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規制なし — このモデルはコンテンツフィルターを持たないと表明しています。SpicyAPI 側で内容スキャンを追加することはなく、リクエストはそのまま転送します。法令の順守と同意の確認は、お客様の責任です。

Z-Image Turbo LoRA レビュー:自分の重み、フィルターなし

Z-Image Turbo LoRA は、速くフィルターなしのベースで自分の LoRA を1枚 $0.012 均一で走らせたいときに選ぶ。正確なピクセルサイズや1メガピクセル超のフレームが必要なら見送り。

Spicy Index

65.3/ 100

Freedom Score

95.0/ 100
  • 軽め · テストの中で最も軽いプロンプト

  • 中程度 · フィルターのあるモデルが断り始める地点

  • 強め · 中間の段階。順位を付ける前に必ずテストします

  • かなり強め · 多くのモデルが手加減し始める地点

  • 最大 · 尺度の最上段。A 区分と B 区分の 2 つに分けて採点

料金
$0.012 1 枚あたり
所要時間の中央値
10 秒
成功率
データ収集中

Z-Image Turbo LoRA は、Alibaba の60億パラメータモデル Z-Image Turbo を、1リクエストにつき最大3つまで自分の LoRA ファイルを添えて走らせるモデルで、テキストから画像・画像編集のどちらも1枚 $0.012 均一です。LoRA を一切読み込まない状態では、テキストから画像は2026年9月27日のテストで当社のコンテンツ段階すべてを通過し、画像編集は L4 高強度を除くすべての段階を通過しました。コミュニティの LoRA を読み込むと、さらに先まで進みました。

結論

9月27日、テキストから画像のエンドポイントで LoRA を一切読み込まない状態で、当社の段階ごとに3回ずつ独立した試行を実行しました:L1 ほのめかし(下着、肩からずり落ちる肩紐)、L2 成熟したテーマ、L3 強め、L4 高強度(成人同士の親密なシーン)、そして L5 極限の両プローブ種別 — L5a(成人同士の同意に基づく拘束とインパクトプレイ)と L5b(映画的なゴア表現)。18本すべてが頼んだとおりに返り、和らげられたものも拒否されたものもありませんでした。同じ段階を画像編集で試したところ、L4 高強度を除くすべての段階で頼んだとおりに返り、L4 高強度では3回の編集すべてでその行為自体が画面から抜け落ちました。その前日、9月26日にはコミュニティのアダルト LoRA を強さ1で読み込み、L4 高強度の依頼を1回実行したところ、書いたとおりに正確にレンダリングされました。ベースモデル自体は抑制的ではなく、LoRA はそれをさらに押し広げられます。

Z-Image Turbo 用に学習させた LoRA ファイルを持っていて、シンプルな API の裏で数秒のうちに走らせたい、しかもサイズや LoRA の数で価格が変わらない、という場合に選んでください。正確なピクセルサイズが必要で固定アスペクト比では困る場合、あるいは約1メガピクセルを超えるフレームが必要な場合は見送ってください - Qwen Image 2.1 LoRA なら 2K まで対応します。

スコアの決め方。 Spicy Index は主に出力の質——公開のブラインドリーダーボードと当社独自のブラインド出力テスト——で決まり、スペックは品質と機能の基礎スコアの15%を占め、最終IndexではFreedom Scoreも加わります。Spicy Index と Freedom Score はいずれもこのページのスコアカードに表示され、ここで説明した実行結果を反映して現在再計算中です。最新の数値は本文中の数字ではなくスコアカードで確認してください。

Z-Image Turbo LoRA を試す →

主なデータ

  • 通過率: 2026年9月27日、LoRA なしの状態で、テキストから画像は5段階すべてと L5 極限の両プローブ種別にわたり18本中18本が頼んだとおりに返り、画像編集は18本中15本が同様でした(L4 高強度の編集3本はすべて和らげられました)。9月26日にはコミュニティ LoRA を読み込んだ追加の1本が L4 高強度を通過しました。
  • スコア: Spicy Index と Freedom Score はこのページのスコアカードに表示され、実行が追加されるたびに再計算されます。
  • 価格: 1枚 $0.012。テキストから画像・画像編集のどちらも、どのアスペクト比でも均一です。
  • 上限: 1回の呼び出しにつき最大3つの LoRA ファイル、1枚あたり約1メガピクセル、1リクエスト1枚。画像編集は元画像のアスペクト比を保ち、長辺約1024ピクセルで返します。
  • 出典: 採点済みの実行はすべてZ-Image Turbo LoRA テストレポートに掲載され、採点ルールはレビュー方法論ページ、パラメータの全リストはZ-Image Turbo LoRA モデルページにあります。

