どのモデルが画像を描いていますか。

2 つのエキスパートを持つ動画モデル Wan 2.2 A14B が、1 フレームだけを生成します。高ノイズ用と低ノイズ用の LoRA の枠があるのはそのためで、A14B の LoRA がここで使え、5B の LoRA は何もしない理由でもあります。

Wan 2.2 LoRA とは何が違いますか。

Wan 2.2 LoRA は動画クリップを作り、このファミリーは同じ種類の LoRA で静止画を作ります。5B のファミリーである Wan 2.2 5B LoRA は別のモデルで、その LoRA はここでは使えません。

どの枠を使えばよいですか。

2 ファイルの LoRA は、high_noise のファイルを high_noise_loras に、low_noise のファイルを low_noise_loras に入れます。1 ファイルのものは loras に入れると、両方のエキスパートに適用されます。

LoRA はいくつ重ねられますか。

1 つの枠につき 3 つ、合計で 9 つです。当社のテストでは 9 つ同時に動きました。1 つの枠に 4 つ目のファイルを入れると、処理が始まる前に拒否されます。

LoRA が失敗したのはなぜですか。

当社で確認した原因は 2 つです。Hugging Face のファイルにログインが必要（エラーに HTTP 401 と出ます）か、リンクが .safetensors ファイルではなくリポジトリのページを指している。いずれも課金されません。

NSFW 画像でも規制なしですか。

はい。プロンプト、LoRA、結果はいずれも審査もフィルターもされません。当社のテストでは、女性にも男性にも、軽めから最大までのすべてのレベルが書かれたとおりに出力されました。ただし、かなり強めのレベルだけは抑えられました。描かれるすべての人物は成人である必要があります。

seed で同じ画像を再現できますか。

当社のテストでは、同じ seed と入力で同じ画素が返ったので、LoRA の scale の比較がきれいにできました。ただし、毎回まったく同じ画像になることは保証しません。

料金はどう決まりますか。

サイズ、形式、LoRA の数にかかわらず、1 枚ごとの一律料金です。失敗したリクエストは課金されません。

Wan 2.2 Image LoRA API｜規制なしの NSFW 静止画、LoRA 最大 9 つ

alibaba/wan-2.2-image-lora/text-to-image

Wan 2.2 Image LoRA のテキストから画像は、Alibaba の Wan 2.2 A14B で静止画を生成し、3 つの枠に自前の LoRA ファイルを最大 9 つ載せられます。9 種類のアスペクト比で最大 1536 ピクセル、1 枚ごとの一律料金、コンテンツフィルターなし。

最低価格 $0.03/枚

モデルを実行 API を見る

入力

テキストから画像

プロンプト454/5000

アスペクト比

スタイル LoRA0/3

高ノイズ段階の LoRA1/3

Technically Color

低ノイズ段階の LoRA1/3

Technically Color

出力形式

JPEGPNGWebP

シード値

セーフティチェックオフ

SpicyAPI はこのモデルにセーフティチェックをかけません。プロンプトと素材はそのままモデルに渡り、出力はモデル自身が決めます。

送信と料金見積もりを有効にする前にアカウントを確認しています。

出力

実行待ち

サンプル出力

動画化

編集

レイヤー分解

{
  "model": "alibaba/wan-2.2-image-lora/text-to-image",
  "input": {
    "aspect_ratio": "2:3",
    "high_noise_loras": [
      {
        "path": "https://huggingface.co/renderartist/technically-color-wan/resolve/main/Technically_Color_WAN_2_2_T2V_v1_000003750_high_noise.safetensors",
        "scale": 0.8
      }
    ],
    "low_noise_loras": [
      {
        "path": "https://huggingface.co/renderartist/technically-color-wan/resolve/main/Technically_Color_WAN_2_2_T2V_v1_000003750_low_noise.safetensors",
        "scale": 0.8
      }
    ],
    "output_format": "jpeg",
    "seed": 19271,
    "prompt": "t3chnic4lly, a 1920s Technicolor film still. An adult Black woman in her early thirties with a glossy finger-waved bob, in a beaded champagne flapper dress with one thin strap slipping off her shoulder, leans in the half-open doorway of a revolving bookcase that hides a speakeasy. Green banker's lamps glow on the shelves behind her; she looks back over her bare shoulder with a sultry, knowing glance. 50mm lens, rich saturated colour, soft film grain."
  }
}

はじめに

Wan 2.2 Image LoRA テキストから画像 は、Alibaba の Wan 2.2 A14B と、3 つの枠に入れた最大 9 つの LoRA ファイルで、プロンプトから静止画を生成します。9 種類のアスペクト比で 1 辺最大 1536 ピクセル、JPEG・PNG・WebP、1 枚ごとの一律料金です。プラットフォームは、プロンプト、ウェイト、画像のいずれにもコンテンツフィルターを加えません。

