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Qwen Image 2.1 LoRA の画像編集は、元画像 1〜10 枚をテキストの指示で修正し、自前の LoRA ウェイト 3 つまで(強度 0〜4)を使えます。1k・1.5k・2k のいずれかで 1 枚を返します。

最低価格 $0.042/枚

プレイグラウンド

入力

画像編集
465/5000

並べ替えるとプロンプト内の番号も更新されます。素材を削除すると参照も消えるため、プロンプトを確認してください。

5,000 文字まで。この系列にネガティブプロンプトはないので、除外したいものもここに書きます。LoRA を読み込んでいるときは、プロンプトでは場面を書き、スタイルや人物はウェイトに任せてください。LoRA が既に知っていることを書き直すと、たいてい足を引っ張り合います。 1 文字以上 · 5000 文字以内
料金に影響2/10

ファイルやメディアのリンクをドロップ、貼り付け、または選択 · 最大 10 ファイル・1 件 10 MB まで・JPG · PNG · WEBP · GIF

  • Image 1
  • Image 2
2 / 10 ファイル
参照画像を 1〜10 枚。モデルは役割を自分で割り当てないので、どの画像が何を担うのかをプロンプトに書いてください。参照は 1 枚ごとに見積もりへ乗り、その上に LoRA の割増が重なります。参照 10 枚・LoRA 3 つ・2k のリクエストは、この系列で最も高くつく形です。 1 件以上 · 10 件以内
生成後に切り抜くのではなく、生成前に構図を組みます。3:1 や 21:9 の横長から 1:3・9:21 の縦長まで 15 種類あり、どの比率でも価格は同じです。
料金に影響
出力サイズと価格を決めます。既定は 1k、1.5k はその中間、肌の質感や布が保たれるのは 2k です。1k で回し、残す 1 枚を 2k に上げてください。
スタイル LoRA1/3

Next Scene

ウェイトファイルを最大 3 つ、各要素は {path, scale} です。path は .safetensors ファイルか Hugging Face リポジトリへの直接の HTTPS URL で、当方へのアップロードも審査もありません。scale は 0 から 4 で、1 が中立です。ファイルは生成時に取得されるため、新しいウェイトでの初回は遅くなります。当方の検証では 1.2 GB の LoRA でおよそ 25 秒の増加でした。別のベース向けに作られたウェイトは、何も言わずに読み込まれてほとんど何もしないことがあります。まとめて流す前に、新しい LoRA が目に見えて出力を変えているか確かめてください。 3 件以内
出力形式
JPEGPNGWebP
既定は JPEG です。合成用途なら PNG、そのままページに載せるなら WebP。価格にも描画にも影響しません。
シード値
一連の絵が似た方向に収まるよう、揺れを抑えます。再現の保証ではありません。当方の検証では、同じプロンプトと同じ seed を 2 回送って別々の絵が返りました。 0 以上 · 2147483647 以下
セーフティチェックオフ

SpicyAPI はこのモデルにセーフティチェックをかけません。プロンプトと素材はそのままモデルに渡り、出力はモデル自身が決めます。

送信と料金見積もりを有効にする前にアカウントを確認しています。

出力

実行待ち
poolside-blue-hourサンプル出力

関連モデルと次のステップ

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ここで見積りを動かすのは二つ。重みはそのどちらでもない

Qwen Image 2.1 LoRA 編集は、1〜10枚の参照画像を、あなた自身の重みファイル最大3つを読み込んだ状態で描き直します。この家族の2つのエンドポイントは同じ loras 配列を取りますが、値段の付き方は違います。こちらは参照を1枚足すたびに見積りが増え、重みそのものは計算の外側にあります。つまり、ここでいちばん安い実用的なリクエストといちばん高いリクエストの差を作るのは参照画像であって、ファイルではありません。そして、いちばん切り分けにくい失敗は依然としてそのファイルの URL から来ます。

