Test NSFW Wan 2.7 Pro: generowanie, edycja i ograniczenia

Wan 2.7 Pro może wygenerować nowy obraz dorosłej postaci lub edytować istniejący, ale te zadania mają różne ograniczenia treści.

W naszych testach z września 2026 generowanie z tekstu złagodziło każde zaawansowane żądanie NSFW. Edycja zrealizowała żądania sugestywne i umiarkowane oraz dwa z trzech specjalistycznych żądań treści dla dorosłych, ale złagodziła wszystkie trzy edycje o większej intensywności. Model nie działa konsekwentnie bez cenzury we wszystkich zadaniach.

Oba zadania mają podaną cenę 0,075 $ za obraz. Generowanie z tekstu oferuje 2k lub 4k. Edycja daje wynik w stałym 2k i przyjmuje od jednego do dziewięciu źródeł. Wybierz Pro ze względu na te wymagania obrazu; płacenie za większe płótno nie odblokowuje bardziej liberalnego trybu treści.

Wyniki NSFW różnią się między generowaniem a edycją

Połączone testy treści dla dorosłych obejmują 14 generowań i 12 edycji:

Określenie „złagodzone” ma znaczenie, ponieważ zadanie może się zakończyć i zwrócić obraz. W tych zapisach generowania z tekstu model dodał ubrania zamiast zrealizować żądaną treść. W edycjach L4 istotne żądane szczegóły zostały zasłonięte. To co innego niż odmowa utworzenia jakiegokolwiek obrazu, a także co innego niż poprawne wykonanie instrukcji.

Ten wykres pokazuje podzbiór testów. Połączona tabela powyżej zawiera dodatkowe generowania i edycje; szare kropki oznaczają złagodzone wyniki, nie odmowę.

Dla twórcy treści dla dorosłych praktyczny wniosek jest jasny. Generowanie z tekstu to rozsądny kandydat do sugestywnych i umiarkowanych koncepcji NSFW; zarejestrowane zachowanie czyni je słabym pierwszym wyborem, gdy zaawansowana treść NSFW musi zostać odtworzona dokładnie. Edycja może zachować lub wytworzyć treść, którą generowanie z tekstu ogranicza, ale dostępne próbki edycji są zbyt niejednoznaczne, by uznać ją za konsekwentnie pozbawioną ograniczeń. Recenzja Wan 2.7 Pro przedstawia opublikowaną ocenę modelu wraz z obserwacjami dotyczącymi treści.

Dlaczego edytor „bez cenzury” może nie spełnić instrukcji

Edycja Wan 2.7 Pro jest oznaczona jako bez cenzury; zadanie tekst na obraz jako łagodzące. Zarejestrowane powyżej edycje są przykładem: niektóre żądania treści dla dorosłych zostały spełnione, inne złagodzone, bez twardej odmowy w tych konkretnych próbkach.

Sprawdź osobno trzy wymagania:

• Treść: czy zamierzony poziom treści dla dorosłych został zachowany?
• Postać: czy to nadal zatwierdzona osoba lub para?
• Edycja: czy nastąpiła żądana zmiana ubrania lub sceny?

Dopracowany obraz może spełnić jedno wymaganie, a nie spełnić innego. Samo zakończenie zadania nie odpowiada na żadne z tych pytań wizualnych.

Podobnie przełącznik wspomniany na innej stronie może tutaj nie istnieć. Publiczne zadania Pro nie udostępniają przełącznika NSFW ani ręcznego pola trybu rozumowania. Nie ma udokumentowanego ustawienia, które zamienia zarejestrowane łagodzenie w generowaniu z tekstu w gwarancję zaawansowanego wyniku NSFW.

Używaj fikcyjnych dorosłych postaci albo zdjęć referencyjnych prawdziwych dorosłych z wyraźną zgodą na zamierzoną transformację.

Wiedz, które zadanie obrazu otwierasz

Użyj Wan 2.7 Pro tekst na obraz, aby stworzyć nową kompozycję ze słów. Użyj edycji Wan 2.7 Pro, gdy istniejący obraz dostarcza postać, kompozycję lub materiał, które chcesz zachować.

Oficjalna dokumentacja obrazów Wan firmy Alibaba ogranicza tryb 4k Pro do generowania z tekstu i opisuje referencje z wielu obrazów oraz edycję obszarową. Te możliwości wyjaśniają, kiedy Pro może być przydatny. Nie ustalają jego zachowania wobec treści dla dorosłych w każdym serwisie.

Przy okładce z dorosłą postacią 4k może mieć znaczenie, jeśli potrzebujesz większego źródła do kadrowania lub końcowego obrazu z drobnymi detalami. Nie naprawi treści złagodzonej w 2k. Dla kolekcji opartej na zatwierdzonej postaci właściwym zadaniem jest edycja, mimo mniejszego płótna.

