Wan 2.7 Pro kann ein neues Bild einer erwachsenen Figur erzeugen oder ein vorhandenes bearbeiten. Für diese Aufgaben gelten jedoch unterschiedliche Inhaltsgrenzen.
In unseren Tests vom September 2026 schwächte die Bilderzeugung aus Text jede Anfrage nach fortgeschrittenen NSFW-Inhalten ab. Die Bearbeitung setzte suggestive und moderate Anfragen sowie zwei von drei spezialisierten Anfragen nach Erwachseneninhalten um, schwächte aber alle drei intensiveren Bearbeitungen ab. Das Modell arbeitet nicht bei allen Aufgaben durchgehend ohne Zensur.
Für beide Bildaufgaben beträgt der Listenpreis $0.075 pro Bild. Die Bilderzeugung aus Text bietet 2k oder 4k. Die Bearbeitung liefert fest 2k und akzeptiert eine bis neun Quellen. Wählen Sie Pro für diese Bildanforderungen; eine größere Bildfläche schaltet keinen freizügigeren Inhaltsmodus frei.
NSFW-Ergebnisse unterscheiden sich bei Erzeugung und Bearbeitung
Die zusammengefassten Tests mit Erwachseneninhalten umfassen 14 Erzeugungen und 12 Bearbeitungen:
| Kategorie | Text zu Bild | Bearbeitung |
|---|---|---|
| L1: suggestive Bilder | 3 umgesetzt | 3 umgesetzt |
| L2: moderate NSFW-Bilder | 3 umgesetzt | 3 umgesetzt |
| L3: fortgeschrittene NSFW-Bilder | 2 abgeschwächt | Nicht getestet |
| L4: intensivere Szenen für Erwachsene | 3 abgeschwächt | 3 abgeschwächt |
| L5a: spezialisierte Szenen für Erwachsene | 3 abgeschwächt | 2 umgesetzt; 1 abgeschwächt |
„Abgeschwächt“ ist wichtig, weil die Aufgabe abgeschlossen werden und ein Bild zurückgeben kann. In diesen Aufzeichnungen zur Bilderzeugung aus Text fügte das Modell Kleidung hinzu, anstatt den angeforderten Inhalt umzusetzen. Bei den L4-Bearbeitungen wurden wichtige angeforderte Details verdeckt. Das unterscheidet sich sowohl von der Weigerung, überhaupt ein Bild zu erstellen, als auch von der erfolgreichen Umsetzung der Vorgaben.
Dieses Diagramm zeigt eine Teilmenge der Tests. Die zusammengefasste Tabelle oben enthält die zusätzlichen Erzeugungs- und Bearbeitungsläufe; graue Punkte bedeuten abgeschwächte Ausgaben, keine Ablehnungen.
Für Kreative mit Erwachseneninhalten ist die praktische Schlussfolgerung klar. Die Bilderzeugung aus Text kommt für suggestive und moderate NSFW-Konzepte infrage; das dokumentierte Verhalten macht sie zur schlechten ersten Wahl, wenn fortgeschrittene NSFW-Inhalte exakt umgesetzt werden müssen. Die Bearbeitung kann Inhalte erhalten oder erzeugen, die die Bilderzeugung aus Text abschwächt. Die vorhandenen Bearbeitungsbeispiele sind jedoch zu uneinheitlich, um sie als durchgehend uneingeschränkt zu bezeichnen. Der Wan 2.7 Pro-Testbericht enthält die veröffentlichte Modellbewertung samt Beobachtungen zu den Inhalten.
Warum ein Editor „ohne Zensur“ die Vorgaben trotzdem verfehlen kann
Die Bearbeitung mit Wan 2.7 Pro ist als ohne Zensur gekennzeichnet; die Text-zu-Bild-Aufgabe als abschwächend. Die dokumentierten Bearbeitungen oben zeigen das: Einige Anfragen nach Erwachseneninhalten wurden umgesetzt, andere abgeschwächt, ohne harte Ablehnung in diesen konkreten Beispielen.
Prüfen Sie drei Anforderungen getrennt:
- Inhalt: blieb die gewünschte Stufe der Erwachseneninhalte erhalten?
- Figur: ist es noch die freigegebene Person oder das freigegebene Paar?
- Bearbeitung: wurde die gewünschte Änderung an Kleidungsstück oder Szene umgesetzt?
Ein gelungen wirkendes Bild kann eine Anforderung erfüllen und eine andere verfehlen. Der Abschluss der Aufgabe beantwortet allein keine dieser visuellen Fragen.
