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規制なし — このモデルはコンテンツフィルターを持たないと表明しています。SpicyAPI 側で内容スキャンを追加することはなく、リクエストはそのまま転送します。法令の順守と同意の確認は、お客様の責任です。

Qwen Image 2512 LoRA レビュー:自分の重みを読み込む、フィルターなし

Qwen Image 2512 で自分のテキストから画像・編集用 LoRA を単一の定額料金で読み込める。重みが別の Qwen-Image バージョン向けなら見送るべき。

Spicy Index

75.8/ 100

Freedom Score

92.5/ 100
  • 軽め · テストの中で最も軽いプロンプト

  • 中程度 · フィルターのあるモデルが断り始める地点

  • 強め · 中間の段階。順位を付ける前に必ずテストします

  • かなり強め · 多くのモデルが手加減し始める地点

  • 最大 · 尺度の最上段。A 区分と B 区分の 2 つに分けて採点

料金
$0.03 1 枚あたり
所要時間の中央値
13 秒
成功率
データ収集中

Qwen Image 2512 LoRA は、テキストから画像に Alibaba の Qwen-Image-2512、編集に Qwen-Image-Edit-2511 を使い、それぞれ1リクエストにつき最大3つの自分の LoRA ファイルを読み込めます。2026年9月27日、両エンドポイントに対して LoRA を一切読み込まずにコンテンツの段階――L1 ほのめかし(ランジェリー、滑り落ちる肩ひも)、L2 成熟したテーマ、L3 強め、L4 高強度(成人同士の親密な場面)、そして L5 極限(二種類あり、L5a は成人間の同意に基づく拘束と衝撃プレイ、L5b は演出上の流血描写)――を実行したところ、各エンドポイントで18回中15回が書いたとおりに返り、失敗した3回はすべて L4 高強度プローブで、ベースモデルはそれを見せるのではなくほのめかすにとどまりました。9月26日、各エンドポイントにサードパーティのアダルト LoRA を読み込んだところ、両方ともその差を完全に解消しました。

結論

二つのエンドポイント、一つの定額料金。テキストから画像はプロンプトから9つのアスペクト比のいずれかで画像を書き出し、長辺は最大1,536ピクセルです。編集は Picture 1、Picture 2、Picture 3 として扱われる1〜3枚のソース画像を受け取り、約1メガピクセルで最初のソースの形に従います。どちらもアスペクト比、ソース数、読み込む LoRA の数にかかわらず1枚 $0.03 です。

Qwen-Image-2512 または Qwen-Image-Edit-2511 向けに学習された LoRA の重みをすでに持っている、または見つけられるなら選ぶ価値があります。スタイルでも、カメラアングルのトリックでも、コミュニティハブのアダルトプリセットでも構いません。自分の LoRA が別の Qwen-Image バージョン向けにしか学習されていないなら見送りましょう。合わない重みファイルはエラーなく読み込まれ、ほとんど何もしません。

採点について。 このページのスコアカードは現在の Spicy Index と Freedom Score を反映しており、今日の実行が追加されるたびに再計算されます。

テキストから画像を試す → · 画像編集を試す →

主なデータ

  • コンテンツの段階: 2026年9月27日、LoRA を一切読み込まない状態で各エンドポイントにつきプローブごとに3回ずつ、L1 ほのめかしから L4 高強度、そして L5 極限の2種類のテストまで実行。各エンドポイントで18回中15回が書いたとおりにレンダリングされ、L4 高強度の3回はシーンを見せる代わりにほのめかしました。9月26日はアダルト LoRA を読み込んだ状態でエンドポイントごとに1回ずつ実行、テキストから画像・編集の両方が L4 高強度のプローブを書いたとおりにレンダリングしました。
  • LoRA スロット: どちらのエンドポイントでも1リクエストにつき最大3つ、それぞれ .safetensors ファイルへの直接 HTTPS リンク。スケールはテキストから画像で0〜4、編集で0〜2、1はどちらでも中立です。
  • サイズ: テキストから画像は9つのアスペクト比で長辺最大1,536ピクセル。編集は最大3つのソースのうち最初のものの形で約1メガピクセルを返します。
  • 料金: どちらのエンドポイントでも1枚 $0.03、アスペクト比、ソース数、読み込む LoRA の数にかかわらず変わりません。
  • 出典: 採点対象のすべての実行はQwen Image 2512 LoRA テストレポートに掲載されており、採点ルールはレビュー方法論ページに、完全なパラメータ一覧はQwen Image 2512 LoRA モデルページにあります。

