成人向けのポートレートで、人物を保ちながら服装、照明、部屋を変えたいとします。
結論から: 2026年9月のテストでは、ここで紹介するQwenの編集モデルは当社APIで検閲なしに利用できました。Spicy Edit、2.1、2.1 LoRA、3.0、3.0 Proは、5段階すべてのコンテンツレベル(L1 示唆的~L5 極端)で指示どおりの編集結果を返しました。Qwen Image 2も同様でしたが、L4では3件中2件の編集を弱めました。ステータスコードではなく、実際の画像を見て毎回結果を確認してください。
例として、Qwen Image 2.1に赤い円を描いたL3のスタジオポートレートを渡し、円の内側に小さな黒いバラのタトゥーを追加し、円を消して、それ以外は変えないよう指示しました。バラは円の内側に入り、円は消え、顔、髪、ポーズはそのままでした。料金は$0.036です。
30秒でわかる要点
- ここに示す1枚の画像からの編集では、人物と全体のポーズを見分けられる状態で保てました。 新しい服装、タトゥー、新しい部屋のいずれも同様でした。一方、3.0と3.0 Proで行った2枚の参照画像の合成テストは、どちらも別の、より若い顔になりました。
- 全レベルを指示どおりに返した5モデルは、通常の設定で$0.033~$0.078です。 Spicy Editは一律$0.038、2.1は$0.036、3.0は$0.033、3.0 Proは1kで$0.043、既定値の2kで$0.078です(3.0と3.0 Proの料金は元画像1枚を含みます)。注意点は2つあります。2.1は1.5kのほうが2kより高く、2.1 LoRAの2kは$0.15です。
- この5モデルからは、料金、速度、入力で選びます。 最安値なら3.0、最大10枚から人物を構成するなら2.1、気に入った画像への明確な変更を1つ行うならSpicy Edit(約20秒)、画像内の文字が重要なら3.0か3.0 Proです。Qwen Image 2と、LoRAを読み込んでいない安価な2512 LoRA編集モデルは、どちらもL4の指示を弱めました。
各Qwen編集モデルはどこまで対応するか
L1 示唆的 · L2 成人向けのテーマ · L3 強い · L4 激しい · L5 極端。合意のある成人の場面と、映画的な暴力の場面という2種類の指示で検証しています。✅ 指示どおり · ⚠️ 弱化 · ❌ 拒否。レベルの定義は評価方法のページをご覧ください。
| 編集モデル | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen Image Edit Spicy | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Qwen Image 2.1 · 編集 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Qwen Image 2.1 LoRA · 編集 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Qwen Image 3.0 Pro · 編集 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Qwen Image 3.0 · 編集 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Qwen Image 2 · 編集 | ✅ | ✅ | ✅ | ⚠️ 3件中2件を弱化 | ✅ |
Qwen Image 2が弱めた2件のL4編集は、場面を穏やかにした完成画像として返されました。このモデルのL4結果は毎回確認してください。当社のモデルページにある検閲なしという表記は、モデルの前段に当社独自のコンテンツフィルターを置いていないという意味です。全レベルの結果:Spicy Edit · 2.1 · 2.1 LoRA · 3.0 · 3.0 Pro · Qwen Image 2。
実際の編集結果
下の円の比較画像は当社がトリミングし、モザイク処理しました。他の比較画像はモデルが返した状態で掲載しています。
L3 強い。 冒頭で紹介した円の編集です。画像内で新しく加わったものはタトゥーだけです。

L4とL5。 このL3の元画像から、2.1はL4で2人目の成人を追加し、覆ったり切り取ったりすることなく、依頼どおりの画像を返しました。2.1 LoRA、3.0、3.0 Pro、Spicy Editも同様でした。L5では、2種類の指示のどちらでも、表にある6モデルすべてが指定した要素をすべて返しました。Qwen Image 2の例外はL4であり、L5ではありません。
同じ女性、別の服装。 Spicy Editへの1回の呼び出しで、紺色のスリップドレスを黒いレースの服装に変え、ドアの札の文字を書き換えました。ポーズ、髪型、イヤリング、手の位置、部屋の配置はおおむね一致していました。

新しい照明、ほぼ同じ女性。 Spicy Editには照明だけを変えるよう指示しました。顔の形、髪、ポーズ、レースのストラップ、部屋は維持されました。変わったのは、暖色の画像で目がより暖かい色に見え、唇が赤くふっくらし、肌の光沢が増し、日光の当たる場所でそばかすが見えにくくなったことです。近い結果ですが、ピクセル単位で同一ではありません。

