fond uni.

Pour une femme adulte ou un couple, attribuez la source d’identité de la même façon. Si les deux personnes apparaissent déjà ensemble dans une image approuvée, conservez cette source et précisez qu’elles doivent toutes deux rester ; des photos d’identité distinctes peuvent compliquer une retouche autrement simple.

Les réglages qui peuvent provoquer un échec trompeur

Les rapports publics sont 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2 et 2:3. La génération à partir de texte utilise un carré par défaut. La retouche suit les proportions de la dernière image source si le rapport est omis.

Cette dernière règle peut surprendre. Si la source du personnage est verticale mais que le dernier fichier téléversé est un échantillon de tissu carré, omettre le rapport peut donner une composition carrée. Préparez la dernière source dans la forme requise, ou utilisez une retouche simple avec un rapport explicite si vous n’avez pas besoin des commandes suivantes.

Certaines combinaisons sont temporairement indisponibles même si leurs champs apparaissent dans le schéma. Un devis gratuit rejette la retouche Pro avec un cadre de région, un seed et aspect_ratio: "2:3" avec l’erreur 40004 ; le même cadre et le même seed obtiennent un devis lorsque le rapport est omis. Une retouche avec seulement le rapport obtient également un devis. Pour la génération à partir de texte, palette + seed + 3:2 est rejeté, alors que les mêmes réglages en 1:1 obtiennent un devis. Utilisez ces combinaisons prises en charge pour le moment ; une erreur de configuration 40004 n’est pas un refus de contenu.

bounding_boxes permet de désigner une zone de retouche à l’aide des pixels de l’image originale téléversée. image_index commence à un. Placez un cadre autour du vêtement à remplacer, pas autour de toute la personne, si c’est le seul changement nécessaire. Jusqu’à deux cadres par source sont disponibles. Un cadre guide une retouche ; il ne verrouille pas tous les pixels extérieurs et ne garantit pas que le visage restera exactement identique.

Si l’aperçu affiché a la moitié de la largeur et de la hauteur originales, doublez ses coordonnées avant de saisir un cadre. Une région sélectionnée à (100, 200) dans un aperçu de 600 × 900 commence à (200, 400) dans sa source de 1200 × 1800. Mesurez de nouveau après un recadrage ou un redimensionnement. Des coordonnées incorrectes peuvent donner l’impression qu’une retouche ne répond pas alors que la tâche est terminée.

Pour l’exemple de veste à deux références, commencez avec le rapport seul ; omettez-le lorsque vous ajoutez la combinaison testée de cadre et de seed. Ajoutez un contrôle régional seulement si le résultat modifie la mauvaise zone. Le guide général de retouche Wan 2.7 détaille les palettes et les cadres mesurés.

Panneau Edit areas avec une zone source vide, 0/18 cadres et un menu Fine-tune coordinates.

Téléversez la source, puis marquez la zone du vêtement. Fine-tune coordinates utilise les pixels de l’image originale.

Les coûts et le moment où changer de modèle

Au tarif affiché de $0.075, quatre images Pro coûtent $0.30, dix $0.75 et vingt $1.50. Un nouveau concept suivi de deux tentatives de retouche coûte $0.225.

Wan 2.7 Pro coûte $0.075 pour la génération 2k, la génération 4k ou la retouche fixe en 2k ; un concept et deux tentatives de retouche totalisent $0.225.

Le canevas de génération plus grand ne change pas le tarif affiché par image. La retouche est fixe en 2k, sans supplément lié au nombre de références.

L’atténuation enregistrée en génération à partir de texte justifie de limiter les tentatives répétées. Si le résultat ajoute régulièrement des vêtements ou change le niveau de contenu adulte demandé, augmenter la résolution ne résout pas le problème observé. N’achetez pas vingt répétitions en 4k parce que la première image paraît soignée.

Si votre priorité est la génération ou la retouche NSFW avancée, Qwen Image 3.0 a restitué les catégories adultes dans les deux tâches. Sa génération à partir de texte est affichée à $0.03 ; une retouche 2k avec une référence coûte $0.033 et avec deux références $0.036. Cela fait de la retouche Qwen Image 3.0 un candidat pertinent quand la fidélité au contenu compte davantage que la génération 4k ou la capacité de neuf références de Pro.

L’éditeur Qwen accepte 1–3 références en 1k ou 2k, sans cadres de retouche ni palette. Un travail avec quatre à neuf références doit donc être simplifié avant le changement.

Gardez la retouche Wan 2.7 Pro si votre source approuvée et votre retouche en plusieurs parties conviennent à ses commandes, et évaluez le résultat réel avant de réaliser le reste de la série. Si une identité exacte ou les pixels du fond sont impératifs, conservez l’image approuvée et intégrez une portion acceptée dans un éditeur classique. Aucune étiquette NSFW ne remplace cette exigence.

Wan 2.7 Pro est-il un modèle d’image NSFW sans restrictions ?

Pour la génération à partir de texte, la réponse enregistrée est non : les catégories avancées ont été atténuées au lieu d’être respectées. Pour la retouche, la réponse est parfois capable, avec des résultats contrastés, pas une garantie générale. Il peut être utile pour des personnages destinés à un public adulte, mais votre décision doit dépendre de la tâche nécessaire et du contenu visuel précis renvoyé.

Essayez une retouche ciblée si ses références et commandes régionales résolvent un vrai problème. Pour une nouvelle scène de personnage NSFW avancée, commencez avec un modèle dont les tests de génération soutiennent ce besoin plutôt que de payer un supplément Pro en espérant qu’il change le comportement de contenu.

Questions fréquentes

Wan 2.7 Pro génère-t-il des images NSFW ?

Il a restitué les catégories suggestives et modérées dans les tests de génération enregistrés. Les huit demandes de génération des trois catégories avancées ont renvoyé des images atténuées. C’est donc un choix NSFW limité plutôt qu’un générateur sans restrictions.

La retouche est-elle plus permissive que la génération à partir de texte ?

Seulement en partie : la retouche a respecté deux des trois demandes de la catégorie spécialisée, mais a atténué les trois demandes de plus forte intensité. Choisissez-la pour les références et les retouches régionales, sans supposer que chaque scène adulte sera préservée.

Une image atténuée équivaut-elle à un refus ?

Non. Une demande atténuée renvoie une image au contenu réduit ou remplacé ; un refus rejette la demande. Si le contenu manquant est central dans vos consignes, un résultat atténué ne constitue toujours pas une correspondance utilisable.

Puis-je obtenir une retouche 4k ou modifier la limite de contenu avec les réglages Pro ?

La retouche est fixe en 2k ; 4k concerne la génération à partir de texte. Ni la taille de sortie, ni la palette, ni le seed, ni les cadres de retouche ne sont un interrupteur d’autorisation NSFW. Choisissez ces commandes pour la résolution, la composition et les changements régionaux.

Faut-il utiliser Wan 2.7 Pro ou Qwen Image 3.0 pour du NSFW avancé ?

Commencez par Qwen Image 3.0 si restituer le contenu avancé est l’exigence principale : ses catégories correspondantes de génération et de retouche ont été respectées. Wan Pro reste pertinent si sa génération 4k, ses neuf sources au maximum ou ses cadres de retouche répondent à un autre besoin.

Aussi en English · 日本語 · 한국어 · Deutsch · Español · Português (Brasil) · Русский · Italiano · Polski