良かった点と足りなかった点

良かった点

  • 何も読み込まなくてもほぼ全段階が保たれた。 各エンドポイントで9月27日の18回中15回が、L1 ほのめかしから L3 強めを経て L5 極限の2種類のテストまで、LoRA を一切使わずに書いたとおりにレンダリングされました。
  • アダルト LoRA が唯一のギャップを埋めた。 9月26日に読み込んだ解剖学重視のサードパーティ LoRA により、LoRA なしではほのめかされていたのと同種のシーンがテキストから画像で完全に返ってきて、別のアダルト LoRA が参照画像からの編集でも同じことをしました。
  • 大規模ベースはスタイル LoRA にも耐える。 実写フォト LoRA とピクセルアート LoRA はどちらも、200億パラメータの Qwen-Image-2512 ベース上で顔・手・小物を読み取れる状態に保ち、小規模モデルで重いスタイル LoRA が引き起こす平坦なぼやけには崩れませんでした。
  • 一つの定額料金、驚きなし。 1:1 の正方形を選んでも 21:9 の帯を選んでも、編集がソース画像1枚でも3枚でも $0.03 です。
  • 編集は最初のソースが設定したものを保つ。 カメラアングル LoRA はホテルのバルコニーに立つ男性の横顔を、同じ顔・同じ開いたシャツ・同じ夜景のまま正面のクローズアップに撮り直し、フォトリアリズム LoRA はイラストの歌手を写真に変えつつ髪型・ドレス・ポーズを保ちました。
  • 失敗した LoRA の取得は課金されない。 ログインが必要な制限付き Hugging Face リンクは画像がレンダリングされる前にエラーを返し、リクエストは課金されません。

足りなかった点

  • L4 高強度には LoRA が必要。 何も読み込まない状態では、ベースモデルはシーンをほのめかしバージョンまで抑え、パートナーの一方に服を着せたままにしました。適切なアダルト LoRA を読み込むことで残りの部分を得られます。
  • LoRA はエンドポイントのベースモデルに一致していなければならない。 Qwen-Image-2512 向けに学習された重みは編集エンドポイントではほとんど効果がなく、Qwen-Image-Edit-2511 の重みはテキストから画像ではほとんど効果がありません。警告はなく、ただ平坦な結果になるだけです。
  • 編集の LoRA スケールは4ではなく2が上限。 ほとんどの編集用 LoRA はどのみちスケール1向けに作られていますが、テキストから画像はスタイルをさらに押し進める余地が大きくなります。
  • 編集にアスペクト比の選択肢がない。 出力は約1メガピクセルで最初のソース画像の形を取り、幅や高さの独立したフィールドはありません。
  • LoRA リンクは直接の公開ファイルでなければならない。 ログインを要求するページや、.safetensors ファイル自体ではなくリポジトリを指す URL は、リクエスト全体を失敗させます。
  • 1リクエストにつき1枚の画像。 バッチモードもシード掃引のショートカットもなく、LoRA のスケールを比較するには毎回新しい値でリクエストを再実行する必要があります。

画像の仕上がり

ギャラリーには Qwen Image 2512 LoRA モデルページから公開された職場閲覧可能な例が入っています。当社のコンテンツ段階テスト画像は表示せず、結果のみを報告します。

映画のワンシーンのような写真 LoRA。 テキストから画像での実写フォト LoRA です。ブルーアワーの薄暗い部屋で、裸足の女性二人が寄り添ってスローダンスを踊ります。一人は肩からストラップがずり落ちたシャンパン色のシルクのスリップ、もう一人は前を開けた白いシャツ。窓のシアンの光とピンクのランプはプロンプトで指定した場所にそのまま落ち、肌・シルク・コットンは美肌フィルターではなくカメラが写したような素の質感で出てきます。

異なるパレット、同じ信頼性。 同じベースでの水彩アニメ LoRA、夕暮れのバルコニーでワイングラスを手にした二人の女性、写真らしさに代わって、緩やかな水彩のにじみと紙の質感が画面を支配します。