服装を追加し、ポーズを保つ。 2.1はアイボリーのスリップドレスを追加し、顔、頭の下の腕、光の縞、シーツの配置をおおむね維持しました。

Qwen Image Editは同じ顔を維持できるか

上の1枚の画像からの編集では人物と全体のポーズを維持しましたが、服装や照明の変更によって、唇、目の色、肌の光沢など顔の細部が描き直される場合がありました。下の2枚の参照画像を使った例は、服装だけの変更を求めたものも含め、どちらもずれが生じました。新しいポーズ、背景、服装を組み合わせた場合も、顔の再現性が低くなりました。Qwenの画像編集の評判が悪くなるのはこうした点です。下の3.0の例では、2枚目の画像からトップスを取り入れるという1つの変更でもずれが生じ、3.0 Proの例では3つを同時に変えています。ローカルのComfyUI利用者も同様のドリフトを報告しています。一般的な対策は、"keep the face consistent"という一文、人物の同一性を保つLoRA、小さな段階に分けた編集です。
Qwen Image 3.0には、1枚目の顔、髪、体、ポーズを維持し、2枚目のトップスを着せるよう指示しました。返された女性は、より若く細身で、整えられた印象になり、顔も別のものになっていました。黄褐色のトップスはグレーベージュになりました。

Qwen Image 3.0 Proには、1枚の画像から顔と髪、別の画像から部屋を取り入れ、新しい着物と膝立ちのポーズにするよう指示しました。着物とポーズは合っており、部屋も近いものの家具が加わりました。顔はより若い女性のものになっています。

顔を維持するためのポイント:
- 顔が重要なら、1枚の画像から1回につき1つの変更を行います。 服装、次に照明、最後にポーズと、それぞれ別の編集にします。
- 次の段階で使う元画像を選びます。 採用した服装編集の結果を照明変更の元画像にして、服装を引き継ぎます。編集を連続するとドリフトが起きることがあります。承認済みの元画像に戻る場合は、新しい指示に服装と維持したいすべての変更を含めてください。
- 維持すべきものを明示します。 顔、髪、肌、体格、ポーズ、構図、照明です。維持する方向へ誘導できますが、ピクセルを固定するわけではありません。
- 参照画像ごとに役割を与えます。 "The first image is the woman, the second is the room." 画像が異なる要素を提供するとき、役割を明示すれば曖昧さを減らせます。
- 気に入ったファイルを保存します。 2.1では、同じシードを2回使っても、2枚の異なる画像が生成されました。
コピーして使える編集指示
各指示は3段階で書きます。維持するもの、1つの変更、そしてもう一度維持するものです。
服装を変え、女性を維持する(Spicy Edit)
Keep the woman, the bed and the hotel room exactly as they are. Change her outfit to a black lace bodysuit with black stockings, and change the brass door hanger text to read 'BACK AT MIDNIGHT'. Keep the same pose, framing, lighting and colour grade.
この例では、服装と札という2つの小さな変更が安定して反映されました。照明、ポーズ、部屋などの大きな変更は、別々の処理にしてください。
弱い指示: "Change her outfit." モデルが服装を選び、顔、体、部屋も自由に描き直せます。強い指示: 上の指示です。維持すべきものをすべて明示しています。
照明だけを変える(Spicy Edit)
Keep the woman, her face, hair, pose, the lace strap and the room exactly as they are. Change only the light to a warm sunset glow raking across her skin from the window. Keep the framing and colour grade.
時間帯を変え、同じ人物を保つ(Spicy Edit)
真昼の白いサマードレスを、ろうそくの光で照らす黒いシルクのスリップドレスに変えます。ポーズとバルコニーは維持します。
Keep the woman, her pose at the railing, the balcony, the iron rail and the geranium pots exactly as they are, and keep the same framing and camera angle. Change the time of day from hard midday sun to late night, lit only by a cluster of candles along the balcony rail. Change her white cotton sundress to a black silk slip dress. Keep her face and body identical.