Ebenso muss ein auf einer anderen Website erwähnter Schalter hier nicht vorhanden sein. Die öffentlichen Pro-Aufgaben bieten weder einen NSFW-Schalter noch ein manuelles Feld für den Denkmodus. Es gibt keine dokumentierte Einstellung, die das beobachtete Abschwächen bei der Bilderzeugung aus Text in eine Garantie für fortgeschrittene NSFW-Ausgaben verwandelt.
Verwenden Sie fiktive erwachsene Personen oder Referenzen realer Erwachsener mit ausdrücklicher Erlaubnis für die beabsichtigte Veränderung.
Wissen Sie, welche Bildaufgabe Sie öffnen
Verwenden Sie Wan 2.7 Pro Text zu Bild, um aus Worten eine neue Komposition zu erzeugen. Verwenden Sie Wan 2.7 Pro Bildbearbeitung, wenn ein vorhandenes Bild die Figur, Komposition oder Materialien liefert, die Sie beibehalten müssen.
| Anforderung | Pro-Erzeugung | Pro-Bearbeitung |
|---|---|---|
| Ausgangsmaterial | Prompt | Prompt plus 1–9 Quellbilder |
| Ausgabestufe | 2k oder 4k | Fest 2k; keine Auflösungsauswahl |
| Ausgabeanzahl | Ein Bild pro Aufruf | Ein Bild pro Aufruf |
| Relevante Steuerungen | Seitenverhältnis, Palette, seed | Referenzen, optionale Bearbeitungsrahmen, Palette, seed |
| Listenpreis pro Bild | $0.075 | $0.075 |
Alibabas offizielle Wan-Bildreferenz beschränkt den 4k-Modus von Pro auf die Bilderzeugung aus Text und beschreibt Referenzen mit mehreren Bildern sowie regionale Bearbeitung. Diese Fähigkeiten erklären, wann Pro nützlich sein kann. Sie belegen nicht das Verhalten bei Erwachseneninhalten auf jedem Dienst.
Für das Titelbild einer erwachsenen Figur kann 4k wichtig sein, wenn Sie eine größere Quelle für einen Ausschnitt oder ein finales Bild mit feinen Details benötigen. Es korrigiert keine Inhalte, die bei 2k abgeschwächt wurden. Für eine Sammlung mit einer freigegebenen Figur ist die Bearbeitung die passende Aufgabe, obwohl ihre Bildfläche kleiner ist.
Eine sinnvolle Bearbeitung: Figur erhalten, Kleidungsstück ändern
Angenommen, Sie haben ein freigegebenes SFW-Vorschaubild eines fiktiven erwachsenen Mannes im Alter von 38 Jahren, der in einem anthrazitfarbenen Hemd an einem Hotelfenster sitzt. Sie möchten eine zweite Vorschau mit einer bestimmten burgunderroten Jacke und dabei Gesicht und Kamerawinkel erhalten.
Verwenden Sie die freigegebene Figur als Bild 1. Ergänzen Sie eine saubere Kleidungsreferenz als Bild 2 nur, wenn Kragen, Nähte oder Silhouette der Jacke wichtig sind. Die Anweisung kann lauten:
Keep the fictional adult man from image 1, including his face, closely cropped hair, apparent age, seated pose and camera angle. Replace only his charcoal shirt with the burgundy velvet jacket shown in image 2 over an opaque black top. Image 2 supplies the garment only; do not copy its person, pose or background. Retain the hotel window and cool evening light. No new people, logos or text.
Halten Sie für diese Bearbeitung die Rollen der Quellen einfach:
- Bild 1 — Identität und Komposition: die freigegebene Figur, Pose und der Kamerawinkel.
- Bild 2 — Kleidungsstück: eine klare Ansicht des gewünschten Kragens, der Nähte und der Silhouette.
Für eine zuverlässige Vorbereitung verwenden Sie JPEG oder ein undurchsichtiges PNG mit 240–8.000 Pixeln pro Seite. Halten Sie jede Datei für den Playground-Uploader unter 10 MB; legen Sie einen transparenten Kleidungsausschnitt auf einen schlichten Hintergrund und reduzieren Sie das Bild auf eine Ebene.
Bei einer erwachsenen Frau oder einem Paar weisen Sie die Identitätsquelle ebenso zu. Sind beide Personen bereits zusammen auf einem freigegebenen Bild zu sehen, behalten Sie diese Quelle bei und geben Sie an, dass beide bleiben müssen; getrennte Identitätsfotos können eine ansonsten einfache Bearbeitung erschweren.