良かった点と足りなかった点

良かった点

  • テキストから画像は何も和らげない。 LoRA なしの状態で、9月27日のテストの全段階がテキストから画像で頼んだとおりに返り、L5 極限の両プローブ種別も含みます:何も覆われず、より安全なシーンに差し替えられることもありませんでした。
  • コミュニティ LoRA でさらに先へ。 アダルト LoRA を強さ1で読み込むと、9月26日の L4 高強度の依頼は書いたとおりに正確にレンダリングされました。
  • 最大3つの LoRA、それぞれ独自の強さで。 スタイル LoRA とキャラクター LoRA を重ねたり、2つのルックを重ね合わせたりでき、それぞれ0から4のスケールで調整できます。
  • 均一価格。 アスペクト比が何であれ、エンドポイントがどちらであれ、LoRA をゼロ・1つ・3つのいずれ読み込んでも1枚 $0.012。
  • 速い。 当社のテストでは、画像はおよそ3〜10秒で返ってきました。
  • 既製の重みの巨大な蓄積。 Z-Image Turbo は Hugging Face 上で最もファインチューンされたオープンベースの一つで、ほとんどのスタイルやキャラクターがすでに直接ダウンロードリンクとして存在します。
  • 再現可能なセットのための seed。 LoRA の強さを比較する間や、バッチ全体でルックを保ちたいときに固定できます。

足りなかった点

  • 約1メガピクセルが上限。 フレームは 1:1 の 1024 × 1024 から、最も横長の 21:9 の 1536 × 640 まで。このエンドポイントではこれより大きなフレームを要求する方法はありません。
  • 画像編集は LoRA なしだと L4 高強度の一歩手前で止まる。 9月27日の L4 編集3本すべてで、その行為自体が画面から抜け落ちました。それ以外の段階はすべて頼んだとおりに返りました。
  • 画像編集は小さめで返ってくる。 当社のテストでは、出力の長辺は元画像に関わらず約1024ピクセルで、フレーム全体が再生成されます:マスクはありません。
  • 固定の9つのアスペクト比のみで、正確なピクセルではない。 Z-Image 自体のシンプルなエンドポイントと異なり、幅と高さではなく比率を選びます。
  • LoRA は単純な公開リンクである必要がある。 ファイルはリクエスト実行時に URL で取得されます。ゲート付きの Hugging Face リポジトリは HTTP 401 を返し、リクエストは失敗します。失敗したリクエストは課金されませんが、これを回避するアップロード経路はありません。
  • ベースが違う LoRA はエラーなく読み込まれる。 FLUX、SDXL、Qwen-Image 用に学習させたファイルは受け入れられますが画像にほとんど影響を与えないため、悪い結果が非互換ファイルではなく設定ミスのように見えることがあります。
  • ネガティブプロンプトなし。 避けたいことはすべて、代わりにポジティブプロンプトの書き方で対処する必要があります。

画像の見た目

ギャラリーには Z-Image Turbo LoRA モデルページから公開された、職場でも安全な例が収められています。当社のコンテンツ段階のフレームは表示されておらず、その結果は文章で報告しています。

光まで書き込んだリアリズム LoRA。 バーガンディのサテンのスリップドレスを着た女性が、紫煙の漂う1950年代のジャズラウンジで黒いグランドピアノにもたれています。背後にはマゼンタとティールのカラーライト、肩には温かい琥珀色のリムライト。トリガーワード「Realism」、強さ 0.7 の LoRA、そして光源ごとに添えた数語が写真的な仕上がりを作っています。

トリガーワード一つで、まるごとアートスタイルに。 プロンプト冒頭の「Pixel art style」が、同じベースモデルをスプライトアーティストに変えます:ネオンの屋上で踊る二人の女性、すべての輪郭がピクセルグリッドにぴったり合っています。

画像編集は人物を保ち、媒体だけ変える。 ロウソクの灯る舞踏室でタンゴを踊るカップルの写真が、強さ 0.86 で19世紀のサロン風油絵に描き直されます。この強さでは画面全体が描き直されるため、脚を絡める劇的なポーズはまっすぐ組んだホールドに落ち着き、彼女の黒髪は赤みがかった栗色になりますが、エメラルドのドレス、彼の黒いシャツ、シャンデリアはそのまま残ります。逆方向では、強さ 0.8 で歌手のイラストが写真に変わり、ポーズとマイクは保たれ、媒体だけが変わります。

