Wan 2.2 LoRA と同じモデルですか。

いいえ。Wan 2.2 LoRA は 14B の Mixture-of-Experts モデルを動かし、高ノイズ用と低ノイズ用の LoRA の枠が別々にあります。このファミリーは密な 5B の TI2V モデルを動かし、LoRA の枠は 1 つで、ネットワークの形も違うため、両者のあいだで LoRA は流用できません。当社の同じ seed のテストでは、5B モデルに 14B の LoRA を使ってもクリップは変わりませんでした。

どの LoRA が使えますか。

Wan2.2-TI2V-5B 向けに学習した LoRA で、Hugging Face ではベースモデルとしてそれが記載されています。当社のテストでは、コミュニティの生地スタイルの LoRA、ヴィンテージ色の LoRA、コミュニティのフィルターなし LoRA のすべてが読み込まれ、結果が変わりました。

LoRA が失敗したのはなぜですか。

当社で確認した原因は 2 つです。Hugging Face のファイルにログインが必要（エラーに HTTP 401 と出ます）か、リンクが .safetensors ファイルではなくリポジトリのページを指している。いずれも課金されません。

LoRA を読み込んだのに何も変わりません。なぜですか。

14B の Wan 2.2 や Wan 2.1 など、別のベースモデル向けに学習されている可能性が高いです。そうしたファイルはエラーなく読み込まれ、ここでは何もしません。LoRA によっては、プロンプトにトリガーワードが必要なものもあります。

もっと長いクリップは作れますか。

作れません。すべてのクリップは 24 fps で 121 フレーム、約 5 秒です。長いクリップには、より大きな Wan モデルを使ってください。

NSFW 動画でも規制なしですか。

はい。プロンプト、LoRA、結果は審査もフィルターもされません。テキストから動画では、モデルは女性を描いた NSFW な場面を、軽めから強めまでと最大レベルで書いたとおりに描きました。かなり強めのレベルと、男性の被写体が絡む最も強い依頼は抑えられました。画像から動画は、中程度のレベルまで進みました。描かれる人物は全員が成人である必要があります。

音声はありますか。

ありません。クリップは無音で返ります。

料金はどう決まりますか。

1 クリップごとに、どちらのエンドポイントも一律料金です。LoRA の読み込みに別料金はかからず、失敗したリクエストは課金されません。

Wan 2.2 5B LoRA API｜自前の LoRA で規制なしの 720p NSFW 動画

alibaba/wan-2.2-5b-lora/text-to-video

Wan 2.2 5B LoRA のテキストから動画は、Alibaba の TI2V-5B モデルで、プロンプトを 5 秒の 720p クリップ 1 本にします。自前の LoRA ファイルを 3 つまで使え、横向きでも縦向きでも、1 クリップ一律料金、コンテンツフィルターなし。

最低価格 $0.12/回

モデルを実行 API を見る

入力

テキストから動画

プロンプト

アスペクト比

スタイル LoRA0/3

シード値

セーフティチェックオフ

SpicyAPI はこのモデルにセーフティチェックをかけません。プロンプトと素材はそのままモデルに渡り、出力はモデル自身が決めます。

送信と料金見積もりを有効にする前にアカウントを確認しています。

出力

実行待ち

サンプル出力

延長

動画アップスケール

動画編集

{
  "model": "alibaba/wan-2.2-5b-lora/text-to-video",
  "input": {
    "aspect_ratio": "16:9",
    "seed": 50101,
    "prompt": "Cinematic video. Blue hour in the lounge of an alpine ski lodge: an adult Nigerian-British woman around thirty with close-cropped natural hair, in an ivory off-the-shoulder knit dress, is curled up in a cognac leather wingback chair, snow drifting past the tall glass behind her. She lowers the book in her lap, tilts her head and gives the camera a slow, smouldering glance. Warm copper lamp light against cold blue dusk, slow push-in, 50mm lens, shallow depth of field."
  }
}

はじめに

Wan 2.2 5B LoRA テキストから動画 は、自前の LoRA ファイルを最大 3 つ読み込んだ状態で、プロンプトを 5 秒の 720p クリップにします。動かすのは Alibaba のオープンな Wan2.2-TI2V-5B、密な 50 億パラメーターのモデルで、クリップは 16:9 か 9:16、無音で、1 クリップ一律料金で返ります。プラットフォームは、プロンプト、ウェイト、クリップのいずれにもコンテンツフィルターを加えません。

手元の素材からモードを選ぶ

手元にあるもの	モード
文章で書いた説明	Wan 2.2 5B LoRA テキストから動画
動かしたい写真	Wan 2.2 5B LoRA 画像から動画
14B の Wan 2.2 向けに作られた LoRA	Wan 2.2 LoRA テキストから動画