Przydatna edycja: zachowaj postać, zmień ubranie

Załóżmy, że masz zatwierdzony podgląd SFW fikcyjnego dorosłego mężczyzny w wieku 38 lat, w grafitowej koszuli, siedzącego przy oknie hotelowym. Chcesz drugi podgląd w konkretnej bordowej marynarce, z zachowaniem twarzy i kąta kamery.

Użyj zatwierdzonej postaci jako obrazu 1. Dodaj czytelną referencję ubrania jako obraz 2 tylko wtedy, gdy kołnierz, szwy lub sylwetka marynarki są ważne. Instrukcja może brzmieć:

Keep the fictional adult man from image 1, including his face, closely cropped hair, apparent age, seated pose and camera angle. Replace only his charcoal shirt with the burgundy velvet jacket shown in image 2 over an opaque black top. Image 2 supplies the garment only; do not copy its person, pose or background. Retain the hotel window and cool evening light. No new people, logos or text.

W tej edycji zachowaj proste role źródeł:

• Obraz 1 — tożsamość i kompozycja: zatwierdzona postać, poza i kąt kamery.
• Obraz 2 — ubranie: wyraźny widok pożądanego kołnierza, szwów i sylwetki.

Aby solidnie przygotować źródła, użyj JPEG lub nieprzezroczystego PNG, 240–8 000 pikseli na bok. Każdy plik powinien mieć mniej niż 10 MB dla narzędzia przesyłania w Playground; spłaszcz wycięte ubranie z przezroczystością na jednolitym tle.

Dla dorosłej kobiety lub pary przypisz źródło tożsamości tak samo. Jeśli obie osoby już występują razem na zatwierdzonym obrazie, zachowaj to źródło i zaznacz, że obie muszą pozostać; oddzielne zdjęcia tożsamości mogą utrudnić edycję, która inaczej byłaby prosta.

Ustawienia mogące wywołać mylący błąd

Publiczne proporcje to 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2 i 2:3. Generowanie z tekstu domyślnie używa kwadratu. Edycja stosuje proporcje ostatniego obrazu źródłowego, jeśli pominięto proporcje.

Ta ostatnia zasada może zaskoczyć twórcę. Jeśli źródło postaci jest pionowe, ale ostatnio przesłano kwadratową próbkę tkaniny, pominięcie proporcji może dać kwadratową kompozycję. Przygotuj ostatnie źródło w wymaganym kształcie albo użyj prostej edycji z jawnymi proporcjami, gdy nie potrzebujesz ustawień opisanych poniżej.

Niektóre kombinacje są tymczasowo niedostępne, mimo że ich pola pojawiają się w schemacie. Bezpłatna wycena odrzuca edycję Pro z ramką obszaru, seed i aspect_ratio: "2:3" z błędem 40004; ta sama ramka i seed uzyskują wycenę po pominięciu proporcji. Edycja tylko z proporcjami też uzyskuje wycenę. Przy generowaniu z tekstu paleta + seed + 3:2 jest odrzucane, a te same ustawienia z 1:1 otrzymują wycenę. Na razie używaj tych obsługiwanych kombinacji; błąd konfiguracji 40004 nie jest odmową dotyczącą treści.

bounding_boxes pozwala wskazać obszar edycji za pomocą pikseli oryginalnego przesłanego obrazu. image_index zaczyna się od jednego. Użyj ramki wokół ubrania, które chcesz wymienić, a nie całej osoby, jeśli to jedyna potrzebna zmiana. Dostępne są maksymalnie dwie ramki na źródło. Ramka kieruje edycją; nie blokuje wszystkich pikseli poza nią ani nie gwarantuje, że twarz pozostanie dokładnie identyczna.

Jeśli wyświetlany podgląd ma połowę oryginalnej szerokości i wysokości, podwój współrzędne przed wprowadzeniem ramki. Obszar wybrany w (100, 200) w podglądzie 600 × 900 zaczyna się w (200, 400) w źródle 1200 × 1800. Zmierz ponownie po kadrowaniu lub zmianie rozmiaru. Błędne współrzędne mogą sprawić, że edycja wyda się nieskuteczna, chociaż samo zadanie zostało ukończone.

W przykładzie marynarki z dwiema referencjami zacznij od ustawienia samych proporcji; pomiń je przy dodawaniu przetestowanej kombinacji ramki i seed. Dodaj kontrolę obszaru tylko wtedy, gdy wynik zmienia niewłaściwe miejsce. Ogólny poradnik edycji Wan 2.7 dokładniej omawia palety i wymierzone ramki.

Prześlij źródło, a następnie zaznacz obszar ubrania. Fine-tune coordinates używa pikseli oryginalnego obrazu.