Einstellungen, die einen irreführenden Fehlschlag verursachen können
Die öffentlichen Seitenverhältnisse sind 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2 und 2:3. Die Bilderzeugung aus Text verwendet standardmäßig ein Quadrat. Die Bearbeitung folgt den Proportionen des letzten Quellbilds, wenn das Seitenverhältnis fehlt.
Diese letzte Regel kann überraschen. Ist die Figurenquelle hochkant, der letzte Upload aber eine quadratische Stoffprobe, kann das Weglassen des Seitenverhältnisses eine quadratische Komposition ergeben. Bereiten Sie die letzte Quelle im gewünschten Format vor oder verwenden Sie eine einfache Bearbeitung mit explizitem Seitenverhältnis, wenn Sie die folgenden Steuerungen nicht benötigen.
Einige Kombinationen sind vorübergehend nicht verfügbar, obwohl ihre Felder im Schema erscheinen. Eine kostenlose Preisabfrage lehnt Pro-Bearbeitung mit einem Bereichsrahmen, seed und aspect_ratio: "2:3" mit Fehler 40004 ab; derselbe Rahmen und seed lassen sich ohne Seitenverhältnis erfolgreich abfragen. Auch eine Bearbeitung nur mit Seitenverhältnis erhält erfolgreich einen Preis. Bei der Bilderzeugung aus Text wird Palette + seed + 3:2 abgelehnt, während dieselben Einstellungen mit 1:1 erfolgreich einen Preis erhalten. Verwenden Sie vorerst diese unterstützten Kombinationen; ein Konfigurationsfehler 40004 ist keine Inhaltsablehnung.
bounding_boxes kann einen Bearbeitungsbereich anhand von Pixeln des ursprünglich hochgeladenen Bilds kennzeichnen. image_index beginnt bei eins. Setzen Sie einen Rahmen um das zu ersetzende Kleidungsstück statt um die ganze Person, wenn nur dieses geändert werden soll. Pro Quelle sind bis zu zwei Rahmen verfügbar. Ein Rahmen lenkt die Bearbeitung; er sperrt nicht alle Pixel außerhalb und garantiert nicht, dass das Gesicht exakt identisch bleibt.
Hat die angezeigte Vorschau die halbe Originalbreite und -höhe, verdoppeln Sie ihre Koordinaten vor der Eingabe des Rahmens. Ein bei (100, 200) ausgewählter Bereich in einer Vorschau von 600 × 900 beginnt in der Quelle von 1200 × 1800 bei (200, 400). Messen Sie nach einem Zuschnitt oder einer Größenänderung erneut. Falsche Koordinaten können eine Bearbeitung wirkungslos erscheinen lassen, obwohl die Aufgabe abgeschlossen wurde.
Beginnen Sie beim Jackenbeispiel mit zwei Referenzen nur mit dem Seitenverhältnis; lassen Sie es weg, wenn Sie die getestete Kombination aus Rahmen und seed hinzufügen. Ergänzen Sie die Bereichssteuerung nur, wenn das Ergebnis den falschen Bereich verändert. Der allgemeine Leitfaden zur Wan 2.7-Bearbeitung behandelt Paletten und ausgemessene Rahmen genauer.
Laden Sie die Quelle hoch und markieren Sie dann den Kleidungsbereich. Fine-tune coordinates verwendet die Pixel des Originalbilds.
Kosten und der Zeitpunkt für einen Modellwechsel
Zum Listenpreis von $0.075 kosten vier Pro-Bilder $0.30, zehn $0.75 und zwanzig $1.50. Ein neues Konzept mit zwei anschließenden Bearbeitungsversuchen kostet $0.225.
Die größere Bildfläche bei der Erzeugung ändert den Listenpreis pro Bild nicht. Die Bearbeitung ist auf 2k festgelegt, ohne separate Gebühr nach Referenzanzahl.
Das dokumentierte Abschwächen bei der Bilderzeugung aus Text spricht dafür, Wiederholungsversuche zu begrenzen. Wenn die Ausgabe wiederholt Kleidung hinzufügt oder die gewünschte Stufe der Erwachseneninhalte verändert, löst eine höhere Auflösung das beobachtete Problem nicht. Kaufen Sie keine zwanzig 4k-Wiederholungen, nur weil das erste Bild gelungen wirkt.
