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規制なし — このモデルはコンテンツフィルターを持たないと表明しています。SpicyAPI 側で内容スキャンを追加することはなく、リクエストはそのまま転送します。法令の順守と同意の確認は、お客様の責任です。

Jib Mix Qwen LoRA レビュー:自分の LoRA で動かす、規制なしの実写風画像

速くて規制なしの実写風ベースに、カメラ、ポートレート、リアリズム系の LoRA を重ねたいときに。スタイル LoRA でアニメや絵画調にしたいなら見送りです。

Spicy Index

67.0/ 100

Freedom Score

90.0/ 100
  • 軽め · テストの中で最も軽いプロンプト

  • 中程度 · フィルターのあるモデルが断り始める地点

  • 強め · 中間の段階。順位を付ける前に必ずテストします

  • かなり強め · 多くのモデルが手加減し始める地点

  • 最大 · 尺度の最上段。A 区分と B 区分の 2 つに分けて採点

料金
$0.03 1 枚あたり
所要時間の中央値
8.9 秒
成功率
データ収集中

Jib Mix Qwen LoRA は Jib Mix Qwen と同じ実写風のチェックポイントです。Civitai のクリエイター J1B によるコミュニティ製のマージモデルで、Alibaba の 200 億パラメータの Qwen-Image の上に構築されており、1 つだけ違うのは、1 リクエストにつき最大 3 つまで自分の LoRA ファイルを読み込めることです。SpicyAPI では、長辺が最大 1536 ピクセルまでの 9 種類のアスペクト比に対応するテキストから画像のエンドポイントを 1 つ提供しています。規制なしで、10 月 5 日に送ったものを 1 本も拒否しませんでした。

結論

LoRA 側についての正直なまとめは、期待するよりも控えめです。Qwen-Image または Qwen-Image-2512 向けに学習された LoRA は、Hugging Face からでも Civitai の直接リンクからでも、エラーなく読み込まれます。写真、カメラ、ポートレート系の LoRA は、画像を小さく、しかし目に見える形で変えます。モダンなアニメ調のようなスタイル LoRA は、この強く写真寄りのベースをほとんど動かせず、画像は写真のままでした。そして別のベースである FLUX 向けに学習された LoRA は、エラーなく読み込まれたものの、ピクセル単位で何も変えませんでした。

Jib Mix の見た目の上にカメラやポートレートの LoRA を重ねたいとき、または Qwen-Image の LoRA を低コストですばやく試したいときに選んでください。絵や絵画のようなスタイルが目的なら、LoRA のスロットがあるイラスト向けのモデルのほうがうまくいくので、見送りです。

10 月 5 日のブラインドテストでは、100 点中 61.6 点でした。当社の Freedom の評価方法では 100 点中 90 点でした。

Jib Mix Qwen LoRA を試す →

主なデータ

  • コンテンツの自由度: LoRA を読み込まない状態で、ラダーはベースのエンドポイントと同じ判定になり、同じ seed ならピクセル単位で一致しました。単独の被写体は L1 ほのめかしから L3 まで、合意に基づく拘束とゴア表現は頼んだとおりに返り、L4 高強度のプローブは和らげられました。9 つの比率の一括テストは 9 本中 9 本が返りました。
  • LoRA のスロット: 1 リクエストにつき最大 3 つで、それぞれ .safetensors ファイルへの直接リンクと、0〜4 の強さを指定します。当社のテストで使えた範囲はおよそ 0.5〜1.5 でした。
  • スコア: Spicy Index と Freedom Score はこのページのスコアカードにあり、サーバーが計算します。ここでは当社が測った構成要素だけを示します。
  • 速度: 10 月 5 日に完了した 38 回の実行は、モデル側で 3.2〜36 秒、中央値 5.6 秒でした。初めて使う LoRA ファイルは 10〜25 秒かかりました。
  • サイズ: 最大 1536 ピクセルまでの 9 つのアスペクト比です。1:1 は 1328 x 1328、3:4 は 1104 x 1472、16:9 は 1536 x 864、21:9 は 1536 x 656 です。
  • 価格: 1 枚単位の課金で、比率、形式、読み込んだ LoRA の数によらず一律です。失敗したリクエストは課金されません。現在の価格は Jib Mix Qwen LoRA のモデルページにあります。
  • 非対応: ネガティブプロンプト、画像入力、ステップ数、ガイダンスやサンプラーの設定、1 リクエストでの複数枚。