Koszty i moment zmiany modelu

Przy podanej stawce 0,075 $ cztery obrazy Pro kosztują 0,30 $, dziesięć 0,75 $, a dwadzieścia 1,50 $. Nowa koncepcja i dwa następujące po niej podejścia do edycji kosztują 0,225 $.

Większe płótno generowania nie zmienia podanej ceny obrazu. Edycja ma stałe 2k, bez osobnej opłaty za liczbę referencji.

Zarejestrowane łagodzenie przy generowaniu z tekstu to powód, by ograniczyć kolejne próby. Jeśli wynik wielokrotnie dodaje ubrania lub zmienia żądany poziom treści dla dorosłych, zwiększenie rozdzielczości nie rozwiązuje zaobserwowanego problemu. Nie kupuj dwudziestu powtórzeń w 4k tylko dlatego, że pierwszy obraz wygląda na dopracowany.

Jeśli priorytetem jest zaawansowane generowanie lub edycja NSFW, Qwen Image 3.0 zrealizował kategorie dla dorosłych w obu zadaniach. Cena generowania z tekstu to 0,03 $; edycja 2k z jedną referencją kosztuje 0,033 $, a z dwiema 0,036 $. Dlatego edycja Qwen Image 3.0 jest rozsądnym następnym kandydatem, gdy wierność treści liczy się bardziej niż generowanie 4k lub pojemność dziewięciu referencji Pro.

Edytor Qwen przyjmuje 1–3 referencje w 1k lub 2k, bez ramek edycji ani palety. Zadanie z czterema–dziewięcioma referencjami wymaga więc uproszczenia przed zmianą modelu.

Pozostań przy edycji Wan 2.7 Pro, gdy zatwierdzone źródło i wieloczęściowa edycja pasują do jego ustawień, i oceń rzeczywisty wynik przed wykonaniem reszty zestawu. Jeśli dokładna tożsamość lub piksele tła są obowiązkowe, zachowaj zatwierdzony obraz i wkomponuj zaakceptowany fragment w tradycyjnym edytorze. Żadna etykieta NSFW nie zastępuje tego wymagania.

Czy Wan 2.7 Pro jest modelem obrazów NSFW bez ograniczeń?

Dla generowania z tekstu zarejestrowana odpowiedź brzmi nie: zaawansowane kategorie zostały złagodzone zamiast zrealizowane. Dla edycji odpowiedź to czasem potrafi, przy niejednoznacznych dowodach, a nie ogólna gwarancja. Może być przydatny w pracy nad dorosłymi postaciami, ale decyzję należy oprzeć na potrzebnym zadaniu i konkretnych treściach wizualnych, które zwraca.

Wypróbuj jedną ukierunkowaną edycję, gdy referencje i kontrola obszarów rozwiązują realny problem. Dla nowej zaawansowanej sceny z postacią NSFW zacznij od modelu, którego testy generowania potwierdzają tę potrzebę, zamiast płacić dopłatę za Pro z nadzieją, że zmieni to zachowanie wobec treści.

Najczęściej zadawane pytania

Czy Wan 2.7 Pro generuje obrazy NSFW?

Zrealizował kategorie sugestywne i umiarkowane w zarejestrowanych testach generowania. Wszystkie osiem żądań generowania z trzech zaawansowanych kategorii zwróciło złagodzone obrazy. To ograniczony wybór NSFW, nie generator bez ograniczeń.

Czy edycja jest bardziej liberalna niż generowanie z tekstu?

Tylko częściowo: edycja zrealizowała dwa z trzech żądań kategorii specjalistycznej, ale złagodziła wszystkie trzy żądania o większej intensywności. Wybierz ją dla referencji i edycji obszarowych, zamiast zakładać, że każda scena dla dorosłych zostanie zachowana.

Czy złagodzony obraz jest tym samym co odmowa?

Nie. Złagodzone żądanie zwraca obraz z ograniczoną lub zastąpioną treścią; odmowa odrzuca żądanie. Jeśli brakująca treść jest kluczowa dla instrukcji, złagodzony wynik nadal nie jest użytecznym dopasowaniem.

Czy mogę uzyskać edycję 4k albo zmienić ograniczenie treści ustawieniami Pro?

Edycja ma stałe 2k; 4k należy do generowania z tekstu. Ani rozmiar wyniku, paleta, seed, ani ramki edycji nie są przełącznikiem zgody na NSFW. Wybieraj te ustawienia dla rozdzielczości, kompozycji i zmian obszarowych.

Czy do zaawansowanej pracy NSFW użyć Wan 2.7 Pro czy Qwen Image 3.0?

Zacznij od Qwen Image 3.0, gdy zrealizowanie zaawansowanej treści jest głównym wymaganiem: odpowiednie kategorie generowania i edycji zostały zrealizowane. Wan Pro nadal ma sens, gdy jego generowanie 4k, maksymalnie dziewięć źródeł lub ramki edycji rozwiązują inne wymaganie.