ピクセルアートのトリガーワード。 プロンプトの先頭にある「Pixel Art」が同じベースを16:9のレトロなアーケードシーンに変え、二人の人物のポーズや表情は失われません。

1枚の写真からの新しい角度。 編集エンドポイントの複数アングル LoRA は、夜のホテルのバルコニーで横を向いて立つ男性を、正面からのクローズアップに撮り直しました。顔も、前の開いた黒いシャツも、背後の夜景も同じまま、ソース画像は1枚だけ。動いたのはカメラだけです。

イラストが写真になる。 0.85のフォトリアリズム編集 LoRA が、マイクの前に立つ描かれた歌手を写真に変え、彼女の巻き毛、緑のベルベットドレス、ステージライトを保ちました。

うまくいったプロンプト

テキストから画像では、LoRA にトリガーフレーズがあれば最初に置き、その後に被写体・場面設定・光を完全な文で描写します。Qwen-Image は長く具体的なプロンプトをよく読み取ります。編集では、LoRA が想定している場合はその固有の言い回しを使い、そうでなければ各番号付き画像が何に寄与するかを先に述べてから、何を変えるべきかを言います。

1. 光を言葉で書き出す写真 LoRA(テキストから画像、3:4)。 スローダンスの例の背後にある正確なプロンプト、実写フォト LoRA は強度1。この LoRA にはトリガーフレーズがないので、プロンプトはショットの種類から書き始め、続けて二つの光源とその色を名指ししています。

text
cinematic film still of a lesbian couple, two beautiful women in their early thirties slow dancing barefoot in a dim apartment at blue hour, one in a champagne silk slip dress with a thin strap slipping off her shoulder, the other in an oversized white shirt worn open over a black bralette, foreheads touching, eyes closed, soft smiles, her hand on the small of the other's back, tall window with city lights out of focus behind them, warm pink lamp light on the wall, cool cyan window light on their skin, shallow depth of field, 35mm film grain.

このプロンプトを Qwen Image 2512 LoRA で実行 →

2. LoRA 固有の固定フレーズ(画像編集、ソース1枚)。 カメラアングルの例の背後にある正確なプロンプト。「<sks>」という書き出しは、この LoRA が読み取るよう学習された固有の合図で、モデルカードからそのままコピーしています。ここは残し、後ろのアングル指定の語だけを変えてください。

text
<sks> front view eye-level shot close-up

このプロンプトを Qwen Image 2512 LoRA で実行 →

3. 固定フレーズなしの単純な指示(画像編集、ソース1枚)。 イラストから写真への例の背後にある正確なプロンプト、LoRA は0.85。

text
Transform this illustration into a realistic photograph: the same singer with dark curled hair in a green velvet dress at a vintage microphone, stage lighting, natural skin.

このプロンプトを Qwen Image 2512 LoRA で実行 →

どこまで出るか

9月27日、LoRA を一切読み込まずに両エンドポイントに対してコンテンツの段階を実行しました。各エンドポイントでプローブごとに3回ずつ:L1 ほのめかし、L2 成熟したテーマ、L3 強め、L4 高強度、そして L5 極限の2種類のテスト(拘束と衝撃、およびゴア)です。各エンドポイントで18回中15回が書いたとおりに返ってきました。例外は両方とも L4 高強度で、テキストから画像の3回は行為をほのめかしパートナーの一方に服を着せたままにし、編集の3回はカップルを近づけて配置しつつ行為は見せませんでした。どちらのエンドポイントも拒否したり、シーンを別のものにすり替えたりはしませんでした。

9月26日はテキストから画像に解剖学重視のサードパーティ LoRA を、編集には別のアダルト LoRA を読み込み、それぞれ1リクエストずつ実行しました。両エンドポイントとも L4 高強度のプローブを書いたとおりにレンダリングし、編集は服を着た参照画像から始まりました。ページの表示は規制なし:当社側でコンテンツフィルターは追加しておらず、プロンプト、LoRA の重み、出力のいずれも審査していません。

拒否されたリクエストは課金されません。両ラウンドを通じて当社の実行が拒否されたことは一度もありませんでした。

まだテストしていないこと: より低い強度の LoRA での L4 高強度のギャップの再実行、女性二人または男性二人の場面、テキストから画像の被写体としての実写、すべてのアスペクト比での LoRA 読み込み実行。