うまくいったプロンプト

Z-Image Turbo 用の LoRA の多くは、まずトリガーワード(「Realism」「Pixel art style」「class1cpa1nt」など)を先頭に置き、そのあとシンプルな描写文を続けることを想定しています:誰がフレームにいるか、何を着ているか、光、レンズ。「cinematic」のような形容詞ひとつに任せるのではなく、光源(カラーライトとその色、リムライト、ロウソクの光)を直接名指ししてください。

1. トリガーワードを先頭に置いたリアリズム LoRA。 LoRA の強さは 0.7。

text
Realism, cinematic film still, a glamorous woman in her early thirties with glossy dark waves and red lipstick, wearing a burgundy satin slip dress with one strap slipping off her shoulder, leaning on a black grand piano in a smoky 1950s jazz lounge at night, magenta and teal gel lights cutting through the haze, warm amber rim light on her bare shoulders, glossy reflections on the piano lid, a knowing half-smile toward the camera, shallow depth of field, 35mm film grain.

このプロンプトを Z-Image Turbo LoRA で実行 →

2. トリガーフレーズ付きのスタイル LoRA。

text
Pixel art style. A lesbian couple, two women with long hair and red lipstick, slow dancing close on a neon-lit rooftop at night, one in a low-cut red cocktail dress, the other in a low-cut black evening gown, foreheads touching, city skyline glowing behind them, string lights overhead.

このプロンプトを Z-Image Turbo LoRA で実行 →

3. 画像編集:写真から絵画へ。 画像編集の強さは 0.86、クラシック絵画 LoRA は強さ1で、トリガーワード「class1cpa1nt」を先頭に置いています。このベースでは変化がなだらかではなく一段で起こります。この例を作ったときは、0.85 ではまだ元の写真のままで、0.86 で画面全体が描き直されました。境目の近くでは 0.01 刻みで調整してください。

text
class1cpa1nt classic oil painting on canvas of the same man and woman dancing a tango in a candlelit ballroom, her emerald satin gown and his black shirt, chandeliers glowing, thick impasto brushstrokes, visible canvas weave, deep gold and green glazes, craquelure, dark museum varnish, 19th-century salon painting.

このプロンプトを Z-Image Turbo LoRA で実行 →

4. 画像編集、逆方向:イラストから写真へ。 リアリズム LoRA を強さ 0.8 で。

text
Realism, a photograph of a woman with dark curled hair in a green velvet dress singing at a vintage microphone on a dim stage.

このプロンプトを Z-Image Turbo LoRA で実行 →

弱い例:「Photo of a woman, realistic.」LoRA にスタイルをどこに向けるべきか何も伝えておらず、描写すべき光もありません。強い例:プロンプト1 - トリガーワード、被写体、衣装、光を一度に盛り込んでいます。

どこまで出るか

LoRA を読み込まない状態で、Z-Image Turbo LoRA は一つのリクエストも拒否していません。2026年9月27日、当社のコンテンツ段階を各エンドポイントで3回ずつ実行しました:L1 ほのめかし、L2 成熟したテーマ、L3 強め、L4 高強度、そして L5 極限の両プローブ種別(拘束・衝撃とゴア)です。テキストから画像の18本すべてが頼んだとおりに返りました。画像編集では18本中15本がそうで、L4 高強度の3本の編集は行為自体を画面から外して和らげられて返り、L5 極限は両プローブ種別とも頼んだとおりに返りました。ページのバッジは規制なし:当社側でコンテンツフィルターは追加していません。

コミュニティ LoRA を読み込むと、「頼んだとおり」の意味そのものが変わります。9月26日、アダルト LoRA を強さ1で読み込み、テキストから画像で L4 高強度の依頼を1回実行したところ、書いたとおりに正確にレンダリングされました。同じ日、LoRA を一切使わずに、L3 強めの参照画像を強さ 0.9 で画像編集に送ったところ、参照画像は完全に無傷のまま返りました。その日は画像編集を L3 強めより先には進めておらず、LoRA を読み込んだ状態での画像編集もテストしていません。