手元の素材からモードを選ぶ

手元にあるもの	モード
文章で書いた説明と A14B の LoRA	Wan 2.2 Image LoRA テキストから画像
同じ LoRA で、動画が欲しい	Wan 2.2 LoRA テキストから動画
5B の Wan 2.2 向けに作られた LoRA	Wan 2.2 5B LoRA テキストから動画

主な機能とハイライト

LoRA の枠が 3 つ

両方のエキスパート、高ノイズのみ、低ノイズのみ。LoRA を構図に向けるか、ルックに向けるか、その両方かを選べます。

9 ファイルを同時に

1 つの枠に最大 3 つで、当社のテストでは 9 つ重ねても動きました。

比べやすい seed

当社のテストでは、同じ seed と入力で同じ画素が返り、前後の比較がきれいにできました。

カスタムウェイトでも規制なし

LoRA は審査されず、出力もフィルターされません。

リクエストパラメーター

Wan 2.2 Image LoRA · Text to Image のリクエストパラメーター
パラメーター	必須	説明
`prompt`	はい	LoRA にトリガーワードがあれば先頭に置き、続けて被写体、場所、光、レンズを書きます。最大 5,000 文字で、ネガティブプロンプトはありません。 1 文字以上 · 5000 文字以内
`aspect_ratio`	いいえ	9 種類の形です。1:1（1328 x 1328、既定）、16:9（1536 x 864）、9:16、4:3（1472 x 1104）、3:4、3:2（1536 x 1024）、2:3、21:9（1536 x 656）、9:21。 `1:1` · `16:9` · `9:16` · `4:3` · `3:4` · `3:2` · `2:3` · `21:9` · `9:21` · デフォルト値: `1:1`
`loras`	いいえ	両方のノイズ用エキスパートに適用される {path, scale} を最大 3 つ。scale は 0 から 4 で、既定は 1 です。デフォルト値: `[]` 3 件以内
`high_noise_loras`	いいえ	構図、ポーズ、フレーミングを決める高ノイズ側のエキスパートだけに適用される {path, scale} を最大 3 つ。Wan 2.2 A14B の LoRA ペアのうち `high_noise` のファイルをここに入れます。デフォルト値: `[]` 3 件以内
`low_noise_loras`	いいえ	色、質感、ディテールを決める低ノイズ側のエキスパートだけに適用される {path, scale} を最大 3 つ。Wan 2.2 A14B の LoRA ペアのうち `low_noise` のファイルをここに入れます。デフォルト値: `[]` 3 件以内
`output_format`	いいえ	jpeg（既定）、png、webp。形式で料金は変わりません。 `jpeg` · `png` · `webp` · デフォルト値: `jpeg`
`seed`	いいえ	ほかの入力を同じにしておくと画像を比べやすく、LoRA の scale の比較がきれいにできます。毎回まったく同じピクセルになることは保証しません。 `≥ 0` · `≤ 2147483647`

料金

$0.03 / 枚

1 枚ごとの一律料金で課金されます。アスペクト比と出力形式で料金は変わらず、3 つの枠のどこに LoRA を読み込んでも別料金はかかりません。

ユースケース

フィルムのルック

Technicolor やヴィンテージ映画の LoRA で、シリーズ全体に当時の色調をそろえられます。

Wan 2.2 動画のためのルック確認

A14B の LoRA で動画クリップを生成する前に、スチルで試せます。

コンテンツフィルターのないプラットフォーム

ユーザーが求める LoRA を読み込めます。画像に映るのは成人だけです。

主なユースケースのチュートリアルを見る

プロンプトガイドと実践のヒント

ファイルを枠に合わせる

high_noise のファイルは high_noise_loras へ、low_noise のファイルは low_noise_loras へ、1 ファイルのものは loras へ。

ベースモデルを確認する

5B の Wan 2.2 や画像モデル向けの LoRA は、エラーなく読み込まれ、ここでは何もしません。

直接の公開リンクを使う

リンクは .safetensors ファイルそのものをダウンロードできる必要があります。ページへのリンクやアクセス制限のあるファイルは失敗し、課金されません。

API クイックスタート

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/wan-2.2-image-lora/text-to-image",
  "input": {
    "aspect_ratio": "1:1",
    "output_format": "jpeg",
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

