
成人アニメ・ビジュアルノベル
01イラスト集、キャラクターカード、ビジュアルノベル向けにオリジナルの成人キャラクターを作成。対応するスタイルLoRAで線や仕上がりを探れます。
最初に変えるポイント
Z-Image Turbo用のLoRAとトリガーワードを選び、別のアダプターを加える前に1シーンを比較します。
ComfyUI / ワークフローテンプレート
互換性のあるキャラクターや画風の LoRA を Z-Image Turbo に組み込み、NSFW ギャラリーの見た目を作ります。ComfyUI のキャンバスに LoRA、強度、プロンプトをまとめ、さらに展開したい画像を保存します。
JSONを読み込み、認証情報を選び、必要な入力を設定してから実行してください。

選んだアダプターの特徴を反映した画像。キャラクターの見た目を揃えたいとき、イラストギャラリー、NSFW作品の別の表現を試すときに使えます。
処理の流れ
LoRAのURLとscale
トリガーと場面のプロンプト
Z-Image Turbo LoRA
SaveImage
NSFW / キャラクター / スタイル

イラスト集、キャラクターカード、ビジュアルノベル向けにオリジナルの成人キャラクターを作成。対応するスタイルLoRAで線や仕上がりを探れます。
最初に変えるポイント
Z-Image Turbo用のLoRAとトリガーワードを選び、別のアダプターを加える前に1シーンを比較します。

リラックスした肖像、シルクシャツ、夜の装いを同じ男性キャラクターで展開。特徴を固定して、作品集に統一感を持たせます。
最初に変えるポイント
参照画像と髪型を固定し、まず照明や衣装、その次に構図を変えます。

窓辺のポートレート、夜の衣装、バルコニーでの一枚をひとつの物語に。まず4シーンで方向性を探し、気に入った雰囲気を広げましょう。
最初に変えるポイント
各シーンで元の参照画像を再利用します。顔と髪を保ち、衣装と場所を変えましょう。
ワークフローの使い方
公式SpicyAPIノードパッケージをインストールしてからJSONを読み込み、Settings → SpicyAPIにキーを入力します。このグラフはローカルのモデルチェックポイントやCLIP接続を使いません。実行前にMax cost per runを0より大きい値にします。
対応するZ-Image Turbo基盤向けのLoRAを選びます。モデル紹介ページやブラウザーでのログインが必要なリンクではなく、重みファイルを取得できるURLを使います。Qwen、FLUX、Z-Image Base向けは基盤が異なります。
SpicyAPI_LoRAのLoRA URLプレースホルダーを公開の.safetensors直接リンクに置き換え、scaleは1から始めます。出力はモデルのloras入力につないだままにします。このテンプレートは1つのアダプターを使い、エンドポイントは最大3つに対応します。
必要なら作者指定のトリガーワードを入れ、成人キャラクター、衣装、構図、光を続けて書きます。最初はアダプター1つで効果を確認し、その後に追加を検討します。
小さく試して保存します。別のscaleを試す間は、プロンプトと他の設定を固定します。画風が顔や構図を崩すほど強い場合は、アダプターを追加するよりscaleを下げてください。
創作例です。ご自身の架空の成人キャラクターと元画像に合わせて変更してください。
An original adult anime character, age 30, with short silver hair and emerald eyes, wearing an elegant dark green evening outfit beside a jazz lounge window. Confident expression, crisp illustrated linework, cinematic night lighting, detailed fabric.この方向で試す参照画像の編集は Qwen Image 2.1、新しいアイデアは Z-Image Turbo から始めます。より具体的な NSFW の画風を求める場合は、バッチの規模を拡大する前に、対応する LoRA モデルと Spicy コレクションを確認しましょう。
キューに送る結果ごとに、選んだLoRA画像エンドポイントのタスクが発生します。複数のscaleを比較する前に、現在の料金と対応設定を確認します。scaleやプロンプトを変えると新たな生成になるため、後で完全に再現できると思わず、良いファイルを保存してください。
指定したダウンロードURLを開き、ログインなしで重みファイルを取得できるか確認します。アダプターの基盤モデルとlorasへの接続も確認してください。
まずトリガーワードと互換性を確認します。読み込めても効果が強すぎる場合はscaleを下げ、1つずつ変更して比較してください。
テンプレートをダウンロードするか、一連の処理を接続する前にPlaygroundで同じモデルを試してみましょう。