Wan 2.1 Image LoRA
Wan 2.1 Image LoRA のテキストから画像は、Alibaba の 140 億パラメータの動画モデルでフォトリアルな 1 フレームを描き、自前の Wan LoRA ファイルを最大 3 つ使えます。9 種類のアスペクト比を 1k または 1.5k で、料金は 1 枚ごとの一律、何もフィルターされません。
Schema を見る →出力例を見る →モデル比較
Wan 2.1 Image LoRA と Wan 2.2 Image LoRA の公開単価は同じです。段階ごとの料金、リクエスト項目、上限を並べて確認できます。

Wan 2.1 Image LoRA のテキストから画像は、Alibaba の 140 億パラメータの動画モデルでフォトリアルな 1 フレームを描き、自前の Wan LoRA ファイルを最大 3 つ使えます。9 種類のアスペクト比を 1k または 1.5k で、料金は 1 枚ごとの一律、何もフィルターされません。
Schema を見る →出力例を見る →Wan 2.2 Image LoRA のテキストから画像は、Alibaba の Wan 2.2 A14B で静止画を生成し、3 つの枠に自前の LoRA ファイルを最大 9 つ載せられます。9 種類のアスペクト比で最大 1536 ピクセル、1 枚ごとの一律料金、コンテンツフィルターなし。
Schema を見る →出力例を見る →比較
手元の入力、欲しい成果、予算から選びましょう。判断に関わる違いを以下にまとめています。
公開作例を見比べてから、同じ入力と条件で両モデルを試してください。
両モデルの Spicy Index と Freedom Score です。ランキングと同じ毎日の計算にもとづいています。
| 指標 | Wan 2.1 Image LoRA | Wan 2.2 Image LoRA |
|---|---|---|
| Spicy Index | 64.8 | 35.7 |
| Freedom Score | 42.0 | 42.0 |
| 根拠 | 6 種類中 4 種類をテスト済み・8 回実行 | 6 種類中 4 種類をテスト済み・4 回実行 |
| 残りが通った場合の範囲 | 42.0–100.0 | 42.0–100.0 |
| 料金 | $0.03 1 枚あたり | $0.03 1 枚あたり |
| レビュー | レビューはまだありません | レビューはまだありません |
暫定 · 機能と自由度のみ、品質の証拠はまだありません
ランキングで両方を見る →現在の料金
最低料金が答えるのは、たいてい知りたいのとは別の問いです。ここでは両者が公開している課金の刻みを同じ条件で突き合わせ、課金単位あたりの米ドル額をそのまま並べています。換算は入りません。
横にスワイプして全項目を比較できます。
| 区分 | Wan 2.1 Image LoRA | Wan 2.2 Image LoRA | 差 |
|---|---|---|---|
| 現在の料金 | $0.03 / 出力画像数 | $0.03 / 出力画像数 | 同額 |
各モデルの既定値で公開単価を掛けただけの数字で、見積りではありません。実際の設定に対する金額は、リクエストが受理される前にコンソールに表示されます。
比較データについて
この表の各行は、エンドポイントが検証に使っている JSON Schema から直接読んでいます。手書きの機能一覧ではなく、API が実際に受け付ける値そのものです。
横にスワイプして全項目を比較できます。
| 設定項目と上限 | Wan 2.1 Image LoRA | Wan 2.2 Image LoRA |
|---|---|---|
| 対応タスク | text-to-image | text-to-image |
| 解像度の区分 | 1K · 1.5k | 非対応 |
| アスペクト比 | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:21 | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:21 |
| シード | 対応 | 対応 |
| 実行方式 | 送信後にポーリングまたはコールバック | 送信後にポーリングまたはコールバック |
| リクエストの上限時間 | 30 分 | 30 分 |
| 提供状況 | 提供中 | 提供中 |
制限が少ないと、どんなリクエストも許可されますか?
この表示の裏には別々の事実が 2 つあります。1 つはこちら側の話で、内容は「何もしない」——プラットフォーム側の内容フィルタはなく、リクエストに立てる成熟度フラグもありません。もう 1 つはモデル自身の挙動で、この 2 つで変わるのはそちらだけです。
Wan 2.1 Image LoRA
このモデルはコンテンツフィルターを持たないと表明しています。SpicyAPI 側で内容スキャンを追加することはなく、リクエストはそのまま転送します。法令の順守と同意の確認は、お客様の責任です。
Wan 2.2 Image LoRA
このモデルはコンテンツフィルターを持たないと表明しています。SpicyAPI 側で内容スキャンを追加することはなく、リクエストはそのまま転送します。法令の順守と同意の確認は、お客様の責任です。
この内容区分で候補を絞り、各モデルページの作例や内容テストの詳細を確認して選んでください。
区分がどうであれ、お客様の義務は変わりません。年齢、同意、実在人物の肖像、事業地域の法令はお客様の責任であり、SpicyAPI は個々のリクエストを内容審査しません。
モデル ID だけ差し替えて、同じリクエスト本文を使えますか?
タスクの流れは共通ですが、本文は共通ではありません。エンドポイントごとに JSON Schema が公開され、API はそれで検証します。乗り換える前に突き合わせるのはこの一覧です。
比較
モデル識別子は alibaba/wan-2.1-image-lora/text-to-image と alibaba/wan-2.2-image-lora/text-to-image で、いずれも同じリクエストの同じフィールドに入れます。
実行方式は同じです。タスクを送信し、ポーリングするかコールバックを受け取ります。キューや再試行の作りはそのまま使えます。
送信と進捗確認の流れは共通ですが、必須入力はモデルごとに異なる場合があります。切り替える前に各モデルページを確認してください。
金鑰も残高も上限設定も 1 つです。どちらも同じアカウントに米ドルで請求され、金鑰ごとの 1 日・1 か月・累計の上限はどちらを呼んでも同じように効きます。
よくある質問
Wan 2.1 Image LoRA と Wan 2.2 Image LoRA の公開単価は同じです。 送信前に必ず最新の見積りを確認してください。
1 タスクあたり Wan 2.1 Image LoRA は 30 分、Wan 2.2 Image LoRA は 30 分までです。これは上限であって所要時間の目安ではなく、実際はもっと早く終わります。ただしクライアント側のタイムアウトはこの長さに耐えられる必要があります。