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Prueba NSFW de Wan 2.7 Pro: generación, edición y límites

Wan 2.7 Pro puede suavizar el contenido NSFW al generar imágenes. Consulte resultados, costes de $0.075 y ajustes de edición.

Autor
Lydia
Publicado
Lectura
12 min de lectura
Actualizado
Hombre adulto sentado en un estudio de retratos junto a un perchero y un fondo.

Wan 2.7 Pro puede generar una nueva imagen de un personaje adulto o editar una existente, pero estas tareas tienen límites de contenido diferentes.

En nuestras pruebas de septiembre de 2026, la generación desde texto suavizó todas las solicitudes NSFW avanzadas. La edición cumplió las solicitudes sugerentes y moderadas y dos de las tres solicitudes adultas especializadas, pero suavizó las tres ediciones de mayor intensidad. No funciona de forma constante sin censura en todas las tareas.

Ambas tareas tienen un precio publicado de $0.075 por imagen. La generación desde texto ofrece 2k o 4k. La edición produce un resultado fijo de 2k y acepta entre una y nueve fuentes. Elija Pro por estas necesidades de imagen; pagar por un lienzo mayor no desbloquea un modo de contenido más permisivo.

Los resultados NSFW difieren entre generación y edición

Las pruebas combinadas de contenido adulto incluyen 14 generaciones y 12 ediciones:

CategoríaTexto a imagenEdición
L1: imágenes sugerentes3 cumplidas3 cumplidas
L2: imágenes NSFW moderadas3 cumplidas3 cumplidas
L3: imágenes NSFW avanzadas2 suavizadasSin muestras
L4: escenas adultas de mayor intensidad3 suavizadas3 suavizadas
L5a: escenas adultas especializadas3 suavizadas2 cumplidas; 1 suavizada

«Suavizada» importa porque la tarea puede completarse y devolver una imagen. En estos registros de generación desde texto, el modelo añadió ropa en vez de cumplir el contenido solicitado. En las ediciones L4, ocultó detalles importantes solicitados. Eso difiere tanto de negarse a crear cualquier imagen como de seguir correctamente las indicaciones.

Subconjunto anterior de pruebas de Wan 2.7 Pro: la generación suavizó las categorías avanzadas; la edición L4 tiene una muestra suavizada y L5a una cumplida.

Este gráfico muestra un subconjunto de pruebas. La tabla combinada anterior incluye las ejecuciones adicionales de generación y edición; los puntos grises indican resultados suavizados, no rechazos.

Para quienes crean contenido adulto, la conclusión práctica es clara. La generación desde texto es una candidata razonable para conceptos NSFW sugerentes y moderados; su comportamiento registrado la convierte en una mala primera opción cuando el contenido NSFW avanzado debe cumplirse exactamente. La edición puede conservar o producir contenido que la generación desde texto reduce, pero las muestras de edición disponibles son demasiado dispares para considerarla constantemente sin restricciones. La reseña de Wan 2.7 Pro ofrece la evaluación publicada del modelo y sus observaciones sobre contenido.

Por qué un editor «sin censura» puede incumplir las indicaciones

La edición de Wan 2.7 Pro está etiquetada como sin censura; su tarea de texto a imagen, como suavizada. Los casos de edición registrados arriba lo ilustran: algunas solicitudes adultas se cumplieron y otras se suavizaron, sin rechazo categórico en esas muestras concretas.

Examine tres requisitos por separado:

  • Contenido: ¿se mantuvo el nivel de contenido adulto previsto?
  • Personaje: ¿sigue siendo la persona o pareja aprobada?
  • Edición: ¿se produjo el cambio de prenda o escena solicitado?

Una imagen pulida puede cumplir un requisito y fallar en otro. Que la tarea termine no responde por sí solo a ninguna de estas preguntas visuales.

Asimismo, un interruptor mencionado en otro sitio web puede no existir aquí. Las tareas públicas de Pro no exponen ningún interruptor NSFW ni campo manual de modo de razonamiento. No hay un ajuste documentado que convierta el comportamiento suavizado registrado en la generación desde texto en una garantía de resultados NSFW avanzados.

Utilice sujetos adultos ficticios o referencias de adultos reales con permiso explícito para la transformación prevista.

Sepa qué tarea de imagen está abriendo

Utilice Wan 2.7 Pro de texto a imagen para crear una composición nueva a partir de palabras. Utilice la edición de Wan 2.7 Pro cuando una imagen existente aporte el personaje, la composición o el material que necesita conservar.