一部分を編集する:2.1のマスク、または描いた円
ここで紹介するQwen編集モデルのうち、マスクがあるのは2.1だけです。元画像1枚に白黒のMaskを追加し(白は描き直してよい部分、黒は変えてはいけない部分。元画像と同じサイズ)、白い領域に何を表示するかプロンプトに記述します。1kと2kで使えますが、1.5kでは使えません。円を描く方法なら追加入力は不要です(ここでは2.1の例を掲載)。任意の画像編集ソフトで元画像に赤い円を描き、次の指示とともに送ります。
Only inside the red circle, add a small black rose tattoo on her skin. Remove the red circle itself from the image. Everything outside that circle must stay pixel-identical to the source: same pose, same lighting, same background.
ピクセルを厳密に維持したい場合は、画像編集ソフトで編集した部分を元画像の上に合成してください。
部屋を変え、同じ人物を保つ(2.1)
服装も含めて維持するものをすべて明示し、何も追加しないと伝えてください。そうしないと、モデルがシーツや服を追加する可能性があります。
Keep her face, hair, body, outfit and pose exactly as in the source, with nothing added or removed. Replace the white studio with a dim hotel room at night: rumpled white sheets, one warm bedside lamp, city lights through the window behind her. Match the light on her skin to the lamp. Change nothing else.
参照画像2枚:彼女の顔と指定する部屋(2.1)
The first image is the woman: keep her face, freckles, hair and build exactly as they are. The second image is the room: use its unmade bed, tall window and warm bedside lamp. Place her sitting on the edge of the bed in the black silk robe she wears in the first image, facing the camera, framed from mid-thigh up. No other people in the frame.
ポーズを変え、同じ顔を保つ(2.1)
採用した服装と部屋の編集結果を元画像にして、別の処理として実行します。元画像に戻る場合は、決定済みの服装と部屋も指示に含めてください。
Keep her face, hair, skin, build and outfit exactly as in the source image. Change only her pose: she kneels on the bed and looks back over her shoulder at the camera. Keep the room, the lamp light and the framing.
Qwen編集で起きる問題と対策
- 若く細身の別人になる。 2つの参照画像の合成例では、3.0と3.0 Proが顔と体を、より整ったモデルのように描き直しました。対策は、1回につき1つの変更、顔が重要なら元画像1枚、そして顔と体格を明示することです。連続編集でずれた場合は、承認済みの元画像に戻り、維持したい変更をすべて書き直してください。
- 肌がプラスチックのようになる。 1kでは2.1が肌、髪、布地の細部をぼかします。対策は、採用する結果を2kで再実行することです。料金は$0.036から$0.048になります。2.1の1.5kは$0.072で2kより高いため避けてください。3.0 Proは2kが既定値です。2.1 LoRAでは同じ対策が1kの$0.042に対して2kで$0.15かかるため、採用する結果だけ解像度を上げます。
- 縦長の画像が正方形になる。 Qwen Image 2、2.1、2.1 LoRA、3.0、3.0 Proは、元画像ではなくアスペクト比の設定から出力の形を決めます。既定値は1:1です。対策は元画像と同じ比率に設定することです(2.1でマスクを使う場合、出力は元画像の形を維持します)。Spicy Editと2512 LoRA編集モデルは、自動で元画像の形に従います。
- 服の色が違う。 3.0は黄褐色のトップスをグレーベージュに変えました。対策は、参照画像に服があっても、色を言葉で指定することです。
- 指示が書き換えられる。 2.1、3.0、3.0 Proは、既定で指示を拡張します。対策は、希望を正確に書いたらプロンプト拡張を無効にすることです。2.1では1kと2kにこの切り替えがあり、1.5kにはありません。Spicy Edit、2.1 LoRA、Qwen Image 2にはこの設定がありません。3.0と3.0 Proは、服の縁の縫い目、重複した装飾品、残った文字などを避けるためのネガティブプロンプト(最大2,000文字)も受け付けます。
- 指示が長すぎる。 Qwen Image 2は最大800文字と元画像ちょうど1枚を受け付けます。2.1、2.1 LoRA、3.0、3.0 Proは5,000文字までです。
どのQwen編集モデルを選ぶべきか