プレイグラウンドを開く
ここで見積りを動かすのは二つ。重みはそのどちらでもない
参照画像
1リクエストにつき1〜10枚、1枚あたり最大 10 MB。1枚ごとに見積りが上がる
LoRA の枠
最大3件、各 {path, scale}。件数は見積りに一切影響しない
見積りの変数
参照画像の枚数と解像度ティア
重みの置き場所
.safetensors への HTTPS 直リンク、または Hugging Face のリポジトリ
リンクの検証
送信時には行われない。誤ったパスは後から失敗タスクとして現れる
コンテンツの申告
maturity フラグはなく、読み込む重みへの審査もない
コストの形
変数は参照画像であって、重みではないこのエンドポイントの見積りは解像度ティアと image_urls の件数から組み立てられ、参照を足すたびに増えていきます。loras 配列はその計算の外にあるので、3つ読み込んでも0件と同額です。ここで高くつくリクエストは、参照を何枚抱えているかで高くなっており、それは送る前に分かることです。
失敗の形
重みのリンク不良は、遅れて落ちて何も説明しないpath はタスク受付時に何も確認されません。失敗は推論に入ってから現れ、原因を名指ししません。生成側より痛いのは、編集リクエストの背後にはたいていアップロードの手間がすでに積まれているからです。配列を空にして1回投げ直すのが、使える中でいちばん安い二分法。この形で失敗したタスクに課金はされません。
対称性
同じ配列が、両方のエンドポイントに宣言されているloras は生成側と編集側で同一です。最大3件、各エントリは path と 0〜4 の強度。白紙に対して詰めたスタックは、そのままこちらへ持ってこられます。これが効くのは、ファイル選びが向こうでは安く、こちらでは参照を1枚足すごとに高くなっていくからです。

Qwen Image 2.1 LoRA API を組み込む

アップロードの前に値段を読む。あとではなく

アップロードの前に値段を読む。あとではなく

金額を動かすのは独立した二つ、image_urls に何枚入っているかと、どの解像度ティアを選んだかです。どちらも送信前に分かっており、このページ上部のリアルタイム見積りにすでに反映されています。高くつくリクエストの形は、あとから明細で発見するものではなく、事前に見えているものです。

10枚目の参照には、居場所を勝ち取ってもらう

10枚目の参照には、居場所を勝ち取ってもらう

このエンドポイントは最大10枚を受け取り、どの1枚も同じように見積りへ加算されます。だからこそ、厳しくする価値のある入力は参照の枚数です。指示文がすでに言っていることを繰り返すだけの1枚は、何も買わずに課金だけされます。衣装や部屋、言葉では留められない顔を運ぶ1枚こそが、その枠の用途です。

  • 重みと参照は、落ちる場所が違う

    添付するフレームはあなたが管理しアップロードした素材で、重みはジョブの実行中に第三の場所から取得されます。この非対称性がそのまま切り分けになります。編集が説明もなく失敗したら、配列を空にして1回投げ直してください。成功すれば1回で原因が重みの URL に絞られます。プロンプトをいくら書き直しても、そこへは速く着けません。

  • loras 以外は、ベース編集エンドポイントと同じ

    1〜10枚の参照、5,000文字の指示文、15種類の比率、3段階のティア、同じ出力形式と seed 範囲、そして宣言のないフィールドを拒否するスキーマ。自前の重みが使えるこのエンドポイントは、ベース版に配列を1つ足したものです。だから両者の行き来は、書き直しではなくモデル名の変更で済みます。

  • 規制なしの素材に、追加のフィールドは要らない

    リクエストに maturity フラグはなく、読み込む重みへの審査もなく、リクエストとモデルの間に立つプラットフォーム側のフィルタもありません。規制なしの参照も重みも、ほかと同じフィールドを通ります。結果を決めるのは指示文であり、事前に入れておくスイッチはどこにもありません。

Qwen Image 2.1 LoRA API を呼ぶ人

  • 描画の本数より先に、参照の枚数を数える

    バッチの予算を立てるチーム

    描画の本数より先に、参照の枚数を数える

    参照2枚の編集を100本と、参照8枚の編集を100本は、同じティアで同じ重みを読み込んでいても、このエンドポイント上ではまったく別の仕事です。ジョブの種類ごとに参照枚数を決めておくことが、バッチを読みやすくする最も効く一手です。もう一方の変数は、めったに触らない3択のティアなのですから。

  • 配列から二分する

    落ちた編集を追う統合担当

    配列から二分する

    同じ編集を loras だけ空にして投げ直します。成功すれば原因は重みの URL に絞られ、また失敗すれば参照と指示文へ戻ることになります。どちらの答えも1回で出ます。何も教えてくれないメッセージを相手にするより、ずっと速い。