認証、完全なスキーマ、ポーリング、エラー処理は API リファレンスを参照してください。

お探しのモデルが見つかりませんか？

必要なモデルと用途をお知らせください。次に何を追加するかを決めるチームに直接届きます。

LoRA 画像 API

Wan 2.2 Image LoRA API のポイント

Wan 2.2 で自前の LoRA を載せた静止画を生成。枠は 3 つ、ファイルは最大 9 つ、アスペクト比は 9 種類、コンテンツフィルターなし。

1 回あたりの LoRA: 9; 枠は 3 つで、それぞれ最大 3 ファイル。両方のエキスパート用、高ノイズのみ、低ノイズのみです。
最長辺: 1536 px; 正方形は 1328 x 1328、ワイドは 1536 x 864、最も縦長のフレームは 656 x 1536 です。
アスペクト比: 9; 21:9 から 9:21 まで。形で料金は変わりません。
課金の単位: 1 枚; サイズ、形式、LoRA の数にかかわらず、1 枚ごとの一律料金です。
形式: 3; JPEG、PNG、WebP。
コンテンツフィルター: なし; 規制なし。LoRA は審査されず、結果にもフィルターはかかりません。

作例

Wan 2.2 Image LoRA で作れるもの

LoRA のペア
2 つの枠で Technicolor
コミュニティの Technicolor LoRA ペアを 0.8 で、高ノイズのファイルを一方の枠に、低ノイズのファイルをもう一方の枠に。本棚に隠れたもぐり酒場の扉口が、彩度の高い赤と緑、やわらかな粒子、1920 年代の輝きに包まれます。
コミュニティの Technicolor LoRA ペアを 0.8 で使ったテキストから画像、2:3。
1 ファイルの LoRA
ファイル 1 つでヴィンテージ映画
loras の枠に入れたヴィンテージ映画の LoRA が、フレーム全体に年代を経たフィルムの暖かい色調を与えます。緑のバンカーズランプの下、オックスブラッド色のチェスターフィールドで本を読む人。
コミュニティのヴィンテージ映画 LoRA を loras の枠に 0.8 で入れたテキストから画像、16:9。
ワイドなフレーム
最大 21:9、1536 ピクセル
LoRA なし、ウルトラワイド。本棚の扉のそばで秘密を分け合う二人の女性。9 種類のアスペクト比がすべて同じ料金で、どれも構図がきれいに収まることを確認しています。
LoRA なしのテキストから画像、21:9。

コンテンツテスト

Wan 2.2 Image LoRA は規制なし？実際に試した結果

本番と同じ構成で各レベルを実行し、すべてのクリップをコマ送りで確認しました。「生成」はリクエストが通っただけでなく、その内容が実際に映っていたことを意味します。

Wan 2.2 Image LoRA でテストしたコンテンツレベル（モード別）
レベル	テキストから画像
軽めテストの中で最も軽いプロンプト	生成2026年10月9日にテスト
中程度フィルターのあるモデルが断り始める地点	生成2026年10月9日にテスト
強め尺度の中ほど	生成2026年10月9日にテスト
かなり強め多くのモデルが手加減し始める地点	未テスト
最大尺度の最上段	生成2026年10月9日にテスト

生成：書いたとおりに映ります。置き換え：生成はされますが、書いた内容より控えめになります。拒否：リクエストが拒否されます。未テスト：そのモードでそのレベルはまだ試していません。

モードごとの挙動

すべてのモード: LoRA は Wan 2.2 A14B 向けに学習されている必要があります。5B 版の Wan 2.2 や画像モデル向けのファイルは、エラーなしで読み込まれ、何も変えません。ログインが必要なリンクやリポジトリのページを指すリンクはリクエストが失敗し、課金されません。各スロットは最大 3 つのファイルを受け付けます。長辺は 1536 ピクセルまでです。ネガティブプロンプトはありません。当社のコンテンツテストでは、かなり強めのレベルを除いてすべてのレベルが書かれたとおりに出力されました。かなり強めのレベルは、そのために作られたコミュニティの LoRA を使っても抑えられました。

活用例

Wan 2.2 Image LoRA API で作れるもの

時代物とフィルムのルック
Technicolor、ヴィンテージ映画、その他のフィルムストック系 LoRA が、現代的なプロンプトを別の時代の 1 コマに変えます。
Wan 2.2 動画用のスチル
Wan 2.2 LoRA のテキストから動画で読み込むのと同じ A14B の LoRA がここでも使えるので、動画を生成する前に、安価なスチルでルックを試せます。
9 種類の形でキャラクターとスタイルを
21:9 のバナーから 9:21 のスマホ壁紙まで、1 辺最大 1536 ピクセルで、料金はすべて同じです。
規制なしのコミュニティ LoRA
フィルターなしのキャラクター用とスタイル用の LoRA は、ほかのファイルと同じように読み込まれます。許可リストも審査もなく、結果にフィルターはかかりません。描かれるすべての人物は成人である必要があります。