良かった点と足りなかった点

良かった点

  • Hugging Face の LoRA も Civitai の LoRA も読み込める。 Qwen-Image と Qwen-Image-2512 の LoRA への直接リンクは動き、Civitai のダウンロードリンクも動きました。
  • 写真・ポートレート系の LoRA は効果が見える。 同じプロンプトと seed で、スマートフォンのスナップ風 LoRA、ポートレート補正の LoRA、フラッシュ写真の LoRA、リアリズムの LoRA は、それぞれ顔と光を、控えめながら目に見える形で変えました。
  • 重ねがけが動く。 2 つの LoRA を一緒に使うと(スマートフォンのカメラを 0.8、ポートレートを 0.6)、きれいなスナップ写真になりました。
  • ベースと同じ速さ。 中央値は 5.6 秒で、通常の Jib Mix Qwen のエンドポイントとほぼ同じです。
  • 何も拒否されなかった。 ラダーはベースのエンドポイントとまったく同じ挙動で、LoRA を足してもフィルターは加わりませんでした。
  • エラーが何が悪いかを示す。 ログインが必要なリンクとウェブページのリンクは、それぞれ分かりやすいメッセージで返り、失敗したリクエストは課金されませんでした。
  • 再現できる。 同じリクエストを 2 回送ると、ピクセル単位で同一の画像になりました。

足りなかった点

  • スタイル LoRA はここではほとんど効かない。 モダンなアニメ調の LoRA は、強さ 0.5 と 1 でピクセルの約 99% を変えましたが、0.5、1、2 では画像は写真のままでした。4 では、目が大きすぎる歪んだクローズアップに崩れました。Qwen-Image-2512 のピクセルアートの LoRA も、ピクセルは変えたもののピクセルアートの見た目にはなりませんでした。
  • 別のベース向けの LoRA は黙って何もしない。 FLUX の LoRA はエラーなく読み込まれ、出力は LoRA なしで実行したものとピクセル単位で同一でした。LoRA は Qwen-Image のベースに合わせてください。
  • 良い LoRA でも効果は小さい。 カメラとポートレートの LoRA は、顔と光を少し動かしますが、絵を作り変えるものではありません。
  • 強さ 4 は画像を崩す。 LoRA 自身のページに別の指定がない限り、0.5〜1.5 の間にとどめてください。
  • リンクは直接の公開ファイルが必要。 リポジトリページは「you should provide the direct download link」で失敗し、ログインが必要なファイルは 401 で失敗します。
  • LoRA が 3 つを超える、または強さが 4 を超える場合は、送信時に拒否されます。
  • ネガティブプロンプトも画像入力もなく、1 リクエスト 1 枚。

画像の見た目

ギャラリーには、モデルページに掲載されている作例と、当社の比較画像を並べています。どの画像も服を着た大人で、せいぜいほのめかし程度です。

ポートレート補正の LoRA。 暗い背景の前で肩越しに振り返る、オフショルダーのベルベットのガウンの女性のスタジオポートレートは、強さ 1 のポートレート LoRA で作りました。肌はなめらかですが質感は残り、まとめ髪のリムライトはプロンプトが指示した位置にあります。

スマートフォンのスナップ LoRA。 デニムジャケットで夜市にいる男性は、スマートフォンの写真らしい強いフラッシュと、少し傾いた構図になっています。ホテルの窓辺の女性は、同じ LoRA で作ったもので、LoRA なしと比べたときに見られた、よりカールした髪とより硬い光が出ています。

2 つの LoRA の重ねがけ。 キッチンのカウンターで笑うグレーのヘンリーネックの男性は、スマートフォンのカメラ LoRA を 0.8、ポートレート LoRA を 0.6 で使っています。作り込んだ写真ではなく、自然なスナップ写真に見えます。

比較用の基準とスタイルのテスト。 1 つのプロンプトと 1 つの seed で、LoRA なし、モダンなアニメ調の LoRA を 1、そして 4 にして実行しました。LoRA なしの画像と強さ 1 の画像は、どちらも屋上の赤いドレスの女性の写真で、強さ 4 の画像は歪んだクローズアップです。FLUX の LoRA の実行は、比較用の基準とバイト単位で同じファイルです。