RequisitoGeneración ProEdición Pro
Material inicialPromptPrompt más 1–9 imágenes fuente
Nivel de salida2k o 4k2k fijo; sin selector de resolución
Número de resultadosUna imagen por llamadaUna imagen por llamada
Controles relevantesRelación de aspecto, paleta, seedReferencias, recuadros de edición opcionales, paleta, seed
Precio publicado por imagen$0.075$0.075

La referencia oficial de imágenes Wan de Alibaba limita el modo 4k de Pro a la generación desde texto y describe las referencias con varias imágenes y la edición por regiones. Estas capacidades explican cuándo Pro puede resultar útil. No establecen su comportamiento con contenido adulto en todos los servicios.

Para una portada de personaje adulto, 4k puede importar si necesita una fuente mayor para recortarla o una imagen final con detalles finos. No corregirá contenido suavizado a 2k. Para una colección basada en un personaje aprobado, la edición es la tarea pertinente aunque su lienzo sea menor.

Una edición útil: conservar el personaje y cambiar la prenda

Suponga que tiene una imagen de vista previa SFW aprobada de un hombre adulto ficticio de 38 años con camisa gris carbón, sentado junto a una ventana de hotel. Quiere una segunda vista previa con una chaqueta específica de color burdeos, conservando el rostro y el ángulo de cámara.

Utilice el personaje aprobado como imagen 1. Añada una referencia limpia de la prenda como imagen 2 solo si el cuello, las costuras o la silueta de la chaqueta son importantes. La instrucción puede ser:

Keep the fictional adult man from image 1, including his face, closely cropped hair, apparent age, seated pose and camera angle. Replace only his charcoal shirt with the burgundy velvet jacket shown in image 2 over an opaque black top. Image 2 supplies the garment only; do not copy its person, pose or background. Retain the hotel window and cool evening light. No new people, logos or text.

Para esta edición, mantenga sencillos los papeles de las fuentes:

  • Imagen 1 — identidad y composición: el personaje aprobado, la pose y el ángulo de cámara.
  • Imagen 2 — prenda: una vista clara del cuello, las costuras y la silueta deseados.

Para preparar las fuentes de forma fiable, utilice JPEG o PNG opaco, con 240–8.000 píxeles por lado. Mantenga cada archivo por debajo de 10 MB para el cargador de Playground; coloque un recorte transparente de la prenda sobre un fondo liso y aplane la imagen.

Para una mujer adulta o una pareja, asigne la fuente de identidad de la misma forma. Si ambas personas ya aparecen juntas en una imagen aprobada, conserve esa fuente e indique que ambas deben permanecer; las fotos de identidad separadas pueden complicar una edición que de otro modo sería sencilla.

Los ajustes que pueden causar un fallo engañoso

Las relaciones de aspecto públicas son 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2 y 2:3. La generación desde texto usa un cuadrado por defecto. La edición sigue las proporciones de la última imagen fuente si se omite la relación de aspecto.

Esta última regla puede sorprender. Si la fuente del personaje es vertical pero la última carga es una muestra cuadrada de tela, omitir la relación de aspecto puede producir una composición cuadrada. Prepare la última fuente con la forma requerida o haga una edición sencilla con una relación explícita si no necesita los controles descritos a continuación.

Algunas combinaciones no están disponibles temporalmente aunque sus campos aparezcan en el esquema. Una consulta gratuita de precio rechaza la edición Pro con un recuadro de región, seed y aspect_ratio: "2:3" con el error 40004; el mismo recuadro y seed obtienen un precio correctamente al omitir la relación de aspecto. Una edición solo con relación de aspecto también obtiene un precio correctamente. Para la generación desde texto, paleta + seed + 3:2 se rechaza, mientras que los mismos ajustes con 1:1 obtienen un precio correctamente. Utilice por ahora esas combinaciones compatibles; un error de configuración 40004 no es un rechazo de contenido.

bounding_boxes permite identificar una zona de edición usando píxeles de la imagen original cargada. image_index comienza en uno. Utilice un recuadro alrededor de la prenda que desea sustituir, no de toda la persona, si ese es el único cambio necesario. Hay disponibles hasta dos recuadros por fuente. Un recuadro guía la edición; no bloquea todos los píxeles exteriores ni garantiza que el rostro siga exactamente idéntico.

Si la vista previa tiene la mitad de la anchura y altura originales, duplique sus coordenadas antes de introducir un recuadro. Una región seleccionada en (100, 200) en una vista previa de 600 × 900 empieza en (200, 400) en su fuente de 1200 × 1800. Vuelva a medir después de recortar o cambiar el tamaño. Las coordenadas incorrectas pueden hacer que parezca que una edición no responde aunque la tarea se haya completado.

Para el ejemplo de la chaqueta con dos referencias, comience con la configuración solo de relación de aspecto; omítala al añadir la combinación probada de recuadro y seed. Añada control regional solo si el resultado cambia la zona equivocada. La guía general de edición con Wan 2.7 explica con más detalle las paletas y los recuadros medidos.