  • スタックはまず白紙の上で決める

    両方のエンドポイントで同じ質感を使う人

    スタックはまず白紙の上で決める

    重み選びは生成側のほうが安く済みます。あちらの見積りに入っているのはティアだけだからです。ファイルと強度をあちらで詰めてから、確定した配列をこちらへ持ってくる。こちらでは添付した参照が1枚ずつ金額に乗るので、同じ比較を隣でやるより何倍もかかります。

  • 繰り返すものは重みに運ばせる

    シリーズもの・カタログ制作

    繰り返すものは重みに運ばせる

    どのフレームでも同じでなければならないものは、毎回添付する参照ではなく重みファイルに入れるべきです。参照はリクエストごとのコストで、重みはそうではありません。長いシリーズになるほど、同じ一貫性を二通りの買い方で買った総額は大きく開いていきます。

Qwen Image 2.1 LoRA API の呼び出し手順

  1. 重みのリンクは、このリクエストの外で確かめる

    path は生成時に取得され、タスク受付時には確認されません。切れたリンクは、アップロードの手間がすでに済んだあとで失敗した編集に変わります。ほかの外部依存を確認しているのと同じ場所で一度解決させ、アドレスが変わるたびに確認し直してください。

  2. 何かを運んでいる参照だけを添付する

    image_urls の各エントリが見積りを押し上げ、1枚あたり 10 MB まで受け取ります。顔、特定の衣装、承認済みの構図といった、言葉では留められない性質を持つフレームを送り、それ以外は指示文に運ばせてください。

  3. 見積りを読んでから送る

    参照の枚数と解像度ティアはどちらも、送信前にフォーム上部へ出ている見積りに折り込まれており、決済されるのはその金額です。大きなリクエストは推測せずに読む価値があります。二つの変数が同時に動くので、ティアの表示だけからは総額が想像できません。

  4. タスクを投げ、終了状態までポーリングする

    このエンドポイントは非同期です。レスポンスは控えを返し、編集後の画像はそのあとで届きます。終了状態に達するまでポーリングし、結果から画像を読み取ってください。配信元は重みを取りに行ったアドレスではなく、プラットフォームのストレージです。

  5. うまくいかないときは、まず配列を空にする

    loras を外した1回の再送が、重みの問題と参照・指示文の問題を切り分けます。プロンプトを書き直すのはそのあとにしてください。失敗メッセージはリクエストのどちら側にいるのかを教えてくれず、書き直しは二つの推測のうち遅いほうです。

Qwen Image 2.1 LoRA の組み込みパターン

  • 参照1枚、重み1件

    このエンドポイントでいちばん安い実用形です。素材1枚、配列1件、既定ティア。大きいものへ行く前にこれを回し、最初の結果の背後に素材1枚とファイル1つだけが立っている状態を作ります。

    Keep the woman's face, hair and expression exactly as they are in the source image, change her surroundings to a sunlit balcony overlooking a harbour in late afternoon
  • 衣装を運ぶ2枚目の参照

    素材2枚を送り、それぞれが何を提供するのかを指示文で明言します。2つ目の枠が費用に見合うのは、そのコートが言葉で説明するより見せるほうがずっと速いからです。

    The first image is the person and the second image is the coat; dress the person from the first image in the coat from the second, keep her pose, the background and the lighting unchanged
  • 同じ編集を、配列だけ空にして

    失敗した編集を、loras だけ外してもう一度送ります。成功すれば違いは重みの URL、また失敗すれば参照と指示文へ戻ることになります。

    Keep the person, the pose and the framing from the source image, relight the scene as a dim interior with a single warm lamp behind her

Qwen Image 2.1 LoRA の組み込みに関する質問

組み込む前に

編集の値段を決めるのは二つの数字、参照の枚数と解像度ティアであり、重みはそのどちらにも入っていません。前者には厳しく、後者は最後に決め、ファイル選びは比較の安い生成側で済ませる。そして重みの URL は、ほかの外部依存と同じ厳しさで見てください。タスク受付時には確認されず、原因を名指ししない失敗から速く戻る道は、配列を空にした1回の再送しかありません。