すべてのプロンプト、ソース画像、LoRA、出力において成人のみ。同意のない実在の特定可能な人物を決して描写しないでください。

自分の LoRA を使う

両エンドポイントとも、それぞれ独立した強度を持つ最大3つの LoRA エントリを1リクエストにつき受け付け、それぞれが .safetensors ファイルへの直接 HTTPS リンクです。テキストから画像用の LoRA は Qwen-Image-2512 向けに、編集用の LoRA は Qwen-Image-Edit-2511 向けに学習されています。間違ったエンドポイントに読み込んでも同じ $0.03 がかかりほとんど何も変わらないため、新しいファイルの最初の実行はチェックであって最終結果ではありません。モデルカードにトリガーフレーズがあればそれを使い、1枚レンダリングして明らかな効果を探しましょう。

強度1の実写フォト LoRA(男性版もある2本組のうちの女性版)は、光まで書き込んだブルーアワーのシーンを映画のワンシーンのような一枚に仕上げ、二人が寄り添うポーズでも顔と手は崩れませんでした。

「Pixel Art」というフレーズで発動する強度1のピクセルアートスタイル LoRA は、別のシーンをワイドな16:9のレトロなアーケードフレームとしてレンダリングしました。

固定の「<sks>」の言い回しを持つ強度1の複数アングル編集 LoRA は、横顔の写真1枚を正面から撮り直し、顔・シャツ・夜景は変えませんでした。

0.85のフォトリアリズム編集 LoRA は、イラストの歌手を写真に変え、媒体自体が変わる一方で髪型・ドレス・ポーズはそのまま保ちました。

これらの実行はすべて、SpicyAPI の外部でホストされた LoRA で行われました。path を、対応するベース向けに学習された到達可能な .safetensors リンクなら何にでも向けられます。この2つのモデル向けに人々が Hugging Face や Civitai で共有しているファイルも含みます。重みは、それが何を含んでいるか、何を描くよう学習されたかを一切審査されずに読み込まれます。これは、上で述べたとおり、アダルト LoRA が両エンドポイントで L4 高強度のギャップを埋めることを可能にした理由でもあります。

コミュニティの声

Qwen-Image-2512 はオープンソースから強い反響を得てリリースされました。「Qwen の最新の Qwen-Image-2512 は現在最も強力なオープンソースモデルだ」と、あるコメント投稿者はリリース当日に書き、ローカルで動かすためのコミュニティ製 GGUF 変換を指摘しました。コミュニティの LoRA エコシステムも急速に構築されましたが、独自の癖もあります。広く使われているターボスピード LoRA は「Qwen 2512 のあらゆるものを写実的にしてしまう」ものであり、その議論スレッド自体は「アニメ調を保つ唯一の方法はステップ数を2以下にすることだ」と述べています。これは上記の当社自身のアドバイスと一致します。新しい LoRA はバッチで信頼する前に1枚の画像で効果を確認すべきです。

代わりの選択肢

  • 旧世代の Qwen-Image 系列向けに学習された LoRA をお持ちですか? Qwen Image 2.1 LoRA は、Qwen の以前のオープンリリース上で同じ最大3 LoRA の構成を、1Kで$0.03から2Kで$0.102まで実行します。Qwen 2512 LoRA と Qwen 2.1 LoRA の比較をご覧ください。
  • 別のベースモデル向けのコミュニティ LoRA をお使いですか? Z-Image Turbo LoRA と FLUX.1 Dev LoRA は、代わりにこの2つのモデル向けに構築された LoRA ハブを読み込め、それぞれ1枚 $0.012 と $0.018 です。
  • LoRA を一切読み込まず、それでも規制なしがよいですか? Qwen Image Spicy Edit は、重みファイル不要のプリセット規制なし編集エンドポイントで、1枚 $0.038 です。