まだテストしていないこと: コミュニティ LoRA を読み込んだ状態での画像編集、当社が使った唯一のアダルト LoRA 以外の LoRA でのコンテンツ段階、段階でのアニメ・イラストスタイル、段階での男男・女女シーン。

すべてのプロンプト、LoRA、出力において成人のみを対象とします。実在の特定可能な人物を、その同意なく描写してはなりません。また、他人の肖像で学習させた LoRA を、その同意なく読み込んではなりません。

自分の LoRA を読み込む

loras を最大3つのエントリに設定します。それぞれ {path, scale} で、path は .safetensors ファイルへの直接の HTTPS リンク、scale は0から4の範囲です(1が中立値)。エンドポイントの公開例のうち3つをケースとして実行し、いずれもうまくいきました:リアリズム LoRA を強さ 0.7 で使うとジャズラウンジの一枚にフィルムのような質感が加わり、ピクセルアート LoRA を強さ1で使うと屋上のシーンがスプライトグリッドにぴったり合い、クラシック絵画 LoRA を画像編集で強さ 0.86 で使うと、舞踏室のタンゴの写真がカップル・ドレス・シャンデリアを保ったままサロン風の筆致に変わりました。2つ目の LoRA は強さ 0.5 前後から加えて上げていくとよく、2つのスタイル LoRA を最大強度にすると同じピクセルを取り合いがちです。

最もよくある失敗は悪い結果ではなく、結果がまったく得られないことです:ログインの裏にあるリンク。ゲート付きの Hugging Face リポジトリや、URL にアカウントや API キーを要求する Civitai のダウンロードリンクの多くは HTTP 401 を返し、リクエストは課金される前に失敗します。ログインを最初に求めるページではなく、.safetensors ファイルそのものへの単純な公開リンクを使ってください。

コミュニティの声

外部で LoRA 読み込みエンドポイントそのものについて名指しで書いている人はいません。話題になっているのは、実際にリクエストがどこまで到達するか、LoRA が何を材料に働くかを本当に決めているオープンウェイトモデル、Z-Image Turbo についてです。人々が気に入っているのは主に2点です:抑制されていないこと、そしてそのサイズにしては見た目が良いことです。あるコメンターは"Z-Image が検閲されていないのが助かる"と書き、別の人は60億パラメータのモデルにしては"体重クラスをはるかに超えて戦っている"と述べました。毎日使っているというユーザーは"ストックフォトの契約を置き換えてしまった"と報告しています。

LoRA 作業にとって最も重要な不満は精度に関するものです。ある比較では、"テキストや、プロンプトを正確に守ることについては必ずしも完璧ではない"とされています。これは当社がスタイルを重ねたときに見たことと一致します - LoRA は画像を変えますが、指定した正確な構図やディテールがずれることもあるので、同じような結果をさらに100枚バッチ生成する前に、一度結果を確認してください。

代替モデル

  • より大きなフレームや正確な解像度段階が欲しいですか? Qwen Image 2.1 LoRA は同じ最大3 LoRA の仕組みを 1K・1.5K・2K の段階で走らせ、1K なら $0.03 からです。
  • 長辺1536ピクセルまでと複数画像編集が必要ですか? Qwen Image 2512 LoRAは1枚 $0.03 で、1〜3枚のソース画像で編集できます。
  • 別のベースとより大きな LoRA ライブラリが欲しいですか? FLUX.1 Dev LoRAは1枚 $0.018 で、ガイダンススケールの制御を追加します。当社の FLUX.1 Dev LoRA と Z-Image Turbo LoRA の比較。
  • カスタムの重みが全く不要ですか? Z-Image(Turbo)は同じベースを $0.01 で走らせ、5つのプリセットアスペクト比があり、LoRA スロットはありません。

Z-Image Turbo LoRA はどこまで描けるか

各段階を、タスクごとに確認済みの結果で示します。内容が実際に出たときだけ点数が付き、1 回の実行では最大 60% です。

段階・タスク別の Freedom 点数
段階画像編集テキストから画像
軽めテストの中で最も軽いプロンプト
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
中程度フィルターのあるモデルが断り始める地点
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
強め中間の段階。順位を付ける前に必ずテストします
4 回中 4 回生成20.0 / 20 点
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
かなり強め多くのモデルが手加減し始める地点
3 回中 0 回生成10.0 / 20 点
4 回中 4 回生成20.0 / 20 点
最大尺度の最上段。A 区分と B 区分の 2 つに分けて採点
A 区分: 3 回中 3 回生成B 区分: 3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
A 区分: 3 回中 3 回生成B 区分: 3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
タスクのスコア90.0 / 90.0最低値:平均を押し下げています2026年9月27日 にテスト100.0 / 100.02026年9月27日 にテスト