プロンプト

コピーして使える Wan 2.2 Image LoRA のプロンプト例

まずはそのまま Playground に貼り付け、そのあと一度にひとつずつ変えてみてください。

テキストから画像
図書室のはしごとウエストコート
Photorealistic cinematic still, low-key light. Past midnight in a hidden 1920s library bar: an adult Indian man in his mid thirties with slicked-back black hair and a short beard leans on a rolling library ladder, black jacket thrown open, his black tie pulled loose and the collar of his white shirt unbuttoned, striped braces showing, a crystal tumbler of whisky in one hand. He tilts his head and gives the camera a smouldering half smile. A green banker's lamp glows on the shelf beside him, deep shadows, bottle-green and walnut palette, 50mm lens, shallow depth of field.
うまくいく理由. LoRA なし。ローキーの光とフレーム内のランプ 1 つで、時代の雰囲気を保っています。
このプロンプトを試す
テキストから画像
ビンテージのチェスターフィールドで読書
Vintage Cinematic Color. An adult East Asian woman in her early forties with a sleek black chignon reclines on an oxblood leather chesterfield in a secret library lounge, wearing a midnight-blue silk slip dress under an open embroidered silk robe that has slid from one shoulder. She lowers a novel and gives the camera a slow, alluring look. Tall bookcases, a single green banker's lamp, cigar-brown shadows, wide 16:9 frame, 40mm lens, film grain.
うまくいく理由. 1 ファイルのヴィンテージ映画 LoRA を loras に 0.8 で、トリガーフレーズを先頭に置いた例です。
このプロンプトを試す
テキストから画像
秘密の扉でのささやき
Photorealistic cinematic still, ultra-wide frame. Two adult women in a hidden 1920s library bar stand close beside a bookshelf door left ajar: a Latina woman around thirty in a backless emerald velvet gown, and a red-haired woman in her mid thirties in a black tuxedo with the bow tie undone. One whispers into the other's ear, a hand resting at her waist, both smiling. Warm brass sconces, green lamp glow, deep teal and gold palette, anamorphic lens flare, film grain.
うまくいく理由. LoRA なしの 21:9。ワイドなフレームは、引き伸ばさずに二人と舞台を収められます。
このプロンプトを試す

料金

Wan 2.2 Image LoRA API の料金

画像 1 枚は $0.03 からです。

プレイグラウンドで、実行前に設定に合った正確な料金を確認できます。失敗またはタイムアウトしたタスクは、通常課金されません。一部のモデルでは、モデルページに明記されたとおりコンテンツ拒否も課金対象です。送信前に課金条件を確認してください。

すべての料金区分を見る

はじめ方

3 ステップで Wan 2.2 Image LoRA API を使う

ステップ 1
Wan 2.2 A14B 向けの LoRA を使う
ベースモデルが Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B の LoRA を選んでください。5B の Wan 2.2 や画像モデル向けに作られた LoRA はエラーなく読み込まれますが、何も変わりません。当社の同じ seed のテストでは、画像はピクセル単位で同じでした。
ステップ 2
LoRA のペアは 2 つの枠に分ける
多くの Wan 2.2 LoRA は 2 つのファイルで配布されます。high_noise のファイルは high_noise_loras に、low_noise のファイルは low_noise_loras に、同じ scale で入れてください。1 ファイルの LoRA は loras に入れると、両方のエキスパートに適用されます。
ステップ 3
枠で構図とルックを分ける
当社のテストでは、high_noise のファイルだけだとポーズと構図が変わり、low_noise のファイルだけだと部屋はそのままに色と質感が変わりました。欲しいほうだけを読み込んでください。

Playground を開く API キーを取得

パラメーターの詳細とコード例は、このページ上部の API タブと Readme タブにあります。

SpicyAPI を選ぶ理由

Wan 2.2 Image LoRA を SpicyAPI で使う理由

当社独自のフィルターなし
当社はコンテンツフィルターを追加しません。モデルが生成したものがそのまま届きます。
推測ではなく実測
コンテンツのレベルは、当社が実際に生成して確認した結果にもとづき、テスト日もページに記載しています。
成果ごとに米ドルで支払い
定額プランもクレジットもありません。失敗やタイムアウトのタスクは通常、課金されません。ただし、モデルページに明記された一部のモデルではコンテンツ拒否も課金対象です。送信前にその課金条件をご確認ください。
すべてのモデルにひとつのキー
1 つの API Key と残高で、画像、動画、音声、チャットのモデルを利用できます。同じアカウントで、さまざまなモデルを試せます。

FAQ

Wan 2.2 Image LoRA API のよくある質問

Wan 2.2 Image LoRA について

Wan 2.2 Image LoRA は、Alibaba の 2 エキスパート構成の Wan 2.2 A14B を、LoRA の枠が 3 つある静止画モデルにします。最大 9 ファイルを、それぞれ 0〜4 の strength で、構図、ディテール、またはその両方に向けて使えます。9 種類のアスペクト比で最大 1536 ピクセル、JPEG・PNG・WebP、1 枚ごとの一律料金で、コンテンツフィルターはありません。