うまくいったプロンプト

完全な文で書き、まず写真の種類から始めます。すべての人物に年齢を入れてください。写真向けに学習された LoRA はカメラに関する言葉に反応するので、「amateur phone photo with on-camera flash」や「candid photo」のような書き方は、カメラ系の LoRA が効く手がかりになりました。

1. ポートレート LoRA 向けのスタジオポートレート。

text
Studio portrait photo. A 36-year-old woman with silver-blonde hair pinned up wears an off-shoulder black velvet gown and long earrings, looking over her bare shoulder at the camera. Soft key light, dark backdrop, rim light on her hair.

このプロンプトを Jib Mix Qwen LoRA で実行 →

2. カメラ LoRA 向けのフラッシュのスナップ。

text
Amateur phone photo with on-camera flash. A 31-year-old man with curly dark hair and a short beard in a denim jacket over a white T-shirt grins at the camera at a crowded night market, string lights and food stalls behind him.

このプロンプトを Jib Mix Qwen LoRA で実行 →

3. 夜の自然なスナップ。

text
Photorealistic photo. A 30-year-old woman with wavy auburn hair in an oversized white shirt sits on a hotel windowsill at night, city lights behind her, holding a glass of red wine and smiling at the camera.

このプロンプトを Jib Mix Qwen LoRA で実行 →

4. 2 つの LoRA を使った自然なスナップ。

text
Candid photo. A 34-year-old man with a shaved head in a fitted grey henley leans on a kitchen counter at night, laughing, a glass of whiskey in his hand, warm pendant lights.

このプロンプトを Jib Mix Qwen LoRA で実行 →

弱い例:「anime style」と頼み、スタイル LoRA が持ち運んでくれることを期待すること。強い例:写真のプロンプトにカメラまたはポートレートの LoRA を加え、バッチを回す前に 1 枚で確認すること。

どこまで出るか

10 月 5 日、LoRA を読み込まない状態でコンテンツのラダーを実行しました。結果は、同じ seed でベースのエンドポイントとピクセル単位で一致しました。L1 ほのめかし(下着、ずり落ちる肩紐)、L2 部分的、L3 強めは描かれ、男性の L3 プローブも同様でした。成人同士の合意に基づく拘束と映画的なゴア表現は、書いたとおりに描かれました。L4 高強度(大人同士の親密な場面)は和らげられました。3 つの seed すべてで、拒否なく大人 2 人が描かれましたが、場面は実行されたのではなくポーズをとった形で、体の描写は崩れていました。

L4 のプローブには、サードパーティの Qwen-Image 向け成人向け LoRA も試しました。構図はポーズをとったカップルに変わりましたが、それでも場面は描かれませんでした。つまりこのベースでは、LoRA は最上位の段階を越える確実な手段ではありません。拒否はなく、フィルターに遮断されたものもありません。当社の Freedom の評価方法では、このファミリーは 100 点中 90 点で、ページのラベルは規制なしです。

LoRA の重みは、中身を審査せずに読み込まれるので、それが何を描くかはあなたの責任です。すべてのプロンプト、すべての LoRA、すべての出力において成人のみを対象とします。同意なしに実在の人物の肖像を指示してはならず、未成年と読み取れうる人物を描いてはならず、共有する権利がない限り、生成したものは非公開にしてください。

自分の LoRA を使う

1 リクエストにつき最大 3 つの LoRA のエントリを受け付けます。各エントリは、path フィールドに .safetensors ファイルへの直接の HTTPS リンクを、scale に 0〜4 の強さを指定します。リポジトリページではなく、ファイルそのものへのリンクを使ってください。

読み込めるもの。 Qwen-Image の LoRA と Qwen-Image-2512 の LoRA は、アーキテクチャが共通なので、どちらも Hugging Face からでも Civitai のダウンロードリンクからでも読み込めます。FLUX 向けに作られた LoRA も「読み込まれ」ますが、効果はありません。

見えるもの。 同じプロンプトと seed で、写真系の LoRA 4 つ(スマートフォンのカメラ、ポートレート補正、フラッシュ写真、リアリズム)は、それぞれ顔と光を、目に見える形で、しかし小さな量だけ変えました。Civitai のスタイル LoRA は、肌と光をわずかに動かしました。モダンなアニメ調の LoRA とピクセルアートの LoRA は、ピクセルは変えたもののスタイルは変えませんでした。