Panel Edit areas con una zona fuente vacía, 0/18 recuadros y un menú Fine-tune coordinates.

Cargue la fuente y marque después la zona de la prenda. Fine-tune coordinates utiliza los píxeles de la imagen original.

Costes y cuándo cambiar de modelo

Con el precio publicado de $0.075, cuatro imágenes Pro cuestan $0.30, diez $0.75 y veinte $1.50. Un concepto nuevo seguido de dos intentos de edición cuesta $0.225.

Wan 2.7 Pro cuesta $0.075 para generación a 2k, generación a 4k o edición fija a 2k; un concepto y dos intentos de edición suman $0.225.

El lienzo de generación mayor no cambia el precio publicado por imagen. La edición es fija a 2k, sin una tarifa adicional por número de referencias.

El suavizado registrado en la generación desde texto es un motivo para limitar los intentos repetidos. Si el resultado añade ropa o cambia repetidamente el nivel de contenido adulto solicitado, aumentar la resolución no aborda el problema observado. No compre veinte repeticiones a 4k porque la primera imagen parezca pulida.

Si su prioridad es la generación o edición NSFW avanzada, Qwen Image 3.0 cumplió las categorías orientadas a adultos en ambas tareas. Su generación desde texto tiene un precio publicado de $0.03; una edición a 2k con una referencia cuesta $0.033 y una edición con dos referencias $0.036. Esto convierte a la edición de Qwen Image 3.0 en una candidata razonable cuando la fidelidad al contenido importa más que la generación a 4k o la capacidad de nueve referencias de Pro.

El editor de Qwen acepta 1–3 referencias a 1k o 2k, sin recuadros de edición ni paleta. Por tanto, un trabajo con entre cuatro y nueve referencias debe simplificarse antes de cambiar.

Mantenga la edición de Wan 2.7 Pro cuando su fuente aprobada y su edición con varios componentes encajen con sus controles, y evalúe el resultado real antes de crear el resto de la serie. Si la identidad exacta o los píxeles del fondo son obligatorios, conserve la imagen aprobada y componga un fragmento aceptado en un editor convencional. Ninguna etiqueta NSFW sustituye ese requisito.

¿Es Wan 2.7 Pro un modelo de imágenes NSFW sin restricciones?

Para la generación desde texto, la respuesta registrada es no: las categorías avanzadas se suavizaron en lugar de cumplirse. Para la edición, la respuesta es capaz en ocasiones, con pruebas dispares, no una garantía general. Puede resultar útil para trabajos de personajes orientados a adultos, pero su decisión debe depender de la tarea que necesita y del contenido visual concreto que devuelve.

Pruebe una edición centrada cuando sus referencias y controles regionales resuelvan un problema real. Para una nueva escena de personaje NSFW avanzada, empiece con un modelo cuyas pruebas de generación respalden esa necesidad en vez de pagar un sobreprecio por Pro esperando que cambie el comportamiento de contenido.

Preguntas frecuentes

¿Genera Wan 2.7 Pro imágenes NSFW?

Cumplió las categorías sugerentes y moderadas en las pruebas de generación registradas. Las ocho solicitudes de generación de las tres categorías avanzadas devolvieron imágenes suavizadas. Eso lo convierte en una opción NSFW limitada, no en un generador sin restricciones.

¿Es la edición más permisiva que la generación desde texto?

Solo parcialmente: la edición cumplió dos de las tres solicitudes de la categoría especializada, pero suavizó las tres solicitudes de mayor intensidad. Elíjala por las referencias y ediciones regionales, sin asumir que conservará todas las escenas adultas.

¿Es una imagen suavizada lo mismo que un rechazo?

No. Una solicitud suavizada devuelve una imagen con contenido reducido o sustituido; un rechazo descarta la solicitud. Si el contenido ausente es central para sus indicaciones, un resultado suavizado sigue sin ser una coincidencia utilizable.

¿Puedo obtener una edición a 4k o cambiar el límite de contenido con los ajustes Pro?

La edición es fija a 2k; 4k corresponde a la generación desde texto. Ni el tamaño de salida, la paleta, el seed ni los recuadros de edición son interruptores de permiso NSFW. Elija esos controles para resolución, composición y cambios regionales.

¿Debo usar Wan 2.7 Pro o Qwen Image 3.0 para trabajos NSFW avanzados?

Empiece con Qwen Image 3.0 cuando cumplir el contenido avanzado sea el requisito principal: sus categorías correspondientes de generación y edición se cumplieron. Wan Pro sigue siendo pertinente cuando su generación a 4k, hasta nueve fuentes o recuadros de edición resuelvan otro requisito.

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