主な機能とハイライト

5B のベース向けの LoRA

Wan2.2-TI2V-5B で学習したコミュニティのスタイル、キャラクター、フィルターなしの LoRA を、リンクで最大 3 つまで同時に読み込めます。

1 クリップ一律の料金

長さや解像度の段階はありません。1 リクエストで 5 秒の 720p クリップが 1 本、料金は 1 つです。

安定した顔と布地

ニット、肌、ランプの光がクリップを通して保たれます。プロンプトは 1 つの動作に絞ると最もうまくいきます。

カスタムウェイトでも規制なし

LoRA は審査されず、出力もフィルターされません。

リクエストパラメーター

Wan 2.2 5B LoRA · Text to Video のリクエストパラメーター
パラメーター	必須	説明
`prompt`	はい	LoRA にトリガーワードがあれば先頭に置き、続けて画面に誰がいるか、動作を 1 つ、カメラの動きを書きます。5 秒にはひとつの瞬間が収まります。 1 文字以上
`aspect_ratio`	いいえ	16:9 は 1280 x 704（既定）、9:16 は 704 x 1280 です。形で料金は変わりません。 `16:9` · `9:16` · デフォルト値: `16:9`
`loras`	いいえ	Wan 2.2 TI2V-5B 向けに学習した {path, scale} を最大 3 つ。scale は 0 から 4 で、既定は 1（スタイル LoRA は 0.5 から始めてください）。デフォルト値: `[]` 3 件以内
`seed`	いいえ	LoRA の scale を 1 つずつ変えていく間、実行結果を比べられる状態に保ちます。同じリクエストでも結果がわずかに違うことがあるため、フレームまで同一になることは保証しません。 `≥ 0` · `≤ 2147483647`

料金

$0.12 / クリップ

1 クリップごとに課金されます。リクエストごとに 5 秒のクリップが 1 本、一律料金で返ります。アスペクト比で料金は変わらず、LoRA の読み込みに別料金はかかりません。

ユースケース

LoRA の下書き

ショットをより大きなモデルに任せる前に、新しい LoRA を 2〜3 通りの scale で試せます。

縦向きクリップ

SNS のフィード向けの、704 x 1280 の縦向きクリップ。

コンテンツフィルターのないアプリ

ユーザーが求める LoRA を読み込めます。画面に映るのは成人だけです。

主なユースケースのチュートリアルを見る

プロンプトガイドと実践のヒント

ベースモデルを確認する

14B の Wan 2.2 や Wan 2.1 向けの LoRA は、エラーなく読み込まれ、ここでは何も変えません。

LoRA なしと比べる

同じプロンプトと seed で、loras を空にして実行します。同じリクエストでも結果がわずかに違うため、数ピクセルの差ではなく、ルックにはっきりした変化があるかを見てください。

直接の公開リンクを使う

リンクは .safetensors ファイルそのものをダウンロードできる必要があります。ページへのリンクやアクセス制限のあるファイルは失敗し、課金されません。

API クイックスタート

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/wan-2.2-5b-lora/text-to-video",
  "input": {
    "aspect_ratio": "16:9",
    "prompt": "A slow aerial shot drifting over a misty pine forest at sunrise"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

認証、完全なスキーマ、ポーリング、エラー処理は API リファレンスを参照してください。

お探しのモデルが見つかりませんか？

必要なモデルと用途をお知らせください。次に何を追加するかを決めるチームに直接届きます。

LoRA 動画 API

Wan 2.2 5B LoRA API のポイント

Wan 2.2 のコンパクトな 5B 動画モデルを自前の LoRA で。テキストでも写真からでも、5 秒の 720p クリップ。コンテンツフィルターなし。

パラメーター数: 5B; 高圧縮の動画 VAE を備えた密なモデルで、Alibaba が一般向けの GPU 1 枚で動くように作りました。
1 回あたりの LoRA: 3; 1 クリップにつきウェイトファイルを 3 つまで。それぞれ 0〜4 の strength を指定できます。
クリップの長さ: 5 秒; すべてのクリップは 24 fps で 121 フレームです。長さの設定はありません。
解像度: 720p; 1280 x 704 または 704 x 1280。画像から動画は写真の形に従います。
課金の単位: 1 本; 1 クリップごとの一律料金で、LoRA の読み込みによる加算はありません。
コンテンツフィルター: なし; 規制なし。LoRA は審査されず、結果にもフィルターはかかりません。