| 編集モデル | 対応した範囲 | 元画像 | 1回の編集 | 通常の時間 | 選ぶ用途 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen Image Edit Spicy | 全レベルで指示どおり | 1 | $0.038 | 約20 s | 気に入った画像の服装、照明、札の変更を1つ行う。素早い試行 |
| Qwen Image 2.1 | 全レベルで指示どおり | 1~10 | $0.036 (1k), $0.048 (2k) | 約50 s | 複数の画像(最大10枚)から人物を構成する。マスクのある唯一のモデル |
| Qwen Image 2.1 LoRA | 全レベルで指示どおり | 1~10、加えて3 LoRAs | $0.042 (1k) | 約35 s | 自分の人物やスタイルのウェイトを使う |
| Qwen Image 3.0 | 全レベルで指示どおり | 1~3 | $0.033 | 約1分 | 全レベルを返したモデルの中で最安。2kも1kと同じ料金 |
| Qwen Image 3.0 Pro | 全レベルで指示どおり | 1~3 | $0.043 (1k), $0.078 (2k) | 1分以上 | 画像内の文字、高精細な設定。文字は2kで生成 |
| Qwen Image 2 | L4を除き全レベルで指示どおり(3件中2件を弱化) | 1 | $0.035 | 約17 s | L1~L3とL5の素早い編集。L4には不向き |
| Qwen Image 2512 LoRA(編集、Qwen-Image-Edit-2511ベース) | L1~L3と両方のL5は指示どおり。LoRAなしのL4は明示せず示唆 | 1~3、加えて3 LoRAs | 一律$0.03 | 約12 s | オープンウェイトの2511ベースで自分のLoRAを使い、最安の固定料金で編集 |
結論から: 複数の画像から人物を構成したり、マスクで局所編集したりするなら2.1です。気に入った画像への明確な変更1つならSpicy Edit、画像内の文字なら3.0か3.0 Pro、全レベルを返したモデルの中で最安なら3.0です。Qwen Image 2は速いもののL4を弱めました。2512 LoRA編集モデルでL4を示唆ではなく描写するには、成人向けLoRAを読み込む必要があります。
時間は各モデルの公開テスト報告の中央値を丸めたもので、保証ではありません。2512 LoRAの行は、上のレベル表にはない7つ目の編集モデルです。LoRAを読み込まない状態では18回中15回が指示どおりに返り、第三者の成人向けLoRAを1つ読み込んだ状態ではL4の編集が指示どおりに描かれました。
Qwen以外では、2つの編集モデルにレベル別の報告があります。Seedream 4.0の編集($0.03)はL1~L3を毎回実行し、L4は約3件中2件で実行しました(報告)。Wan 2.7の編集($0.03)はL4と2種類あるL5のうち1種類を約3分の1の割合でのみ描写し、残りを弱めました(報告)。L4以上ならQwenの編集モデルのほうが確実な選択です。詳しくは画像から画像への編集ガイド、2511ベースの編集と対応するLoRAについては編集用Qwen Image 2512 LoRAをご覧ください。
編集にかかる料金
| 1回の編集 | 100回の編集 | 追加画像1枚ごと(最初の1枚は料金に含む) | |
|---|---|---|---|
| Qwen Image 2512 LoRA | $0.03 | $3.00 | 追加料金なし |
| Qwen Image 3.0、1kまたは2k | $0.033 | $3.30 | +$0.003 |
| Qwen Image 2 | $0.035 | $3.50 | 元画像1枚のみ |
| Qwen Image 2.1, 1k | $0.036 | $3.60 | +$0.012 |
| Qwen Image Edit Spicy | $0.038 | $3.80 | 元画像1枚のみ |
| Qwen Image 2.1 LoRA, 1k | $0.042 | $4.20 | +$0.012 |
| Qwen Image 3.0 Pro, 1k | $0.043 | $4.30 | +$0.003 |
| Qwen Image 2.1, 2k | $0.048 | $4.80 | 追加料金なし |
| Qwen Image 2.1, 1.5k | $0.072 | $7.20 | +$0.018 |
| Qwen Image 3.0 Pro, 2k(既定値) | $0.078 | $7.80 | +$0.003 |
| Qwen Image 2.1 LoRA, 1.5k | $0.078 | $7.80 | +$0.018 |
| Qwen Image 2.1 LoRA, 2k | $0.15 | $15.00 | +$0.024 |
2.1は1.5kのほうが2kより高く、LoRA編集モデルの2kは1kの3倍以上です。2.1 LoRAでLoRAを使っても追加料金はありません。弱められた結果にも課金されます。各モデルページでは、送信前に現在の見積額を確認できます。
3.0と3.0 Proのモデルページには、元画像の料金を含めず$0.03、$0.04(1k)、$0.075(2k)と表示されています。元画像1枚につき$0.003が加わるため、画像1枚からの編集は表のとおり$0.033、$0.043、$0.078です。2.1の1kでは4枚が$0.072、10枚が$0.144ですが、2kは1~10枚のどれでも$0.048のままです。
Playgroundで試してからコードで呼び出す
Playgroundで操作します。 ログインしてQwen Image Edit Spicyを開きます。フォームはPlaygroundタブにあります。