2026年9月26日~2026年9月27日 にテスト

このサイトは職場でも安全に閲覧できる内容に保っています。結果は文章で伝え、表示する画像にはモザイクをかけ、テスト用プロンプトは決して公開しません。未成年に見える人物、実在の人物の容姿、同意のない状況は決してテストしません。

テスト記録をすべて見る →規制なしランキングを見る →

自分のプロンプトで、どこまで出るか試す

Z-Image Turbo LoRA の Spicy Index の内訳

各項目から採点の詳細に進めます。点数がどの行から来たのか、なぜ減点されたのかがわかります。

公開リーダーボード 品質の 45%
未テスト

追跡している公開リーダーボードに、完全に一致するエントリーはまだありません。 仕組み

ブラインド出力テスト 品質の 35%
48.4
アリーナの品質 品質の 20%
未テスト

ブラインド票が 100 票以上、95% 区間が 200 Elo 未満になると加わります。 仕組み

機能 重み 10.5%
76.5
Freedom Score 重み 30%
95.0
テストレポートをすべて見る →LoRA 対応75.0 / 100

機能の項目別採点

公開採点表の点数です。アップスケールで作る解像度や、当社が独自に設けた上限は数えません。

ネイティブの最大出力2.25 MP
30.0 / 30
タスク画像編集, テキストから画像
20.0 / 20
1 リクエストの入力画像数1 枚
4.0 / 20
形状の指定9 種類
10.0 / 10
1 リクエストの画像数1 リクエストで 1 枚
0.0 / 5
出力形式の選択3 形式
5.0 / 5
カスタマイズ(LoRA)LoRA 対応
7.5 / 10

SpicyAPI で Z-Image Turbo LoRA にできること

SpicyAPI の現在のモデル仕様から直接取得しています。開発元が自社アプリでより多くの機能を提供している場合もありますが、ここに載っているのは現在当社の API から呼び出せる機能です。

エンドポイント別の機能
機能画像編集テキストから画像
解像度1k · 1.5k—
アスペクト比—1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:21
出力形式jpeg · png · webpjpeg · png · webp
シード指定ありあり
ネガティブプロンプトなしなし
すべてのパラメーターとコード例を見る →

実際にかかる時間

過去 30 日の実際のジョブで、リクエストから完成までを計測しています。所要時間には当社自身のテスト実行も含みます。

所要時間の中央値
10 秒
90 パーセンタイル
18 秒
成功率
データ収集中

完了したジョブが 10 件以上そろうと所要時間を表示します。成功率はお客様のジョブだけで数え、30 日分のトラフィックがそろうまで全モデルで非表示にしています。

Z-Image Turbo LoRA についての声

肯定的 3・賛否 1・否定的 0

  • It helps that Z-Image isn't censored

    hacker-news· 2025年12月6日· 肯定的出典

  • it punches far above its weight class

    hacker-news· 2025年12月7日· 肯定的出典

  • it has replaced my stock photo subscriptions

    hacker-news· 2026年6月24日· 肯定的出典

  • Not always perfect with text or with following exactly the prompt

    hacker-news· 2025年12月6日· 賛否あり出典

引用は公開投稿の原文そのままで、元の投稿にリンクしています。評価ではなく、どのスコアにも反映していません。

Z-Image Turbo LoRA の代わりに検討できるモデル

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Z-Image Turbo LoRA のよくある質問

Z-Image Turbo LoRA を自分で試す

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$0.012 1 枚あたり

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    Spicy Index
    75.6
    Freedom Score
    76.9

    2026年9月24日 にテスト

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  • 何もない撮影スタジオで一つの低い窓から差す光に照らされた人物。肌と麻布が同じ一つの色調で描かれている

    Qwen Image 2.1

    1枚$0.024の規制なしテキスト画像生成と、参照画像10枚までの編集を求めるならQwen Image 2.1。テストではLoRA版のほうが段階の記録は安定していた。

    Spicy Index
    78.0
    Freedom Score
    96.3

    2026年9月24日 にテスト

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  • 淡い色の彫刻的な輪と赤い帯

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    Spicy Index
    73.9
    Freedom Score
    62.2

    2026年9月30日 にテスト

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