作例

Wan 2.2 5B LoRA で作れるもの

スタイル LoRA
1910 年代のカラー写真の色調を思いのままに
初期のカラー写真で学習したコミュニティ LoRA を scale 1 で、トリガーワードを先頭に。同じ seed でそれなしの場合と比べると、アルプスのホールがやわらかく落ち着いた色調になり、時代のレースと髪型が加わり、彼女がカメラのほうを向きます。
コミュニティの初期カラー写真 LoRA を scale 1 で使ったテキストから動画、16:9、5 秒。
テキストから動画
ひとつのルック、5 秒間
LoRA なし、ひとつの瞬間だけ。スキーロッジの薄明の時間帯、彼女は膝から顔を上げてゆっくり視線を向けます。5B モデルは、クリップを通して顔、ニット、ランプの光を安定して保ちます。
LoRA なしのテキストから動画、16:9、5 秒。
画像から動画
静止画から動作をひとつ
日の差すブーツルームにいるスキーヤーの静止画が、静かな瞬間になります。彼は座り直し、髪をかき上げて微笑みます。画像から動画は写真をそのまま保ち、書いた動作を 1 つ演じます。
LoRA なし、静止画からの画像から動画、5 秒。

Wan 2.2 5B LoRA で作ったその他のクリップ

LoRA なしのテキストから動画、9:16、5 秒。
5 秒
初期カラー写真 LoRA を scale 1 で使った画像から動画、5 秒。
5 秒
LoRA なし、静止画からの画像から動画、5 秒。
5 秒
織物風 LoRA を scale 1 で使った縦向きの画像から動画、5 秒。
5 秒
コミュニティの織物風 LoRA を scale 1 で使ったテキストから動画、16:9、5 秒。
5 秒
LoRA なしのテキストから動画、16:9、5 秒。
5 秒

コンテンツテスト

Wan 2.2 5B LoRA は規制なし？実際に試した結果

本番と同じ構成で各レベルを実行し、すべてのクリップをコマ送りで確認しました。「生成」はリクエストが通っただけでなく、その内容が実際に映っていたことを意味します。

Wan 2.2 5B LoRA でテストしたコンテンツレベル（モード別）
レベル	テキストから動画	画像から動画
軽めテストの中で最も軽いプロンプト	生成2026年10月9日にテスト	生成2026年10月9日にテスト
中程度フィルターのあるモデルが断り始める地点	生成2026年10月9日にテスト	生成2026年10月9日にテスト
強め尺度の中ほど	生成2026年10月9日にテスト	未テスト
かなり強め多くのモデルが手加減し始める地点	未テスト	未テスト
最大尺度の最上段	生成2026年10月9日にテスト	未テスト

生成：書いたとおりに映ります。置き換え：生成はされますが、書いた内容より控えめになります。拒否：リクエストが拒否されます。未テスト：そのモードでそのレベルはまだ試していません。

モードごとの挙動

すべてのモード: すべてのクリップは 5 秒の 720p で、音声はありません。長さ、解像度、ネガティブプロンプト、音声の設定はありません。LoRA は Wan 2.2 TI2V-5B 向けに学習したものが必要で、14B の Wan 2.2 モデル向けのファイルはエラーなく読み込まれ、何もしません。ログインが必要なリンクやリポジトリのページを指すリンクはリクエストが失敗し、課金されません。LoRA は 1 リクエストにつき 3 つまでで、これは固定の上限です。
テキストから動画: 対応する形は 16:9 と 9:16 の 2 つだけです。当社のコンテンツテストでは、女性一人の場面は書いたとおりに描かれましたが、かなり強めのレベルでは抑えられ、男性の被写体の依頼は和らげられました。
画像から動画: クリップは写真の形を保ちます。当社のコンテンツテストでは、中程度のレベルまでで止まり、それ以上は進みませんでした。かなり強めのレベルでは抑えられました。

活用例

Wan 2.2 5B LoRA API で作れるもの

安価な LoRA の下書き
小さなモデルとクリップごとの一律料金なので、新しい LoRA やプロンプトの案を何度も試してから、そのショットをより大きなモデルに移すことができます。
SNS 向けのポートレートクリップ
縦向きのフィード用に 704 x 1280 の 9:16 クリップを生成でき、LoRA 1 つでシリーズ全体のルックをそろえられます。
静止画に命を吹き込む
ポートレートや場面に、微笑み、振り向き、立ちのぼる湯気、降る雪といった静かな 5 秒間を与えます。写真は、あなたのものだと分かる状態のままです。
規制なしのコミュニティ LoRA
5B モデル向けに作られたキャラクターやスタイルの LoRA は、許可リストも審査もなく、リンクで読み込めます。画面に映る人物は全員が成人である必要があります。