- Input imageでファイルを選ぶか、Asset URLに直接リンクを貼り、Add URLを選びます。JPG、PNG、WebP、GIFの10 MBまでのファイルを使えます。画像を使用する権利が必要です。
- 上の指示をPromptに貼るか、「~で実行」リンクを使います。リンクではプロンプトが入力済みのページが開きます。
- 見積額を確認して実行します。Seedは任意です。同じ画像、同じ指示、同じシードを使うと、2つの編集を比較しやすくなります。
他の編集モデルも同じ配置です。Qwen Image 2.1ではImagesに1~10枚を指定し(各画像の役割をプロンプトで明示)、Resolutionには"affects price"と表示され、MaskはAdvanced parametersの下にあります。

Form表示のQwen Image 2.1編集ページ。Prompt欄とRunボタン。
コードから実行します。 Python SDKをインストールし(pip install spicyapi)、環境変数にSPICY_API_KEYを設定して、次を実行します。
import uuid
from spicyapi import SpicyClient, output_assets
client = SpicyClient() # reads SPICY_API_KEY from the environment
source = client.upload_file("./sheets-morning.png") # local files become spicy:// URIs
task = client.create_task(
model="alibaba/qwen-image-spicy-edit/edit",
input_data={
"image_url": source["uri"],
"prompt": "Keep the woman, her face, hair, pose, the lace strap and the room exactly as they are. Change only the light to a warm sunset glow raking across her skin from the window. Keep the framing and colour grade.",
},
idempotency_key=str(uuid.uuid4()), # new key per new request; reuse only to retry the same one
)
print("Resume task:", task["taskId"], flush=True)
final = client.wait_for_terminal(task["taskId"])
if final["state"] != "succeeded":
raise RuntimeError(f"Task {task['taskId']} ended as {final['state']}")
assets = output_assets(final)
if not assets or any(a.get("pending") or a.get("unavailable") or not a.get("url") for a in assets):
raise RuntimeError(f"Task {task['taskId']} has no ready output; check this task before a new run")
print(assets[0]["url"]) # copy it to your own storage now他の編集モデルではmodelを変更し、画像のフィールドは各モデルページに従ってください(Spicy Editはimage_url、他はimage_urlsのリストを使います)。アップロード、待機、再試行、各フィールドの説明はメディアのドキュメント、タスクのドキュメント、Python SDKリファレンスにあります。
Agentに実行してもらう方法
アシスタントに編集を実行させる場合は、公式CLI、MCP server、Skillを使います。CLIとMCP serverは料金を表示し、有料呼び出しの前に確認を求めます。
- CLI。 同じ
inputオブジェクトをinput.jsonに保存し(spicy://URIをspicyapi files upload ./sheets-morning.pngで取得して使用)、下のコマンドを実行します。CLIのドキュメントをご覧ください。npx @spicyapi/cliはインストールせずに使えます。
``bash spicyapi tasks create --model alibaba/qwen-image-spicy-edit/edit --input-file input.json --wait ``
- MCP server。 アシスタントにMCP serverを追加し、次のように依頼します。"Change only the light in ./sheets-morning.png to a warm sunset glow, with Qwen Image Edit Spicy."
spicyapi_upload_file、料金確認のために停止するspicyapi_task_create、spicyapi_task_waitの順で呼び出します。 - Skill。
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skillでAgent Skillをインストールすると、コーディングアシスタントがフィールドを推測せず、現在のモデルスキーマを読みます。Skill単体ではタスクを実行できないので、CLIまたはMCPと組み合わせてください。
よくある質問
Qwen Image Editは検閲なしですか?