Qwen Image 2512 LoRA はどこまで描けるか

各段階を、タスクごとに確認済みの結果で示します。内容が実際に出たときだけ点数が付き、1 回の実行では最大 60% です。

段階・タスク別の Freedom 点数
段階画像編集テキストから画像
軽めテストの中で最も軽いプロンプト
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
中程度フィルターのあるモデルが断り始める地点
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
強め中間の段階。順位を付ける前に必ずテストします
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
かなり強め多くのモデルが手加減し始める地点
4 回中 1 回生成12.5 / 20 点
4 回中 1 回生成12.5 / 20 点
最大尺度の最上段。A 区分と B 区分の 2 つに分けて採点
A 区分: 3 回中 3 回生成B 区分: 3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
A 区分: 3 回中 3 回生成B 区分: 3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
タスクのスコア92.5 / 92.52026年9月27日 にテスト92.5 / 92.52026年9月27日 にテスト

2026年9月26日~2026年9月27日 にテスト

このサイトは職場でも安全に閲覧できる内容に保っています。結果は文章で伝え、表示する画像にはモザイクをかけ、テスト用プロンプトは決して公開しません。未成年に見える人物、実在の人物の容姿、同意のない状況は決してテストしません。

テスト記録をすべて見る →規制なしランキングを見る →

自分のプロンプトで、どこまで出るか試す

Qwen Image 2512 LoRA の Spicy Index の内訳

各項目から採点の詳細に進めます。点数がどの行から来たのか、なぜ減点されたのかがわかります。

公開リーダーボード 品質の 45%
未テスト

追跡している公開リーダーボードに、完全に一致するエントリーはまだありません。 仕組み

ブラインド出力テスト 品質の 35%
71.9
アリーナの品質 品質の 20%
未テスト

ブラインド票が 100 票以上、95% 区間が 200 Elo 未満になると加わります。 仕組み

機能 重み 10.5%
50.5
Freedom Score 重み 30%
92.5
テストレポートをすべて見る →LoRA 対応75.0 / 100

機能の項目別採点

公開採点表の点数です。アップスケールで作る解像度や、当社が独自に設けた上限は数えません。

ネイティブの最大出力未記載
0.0 / 30
タスク画像編集, テキストから画像
20.0 / 20
1 リクエストの入力画像数3 枚
8.0 / 20
形状の指定9 種類
10.0 / 10
1 リクエストの画像数1 リクエストで 1 枚
0.0 / 5
出力形式の選択3 形式
5.0 / 5
カスタマイズ(LoRA)LoRA 対応
7.5 / 10

アリーナのレーティング:955(95% 区間 860~1057)。票は集計中です。

SpicyAPI で Qwen Image 2512 LoRA にできること

SpicyAPI の現在のモデル仕様から直接取得しています。開発元が自社アプリでより多くの機能を提供している場合もありますが、ここに載っているのは現在当社の API から呼び出せる機能です。

エンドポイント別の機能
機能画像編集テキストから画像
アスペクト比1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:211:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:21
参照入力3—
出力形式jpeg · png · webpjpeg · png · webp
シード指定ありあり
ネガティブプロンプトなしなし
すべてのパラメーターとコード例を見る →

実際にかかる時間

過去 30 日の実際のジョブで、リクエストから完成までを計測しています。所要時間には当社自身のテスト実行も含みます。

所要時間の中央値
13 秒
90 パーセンタイル
31 秒
成功率
データ収集中

完了したジョブが 10 件以上そろうと所要時間を表示します。成功率はお客様のジョブだけで数え、30 日分のトラフィックがそろうまで全モデルで非表示にしています。

Qwen Image 2512 LoRA についての声

肯定的 1・賛否 1・否定的 0

  • Qwen's latest Qwen-Image-2512 is currently the strongest open source model.

    hacker-news· 2025年12月31日· 肯定的出典

  • Trying to use this Lora causes Qwen 2512 to make everything realistic. The only way to make anything animated is to use a step count of 2 or less.

    hugging-face· 2025年12月31日· 賛否あり出典

引用は公開投稿の原文そのままで、元の投稿にリンクしています。評価ではなく、どのスコアにも反映していません。

Qwen Image 2512 LoRA の代わりに検討できるモデル

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Qwen Image 2512 LoRA のよくある質問

Qwen Image 2512 LoRA を自分で試す

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$0.03 1 枚あたり

ほかのレビュー

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    Spicy Index
    75.6
    Freedom Score
    76.9

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    Spicy Index
    78.0
    Freedom Score
    96.3

    2026年9月24日 にテスト

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    Spicy Index
    73.9
    Freedom Score
    62.2

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