プロンプト

コピーして使える Wan 2.2 5B LoRA のプロンプト例

まずはそのまま Playground に貼り付け、そのあと一度にひとつずつ変えてみてください。

テキストから動画
ウイングバックチェアでのアフタースキー
このプロンプトの結果
Cinematic video. Blue hour in the lounge of an alpine ski lodge: an adult Nigerian-British woman around thirty with close-cropped natural hair, in an ivory off-the-shoulder knit dress, is curled up in a cognac leather wingback chair, snow drifting past the tall glass behind her. She lowers the book in her lap, tilts her head and gives the camera a slow, smouldering glance. Warm copper lamp light against cold blue dusk, slow push-in, 50mm lens, shallow depth of field.
うまくいく理由. LoRA なし。動作がひとつ、カメラの動きがひとつ。5 秒にはこれがちょうどよい分量です。
このプロンプトを試す
画像から動画
ブーツルームで見上げる視線
このプロンプトの結果
The adult man finishes unlacing the leather ski boot, sits back against the wall, pushes his snow-wet hair back with one hand and looks up at the camera with a slow, easy smile. Steam drifts off his shoulders in the low gold sun. Slow push-in.
うまくいく理由. LoRA なし。動作はひとつ、彼が座り直して微笑みます。湯気と低い日差しは写真のものです。
このモードはご自身の画像から始まります。実行前に Playground で画像を追加してください。
このプロンプトを試す
テキストから動画
乾燥室のウールセーター
このプロンプトの結果
Cinematic vertical video. The drying room of a ski lodge, wool socks and mittens hanging on lines under bare tungsten bulbs, sage-green plank walls. An adult Middle Eastern man in his early thirties with a dark beard and snow in his hair pulls off a knit beanie, runs a hand through his hair, then unbuttons the collar of his navy henley and grins at the camera. Warm light, visible breath, slow handheld push-in.
うまくいく理由. LoRA なしの縦向き。手持ちのプッシュインと、ニット帽に積もった雪が寒さを伝えます。
このプロンプトを試す

料金

Wan 2.2 5B LoRA API の料金

リクエストあたり $0.12 から。

プレイグラウンドで、実行前に設定に合った正確な料金を確認できます。失敗またはタイムアウトしたタスクは、通常課金されません。一部のモデルでは、モデルページに明記されたとおりコンテンツ拒否も課金対象です。送信前に課金条件を確認してください。

すべての料金区分を見る

はじめ方

3 ステップで Wan 2.2 5B LoRA API を使う

ステップ 1
TI2V-5B 向けに作られた LoRA を使う
Hugging Face では、ベースモデルが Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B の LoRA を選んでください。14B の Wan 2.2 向けに作られたファイルはエラーなく読み込まれますが、何も変わりません。当社の同じ seed のテストでは、クリップは LoRA なしの実行と同じでした。
ステップ 2
1 クリップにつき 1 つの瞬間を書く
5 秒は短い時間です。画面に誰がいるか、何を着ているか、1 つの仕草か視線、そしてカメラの動きを書いてください。たとえば「she lowers the book and gives the camera a slow glance, slow push-in」のように。
ステップ 3
scale は少しずつ上げる
seed を固定して 0.5、次に 1 を試します。当社のテストでは、布地風のスタイル LoRA は 0.5 でクリップがわずかに変わり、1 でさらに変わり、3 つ重ねると顔と部屋が変わりました。トリガーワードはプロンプトの先頭に置いてください。

Playground を開く API キーを取得

パラメーターの詳細とコード例は、このページ上部の API タブと Readme タブにあります。

SpicyAPI を選ぶ理由

Wan 2.2 5B LoRA を SpicyAPI で使う理由

当社独自のフィルターなし
当社はコンテンツフィルターを追加しません。モデルが生成したものがそのまま届きます。
推測ではなく実測
コンテンツのレベルは、当社が実際に生成して確認した結果にもとづき、テスト日もページに記載しています。
成果ごとに米ドルで支払い
定額プランもクレジットもありません。失敗やタイムアウトのタスクは通常、課金されません。ただし、モデルページに明記された一部のモデルではコンテンツ拒否も課金対象です。送信前にその課金条件をご確認ください。
すべてのモデルにひとつのキー
1 つの API Key と残高で、画像、動画、音声、チャットのモデルを利用できます。同じアカウントで、さまざまなモデルを試せます。

FAQ

Wan 2.2 5B LoRA API のよくある質問

Wan 2.2 5B LoRA について

Wan 2.2 5B LoRA は、Alibaba のコンパクトなオープン動画モデルに自前のウェイトを載せる場所を用意します。1 リクエストに TI2V-5B 向けに学習した LoRA ファイルを最大 3 つ、それぞれ 0〜4 の strength で、テキストから動画と画像から動画で使えます。リクエストごとに 5 秒の 720p クリップが 1 本、一律料金で返ります。LoRA は審査されず、何もフィルターしません。