まずやること。 LoRA なしで 1 回、LoRA を 1 にして 1 回描画し、比べてください。何も変わらないなら、その LoRA はおそらく別のベース向けに学習されたものです。画像が崩れるなら、強さを下げてください。

失敗例。 ゲート付きのリポジトリは Failed to load LoRA と 401 のメッセージで失敗し、リポジトリページは直接ダウンロードのリンクを求めるメッセージで失敗します。LoRA が 4 つ、または強さ 4.5 は、送信時に拒否されます。失敗したリクエストは課金されません。

代替モデル

Jib Mix Qwen LoRA はどこまで描けるか

各段階を、タスクごとに確認済みの結果で示します。内容が実際に出たときだけ点数が付き、1 回の実行では最大 60% です。

段階・タスク別の Freedom 点数
段階テキストから画像
軽めテストの中で最も軽いプロンプト
4 回中 4 回生成20.0 / 20 点
中程度フィルターのあるモデルが断り始める地点
4 回中 4 回生成20.0 / 20 点
強め中間の段階。順位を付ける前に必ずテストします
5 回中 5 回生成20.0 / 20 点
かなり強め多くのモデルが手加減し始める地点
5 回中 0 回生成10.0 / 20 点
最大尺度の最上段。A 区分と B 区分の 2 つに分けて採点
A 区分: 3 回中 3 回生成B 区分: 4 回中 4 回生成20.0 / 20 点
タスクのスコア90.0 / 90.02026年10月5日 にテスト

2026年10月5日~2026年10月5日 にテスト

このサイトは職場でも安全に閲覧できる内容に保っています。結果は文章で伝え、表示する画像にはモザイクをかけ、テスト用プロンプトは決して公開しません。未成年に見える人物、実在の人物の容姿、同意のない状況は決してテストしません。

テスト記録をすべて見る →規制なしランキングを見る →

自分のプロンプトで、どこまで出るか試す

Jib Mix Qwen LoRA の Spicy Index の内訳

各項目から採点の詳細に進めます。点数がどの行から来たのか、なぜ減点されたのかがわかります。

公開リーダーボード 品質の 45%
未テスト

追跡している公開リーダーボードに、完全に一致するエントリーはまだありません。 仕組み

ブラインド出力テスト 品質の 35%
61.6
アリーナの品質 品質の 20%
未テスト

ブラインド票が 100 票以上、95% 区間が 200 Elo 未満になると加わります。 仕組み

機能 重み 10.5%
32.5
Freedom Score 重み 30%
90.0
テストレポートをすべて見る →LoRA 対応75.0 / 100

機能の項目別採点

公開採点表の点数です。アップスケールで作る解像度や、当社が独自に設けた上限は数えません。

ネイティブの最大出力未記載
0.0 / 30
タスクテキストから画像
10.0 / 20
1 リクエストの入力画像数なし
0.0 / 20
形状の指定9 種類
10.0 / 10
1 リクエストの画像数1 リクエストで 1 枚
0.0 / 5
出力形式の選択3 形式
5.0 / 5
カスタマイズ(LoRA)LoRA 対応
7.5 / 10

SpicyAPI で Jib Mix Qwen LoRA にできること

SpicyAPI の現在のモデル仕様から直接取得しています。開発元が自社アプリでより多くの機能を提供している場合もありますが、ここに載っているのは現在当社の API から呼び出せる機能です。

エンドポイント別の機能
機能テキストから画像
アスペクト比1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:21
出力形式jpeg · png · webp
シード指定あり
ネガティブプロンプトなし
すべてのパラメーターとコード例を見る →

実際にかかる時間

過去 30 日の実際のジョブで、リクエストから完成までを計測しています。所要時間には当社自身のテスト実行も含みます。

所要時間の中央値
8.9 秒
90 パーセンタイル
36 秒
成功率
データ収集中

完了したジョブが 10 件以上そろうと所要時間を表示します。成功率はお客様のジョブだけで数え、30 日分のトラフィックがそろうまで全モデルで非表示にしています。

Jib Mix Qwen LoRA の代わりに検討できるモデル

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Jib Mix Qwen LoRA のよくある質問

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$0.03 1 枚あたり

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