当社APIではそうですが、例外があります。Qwen Image 2はL4の3件中2件を弱めました。表の6モデルすべてと2512 LoRA編集モデルにはUncensoredラベルがあります。当社側でコンテンツフィルターを追加していませんが、L4の結果が示すように、すべての依頼を指示どおりに描写する保証ではありません。
Qwen-Image-Edit-2509や2511と同じですか?
一部は同じです。どちらもAlibabaのオープンウェイト編集モデルで、ローカルで利用され、コミュニティのLoRAや統合マージを重ねることもよくあります。2511はここで利用できます。Qwen Image 2512 LoRAの編集側のモデルで、元画像1~3枚と独自のLoRA最大3つを$0.03で受け付けます。LoRAを読み込まない状態では18回中15回が指示どおりで、残り3回はL4の場面を描写せず示唆するにとどまりました。第三者の成人向けLoRAを1つ読み込むと、L4の編集は指示どおりに描写されました。この文章の他の編集モデルは別のモデルで、2509は提供していません。どのLoRAがどのベースに合うかはウェイト互換性ガイドをご覧ください。
ローカルのComfyUIではなく、ホスト型編集モデルを使う理由は?
ホスト型ならGPUが不要で、ノードのパッチやモデルのマージを同期する手間がなく、実行前に毎回見積額を確認できます。2.1 LoRAと2512 LoRAは独自のウェイトを受け付けます。
ポーズや場面を変えると顔が変わるのはなぜですか?
ポーズや場面の変更では、想定以上の範囲を描き直す場合があります。ポーズだけを別の処理にし、顔、髪、体格は変えないと明示してください。採用した前の編集結果を使えば、その変更を引き継げます。元画像に戻る場合は、維持したい服装、部屋、その他の変更を改めて指定します。
体が変わったのはなぜですか?
3.0で2枚の参照画像を使った編集では、体が細くなりました。指示で体格を明示し("keep her build and proportions exactly as in the source")、1回につき1つだけ変更してください。
Qwenの編集結果がプラスチックのように見えるのはなぜですか?
2.1の1kは肌の細部をぼかします。採用する結果を$0.012追加して2kで再実行してください(2kが$0.15の2.1 LoRAには当てはまらず、2.1の1.5kでもありません)。
実在する人物の写真を使えますか?
自分の写真か、この具体的な用途に同意した成人の写真だけです。最後の節をご覧ください。
実在する人物:同意を最優先に
上位レベルの編集では、元画像を次の3種類に限ってください。自分で生成した架空の成人キャラクター、自分の画像、この具体的な用途に同意し、その同意を示せる成人の画像です。
同意のないパートナー、元交際相手、同僚、同級生、SNSで見つけた見知らぬ人、公人の画像は使わないでください。合成画像であることは弁明になりません。米国では、2025年5月19日に署名されたTAKE IT DOWN Actにより、一定の状況で、AI生成の「デジタル偽造」を含む、同意のない私的な性的画像の公開は連邦犯罪となります。また、対象プラットフォームには、描かれた人物の要請に応じて削除する義務があります(Congress.govの概要)。自身と利用者の所在地で適用される法律を確認してください。
元画像と結果に登場する全員が成人である必要があります。アップロードするすべての素材の権利を持ち、公開するものに責任を負うのは利用者です。
最初の編集を実行する
PlaygroundでQwen Image Edit Spicyを開き、自分が所有する画像を追加して、上の服装の指示を貼り付けます。1回の処理は$0.038です。複数の参照画像を使うならQwen Image 2.1に切り替えてください。