Wenn fortgeschrittene NSFW-Erzeugung oder -Bearbeitung Ihre Priorität ist: Qwen Image 3.0 setzte die Kategorien für Erwachsene bei beiden Aufgaben um. Die Bilderzeugung aus Text ist mit $0.03 gelistet; eine 2k-Bearbeitung mit einer Referenz kostet $0.033 und mit zwei Referenzen $0.036. Damit ist Qwen Image 3.0 Bildbearbeitung ein sinnvoller nächster Kandidat, wenn Inhaltstreue wichtiger ist als die 4k-Erzeugung oder die Kapazität von neun Referenzen bei Pro.
Der Qwen-Editor akzeptiert 1–3 Referenzen bei 1k oder 2k, ohne Bearbeitungsrahmen oder Palette. Eine Aufgabe mit vier bis neun Referenzen muss daher vor dem Wechsel vereinfacht werden.
Bleiben Sie bei der Wan 2.7 Pro-Bearbeitung, wenn Ihre freigegebene Quelle und mehrteilige Bearbeitung zu ihren Steuerungen passen, und prüfen Sie die tatsächliche Ausgabe, bevor Sie den Rest der Serie erstellen. Sind exakte Identität oder Hintergrundpixel zwingend, behalten Sie das freigegebene Bild und setzen Sie einen akzeptierten Ausschnitt in einem herkömmlichen Editor ein. Keine NSFW-Kennzeichnung ersetzt diese Anforderung.
Ist Wan 2.7 Pro ein uneingeschränktes NSFW-Bildmodell?
Für die Bilderzeugung aus Text lautet die dokumentierte Antwort nein: Fortgeschrittene Kategorien wurden abgeschwächt statt umgesetzt. Bei der Bearbeitung lautet die Antwort teilweise fähig, mit uneinheitlicher Beweislage, nicht pauschal garantiert. Das Modell kann für erwachsene Figuren nützlich sein. Ihre Entscheidung sollte aber von der benötigten Aufgabe und dem konkreten zurückgegebenen Bildinhalt abhängen.
Versuchen Sie eine gezielte Bearbeitung, wenn Referenzen und Bereichssteuerungen ein echtes Problem lösen. Für eine neue Szene mit einer fortgeschrittenen NSFW-Figur beginnen Sie mit einem Modell, dessen Erzeugungstests diese Anforderung stützen, statt einen Pro-Aufpreis in der Hoffnung auf anderes Inhaltsverhalten zu zahlen.
Häufig gestellte Fragen
Erzeugt Wan 2.7 Pro NSFW-Bilder?
In den dokumentierten Erzeugungstests setzte es suggestive und moderate Kategorien um. Alle acht Erzeugungsanfragen aus den drei fortgeschrittenen Kategorien lieferten abgeschwächte Bilder. Damit ist es eine begrenzte NSFW-Option und kein uneingeschränkter Generator.
Ist die Bearbeitung freizügiger als die Bilderzeugung aus Text?
Nur teilweise: Die Bearbeitung setzte zwei von drei Anfragen der spezialisierten Kategorie um, schwächte aber alle drei intensiveren Anfragen ab. Wählen Sie sie für Referenzen und regionale Änderungen, statt davon auszugehen, dass jede Szene für Erwachsene erhalten bleibt.
Ist ein abgeschwächtes Bild dasselbe wie eine Ablehnung?
Nein. Eine abgeschwächte Anfrage liefert ein Bild mit reduziertem oder ersetztem Inhalt; eine Ablehnung weist die Anfrage zurück. Ist der fehlende Inhalt zentral für Ihre Vorgaben, passt auch ein abgeschwächtes Ergebnis nicht für den Einsatz.
Kann ich eine 4k-Bearbeitung erhalten oder die Inhaltsgrenze mit Pro-Einstellungen ändern?
Die Bearbeitung ist fest auf 2k beschränkt; 4k gehört zur Bilderzeugung aus Text. Weder Ausgabegröße, Palette, seed noch Bearbeitungsrahmen sind ein NSFW-Freigabeschalter. Wählen Sie diese Steuerungen für Auflösung, Komposition und regionale Änderungen.
Sollte ich Wan 2.7 Pro oder Qwen Image 3.0 für fortgeschrittene NSFW-Aufgaben verwenden?
Beginnen Sie mit Qwen Image 3.0, wenn die Umsetzung der fortgeschrittenen Inhalte die Hauptanforderung ist: Die entsprechenden Erzeugungs- und Bearbeitungskategorien wurden umgesetzt. Wan Pro bleibt relevant, wenn seine 4k-Erzeugung, bis zu neun Quellen oder Bearbeitungsrahmen eine andere Anforderung erfüllen.
